MQTT-Protokoll basierend auf künstlicher Intelligenz und IoT

Als das Message Queue Telemetry Transport (MQTT)-Protokoll vor über 20 Jahren erfunden wurde, wussten seine Erfinder wahrscheinlich nicht, dass es zu einer zentralen Anwendung in allen Branchen werden würde.

Das liegt daran, dass das MQTT-Protokoll zum De-facto-Standard für den Austausch von Nachrichten zwischen verbundenen Geräten geworden ist, auch bekannt als Internet der Dinge (IoT). Es bietet IoT-Sensoren die Möglichkeit, in Smart Cities, Smart Buildings und verschiedenen Branchen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen und Fertigung miteinander zu kommunizieren.

Warum MQTT wählen?

Das MQTT-Protokoll eignet sich perfekt für diese Anwendung, da es ein äußerst zuverlässiges und leichtes Nachrichtentransportprotokoll mit minimaler Netzwerkbandbreite und kleinem Code-Footprint ist. Es verwendet einen sogenannten „Publish-Subscribe“-Ansatz, um Nachrichten auf effiziente Weise in die Warteschlange zu stellen, zu teilen und weiterzuleiten, was es ideal für die Verbindung zwischen Geräten macht, die an entfernten Standorten mit Ressourcenbeschränkungen oder begrenzter Netzwerkbandbreite gehostet werden.

Es basiert außerdem auf offenen Standards und bietet daher die Flexibilität, mit einer großen Anzahl von Geräten zu arbeiten, die für Anwendungen wie Straßenbeleuchtung, Zugangskontrolle, Verkehrsüberwachung, Parkraummanagement und Umweltqualität geeignet sind.

Umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit

Die Zahl der IoT-Geräte wächst exponentiell. Aktuelle Prognosen gehen davon aus, dass es bis Ende 2023 weltweit mehr als 13,1 Milliarden vernetzte Geräte geben wird. Dies erzeugt riesige Datenmengen und eröffnet Möglichkeiten, Organisationen intelligenter, effizienter und persönlicher zu machen.

Zum Beispiel betritt jemand ein leeres Gebäude. Durch die Verwendung des MQTT-Protokolls als Kommunikationsmittel zwischen in einem Gebäude installierten Geräten kann die Ankunft eines Bewohners eine Reihe von Aktionen auslösen.

Wenn erkannt wird, dass jemand das Gebäude betritt, können Sie anfordern, die intelligente Beleuchtung einzuschalten und die Heizung oder Klimaanlage zu starten, um eine angenehmere Umgebung für die Bewohner zu schaffen. Da MQTT offen ist, funktioniert es mit unzähligen Smart-Geräten.

MQTT-Protokoll

In belebteren Bereichen kann die Videoanalyse die Belegung überwachen und Warnungen auslösen, wenn mehr Besucher eintreffen und die sichere Anzahl überschritten wird. Menschen können automatisch von einem überfüllten Raum in einen anderen, ruhigeren Bereich geleitet werden, indem Geräte über das MQTT-Protokoll kommunizieren und vordefinierte Aktionen ausführen.

Oder es wird möglicherweise mehr Personal benötigt und es wird eine Benachrichtigung an ein Smartphone oder Tablet gesendet, in der eine Personalversetzung angefordert wird. Dies ist besonders nützlich in Einkaufszentren oder Transporteinrichtungen, wo das Besuchererlebnis für die allgemeine Kundenzufriedenheit von entscheidender Bedeutung ist.

Intelligente Städte mit „Intelligenz“ versorgen

In der ganzen Stadt können mehr Sensoren zur Überwachung der Luftqualität rund um die Straßen der Stadt eingesetzt werden. Über MQTT können diese Daten mit Echtzeit-Verkehrsdaten von Kameras und Straßensensoren verknüpft werden, um zu verstehen, ob zunehmende Staus zu einer verminderten Luftqualität führen. Der Verkehr kann dann auf weniger stark befahrene Straßen umgeleitet werden, wodurch die Umweltverschmutzung auf ein akzeptables Maß reduziert wird.

