Was ist für den Golang-Cache zu verwenden?

golang ist eine effiziente, zuverlässige und benutzerfreundliche Programmiersprache und unterstützt eine Vielzahl von Caching-Strategien. Wenn Sie Golang-Cache verwenden, müssen Sie eine Auswahl basierend auf dem tatsächlichen Anwendungsszenario und den Anforderungen treffen. Durch die Auswahl einer geeigneten Caching-Strategie können die Leistung und die gleichzeitigen Verarbeitungsfähigkeiten der Anwendung unter Hochlastbedingungen verbessert werden.

1. Golangs Cache-Strategie

1. Lokaler Cache

Golang verwendet Karte, um den internen lokalen Cache zu implementieren, was die Geschwindigkeit des Cache-Lesens erheblich verbessern und die Belastung durch Cache-Abfragen reduzieren kann. Bei Verwendung des lokalen Caches sollten der Speicherplatz und die Cache-Ablaufzeit kontrolliert werden, um einen Cache-Speicherüberlauf und zu veraltete Cache-Daten zu vermeiden.

2.redis-Cache

Redis ist ein leistungsstarker verteilter Cache, der Caching und Datenspeicherung mit hoher Parallelität erreichen kann. In Golang können Sie die Redigo-Bibliothek verwenden, um Vorgänge wie die Verbindung zum Redis-Cache-Server, das Lesen, Schreiben und Verwalten von Daten zu implementieren.

3.memcache-Cache

Memcache ist ein weiterer häufig verwendeter Cache mit hoher Parallelität, der die Lese- und Schreiblast der Datenbank effektiv reduzieren kann. In Golang können Sie die Golang-Memcached-Bibliothek verwenden, um den Memcache-Cache-Server zu betreiben.

4. Lokaler Datei-Cache

Für größere Caches, die häufig MD5-Werte verarbeiten, wird empfohlen, Dateien für die Cache-Verwaltung zu verwenden. Die von Golang bereitgestellte io/ioutil-Bibliothek kann Dateien problemlos lesen, schreiben und verwalten, und Sie können den Dateispeicherpfad und -namen anpassen.

5. Sperrfreier Cache

In Anwendungsszenarien mit hoher Parallelität wirken sich die Kosten für Sperrvorgänge auf die Parallelitätsleistung aus. In diesem Fall können Sie die Verwendung eines sperrfreien Caches in Betracht ziehen. Golang stellt offiziell die Sync/Atomic-Bibliothek bereit, die das Lesen, Schreiben und Verwalten von Cache-Daten ohne Sperren realisieren kann. 2. Golang-Cache-Übung Der Index des großen Buckets ist: Je größer der Index, desto schneller ist die Erweiterungsgeschwindigkeit, wodurch die Speicherfragmentierung optimiert werden kann. Wenn Sie den lokalen Cache verwenden, müssen Sie die Lebensdauer Ihres eigenen Speichers berücksichtigen und die Effizienz der Speichernutzung sicherstellen, indem Sie regelmäßig alte und abgelaufene Daten löschen.

2. Redis-Cache verwenden

Redis ist eine Hochleistungs-Caching-Lösung, die in Speichersystemen mit Schlüsselwertstruktur verwendet werden kann. Und Redis unterstützt alle Datentypen, auf die Sie schnell zugreifen können: Zeichenfolgen, Hash-Strukturen, Listen, Mengen und sortierte Mengen, sodass Sie intelligente Szenen im Speicher speichern können. Bei der Verwendung des Redis-Cache müssen Sie darauf achten, die Redis-Basis-API, Redis-py und den offiziell empfohlenen Redis-Client zu verwenden.

3. Verwenden Sie Memcache zum Zwischenspeichern

Memcached ist ein einfaches, benutzerfreundliches und sehr schnelles verteiltes Caching-System und gehört zu den NoSQL-Datenbanken. Flexibilität, unterstützt jede Datenstruktur und jeden Codetyp, hohe Geschwindigkeit und anpassbare Cache-Größe. Wenn Sie den Memcache-Cache verwenden, müssen Sie auf die Datenablaufzeit und die Cache-Trefferrate achten.

4. Lokalen Dateicache verwenden

Für statische Daten oder Daten, die weniger häufig gelesen werden, können Sie die Verwendung eines lokalen Dateicaches in Betracht ziehen. Wenn Sie den lokalen Dateicache verwenden, müssen Sie die Dateipfad- und Namenseinstellungen, die Lese- und Schreibvorgänge für zwischengespeicherte Daten und andere damit zusammenhängende Details verstehen.

5. Sperrenfreien Cache verwenden

Wenn eine hohe Parallelitätsleistung und maximale Auslastung der Systemressourcen erforderlich sind, kann ein sperrenfreier Cache verwendet werden. Wenn Sie einen sperrfreien Cache verwenden, müssen Sie die damit verbundenen Probleme der Parallelitätskontrolle, das Design der Datenstruktur, die Prinzipien des Algorithmus und andere Techniken verstehen.

3. Vor- und Nachteile von Caching

Vorteile:

1. Verbessern Sie die Anwendungsleistung und Verarbeitungsfähigkeiten.

2. Reduzieren Sie die Lese- und Schreiblast der Datenbank und schützen Sie die Sicherheit der Datenbank.

3. Es kann die Abfrage- und Antwortzeit verkürzen und das Benutzererlebnis verbessern.

Nachteile:

1. Der Cache-Speicher belegt viel und der Cache muss regelmäßig bereinigt werden, was die Verwaltungskosten der Anwendung erhöht.

2. Caching kann Cache-Lawine, Cache-Penetration, Cache-Ausfall und andere Probleme verursachen, die eine entsprechende technische Verarbeitung erfordern.

3. Die zwischengespeicherten Daten stimmen möglicherweise nicht mit den Datenbankdaten überein, sodass eine Zwischenspeicherung und Datenbanksynchronisierung erforderlich ist.

4. Caching-Anwendungsszenarien

1 In Lese- und Schreibszenarien mit hoher Parallelität können lokaler Cache und sperrfreier Cache verwendet werden, um die Leistung und Verarbeitungsfähigkeiten zu verbessern.

2. In Szenarien, in denen die Datenberechnung groß ist, können Sie den lokalen Cache, den Redis-Cache oder den Memcache-Cache zum Zwischenspeichern von Daten verwenden, um die Belastung der Datenbank zu verringern.

3. In statischen Datenszenarien kann lokales Datei-Caching zum Zwischenspeichern, Lesen und Schreiben lokaler Daten verwendet werden.

4. Im Szenario kleiner und mittlerer Unternehmenssysteme können lokaler Cache, Redis-Cache oder Memcache-Cache für die Cache-Verwaltung und -Verarbeitung verwendet werden.

5. Zusammenfassung

golang bietet eine Vielzahl von Caching-Strategien und technischen Übungsmethoden. Je nach Anwendungsszenario und Anforderungen können Sie flexibel geeignete Caching-Methoden auswählen, um die Anwendungsleistung und Verarbeitungsfähigkeiten zu verbessern. Bei der Verwendung des Caches müssen Sie Speichernutzung, Datenablauf, Cache-Aktualisierungen, Parallelitätskontrolle und andere damit zusammenhängende Probleme berücksichtigen, um den besten Cache-Effekt und die Optimierung der Anwendungsleistung zu erzielen.

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