by qx.zhong
Hangzhou 29 Jun 2014
开发环境
OS: Win8.1 x64
JDK: 1.8 SE
DB: MySQL 5.5
Lib: mysql-connector-java.jar
1. MySQL数据库数据类型与JDK之间的特殊对应关系
下表只列举几个特殊的值类型对照,其余的又需要可以参考MySQL官网的值类型说明(http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/index.html)以及JDK的相关资料。
MySQL | JDK |
tinyint(1) | boolean |
int unsigined | long |
datetime | java.sql.Timestamp |
varchar | String |
在MySQL中,TINYINT(1)是BOOL, BOOLEAN的同义词带符号的范围是-128到127。无符号的范围是0到255。BOOLEAN非zero为真,zero为假。
INT UNSIGINED值的范围超出了JDK的int类型(JDK中的整形类型都是带符号的)的最大取值范围,所以需要用long装载。
2. 采用JDK的反射机制将JDBC ResultSet的自动加载到Bean类
首先要确保MySQL中的列名和JavaBean类的属性名是一一对应的,然后就可以使用反射机制调用setter对Bean进行赋值,关键代码:
/** *Using reflection to storage the result from database into Bean class. * */ public static List<object> resultSetToList(ResultSet rs, Class> cls) { Method[] methods = cls.getDeclaredMethods(); int methodLength = methods.length; int index; Map<string integer> map = new HashMap<string integer>(); // record all methods name in a HashMap, for quickly locate. for (index = 0; index list = new ArrayList<object>(); try { meta = rs.getMetaData(); int colCount = meta.getColumnCount(); while (rs.next()) { obj = cls.newInstance(); for (int i = 1; i <p></p> <p><strong>3. 其他说明</strong></p> <p>数据库的连接于释放是JDBC中最耗费时间及系统开销的,因此推荐采用数据库连接池处理。一个池设置最小连接数和最大连接数。</p> <p>最小连接数是连接池启动时默认的初始化建立的连接,建多了会影响代码的启动时间,建立少了会出现不够用的现象(虽然实际运行中,连接池检测到需求数量大于最小连接数时,会自动新增连接)。</p> <p>故连接池的最小连接数是需要根据项目实际情况斟酌的。</p> <p><strong>4. 示例项目</strong></p> <p>4.1 数据库表设计</p> <p>1)设计一个cake表,详情如下:</p> <pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> describe cake;+--------------+---------------------+------+-----+---------+-------+| Field| Type| Null | Key | Default | Extra |+--------------+---------------------+------+-----+---------+-------+| name | varchar(20) | NO | PRI | NULL| || serialNumber | int(10) unsigned| YES| | NULL| || buildDate| datetime| YES| | NULL| || isSweet| tinyint(1) unsigned | YES| | NULL| |+--------------+---------------------+------+-----+---------+-------+
2)初始化的数据:
mysql> select * from cake;+--------+--------------+---------------------+---------+| name | serialNumber | buildDate | isSweet |+--------+--------------+---------------------+---------+| Danisa |2021344 | 2013-11-19 10:20:00 | 1 || Orion|2004720 | 2014-06-29 22:00:00 | 0 |+--------+--------------+---------------------+---------+
4.2 Bean类设计
1)Cake类的属性:
private String name; private long serialNumber; private Timestamp buildDate; private boolean isSweet;
2)Bean中特殊值类型变量的Setter的设计细节:
JDK整形类型的setter参数需用java.lang中的类,如long对应java.lang.Long, int对应java.lang.Integer。
这样的动机是,可以使Bean的属性符合2中叙述的resultSetToList的形参Class> cls。
本例中,ResultSet取出的MySql的int unsigned,会自动在内存中转化为Long类型,故setter需要使用Long;
public void setSerialNumber(Long /*long*/ serialNumber) { //Type was java.lang.Long but not 'long'.this. serialNumber = serialNumber; }
从MySql取出的tinyint(1)存为Boolean,故Bean类的setter形参是Boolean类型。
此外,属性isSweet在eclipse中自动生成的setter名为setSweet,在反射赋值时,就会出现找不到方法的异常,因为反射赋值搜索的方法是'setissweet',所以要把自动生成的setter改名。
public void /*setSweet*/setIsSweet( /*boolean*/Boolean isSweet) { // Type was java.lang.Boolean but not booleanthis. isSweet = isSweet; }

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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