Redis verteilte Transaktionsverarbeitungsmethoden und Anwendungsbeispiele

Redis ist eine leistungsstarke, speicherbasierte Schlüsselwertdatenbank, die häufig in Cache-, Zähler-, Warteschlangen- und anderen Szenarien verwendet wird. Da die Nachfrage nach verteilten Anwendungen weiter zunimmt, ist Redis nicht mehr nur eine eigenständige In-Memory-Datenbank, sondern eine verteilte Datenbank, die mehrere Knoten unterstützt. Wie man Transaktionen in einer verteilten Umgebung handhabt, ist für Redis-Entwickler und -Benutzer zu einer Frage geworden . Wichtige Punkte, die Anlass zur Sorge geben.

In diesem Artikel werden die verteilte Transaktionsverarbeitungsmethode von Redis und ihre Anwendungsbeispiele vorgestellt.

1. Redis-Transaktionen

Redis bietet einen Transaktionsmechanismus, um die Atomizität und Konsistenz mehrerer Vorgänge sicherzustellen. Redis-Transaktionen verwenden Befehlsstapeloperationen und steuern den Start, die Übermittlung oder das Rollback von Transaktionen über MULTI, EXEC, DISCARD und andere Befehle.

1. MULTI-Befehl

MULTI-Befehl markiert den Beginn einer Transaktion, auf die mehrere Redis-Befehle folgen können.

2. EXEC-Befehl

EXEC-Befehl wird verwendet, um alle Redis-Befehle in der Transaktion atomar auszuführen. Wenn ein Befehl nicht ausgeführt werden kann, wird die gesamte Transaktion zurückgesetzt. Nach erfolgreicher Ausführung gibt Redis die Ergebnisse aller Vorgänge in der Transaktion an den Client zurück.

3. DISCARD-Befehl

Der DISCARD-Befehl wird verwendet, um die Transaktion abzubrechen und alle darin enthaltenen Redis-Befehle zurückzusetzen.

2. Redis-Methode zur verteilten Transaktionsverarbeitung

1. Redis-Cluster

Redis-Cluster ist eine verteilte Lösung, die offiziell von Redis bereitgestellt wird. Sie erreicht verteilte Datenspeicherung und Fehlertoleranz durch Daten-Sharding und Datenreplikation zwischen Knoten. Im Redis-Cluster werden Transaktionen genauso verarbeitet wie in einer eigenständigen Umgebung. Der Client sendet einen MULTI-Befehl an einen beliebigen Knoten, um eine Transaktion zu starten, sendet dann nacheinander Befehle an verschiedene Knoten im Cluster und führt schließlich den EXEC-Befehl aus, um die Transaktion festzuschreiben.

Redis-Cluster weist die folgenden Eigenschaften auf:

(1) Gute Fehlertoleranz: Wenn ein Knoten ausfällt, kann der Redis-Cluster-Cluster den ausgefallenen Knoten automatisch durch einen neuen Knoten ersetzen, um eine hohe Verfügbarkeit des Systems sicherzustellen.

(2) Gute Systemskalierbarkeit: Redis Cluster unterstützt das dynamische Hinzufügen und Löschen von Knoten und ermöglicht so eine nahtlose Systemerweiterung.

(3) Ausgewogene Datenverteilung: Redis Cluster verwendet die Hash-Slot-Zuweisung, um Daten verschiedenen Slots zuzuweisen, sodass die Datenlast jedes Knotens relativ ausgeglichen ist.

2. Redission

Redission ist eine Erweiterungsbibliothek auf der Ebene der verteilten Redis-Anwendungen, die gängige Anwendungsszenarien wie verteilte Sperren und verteilte Strombegrenzung unterstützt. In Redission ähnelt die Transaktionsverarbeitung dem Redis-Cluster, und Transaktionsvorgänge werden über Befehle wie MULTI, EXEC und DISCARD implementiert.

Die Hauptfunktionen von Redission sind wie folgt:

(1) Unterstützt eine Vielzahl verteilter Szenarien: Zusätzlich zu gängigen verteilten Sperren, Strombegrenzungen und anderen Szenarien werden auch verteilte Sammlungen, verteilte Warteschlangen und andere Szenarien unterstützt.

(2) Kann in andere verteilte Frameworks integriert werden: Redission kann in Spring, Hibernate und andere Frameworks integriert werden, um eine bequemere Entwicklungsmethode für verteilte Anwendungen bereitzustellen.

(3) Rich-Client-API bereitstellen: Redission stellt Entwicklern eine Rich-Client-API zur Verfügung.

3. Anwendungsbeispiel für verteilte Redis-Transaktionen

1. Verteilte Bestellnummerngenerierung

Angenommen, unser System muss eine eindeutige Bestellnummer generieren, um die gleichzeitige Verarbeitungsfähigkeit des Systems zu erhöhen Prozess auf mehrere Knoten verteilen.

Zuerst müssen wir die Logik zur Generierung der Bestellnummer in ein Redis-Skript kapseln und die atomare Ausführung des Skripts durch den verteilten Sperrmechanismus sicherstellen.

Zweitens müssen wir während des Bestellgenerierungsprozesses das Präfix und die Sequenznummer der Bestellnummer jeweils in zwei Redis-Knoten speichern und über Redission Transaktionsvorgänge auf diesen beiden Knoten durchführen, um die korrekte Generierung der Bestellnummer sicherzustellen.

Abschließend wird die Bestellnummer an die Anwendungsschicht zurückgegeben, um den Bestellgenerierungsprozess abzuschließen.

2. Verteilte Cache-Aktualisierung

Im Szenario einer verteilten Cache-Aktualisierung müssen wir die Kohärenz der Daten sicherstellen, dh die Datenaktualisierung aller Knoten ist erfolgreich oder schlägt fehl.

Wir können den Transaktionsmechanismus im Redis-Cluster verwenden, um die Cache-Aktualisierungsvorgänge jedes Knotens zur atomaren Verarbeitung in eine Transaktion zu packen. Auf diese Weise bleiben die Cache-Daten jedes Knotens konsistent, unabhängig davon, ob die Aktualisierung erfolgreich ist oder fehlschlägt, wodurch die Datenkohäsion sichergestellt wird.

Zusammenfassend ist die verteilte Transaktionsverarbeitung von Redis ein wichtiges Mittel zur Gewährleistung der Konsistenz und Atomizität der Systemdaten und eignet sich für verschiedene verteilte Szenarien wie Auftragsgenerierung und Cache-Aktualisierungen. Entwickler können die geeignete verteilte Redis-Lösung basierend auf den tatsächlichen Geschäftsanforderungen auswählen und den Transaktionsmechanismus in Redis Cluster oder Redission verwenden, um eine verteilte Transaktionsverarbeitung zu implementieren und die Stabilität und Skalierbarkeit des Systems zu verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRedis verteilte Transaktionsverarbeitungsmethoden und Anwendungsbeispiele. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!