Praktische Anwendung von Redis im Smart Retail

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung von 5G und künstlicher Intelligenz entwickelt sich der Smart Retail zu einer der vielversprechendsten Branchen. In der Praxis des intelligenten Einzelhandels ist der Umgang mit riesigen Datenmengen und Echtzeitinteraktionen zur größten Herausforderung geworden. Als leistungsstarkes, im Arbeitsspeicher laufendes Schlüsselwertspeichersystem wird Redis nach und nach zum Werkzeug der Wahl für die Verarbeitung von Echtzeitdaten im Smart Retail. In diesem Artikel wird die praktische Anwendung von Redis im Smart Retail vorgestellt.

1. Vorteile von Redis im Smart Retail

1. Die Datenspeicherung ist schnell und effizient

Redis ist eine In-Memory-Datenbank und die Datenlesegeschwindigkeit ist sehr hoch. Da die Daten im Speicher gespeichert werden, kann Redis problemlos große Datenmengen verarbeiten. Im Smart Retail müssen Datenabfragen und -aktualisierungen in kurzer Zeit abgeschlossen werden, da dies sonst die Benutzererfahrung beeinträchtigt und Redis schnell auf diese Anfragen reagieren kann.

2. Unterstützt mehrere Datenstrukturen

Redis unterstützt mehrere Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Hash-Tabellen, Listen, Mengen und geordnete Mengen usw. Dies erleichtert die Organisation und Verarbeitung von Daten. Insbesondere im intelligenten Einzelhandel müssen verschiedene Datenquellen und Datentypen häufig aggregiert und verarbeitet werden. Redis bietet eine Vielzahl von Datenoperationsfunktionen, wodurch diese Vorgänge sehr praktisch sind.

3. Bietet verteilte Sperren

Redis bietet verteilte Sperren, um Parallelitätsprobleme zu vermeiden. Im Smart Retail werden bei Bestellvorgängen häufig verteilte Schlösser eingesetzt, um sicherzustellen, dass nur ein Benutzer eine Bestellung aufgeben kann. Redis implementiert verteilte Sperren über den Befehl setnx. Beim Versuch, ein nicht vorhandenes Schlüssel-Wert-Paar festzulegen, wird ein Erfolg zurückgegeben, andernfalls wird ein Fehler zurückgegeben.

2. Praktische Anwendung von Redis im Smart Retail

1. Caching von Benutzerverhaltensdaten

Im Smart Retail ist das Caching von Benutzerverhaltensdaten eine sehr gängige Praxis. Da die Vorgänge jedes Benutzers verfolgt werden müssen, sind die generierten Daten sehr umfangreich und auf Benutzervorgänge muss schnell reagiert werden. Das Zwischenspeichern dieser Daten in Redis kann die Reaktionsgeschwindigkeit des Systems erheblich verbessern.

In einer E-Commerce-Plattform müssen beispielsweise Verhaltensdaten wie die von Benutzern durchsuchten Produkte und die Produkte, denen sie folgen, aufgezeichnet werden. Sie können den sortierten Satz von Redis verwenden, um die Browsing-Datensätze und Aufmerksamkeitsdatensätze des Benutzers zwischenzuspeichern. Der sortierte Satz bietet die Funktion zum Sortieren und Abfragen nach Punktzahl, und Sie können die Browsing-Datensätze und Aufmerksamkeitsdatensätze des Benutzers schnell finden.

2. Bestelldaten werden in MySQL und Redis geschrieben

Im Smart Retail ist die Auftragsgenerierung ein komplexer Vorgang. Bevor die Bestellung generiert wird, müssen einige Prüfsummenberechnungen durchgeführt werden. Diese Vorgänge müssen im System ausgeführt und dann in MySQL und Redis geschrieben werden.

In einem Online-Einkaufszentrum erfordert die Auftragsgenerierung beispielsweise eine Überprüfung des Produktbestands. Wenn der Produktbestand nicht ausreicht, kann die Bestellung nicht generiert werden. Die Inventarinformationen werden in MySQL gespeichert. Um die Lese- und Schreibgeschwindigkeit zu verbessern, kann Redis zum Zwischenspeichern der Inventarinformationen verwendet werden. Während des Bestellgenerierungsprozesses wird Redis als verteilte Sperre verwendet, um Konflikte bei Bestandsaktualisierungen zu verhindern. Beim Generieren einer Bestellung müssen die Bestandsinformationen aus Redis gelesen, überprüft und berechnet und dann in MySQL und Redis geschrieben werden.

3. Produktdaten zwischenspeichern

Im Smart Retail müssen Produktdaten in der Regel häufig abgefragt werden. Um wiederholte Abfrageanfragen zu vermeiden, können Produktdaten in Redis zwischengespeichert werden. Dies ermöglicht nicht nur eine schnelle Reaktion auf Abfrageanfragen, sondern reduziert auch die Leselast auf der Datenbank.

In einem Online-Einkaufszentrum können Produktinformationen beispielsweise in einer Redis-Hash-Tabelle zwischengespeichert werden. Verwenden Sie die Produkt-ID als Schlüssel und Produktinformationen als Wert. Wenn Sie Produktinformationen abfragen, können Sie zunächst in Redis suchen. Wenn der Cache nicht erreicht wird, müssen Sie die Daten aus MySQL lesen. Wenn der Cache getroffen wird, werden die Daten im Cache direkt zurückgegeben. Dadurch können Leseanfragen an MySQL reduziert und die Antwortgeschwindigkeit des Systems verbessert werden.

4. Strombegrenzungssteuerung

Im Smart Retail ist die Strombegrenzung ein wichtiges Mittel, um die Systemverfügbarkeit sicherzustellen. Um eine Systemlähmung durch böswillige Benutzeranfragen oder plötzliche hohe Parallelität zu vermeiden, können Sie den von Redis bereitgestellten Strombegrenzungsalgorithmus zur Strombegrenzungssteuerung verwenden.

In einem Online-Einkaufszentrum kann beispielsweise der Token-Bucket-Algorithmus von Redis zur Strombegrenzungssteuerung verwendet werden. Entsprechend der voreingestellten Token-Bucket-Kapazität (d. h. der maximalen Anzahl von Anfragen pro Sekunde) wird jedes Mal, wenn ein Benutzer ein Token anfordert, ein Token aus dem Token-Bucket entnommen. Wenn der Token-Bucket leer ist, wird ein Fehler zurückgegeben. Dadurch kann die Belastung des Systems reduziert und die Verfügbarkeit des Systems verbessert werden.

3. Fazit

Mit der Entwicklung des Smart Retail ist Redis nach und nach zum Werkzeug der Wahl für die Verarbeitung von Echtzeitdaten geworden. Seine schnellen und effizienten Datenlesefunktionen, die Unterstützung mehrerer Datenstrukturen und verteilte Sperren bieten leistungsstarke Toolunterstützung für den intelligenten Einzelhandel. In diesem Artikel wird die tatsächliche Anwendung von Redis im intelligenten Einzelhandel vorgestellt, einschließlich der Zwischenspeicherung von Benutzerverhaltensdaten, dem Schreiben von Bestelldaten in MySQL und Redis, der Zwischenspeicherung von Produktdaten und der Steuerung der Strombegrenzung. Diese Anwendungsbeispiele verdeutlichen die wichtige Rolle von Redis im Smart Retail und machen die Praxis des Smart Retails effizienter und schneller.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPraktische Anwendung von Redis im Smart Retail. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!