Heim > Artikel > Technologie-Peripheriegeräte > Die Einführung generativer KI in Unternehmen verlangsamt sich, einige Anbieter beginnen zu helfen
Es besteht kein Zweifel daran, dass Führungskräfte die Leistungsfähigkeit der generativen KI nutzen möchten, da Tools wie ChatGPT weiterhin die Fantasie der Öffentlichkeit anregen. Laut einer kürzlich veröffentlichten KPMG-Studie unter US-Wirtschaftsführern gab die überwiegende Mehrheit (60 %) der Befragten an, dass sie zwar große langfristige Auswirkungen von generativer künstlicher Intelligenz erwarten, von der Einführung generativer künstlicher Intelligenz jedoch noch weit entfernt sind Lösungen sind noch ein oder zwei Jahre entfernt.
Cohere, ein in Toronto ansässiges Unternehmen, das Unternehmen Dienste zur Verarbeitung natürlicher Sprache anbietet, die auf großen Sprachmodellen basieren, sagte Martin Kon, Präsident und Chief Operating Officer des Unternehmens: „Viele Unternehmen können nicht lange warten, sobald sie ihre sehen.“ Konkurrenten sind innovativ. Sie versuchen entweder aufzuholen oder fallen zurück.“
Es überrascht nicht, dass viele Dienstleister sich bemühen, Unternehmen bei der Entwicklung und Nutzung generativer KI-Funktionen zu unterstützen.
So investieren beispielsweise die weltweit größten Beratungsfirmen stark in diesen Bereich: Bain & Company gab Mitte Februar dieses Jahres als erstes Unternehmen eine Kooperation mit OpenAI bekannt. Die hochkarätige Partnerschaft von Bain & Company mit The Coca-Cola Company im Rahmen der „Create Real Magic“-Kampagne hat sich ausgezahlt, wie Coca-Cola heute in seinem Ergebnisbericht für das erste Quartal hervorhob.
Deloitte hat kürzlich ein neues Unternehmen angekündigt, das seinen Kunden dabei helfen soll, die Leistungsfähigkeit der generativen künstlichen Intelligenz und der zugrunde liegenden Modelle zu nutzen, um die Produktivität zu steigern und das Tempo geschäftlicher Innovationen zu beschleunigen.
PricewaterhouseCoopers (PwC) gab außerdem kürzlich bekannt, dass es plant, in den nächsten drei Jahren 1 Milliarde US-Dollar in sein US-Geschäft zu investieren, um generative künstliche Intelligenztechnologie einzuführen, einschließlich der Zusammenarbeit mit Microsoft und OpenAI. Zu diesen Bemühungen gehört die Beratung von Kunden, wie sie generative KI am besten nutzen können, und die Unterstützung bei der Entwicklung dieser Tools.
In einem Interview mit Branchenmedien sagte Mohamed Kande, stellvertretender Vorsitzender, Co-Leiter und globaler Beratungsleiter von PwCs US-Beratungslösungen, dass viele Unternehmen gerne generative künstliche Intelligenz in ihrem Geschäft einsetzen, um die Produktivität und andere Verbesserungen zu steigern, aber Sie machen sich Sorgen über die Kollateralschäden, die bewältigt werden müssen, etwa Datenschutzrisiken.
