Heim > Artikel > Technologie-Peripheriegeräte > Sie können an der Sicherheit des autonomen Fahrens zweifeln, aber Big Data sagt Ihnen: Es fährt tatsächlich besser als Sie
Die Automobilindustrie befindet sich in einer Übergangsphase vom intelligent unterstützten Fahren der Stufe L2 zum autonomen Fahren der Stufe L3. Die Ära des intelligenten Fahrens naht. Obwohl jeder Unfall durch intelligentes Fahren eine breite Diskussion und Besorgnis über autonomes Fahren hervorrufen wird, lügen die Zahlen nicht. Das autonome Fahren hat die Häufigkeit von Verkehrsunfällen erheblich reduziert. Es erreicht einen kritischen Reifepunkt in Bezug auf Technologie, Tests, Gesetze und Vorschriften. Große Automobilländer, vertreten durch China, die Vereinigten Staaten, Europa, Japan und Südkorea, konkurrieren darum, die Führungspositionen in der Branche zu erobern und sich gegenseitig zu fördern, indem sie ein bestehendes, autonom fahrendes soziales Governance-Modell mit nationalen Merkmalen und gegenseitiger Toleranz bilden. Der Tag ist nicht mehr fern, an dem Menschen offiziell die Kontrolle über Fahrzeuge an Maschinen übergeben.
„Autonom fahrende Fahrzeuge können 80 % der Autounfälle effektiv vermeiden.“
Am 16. Dezember veröffentlichten das China Automotive Industry Center, die Tongji-Universität und Baidu gemeinsam das „Weißbuch zur Verkehrssicherheit autonomer Fahrzeuge“. Demonstration und tatsächliche Autonomie Eine vergleichende Analyse von Verkehrsunfällen führt zu der oben genannten Schlussfolgerung.
Die Veröffentlichung dieses Artikels nutzt Daten, um der Öffentlichkeit eine grundlegende Tatsache zu vermitteln: Obwohl autonomes Fahren zum jetzigen Zeitpunkt nicht 100 % unfallfrei ist, ist autonomes Fahren weitaus sicherer als menschliches Fahren, und es gibt genügend Daten, um dies zu unterstützen.
Andererseits werden die Kameras mit der Implementierung von Lidar in massenproduzierten Personenkraftwagen immer klarer und die Fahralgorithmen entwickeln sich jeden Tag iterativ weiter. Im Vergleich zu individuellen Veränderungen werden sie leicht durch verschiedene unsichere Faktoren wie Emotionen und Zustände beeinflusst. Im Vergleich zum Menschen werden die Vorteile des autonomen Fahrens immer deutlicher hervortreten.
Laut dem „Road Traffic Accident Statistical Annual Report“ des Verkehrsmanagementbüros des Ministeriums für öffentliche Sicherheit Chinas ereigneten sich von 2017 bis 2019 landesweit jedes Jahr durchschnittlich 231.900 Verkehrsunfälle mit einer durchschnittlichen jährlichen Todesrate von 63.000 und weitere 240.000 nicht tödliche Verletzungen. Verkehrsunfälle sind landesweit zur zweithäufigsten Todesursache bei Kindern geworden und zählen als einziger nicht krankheitsbedingter Faktor zu den zehn häufigsten Todesursachen in China.
Das Risiko von Verkehrsunfällen geht hauptsächlich von menschlichen Fahrern aus.
79,9 % der Verkehrsunfälle werden durch menschliche subjektive Fehler verursacht.
Laut Pkw-Unfalldaten des China Automotive Center Institute of Vehicle Safety Identification Technology (CIDAS) können autonome Fahrzeuge von 2011 bis 2021 80 % der durch menschliches Fahren verursachten Unfälle effektiv vermeiden.
Daher geht das Whitepaper davon aus, dass die Wahrnehmungsfunktion des autonomen Fahrens im Vergleich zu den begrenzten Fähigkeiten des Menschen mehr als 90 % der Unfälle im Voraus erkennen kann.
Autonome Fahrzeuge können Unfälle durch Geschwindigkeitsüberschreitungen, Auffahrunfälle, Verstöße gegen Verkehrsregeln und menschliche Fehler wirksam vermeiden. Es kann effektiv mehr als ein Drittel der Unfälle reduzieren.
Mit anderen Worten: Beim autonomen Fahren werden die Verkehrsregeln beim Fahren strikt eingehalten, eine frühzeitige Wahrnehmung erreicht und der Datenentscheidungsprozess gesteuert.
