Die zukünftigen Auswirkungen künstlicher Intelligenz

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Unternehmen sowohl auf Mitarbeiter- als auch auf Kundenseite arbeiten und mit Prozessen, Produkten und Menschen interagieren. Es wird prognostiziert, dass der weltweite Softwaremarkt für künstliche Intelligenz bis 2022 62 Milliarden US-Dollar erreichen wird, was einem Anstieg von mehr als 20 % entspricht. Diese Digitalisierung verändert die Spielregeln für Unternehmen aller Branchen, da sie intelligentere, schlankere und kosteneffizientere Geschäftsabläufe ermöglicht und agilere Abläufe im heutigen disruptiven Umfeld vorantreibt.

Vor diesem Hintergrund werfen wir einen Blick auf die Auswirkungen, die künstliche Intelligenz in Zukunft haben könnte, da sich die Technologie weiterentwickelt und immer mehr Geschäftsanwendungsfälle infiltriert.

Auswirkungen auf Geschäftspläne

Unternehmen aller Größen und Branchen scheinen KI weiterhin als Teil ihrer Geschäftsstrategien zu nutzen. Indem sie einen Schritt zurücktreten und einen gemeinsamen, strategischen Ansatz zur Implementierung KI-gestützter Technologien wie intelligenter Automatisierung verfolgen, können Führungskräfte klare Geschäftsvorteile erzielen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, verbesserten Kundenservice, gesteigerte Wettbewerbsfähigkeit, gesteigerte Produktivität und eine höhere Zufriedenheit Belegschaft.

Ob es darum geht, die Wartezeiten der Kunden im Finanzdienstleistungsbereich zu verkürzen, Lieferketten widerstandsfähiger und flexibler zu machen oder die Patientenversorgung durch Minimierung des manuellen Verwaltungsaufwands zu verbessern, intelligente Automatisierung kann ein wichtiger Treiber für die Verwirklichung strategischer Unternehmensinitiativen sein.

Weiterentwicklung der Belegschaft

Mit KI-gesteuerter Technologie zur Verbesserung von Prozessen und zur Transformation können Unternehmen eine Digital-First-Denkweise nutzen, um ihre Arbeitsweise neu zu denken. Dies wiederum ermöglicht es den Mitarbeitern, sich auf zielgerichtetere Aufgaben zu konzentrieren, einschließlich solcher, die sich auf den Kundenservice konzentrieren, und sich weniger auf Verwaltungsfunktionen zu konzentrieren.

Relativ gesehen ist intelligente Automatisierungstechnik der einfachere Teil der Prozessverbesserung und -transformation. Intelligente Automatisierung vereinfacht die Umsetzung betrieblicher Neugestaltung erheblich und hat enorme Auswirkungen auf die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Mitarbeiter sehen, arbeiten und Änderungen umsetzen, die für das Unternehmen von strategischem Wert sind.

Die Fähigkeiten digitaler Roboter ermöglichen es der Technologie, schwere Aufgaben zu übernehmen und ermöglichen es den Mitarbeitern, sich sinnvoller und komplexerer Arbeit zu widmen. Der Schwerpunkt liegt auf der Verlagerung des Humankapitals hin zu umsatzgenerierenden oder kundenorientierten Aktivitäten, die den Weg frei machen für verbesserte Fähigkeiten, erfüllendere Arbeit für die Mitarbeiter sowie mehr Flexibilität und Skalierbarkeit der Ressourcen in allen Branchen.

Da immer mehr Unternehmen an künstlicher Intelligenz und anderen transformativen Technologien arbeiten, werden wir erleben, dass immer mehr Unternehmen auf der ganzen Welt davon betroffen sind und sich in eine bessere Richtung bewegen.

Autonomes Netzwerk

In der heutigen schnelllebigen digitalen und Geschäftswelt verlassen sich Unternehmen bei ihren täglichen Abläufen auf das Netzwerk. Um den Anforderungen dieser neuen hybriden Arbeitswelt gerecht zu werden, ist nun jedoch ein Netzwerk erforderlich, das künstliche Intelligenz und andere autonome Fähigkeiten nutzt.

Automatisierung selbst und die Idee, dass Technologie sich selbst bereitstellen, selbst diagnostizieren und heilen kann, gibt es schon seit einiger Zeit, aber dank der Fortschritte in der künstlichen Intelligenz werden autonome Netzwerke jetzt Realität.

Durch unabhängige Konfiguration, Überwachung und Wartung funktionieren autonome Netzwerke mit wenig bis gar keinem manuellen Eingriff. Künstliche Intelligenz hat mittlerweile einen großen Einfluss auf Unternehmen, ersetzt restriktive, fehleranfällige Netzwerke und entlastet überlastete IT-Teams, deren Aufgabe es ist, Probleme zu finden und zu lösen, anstatt Menschen und Verbindungen zu stärken und zu ermöglichen.

Jeder kann von einem autonomen Netzwerk profitieren, das auf künstlicher Intelligenz basiert. Für medizinische Einrichtungen bieten solche Netzwerke beispielsweise die Möglichkeit, medizinische Hubschrauber mit Ärzten auf Hubschrauberlandeplätzen zu verbinden oder intravenöse Pumpen zu überwachen, die Patienten am Leben halten.

Für Schulen können Sie ein vernetztes Klassenzimmer mit unterstützender Software einrichten, um Kindern bei der Bewältigung von Lernschwierigkeiten zu helfen, oder die Anwesenheit überwachen und inaktive Schüler proaktiv in die Bildung einbeziehen.

