Wie künstliche Intelligenz die Cybersicherheit verändert

Da künstliche Intelligenz (KI) immer häufiger zum Einsatz kommt, hält sie auch Einzug in die Cybersicherheit. Laut einer Studie von Markets and Markets werden globale Organisationen in diesem Jahr voraussichtlich 22,4 Milliarden US-Dollar für KI-Lösungen für die Cybersicherheit ausgeben.

Usama Amin hat kürzlich einen tollen Artikel über die Vorteile von KI in der Cybersicherheit geschrieben. Wir wollten einige der spezifischsten Vorteile abdecken.

Viele Fallstudien haben die Vorteile des Einsatzes künstlicher Intelligenz für die Cybersicherheit gezeigt. Im vergangenen Mai nutzte eine afrikanische Technologieuniversität künstliche Intelligenz, um Hacker daran zu hindern, in ihr Netzwerk einzudringen und die PrivateLoader-Malware zu installieren. Die Universität verfügt über eine künstliche Intelligenz, die darauf trainiert ist, Netzwerkaktivitäten zu erkennen und festzustellen, ob Voreingenommenheit vorliegt. Andernfalls könnte der Hacker Erfolg haben.

Viele Organisationen, darunter die besten Kreditüberwachungsunternehmen, Website-Entwickler und mehr, haben kürzlich damit begonnen, KI-gestützte Lösungen zu nutzen, um sich vor Cyberkriminellen zu schützen. In diesem Artikel werden einige der entscheidenden Aspekte künstlicher Intelligenz für die Cybersicherheit erläutert.

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine sich schnell entwickelnde Technologie mit leistungsstarken Verarbeitungs- und Analysefähigkeiten, die alle Lebensbereiche verändert. Netzwerksicherheit umfasst viele Bereiche, darunter Datenvertraulichkeit, Identitätsauthentifizierung, Einbruchserkennung usw., und KI spielt in diesen Aspekten eine immer wichtigere Rolle. Im Folgenden wird erläutert, wie KI die Netzwerksicherheit verändert.

Zuallererst kann KI den Datenschutz verbessern. In der Vergangenheit verwendeten Unternehmen traditionelle kryptografische Methoden zum Schutz ihrer Daten. Dieser Ansatz ist jedoch statisch und kann sich nicht an wachsende Bedrohungen anpassen. KI kann abnormales Verhalten erkennen und verhindern, dass Daten gestohlen werden. Durch maschinelle Lernalgorithmen kann KI kontinuierlich lernen und das Verhalten von Angreifern vorhersagen, was einen besseren Schutz für die Netzwerksicherheit bietet.

Zweitens kann KI die Identitätsprüfung verbessern. KI kann abnormales Verhalten erkennen und unbefugtes Verhalten erkennen, indem sie gängige Verhaltensmuster von Mitarbeitern lernt. Durch diesen Ansatz kann KI unbefugte Zugriffe und Identitätsverletzungen umgehend erkennen und verhindern und so die Netzwerksicherheit schützen.

Endlich kann KI die Einbrucherkennung verbessern. KI-basierte Intrusion-Detection-Systeme können potenzielle Bedrohungen durch Datenanalyse und das Erlernen von Netzwerkverhaltensmustern proaktiv erkennen und identifizieren. Dies kann Fehlalarme erheblich reduzieren und die Netzwerksicherheit verbessern.

Kurz gesagt, die Entwicklung der KI hatte tiefgreifende Auswirkungen auf die Netzwerksicherheit. Wir glauben, dass KI in naher Zukunft weiterhin eine wichtigere Rolle im Bereich der Netzwerksicherheit spielen wird.

Unbekannte Bedrohungen identifizieren

Einer der wichtigsten Vorteile künstlicher Intelligenz für die Cybersicherheit besteht darin, dass sie bei der Erkennung von Bedrohungen hilft. Eine Umfrage ergab, dass 51 % der Unternehmen zu diesem Zweck künstliche Intelligenz nutzen.

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine leistungsstarke Ressource zur Aufdeckung bisher unentdeckter Cybersicherheitsrisiken. KI-Systeme sind in der Lage, große Datenmengen schnell und genau zu analysieren und so Muster und Anomalien zu erkennen, die auf Bedrohungen hinweisen können. Beispielsweise kann KI verwendet werden, um E-Mails auf Malware zu scannen oder den Netzwerkverkehr auf ungewöhnliches Verhalten im Auge zu behalten. Systemprotokolle können auch Anzeichen dafür finden, dass Ihr System kompromittiert wurde. KI kann diese Protokolle untersuchen, um mögliche Cyberangriffe zu erkennen.

Künstliche Intelligenz kann auch genutzt werden, um bisher unbekannte Formen von Malware oder Schadcode zu entdecken. Dank neuer Algorithmen für maschinelles Lernen, die historische Daten aus dem System nutzen, können KI-Systeme ihre Erkennungsmethoden anpassen, um aufkommende Bedrohungen zu erkennen. Daher sind sie eine unschätzbare Ressource im Kampf gegen Cyberkriminalität und andere Formen des Online-Terrorismus.