Es ist denkbar, dass das autonome Fahren in Hochgeschwindigkeitsszenen in der Nacht das vorausfahrende Fahrzeug im Voraus erkennt und einen Abstand zwischen den Fahrzeugen unter strikter Einhaltung der Sicherheitsstandards einhält. Die Wahrscheinlichkeit eines Unfalls wird weitaus geringer sein als die eines menschlichen Fahrers.
Daher können selbstfahrende Autos ihre Aufmerksamkeit auf andere Verkehrsteilnehmer maximieren und einen angemessenen Sicherheitsabstand zu anderen Kraftfahrzeugen einhalten. An diesem Punkt kann die Ursache von Unfällen, bei denen Menschen andere Verkehrsteilnehmer nicht wahrnehmen und keinen Sicherheitsabstand einhalten, wirksam verbessert werden.
Im vorherigen Artikel haben wir erfahren, dass selbst bei einem Verkehrsunfall das Verletzungs- und Todesrisiko durch den Einsatz des autonomen Fahrens erheblich reduziert wird. Zum jetzigen Zeitpunkt ist es eine Tatsache, dass autonomes Fahren besser abschneidet als Menschen.
Autonomes Fahren erreicht einen kritischen Reifegrad
Fakten zeigen, dass autonomes Fahren eine breitere Anwendung findet, was von genügend Fällen erkannt wurde.
Die Kommerzialisierung des autonomen Fahrens sollte in die Bereiche Pkw, Nutzfahrzeuge und Arbeitsfahrzeuge unterteilt werden.
OEMs haben mit dem Prozess des autonomen L3-Fahrens auf dem Pkw-Markt begonnen. Und auch intelligente Fahrassistenzfunktionen auf L2-Niveau stehen kurz vor der Beliebtheit. Xin Guobin, Vizeminister des chinesischen Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie, sagte in der ersten Hälfte dieses Jahres, dass „der Marktanteil von Autos mit intelligenten L2-Fahrassistenzfunktionen 20 % überschritten hat“.
Der 10. Dezember 2021 ist ein denkwürdiger Tag in der Geschichte des autonomen Fahrens. Die deutschen Aufsichtsbehörden haben das autonome Fahren offiziell unter L3-Bedingungen freigegeben. Im Bereich der Nutzfahrzeuge und Arbeitsfahrzeuge, insbesondere in bestimmten Szenarien wie Einzelhandel, Robotaxi, Bergbau-Lkw, Flughäfen und Logistik, wurden autonome L4-Fahrzeuge oder unbemannte Fahrzeuge an bestimmten Orten wie Docks, Flughäfen und abgestuften offenen Straßen eingesetzt .
2021 hat den kritischen Punkt für die offizielle Legalisierung des autonomen Fahrens erreicht
Am 24. März 2021 veröffentlichte das Ministerium für öffentliche Sicherheit Chinas öffentliche Stellungnahmen zum „Straßenverkehrssicherheitsgesetz“, in denen Straßentests und Fahrzeuge mit autonomem Fahren klargestellt wurden Funktionen des Straßenzugangs und damit verbundene Anforderungen zur Aufteilung der Haftung bei Verstößen und Unfällen. Die Verordnung gibt autonomen Fahrsystemen und Straßentests rechtlichen Status und schafft ein rechtliches Umfeld für die groß angelegte kommerzielle Nutzung des autonomen Fahrens.
Die Verletzungs- und Unfallhaftung des autonomen Fahrens wird bald in das „Straßenverkehrssicherheitsgesetz“ aufgenommen, um das Governance-Modell des autonomen Fahrens weiter zu verbessern.
Unter anderem legt Artikel 155 Folgendes fest: Selbstfahrende Fahrzeuge sollten Straßentests auf gesperrten Straßen und Veranstaltungsorten durchführen, befristete Führerscheine erwerben und Straßentests zu festgelegten Zeiten, auf bestimmten Gebieten und auf bestimmten Routen gemäß den Vorschriften durchführen. Wer die Prüfung besteht, darf im Einklang mit den einschlägigen Gesetzen und Vorschriften produzieren, importieren und verkaufen. Damit ist der Weg frei für die Produktion und den Verkauf autonomer Fahrzeuge.