Deshalb werde ein großer Teil dieser Investition für den Aufbau der eigenen generativen KI-Fähigkeiten und -Expertise von PwC verwendet, erklärte er. Er sagte: „Was auch immer wir unseren Kunden raten, wenn es um die Einführung und Skalierung von Technologie geht, tun wir es zuerst selbst. Dann können wir sagen: Hier sind alle Lehren, die wir daraus gezogen haben, und hier erfahren Sie, wie wir die Daten schützen.“
Enterprise Generative AI-Technologie muss mit Vorsicht eingesetzt werden Rohit Gupta, Gründer und CEO von Auditoria, sagte, dass die groß angelegte Sprachmodelltechnologie zwar seit 5 bis 7 Jahren entwickelt wird, aus Sicht der Unternehmensbereitstellung jedoch immer noch neu ist Technologie. Auditoria ist ein KI-gestützter SaaS-Automatisierungsanbieter für die Unternehmensfinanzierung. Er erklärte: „Unternehmen verfügen noch nicht über konsistente Methoden zur Bewertung großer Sprachmodelle, und die Fähigkeit, den ROI solcher Investitionen zu quantifizieren, ist noch in der Entwicklung, um die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle nutzen zu können.“ Das bedeutet, dass es bei der Einführung generativer KI für große Unternehmen nicht nur darum geht, sich anzumelden Internet und Nutzung von ChatGPT wie Verbraucher. Kande sagte, dass Unternehmen nicht nur verstehen müssen, wie sie die Daten verwalten, die sie verwenden möchten, sondern auch die Risiken innerhalb des Unternehmens verstehen müssen. Er sagte: „Wir haben ihnen gesagt, dass das nicht an einem Tag passieren wird.“ Andererseits wies er darauf hin, dass nicht alle Anwendungsfälle riskant seien. „Einiges davon trägt tatsächlich dazu bei, die Produktivität zu verbessern, ohne Kollateralschäden zu verursachen“, sagte er Menschen davon abzuhalten, voranzukommen. Allerdings ist und kann es in heutigen Unternehmen sicher eingesetzt werden, insbesondere wenn es um die Automatisierung geht. „In Kombination mit einem deterministischen Logiksystem kann es sofort für Sicherheit und höhere Produktivität eingesetzt werden“, sagte er und fügte hinzu, dass Führungskräfte nach KI-basierten Generierungsplattformen suchen sollten, die menschliche Überprüfungsschritte und vollständige Überprüfbarkeit (in natürlicher Sprache) bieten ) und Datenschutzsystem. Da Anbieter generativer KI versuchen, vom Unternehmensmarkt zu profitieren, dürfte auch ChatGPT mitmachen. Das Unternehmen OpenAI sagte kürzlich in einem Blogbeitrag: „Wir entwickeln ein neues ChatGPT Business-Abonnement für Fachleute, die mehr Datenkontrolle benötigen, und Unternehmen, die ihre Endbenutzer verwalten möchten. ChatGPT Business wird die Daten unserer API-Verwendungsrichtlinien befolgen, das heißt.“ dass Endbenutzerdaten standardmäßig nicht zum Trainieren unserer Modelle verwendet werden. Wir planen, ChatGPT Business in den kommenden Monaten einzuführen.“Der Konkurrent von OpenAI, Cohere, der sich auf die Anpassung großer Sprachmodelle spezialisiert hat, ist jedoch der Ansicht, dass die Produkte von OpenAI die Anforderungen von Unternehmen nicht erfüllen können.
Kon, COO von Cohen, sagte: „Ich bin sicher, dass es ein großartiges Produkt sein wird, aber er warnte, dass Unternehmen für unternehmenskritische Anwendungsfälle kein gemeinsames Standardtool verwenden wollen, das jeder hat.“ verwenden, weil sie einen Wettbewerbsvorteil haben müssen. Daher müssen Unternehmen diese Produkte per Definition auf der Grundlage ihrer eigenen umfangreichen Sprachmodelle entwickeln, in ihrer eigenen Datenumgebung arbeiten und ihre eigenen proprietären Daten verwenden. „
Während viele Top-Unternehmen auf den generativen KI-Zug aufgesprungen sind, wie Walmart, der kürzlich sagte, dass er Fähigkeiten auf der Grundlage von OpenAIs GPT-4 aufbaut, ist dies die Befürchtung Die Aufregung, die mit der Aufregung einhergeht, muss überwunden werden
Kande von PwC sagte: „Italiens Verbot von ChatGPT wurde durch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes motiviert. Wir persönlich glauben, dass diese Technologie verfügbar ist – haben Sie keine Angst, aber gehen Sie mit den Risiken um.
Er fügte hinzu, dass PwC seine eigenen generativen KI-Systeme entwickeln muss, um seinen Kunden Erkenntnisse über die Erzielung von Ergebnissen zu vermitteln. Er sagte: „Dies verändert die Art unserer Gespräche mit Kunden, da es sich nicht nur um Diskussionen über künstliche Intelligenz handelt.“
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