Schwachstellenmanagement

Auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Systeme haben einen erheblichen Einfluss auf den Bereich des Schwachstellenmanagements. Das Management von Netzwerkschwachstellen ist ein wichtiger Bestandteil jeder umfassenden Sicherheitsstrategie. Schwachstellen sind Lücken in Ihrer Abwehr, die von Hackern ausgenutzt werden könnten. Auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Systeme können diese Schwachstellen schnell erkennen und Ihnen ermöglichen, vorbeugende Maßnahmen zum Schutz Ihrer Daten und Ihres Netzwerks zu ergreifen. Künstliche Intelligenz (KI) kann riesige Datenmengen schneller als Menschen durchsuchen und Muster und Trends aufdecken, die sonst unbemerkt bleiben würden.

Dies hilft dabei, Sicherheitslücken schnell zu erkennen und anschließend Lösungen umzusetzen. Darüber hinaus können KI-gesteuerte Systeme Erkenntnisse aus vergangenen Fehlern gewinnen und so die Fähigkeiten zur Schwachstellenerkennung im Laufe der Zeit verbessern. Das bedeutet, dass Unternehmen mit der Weiterentwicklung der Technologie im Laufe der Zeit von größerer Sicherheit und verbessertem Schutz vor neuen Bedrohungen profitieren können.

KI lernt mit der Zeit mehr

Systeme mit künstlicher Intelligenz (KI) sind darauf ausgelegt, Erfahrungen besser zu nutzen und Fehler besser zu erkennen, zu korrigieren und neue Strategien zu übernehmen. Maschinelles Lernen ist eine Technik, die von Systemen der künstlichen Intelligenz verwendet wird, um Wissen zu erlangen, indem Daten untersucht, Muster darin identifiziert und dann auf der Grundlage dieser Informationen zukünftige Ergebnisse abgeleitet werden. Da sie immer mehr Informationen ausgesetzt sind, können KI-Systeme bei der Mustererkennung und -vorhersage besser werden.

KI, die auf Krankenakten trainiert wird, hat das Potenzial, Erkrankungen genau zu diagnostizieren und genaue Prognosen für einzelne Patienten zu erstellen, beispielsweise wie ein KI-System, das auf Finanzdaten trainiert wird, Aktienkurse genau vorhersagen oder betrügerische Transaktionen erkennen kann. Wenn KI die Möglichkeit erhält, aus ihren eigenen Handlungen zu lernen, kann sie mit der Zeit schrittweise effizienter werden.

REDUZIERUNG DES REDUKTIVEN PROZESSES

Der Einsatz von KI zur Erkennung und Reaktion auf Cyber-Bedrohungen in Echtzeit kann die Anfälligkeit eines Unternehmens für diese Angriffe erheblich reduzieren. Eine Möglichkeit, wie KI dies erreicht, besteht darin, Schritte zu eliminieren, die zuvor notwendig waren. Herkömmliche Ansätze zur Cybersicherheit sind äußerst ineffektiv, da viele Aufgaben manuell ausgeführt werden oder nur begrenzt automatisiert sind. Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere Formen künstlicher Intelligenz ermöglichen die Automatisierung einer Vielzahl bisher manueller oder halbmanueller sicherheitsrelevanter Aufgaben.

Wenn wir dies tun, können wir potenzielle Gefahren schneller einschätzen und den Zeitaufwand für unnötige Aktivitäten reduzieren. Nutzen Sie KI-basierte Lösungen, um Bedrohungen zu erkennen und darauf zu reagieren und so unnötige Aufgaben zu vermeiden. Mithilfe von KI können Unternehmen Angriffe vorhersagen und schnell reagieren. Dies bedeutet, dass weniger Zeit für die manuelle Untersuchung und Reaktion auf Cyber-Bedrohungen aufgewendet wird und dass bei solchen Untersuchungen weniger Fehlalarme auftreten. Insgesamt hilft KI denjenigen, die im Bereich Cybersicherheit arbeiten, dabei, unnötige Arbeit zu reduzieren und Ressourcen für wichtigere Aufgaben freizusetzen.

Risikovorhersage

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Cybersicherheitslandschaft, indem sie Unternehmen neue und leistungsstarke Tools zur Risikovorhersage zur Verfügung stellt. KI-Algorithmen können Muster in großen Datensätzen erkennen, sie analysieren, um potenzielle Bedrohungen zu identifizieren, und dann Sicherheitsteams alarmieren, um Maßnahmen zu ergreifen. KI kann auch dazu beitragen, viele der mühsamen manuellen Aufgaben im Zusammenhang mit der Cybersicherheit zu automatisieren, beispielsweise die Überwachung von Netzwerken auf verdächtige Aktivitäten. Mithilfe von KI können Sicherheitsteams Risiken schnell erkennen und angemessen reagieren, um die Daten eines Unternehmens vor böswilligen Akteuren zu schützen. Ein Beispiel dafür, wie künstliche Intelligenz die Cybersicherheit verändert, ist der Bereich der Risikovorhersage.

Algorithmen der künstlichen Intelligenz können verwendet werden, um historische Daten im Zusammenhang mit Cyber-Bedrohungen zu analysieren und Modelle zu entwickeln, die zukünftige Bedrohungen basierend auf vergangenem Verhalten vorhersagen. Dies ermöglicht es Sicherheitsteams, sich proaktiv auf potenzielle Angriffe vorzubereiten, bevor diese auftreten, anstatt erst zu reagieren, nachdem ein Angriff bereits stattgefunden hat. Darüber hinaus sind KI-basierte Systeme in der Lage, genauere Vorhersagen zu liefern als Menschen, da sie große Datenmengen schnell und genau verarbeiten können. Dadurch können Unternehmen KI-gestützte prädiktive Analysen besser nutzen, um sich vor Cyber-Bedrohungen zu schützen.

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