Tief in der Medizinbranche entwickelt das Vereinigte Königreich KI-Modelle, um die Genauigkeit der Krebsfrüherkennung zu verbessern

Ein künstliches Intelligenzsystem, das von Experten des Royal Marsden NHS Foundation Trust, des Institute of Cancer Research in London und des Imperial College London entwickelt wurde, behauptet, CT identifizieren zu können Scans: Ob das abnormale Wachstum des entdeckten Tumors zu Krebs führen kann. Die Ergebnisse wurden in eBioMedicine, einer Unterzeitschrift von The Lancet, veröffentlicht.

Die Forscher sagten, dass diese neue Berechnungsmethode effizienter ist als die aktuelle Berechnungsmethode und voraussichtlich die Früherkennung von Tumoren in Zukunft sowie durch das Screening, die schnelle Verfolgung und die frühzeitige Intervention von Hochrisikotumoren verbessern wird Patienten, verbessern die Erfolgsquote der Tumorbehandlung.

Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation sterben jedes Jahr etwa 10 Millionen Menschen an Krebs, das heißt, fast jeder sechste Todesfall ist auf Krebs zurückzuführen. In vielen Fällen ist Krebs jedoch heilbar, wenn er früh erkannt und schnell behandelt wird.

Das Forschungsteam führte CT-Scans bei etwa 500 Patienten mit großen Lungenknötchen durch und entwickelte mithilfe von Radiomics einen KI-Algorithmus, der medizinische Zustände erkennen kann, die für das menschliche Auge nicht leicht sichtbar sind . Anschließend begannen die Forscher damit, das KI-Modell zu testen, um festzustellen, ob es Krebsknötchen genau identifizieren konnte.

Mithilfe einer Methode namens AUC untersuchten die Forscher, wie effektiv das Modell bei der Vorhersage von Krebs war. Eine AUC von 1 bedeutet, dass das Modell perfekt ist. Die Ergebnisse zeigten, dass das KI-Modell das Krebsrisiko jedes Knotens mit einem durchschnittlichen AUC-Wert von 0,87 identifizierte.

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