Acht große Technologietrends im Bereich der künstlichen Intelligenz im Jahr 2023

Künstliche Intelligenz wird jede Branche verändern, von der Verbesserung des Gesundheitswesens bis zur Revolutionierung des Transportwesens. In diesem Artikel wird untersucht, was wir im Jahr 2023 von künstlicher Intelligenz erwarten können und welche Auswirkungen sie auf unser Leben haben wird.

Künstliche Intelligenz umfasst verschiedene innovative und futuristische Technologien. Von Start-ups bis hin zu Riesenunternehmen wird der Wettbewerb um den Einsatz künstlicher Intelligenz für betriebliche Effizienz, Data-Mining und andere Aspekte immer härter.

Acht Technologietrends für künstliche Intelligenz im Jahr 2023

Generative KI

Generative KI generiert neue Daten oder Inhalte aus bestehenden Datensammlungen. Ziel ist es, Eingabedaten zu generieren, die möglichst nah an der ursprünglichen, realen Welt sind. In dieser Kategorie der künstlichen Intelligenz werden Deep-Learning-Algorithmen verwendet, um Muster und Merkmale in Datensätzen zu entdecken, die Code, Text, Fotos, Audio, Video oder andere Datentypen umfassen können. Die Generierung künstlicher Intelligenz wird derzeit für verschiedene Zwecke eingesetzt.

Quantenmaschinelles Lernen

Die Entwicklung des Quantenmaschinellen Lernens ist ein großer Durchbruch in der Technologie, da es in der Lage sein wird, komplexe Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, die in der Lage sind, klassische Computerprobleme zu lösen, die derzeit schwierig oder zu komplex zu lösen sind, einschließlich künstlicher nachrichtendienstlicher Supercomputer. Daher haben Unternehmen wie IBM, Microsoft und Amazon stark in diesen Bereich investiert.

Edge Artificial Intelligence

Edge Computing bringt die Analyse näher an die Datenquelle, was bedeutet, dass die Datenquelle über die Infrastruktur verfügt, die für die Echtzeit-Datenverarbeitung erforderlich ist. Allerdings steckt Edge AI noch in den Kinderschuhen, mit einem potenziellen Marktvolumen von über 3 Milliarden US-Dollar bis 2027.

Allerdings wird es mit der zunehmenden Beliebtheit von Internet-of-Things-Geräten (IoT) immer beliebter. Tatsächlich erfreut sich Edge-KI wachsender Beliebtheit, da sie den Energieverbrauch durch lokale Analysen erheblich senkt und die Datenschutzbedenken beseitigt, die mit der Auslagerung von Daten auf entfernte Computersysteme verbunden sind.

Automatisiertes maschinelles Lernen

Künstliche Intelligenz hat der Branche des automatisierten maschinellen Lernens die Möglichkeit gegeben, hochwertige, skalierbare und effektive Modelle für maschinelles Lernen zu entwickeln. Darüber hinaus liegt der Fokus auf der Verbesserung der Leistung neuronaler Netzwerkmodelle.

Internet der Dinge und digitale Zwillinge

Der Ausbau des Internets der Dinge (IoT) ist ebenfalls ein neuer Trend, den es zu erkunden lohnt. Diese Kategorie umfasst alle mit dem Internet verbundenen Geräte, einschließlich Smartphones. Uber testet diese Autos beispielsweise mithilfe von IoT-Sensoren, um das Transportgeschäft zu revolutionieren. Auch hier zeigt sich der Einfluss künstlicher Intelligenz.

Ein digitaler Zwilling ist ein virtuelles Modell, das simuliert, wie ein Produkt oder ein Prozess funktioniert. Dieses Modell wird der Großindustrie, dem Energiesektor und der Stadtentwicklung zugute kommen.

Low-Code-No-Code-KI

Der Low-Code-No-Code-Trend in der Website- und App-Entwicklung wird sich hin zu künstlicher Intelligenz verlagern, sodass Unternehmen diese intelligenten Systeme mithilfe vorgefertigter Vorlagen und Drag-and-Funktionen personalisieren können -Drop-Technologie. Dadurch wird die Integration von KI in bestehende Arbeitsabläufe beschleunigt und der Einsatz von KI im Unternehmen schneller skaliert.

Cybersicherheit

Tatsächlich kann die Entwicklung der Technologie unbeabsichtigte Folgen haben und die sensiblen Informationen und digitalen Vermögenswerte von Unternehmen und ihren Mitarbeitern gefährden. Setzen Sie auf künstlicher Intelligenz basierende Cyber-Abwehrmaßnahmen und fortschrittliche Sicherheitssysteme ein, um diese Bedrohungen zu erkennen. Indem wir diese Vorsichtsmaßnahmen treffen, können wir unsere Verbraucher vor Betrügern und Hackern schützen.

Augmented Analytics

Da Augmented Analytics die Art und Weise beeinflusst, wie Unternehmen Daten betrachten, gibt es Anwendungen in verschiedenen Bereichen, was es zu einem der Top-Trends in der künstlichen Intelligenz im Jahr 2023 macht. Datenprognosen zufolge werden bis 2025 75 % der Datenstorys automatisch mithilfe erweiterter Analysemethoden generiert. Diese wachsende Datenkultur wird Geschäftsanwendern und Führungskräften dabei helfen, tiefe Einblicke zu gewinnen und den Prozess der Identifizierung bedeutender Änderungen zu automatisieren, selbst wenn ihnen Datenkenntnisse fehlen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAcht große Technologietrends im Bereich der künstlichen Intelligenz im Jahr 2023. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!