Eine verminderte Luftqualität kann nicht durch Staus, sondern durch Notfälle verursacht werden. In diesem Fall kann eine schnelle Reaktion der miteinander kommunizierenden Geräte Leben retten. Ein plötzlicher Abfall der Luftqualität könnte dazu führen, dass auf dem Bildschirm eines Kontrollraums Bilder einer Wärmebildkamera angezeigt werden, die bestätigen, dass bei einem Brand giftiger Rauch entsteht.

Darüber hinaus können Digital Signage- und Beschallungssysteme die Öffentlichkeit aus dem Bereich leiten, um die Sicherheit zu gewährleisten. Dies verhindert nicht nur, dass sich die Situation verschlimmert, sondern gibt den Einsatzkräften auch Raum und Zeit.

Langfristige Vorteile

Unternehmenspioniere sind sich zunehmend des Werts von Daten bei der Zukunftsplanung bewusst.

Die MQTT-Kommunikation zwischen Geräten hat nicht nur unmittelbare Auswirkungen, sondern hat auch Auswirkungen auf langfristige strategische Entscheidungen. Unternehmenspioniere sind sich zunehmend des Werts von Daten bewusst, wenn sie für die Zukunft planen.

Video- und IoT-Geräte sind reichhaltige Quellen für visuelle, Umgebungs-, Audio-, Temperatur- und andere Daten. Durch die Integration aller Datenquellen in eine kohärente, leicht verständliche Oberfläche können Pioniere alle verfügbaren Erkenntnisse nutzen.

Ladenbelegung und Kundenfrequenz verstehen

Im Einzelhandel könnte dies in Form von tieferen Einblicken in die Ladenbelegung, Kundenfrequenz in bestimmten Bereichen, optimalen Personalbestand und Energieverbrauch erfolgen. Sie können erkennen, wann in einem Geschäft ein Kundenanstieg zu verzeichnen ist, und die Mitarbeiter über ihre Schichten informieren.

Das Ladenlayout kann durch Fußgängerverkehr und Belegungsdaten beeinflusst werden. Heizung und Belüftung können sogar auf der Grundlage der Anzahl der Besucher im Geschäft programmiert werden. Dies verbessert auch die Energieeffizienz, da die Klimaanlage nur dann und dort läuft, wenn sie benötigt wird.

IoT + Videodaten

In intelligenten Städten hilft das Verständnis der Bewegung von Fahrzeugen und Menschen im Weltraum Stadtplanern dabei, Straßen, Gehwege und öffentliche Räume zu schaffen, die für jeden Bürger unabhängig vom Transportmittel funktionieren. Belebtere Gebiete könnten mehr Straßeninstandhaltung erhalten, während ruhigere Gebiete von zusätzlichen Straßenpatrouillen profitieren könnten.

Alle Smart-City-Pioniere möchten dafür sorgen, dass die Bürger zufrieden und sicher sind. Mithilfe von IoT- und Videodaten können Sie auf einfache Weise sehen, was nahezu in Echtzeit geschieht, wodurch die Reaktionszeiten verkürzt und auf die Bedürfnisse der Bürger reagiert werden kann .

MQTT+KI: Eine ideale Paarung

Es wäre unklug, die Rolle der künstlichen Intelligenz in diesen Anwendungen zu ignorieren. Die Kamera verfügt zusätzlich zu allgemeinerem maschinellem Lernen und grundlegender Videoanalyse über Deep-Learning-Funktionen. Jetzt können mehr Analysen am „Rand“ des Geräts selbst durchgeführt werden, sodass die zusätzlichen Daten, die über die MQTT-Kommunikation aus dem gesamten IoT eingehen, von unschätzbarem Wert sind. Es kann Warnungen erstellen, Aktionen auslösen und kontextbezogenere, tiefere und nützlichere Erkenntnisse liefern.

MQTT ist in vielerlei Hinsicht entscheidend für das weitere Wachstum der KI im Videobereich, da es Kameras ermöglicht, mit anderen Geräten zu kommunizieren. Andernfalls bleiben die von jedem Einzelnen gesammelten Daten isoliert und es ist schwierig, sie regelmäßig und konsistent zu verwenden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMQTT-Protokoll basierend auf künstlicher Intelligenz und IoT. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!