Personalisierung und Individualisierung

Auf Kundenseite profitieren Nutzer digitaler Dienste vom KI-Einsatz, der nachweislich die Effizienz der Nutzereinbindung steigert. Obwohl sich KI noch in einem relativ frühen Entwicklungsstadium befindet, sieht es so aus, als ob sie im Laufe der Zeit eine stärkere Personalisierung und Anpassung unterstützen wird.

Wenn wir in die neue Metaverse-Ära eintreten, haben wir nur noch Zugriff auf immer mehr Datenpunkte, was bedeutet, dass wir KI effektiver nutzen können, um maßgeschneiderte Erlebnisse für unsere Kunden zu schaffen.

Unser Markenerlebnis wird in Zukunft immer individuell gestaltet. Wenn man beispielsweise einen Supermarkt im Metaverse betritt, werden die Regale unterschiedlich gestapelt.

Künstliche Intelligenz führt bereits zu besseren Online-Empfehlungen und gezielter Werbung. In Zukunft wird es auch über Interaktionen hinausgehen und diese beeinflussen. In den letzten Jahren haben wir immer mehr praktische Anwendungen der Technologie der künstlichen Intelligenz gesehen, und in den kommenden Jahren wird sie weit verbreitet sein. Da künstliche Intelligenz zu einem Teil unseres täglichen Lebens wird, ist es von entscheidender Bedeutung, die Privatsphäre zu berücksichtigen und zu schützen. Die verarbeiteten Daten sollten stets anonym sein und nur für bestimmte Zwecke verwendet werden.

Künstliche Intelligenz in der Industrie

Da sich die KI in den kommenden Jahren weiterentwickelt, wird sie mehr Abläufe in mehr Branchen stören, die Effizienz steigern und den Stress der Arbeitnehmer reduzieren. Die größten Auswirkungen der KI werden von den Unternehmen ausgehen, die Modelle am effektivsten in die Produktion umsetzen und Wege finden können, diese Modelle am besten in bestehende Geschäftsprozesse zu integrieren.

Das größte Transformationspotenzial der KI könnte im Gesundheitswesen liegen, wo Gesundheitsanwendungen, wie etwa verbesserte Diagnosemethoden oder Proteinfaltung, trotz der aktuellen Akzeptanzrate von 36 % außergewöhnliche soziale und wirtschaftliche Erträge bringen könnten.

Und andere Branchen wie Bau und Logistik können ML-Modelle nutzen, um Dienstleistungen zu optimieren. Beispielsweise nutzt die Baubranche ML-Modelle, um Dienstleistungen bei der Planung von Projekten zu optimieren, Unfälle zu verhindern und die Sicherheit durch die Erkennung potenzieller Risiken vor Ort zu verbessern.

Wir sehen auch, dass die KI eine bessere Leistung erbringt, dank Verbesserungen bei der Art und Weise, wie Entwickler Modelle erstellen und der Tatsache, dass wir Modelle komprimieren und auf Edge-Hardware ausführen können, was mehr Anwendungen ermöglicht. Dank des Aufkommens von Technologien wie KI-Marktplätzen, KI-Herstellern, Lehrer-Toolkits und Low-Code-No-Code-KI-Plattformen wird KI auch immer zugänglicher.

Alles in allem haben diese Verbesserungen den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Industrie erheblich gesteigert, und bis Ende 2021 werden fast ein Drittel der Unternehmen Modelle in der Produktion haben.

Machine Health in Manufacturing

Die Fertigungsindustrie wird durch ein neues Rahmenwerk namens Machine Health ein enormes Innovationspotenzial sehen. Diese Funktion nutzt IoT und künstliche Intelligenz, um Ausfälle von Industriemaschinen vorherzusagen und zu verhindern und die Maschinenleistung durch Analysen zu verbessern.

Künstliche Intelligenz führt zusammen mit Technologien wie Automatisierung und dem Internet der Dinge die vierte industrielle Revolution an. Das verarbeitende Gewerbe ist eine der Branchen, die bereits enorme Vorteile verzeichnen, da KI eingesetzt wird, um einen besseren Einblick in die Prozesse, Effizienzen und Fähigkeiten dieser Unternehmen zu ermöglichen. Ein wichtiges Beispiel ist eine KI-gesteuerte Lösung, die den Maschinenzustand überwacht und prädiktive Analysen für kritische Geräte und Zusatzgeräte in Produktionsanlagen bereitstellt.

Sensoren erfassen Vibrations-, Temperatur- und Magnetdaten von Industriemaschinen, und künstliche Intelligenz nutzt diese Daten und den Input menschlicher Zuverlässigkeitsexperten, um Maschinenprobleme zu diagnostizieren, die Ursache des Problems zu erklären und eine Vorgehensweise zu entwickeln.

Die Auswirkungen dieses KI-Anwendungsfalls sind enorm. Wenn eine kritische Maschine ausfällt, kommt es zum Stillstand der gesamten Produktionslinie, was schwerwiegende vor- und nachgelagerte Auswirkungen auf die gesamte Lieferkette hat. Dadurch können Hersteller durch die Maschinengesundheit ihre Widerstandsfähigkeit gegenüber Lieferkettenproblemen oder globalen Ereignissen, die sich auf die Produktion auswirken, stärken.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie zukünftigen Auswirkungen künstlicher Intelligenz. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!