Die Bitterkeit und Hilflosigkeit des selbstfahrenden Annotators: 20 Cent zum Zeichnen einer Kiste, ein Monatsgehalt von 3.000 Yuan

Autonome Fahrtechnologie ist eine der wichtigen Anwendungen im Bereich der künstlichen Intelligenz, für deren Training und Optimierung große Datenmengen erforderlich sind. Die Quelle dieser Daten ist das Unternehmen zur Annotation autonomer Fahrdaten. Berichten von Snow Leopard Finance zufolge beschäftigen diese Unternehmen Tausende von Mitarbeitern in Städten der dritten und vierten Ebene, um Kunden Bilder mit Datentabellen bereitzustellen. Nachdem diese Fotos an das System von Partei A übertragen wurden, werden sie zum Trainieren der autonomen Fahrtechnologie verwendet, um sie einem echten menschlichen Fahrer ähnlicher zu machen.

Unternehmen und Mitarbeiter stellen eine „Wasserquelle“ für die Branche des autonomen Fahrens dar, teilen jedoch nicht die Vorteile, die die Entwicklung dieser Branche mit sich bringt. Im Gegenteil, sie stehen vor dem Dilemma von niedrigem Einkommen, hohem Druck und fehlender Entwicklung. McKinsey prognostiziert, dass der Gesamtumsatz selbstfahrender Autos im Inland bis 2030 etwa 230 Milliarden US-Dollar und bis 2040 etwa 360 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Laut der Beobachtung eines Praktikers liegt die Gehaltsspanne für Arbeiter in dieser Branche im Allgemeinen zwischen 3.000 und 6.000 Yuan: „Sie können 3.000 Yuan bekommen, wenn Sie zum ersten Mal eine Stelle antreten, und Sie können 4.000 Yuan bekommen, wenn Sie den Job beherrschen.“ . Wenn Sie eine Führungsposition oder eine Qualitätskontrolle innehaben, können Sie 6000 erhalten.

Die Annotation autonomer Fahrdaten ist eine niederschwellige, sich wiederholende Arbeit. Etwa 20 Cent verdienen die Mitarbeiter jedes Mal, wenn sie mit der Maus einen Rahmen auf ein Bild zeichnen und den Autotyp (SUV, Limousine oder LKW) beschriften. Mit Anmerkungen versehene Bilder können in 2D und 3D unterteilt werden. 2D verhält sich wie normale Fotos, während 3D räumliche Punktwolkendaten enthält. Nach Angaben des Managements eines Unternehmens zur Annotation autonomer Fahrdaten werden 3D-Bilder mit der Popularität von Lidar ab 2021 immer häufiger eingesetzt.

Dieser Job ist einfach, aber sehr schwer. Bei der Arbeit mit Datenannotatoren für autonomes Fahren kommt es häufig vor, dass man Überstunden macht, lange aufbleibt oder sogar die ganze Nacht wach bleibt. Ein leitender Angestellter eines Unternehmens zur Annotation autonomer Fahrdaten sagte, sein Unternehmen werde keine Mitarbeiter ab 26 Jahren einstellen.

Nach Ansicht von IT House leiden auch Anbieter von Datenannotationen für autonomes Fahren unter Preiswettbewerb und Kostendruck. Von 2016 bis 2018 waren die Stückpreise in dieser Branche sehr hoch und erfolgreiche Unternehmen konnten jedes Jahr Gewinne im neunstelligen Bereich erzielen. Je mehr Teams auf den Markt kommen, desto vielfältiger werden die Auswahlmöglichkeiten von Partei B und die Branchenpreise werden transparenter. Es ist gängige Praxis, Preise miteinander zu vergleichen und Preisnachlässe auszuhandeln. Der Stückpreis für das Ziehen eines Rahmens ist jetzt 40 bis 50 % niedriger als im Jahr 2016, und es wird jedes Jahr einen gewissen Rückgang geben. „Partei A legt zunehmend Wert auf Kostensenkung und Effizienzsteigerung und möchte dafür weniger Geld ausgeben.“ Ziehen Sie mehr Frames.“

Um die Kosten zu senken, versuchen einige Praktiker, intelligente Tools zu verwenden, um die Effizienz und Qualität der Datenannotation zu verbessern, aber dies erfordert viel Investition sowie Forschungs- und Entwicklungsarbeit. Bevor KI die menschliche Arbeitskraft vollständig ersetzt, „können mit der aktuellen Methode der Lohnsenkung bessere Kostensenkungseffekte erzielt werden.“

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