Wie nutzt man künstliche Intelligenz für Rückverfolgbarkeit und Qualitätsmanagement?

Heutzutage benötigen Unternehmen Transparenz über alle Aktivitäten in Liefer- und Produktionsketten, um die Produktionsqualität zu gewährleisten, Prozesse zu optimieren, Bestände zu verwalten und eine pünktliche Lieferung sicherzustellen. Rückverfolgbarkeit und Qualitätsmanagement sind wichtige Aspekte der Geschäftsleistung in jeder Branche.

In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf die Rückverfolgbarkeit des Herstellungsprozesses durch künstliche Intelligenz, also mit Hilfe intelligenter Managementsysteme ein Produkt zu verfeinern oder umzuwandeln.

Der Zweck eines Rückverfolgbarkeitssystems mit künstlicher Intelligenz

Da wir verschiedene Ereignisse in einer Fabrik überwachen können, können die Ziele eines Rückverfolgbarkeitssystems jeweils unterschiedlich sein: #🎜 🎜 #

● Identifizieren und ermitteln Sie die Historie jedes Produkts

● Identifizieren und ermitteln Sie die Historie jedes Produkts

● Optimieren Sie verschiedene Prozesse

# 🎜 🎜#● Produktivität steigern

Dank der Rückverfolgbarkeit einer intelligenten Softwaresteuerung sind wir in der Lage, die Leistung der Maschine in verschiedenen Phasen der Produktproduktion zu verstehen und Maßnahmen zur Verbesserung des Prozesses zu ergreifen.

In jedem konkreten Fall ist es notwendig, die Richtung zu definieren, in die Sie das System einsetzen möchten, um die wirklich wichtigen Ereignisse auszuwählen und die gewünschten Ziele zu erreichen.

Manchmal missversteht man, dass eine Rückverfolgbarkeit mithilfe künstlicher Intelligenz nur in Branchen erforderlich ist, in denen die Produktsicherheit gewährleistet sein muss, beispielsweise in der Pharma- oder Gastronomiebranche. Die Realität ist jedoch, dass Transparenz in allen Phasen des Rückverfolgbarkeitsprozesses für alle Unternehmen nützlich und notwendig ist, da sie zur Verbesserung der Produktion beiträgt, indem sie Echtzeittransparenz aller Aktivitäten ermöglicht und die Daten bereitstellt, die für eine optimale Qualität und Effizienz der Kontrollkette erforderlich sind. Für jede Branche sind sofortige Informationen von entscheidender Bedeutung, um Vorfälle schnell zu erkennen und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen.

INTELLIGENTE MANAGEMENT-SOFTWARE-RÜCKVERFOLGBARKEIT

Es ist wichtig, eine Lösung zu haben, die es uns ermöglicht, die verschiedenen Ereignisse, die im gesamten industriellen Prozess auftreten, zu identifizieren und zu überwachen, damit wir in der Lage sind, Informationen zu erhalten quantitative und qualitative Informationen:

● Verschiedene Stadien, in denen sich das Produkt befindet

● Zutaten-/Materialliste

● Verwendete Maschinen #🎜🎜 ##🎜 🎜#● Chargennummern (Rohstoffe und Endprodukte)

● An jedem Produktionsprozess beteiligte Bediener

● Schichtarbeit

● Unterschiedliche Qualitätskontrolle Ergebnisse

Diese Liste ist nur eine kleine Auswahl der während des Produktionsprozesses generierten Ereignisse zur weiteren Analyse. Dieser Satz kann wie folgt umgeschrieben werden: „Mit Hilfe intelligenter Systeme wird die Datenspeicherung automatisiert, die IoT-Konnektivität genutzt und eine direkte Übertragung von Assets an Informationsmanagementplattformen ermöglicht.“

Wie können Produktionsausfälle reduziert werden?

Qualitätskontrolle und Rückverfolgbarkeit

Beim Rückverfolgbarkeitsmanagement ist es sehr wichtig, den Schwerpunkt auf die Qualitätskontrolle zu legen. Die Aufgabe der Qualitätskontrolle besteht darin, sicherzustellen, dass die fertigen Produkte bestimmte Standards erfüllen. Im Hinblick auf die Qualitätskontrolle von Verpackungen können unter anderem Zug-/Druckfestigkeit, Härte, Luftdurchlässigkeit oder Hygroskopizität überwacht werden.

Wir verwenden intelligente Software, um den gesamten Produktionsprozess zur Qualitätskontrolle zu verbinden und sicherzustellen, dass die von den Kunden erhaltenen Produkte den oben genannten Standards entsprechen. Darüber hinaus werden Kosten und Abfall reduziert, denn wenn ein Produkt aus der Produktion aussortiert werden muss, kann dank intelligenter Rückverfolgbarkeit mithilfe von maschinellem Lernen seine detaillierte Historie identifiziert und die entsprechenden Chargen schnell aussortiert werden.

Um eine gute Rückverfolgbarkeit des gesamten Herstellungsprozesses zu gewährleisten, werden schließlich Daten aus verschiedenen Quellen und Systemen mit Querverweisen versehen, um die größtmögliche Menge an Informationen zu einem vollständigeren Bild zu korrelieren. Daher ist es wichtig, Lösungen für das Rückverfolgbarkeitsmanagement mit einer Technologie zu kombinieren, die die Leistung jeder Maschine und jedes Prozesses durch Echtzeit-Datenanalyse verbindet und analysiert.

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