Natürlich gibt es auf der Ebene von Gesetzen und Vorschriften derzeit keine umfassenden Regelungen zur Zuständigkeitsverteilung bei Unfällen beim autonomen Fahren in verschiedenen Ländern der Welt. Auch das „Straßenverkehrssicherheitsgesetz der Volksrepublik China“ und die „Umsetzungsbestimmungen des Straßenverkehrssicherheitsgesetzes der Volksrepublik China“ decken die Sicherheit des autonomen Fahrens nicht ab. In dieser Phase sollten Verkehrsverstöße und Unfälle bei Straßentests und Demonstrationen im Einklang mit den geltenden Gesetzen gehandhabt werden.
Angesichts der Tatsache, dass Deutschland das autonome Fahren auf L3-Niveau unter Auflagen freigegeben hat, werden die OEMs im autonomen Fahrstaat die rechtliche Verantwortung tragen.
Verbraucher müssen offen dafür sein, die durch autonomes Fahren dargestellte Vision von „null Unfällen“ zu verstehen.
Autonomes Fahren beschrieb die Vision von „null Unfällen“ für Menschen in der frühen Öffentlichkeit, was in gewisser Weise zu Missverständnissen in der Öffentlichkeit führte.
In den letzten Jahren haben sich Unfälle im Zusammenhang mit autonomem Fahren einerseits vom Bewusstsein und Verständnis der Öffentlichkeit für ADAS-Funktionen und vollständig autonomes Fahren unterschieden. Andererseits sind die Erwartungen der Menschen an autonomes Fahren zu hoch.
Die Menschen akzeptieren autonomes Fahren, was bedeutet, dass wir eine Maschine akzeptieren müssen, die Fehler macht. Im Rahmen dieses Konzepts hat der Mensch die Verantwortung des OEM oder des intelligenten Fahrsystems festgelegt und verfügt über entsprechende Vergütungsstandards.
Für autonome Fahrversuche auf der Straße wurde in den entsprechenden Regionen Chinas eine obligatorische Verkehrsunfall-Haftpflichtversicherung in Höhe von 5 Millionen RMB (746.000 USD) eingerichtet. Für Tests, die bemannte Demonstrationsanwendungen erfordern, müssen eine Sitzplatzversicherung und eine persönliche Unfallversicherung für Passagiere sowie andere notwendige gewerbliche Versicherungen abgeschlossen werden. Die Gewerbeversicherung legt Sicherheitsstandards für selbstfahrende Autos auf regulären öffentlichen Straßen fest, sodass die Haftung für Unfälle zwischen Menschen und Maschinen wirtschaftlich definiert ist.
Erkennen Sie, dass Maschinen Fehler machen werden, und geben Sie zu, dass selbst zukünftiges autonomes Fahren der Stufe L5 möglicherweise nicht zu 100 % null Unfälle garantiert. Dies ist die Voraussetzung dafür, dass Menschen mit autonomen Fahrzeugen auskommen. Unter dieser Prämisse werden die Menschen irgendwann entdecken, dass das Fahren mit Maschinen die Sicherheit erheblich verbessern kann.
Daher wird „null Unfälle“ immer das höchste Ziel des autonomen Fahrens sein, aber es wird nicht zu 100 % erreicht.
Ende letzten Jahres startete Deutschland einen Wettbewerb zur Eröffnung des L3-Governance-Modells für autonomes Fahren, und Mercedes-Benz wurde der weltweit erste rechtlich geschützte OEM, der autonome Fahrzeuge in Serie produzierte. Mit diesem Schritt ist nun eine neue Ära im Transportwesen eingetreten.
Derzeit erreicht das autonome Fahren einen kritischen Reifepunkt in Bezug auf Technologie, Tests, Herstellung, Gesetze und Vorschriften. Große Automobilländer, vertreten durch China, die Vereinigten Staaten, Europa, Japan und Südkorea, konkurrieren um die Vorherrschaft in der Branche. Sie fördern sich auch gegenseitig, um ein einzigartiges und interoperables, selbststeuerndes soziales Governance-Modell zu schaffen.
Derzeit ist die autonome Fahrtechnologie zum Hauptfaktor für den technologischen Wettbewerb zwischen verschiedenen Ländern geworden. Auch das internationale Governance-Modell rund um Smart Cars nimmt im Wettbewerb Gestalt an. Für die Kunden ist es das beste Ergebnis, wenn selbstfahrende Autos in verschiedenen Ländern denselben Standards folgen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSie können an der Sicherheit des autonomen Fahrens zweifeln, aber Big Data sagt Ihnen: Es fährt tatsächlich besser als Sie. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!