Heim >Technologie-Peripheriegeräte >KI >Kommerzialisierung von ChatGPT-Produkten: ToC-Unternehmen setzen sich aktiv dafür ein, während ToB-Unternehmen vorsichtig abwarten
„Wenn die Zeiten dich verlassen, wirst du dich nicht einmal verabschieden.“ Wie traurig und entscheidend. GPT-4 wurde gestern Abend offiziell gestartet, nur 6 Monate seit der letzten Iteration und nur 4 Monate seit dem Start von ChatGPT. Seine multimodalen und Echtzeit-Lernfähigkeiten wurden erheblich verbessert, sodass CIOs und CTOs vieler Unternehmen das Gefühl haben, einem gewaltigen Feind gegenüberzustehen.
Technologie und Märkte verändern sich rasant. Cloud Computing, Big Data, Blockchain, künstliche Intelligenz ... jeden Tag tauchen bekannte und unbekannte Wörter vor unseren Augen auf. ChatGPT hat sich im letzten Monat zu einem „Top-Trend“ entwickelt und berührt die Herzen unzähliger Technologiebegeisterter, die befürchten, dass sie ihn verpassen werden.
ChatGPT scheint zu allem fähig zu sein: mit Menschen chatten und aktiv denken, schreiben und zeichnen können, um Ihrer Fantasie freien Lauf zu lassen, den Code so modifizieren, dass sich Fehler nirgendwo verstecken können ... Während Es hat breite Aufmerksamkeit erregt und scheint auch Kapital und Unternehmer anzulocken. Spüren Sie den „nächsten Trend“. Baidu, Alibaba, JD.com und iFlytek haben alle erklärt, dass sie so bald wie möglich ähnliche Produkte auf den Markt bringen werden. Am 7. Februar gab Baidu bekannt, dass es verwandte Produkte auf den Markt bringen würde, und dann sagte Baidu, dass die „ChatGPT-ähnliche Anwendung“ ERNIEBot diesen Monat interne Tests abschließen werde.
Ein Stein löst tausend Wellen aus. Fast 300 Unternehmen aus Branchen wie Internet, Medien, Finanzen, Automobil und Versicherungen, darunter Postal Savings Bank of China, iQiyi und Artron Culture Group, haben ihren Zugang zum Baidu Wenxin Yiyan-Ökosystem angekündigt. Baidu ist voller Zuversicht in die Kommerzialisierung von AIGC (AI-Generated Content), und CEO Robin Li kann seine Begeisterung nicht verbergen und betont: „Die Technologie hat einen kritischen Punkt erreicht. Wie können Technologien wie ChatGPT in Suchszenarien eingesetzt werden?“ „Wir werden im nächsten Jahr große Chancen haben.“
Jiang Zijun, CTO der Yachang Culture Group und General Manager des Yachang Art Network, sagte in einem exklusiven Interview mit einem Reporter von Zhiding.com: „Wen Xinyiyan wird im März auf den Markt kommen. Baidu ist ein Inland.“ Unternehmen mit fortgeschrittener KI-Akkumulation. Daher werden wir solchen Partnern Vorrang einräumen. Da ChatGPT aus Sicherheitsgründen nicht für inländische Institutionen zugänglich ist Aus Compliance-Gründen ist Baidus Text derzeit eine relativ verlässliche Wahl. Einige Leute denken, dass das Metaverse ein einseitiges Konzept sein wird 3.0 ist seine Infrastruktur oder sein Zweig, der im PC-Zeitalter als Web 1.0 bezeichnet wurde. Im Zeitalter des mobilen Internets wurde es als Web 2.0 bezeichnet, das eigentlich UGC ist Das Problem der Informationseffizienz; im Zeitalter des Web 3.0, auch Metaversum genannt, muss das Problem der Informationseffizienz gelöst werden. Der Fairness halber muss man sagen, dass die meisten Inhalte in der virtuellen Welt generiert werden 🎜#
" Daher hat die AIGC-Technologie großes Potenzial. Es handelt sich um dieselbe Infrastruktur wie Web 3.0, einschließlich virtueller digitaler Menschen. Sie steht nicht im Widerspruch zum Metaverse und kann vollständig integriert werden. Genauso wie Mobilfunknetze 4G, 5G, und es wird in Zukunft 6G geben, aber das bedeutet nicht, dass 4G nach 5G nicht nutzbar sein wird. Am Ende wird ein heterogenes Netzwerk und eine heterogene Terminalzusammensetzung entstehen kurzfristig und auf lange Sicht leicht unterschätzt"Menschen überschätzen immer die Fähigkeiten der Technologie auf kurze Sicht, unterschätzen sie jedoch auf lange Sicht. "Jiang Zijun sagte dies über ChatGPT. Er wies jedoch darauf hin: „Egal wie intelligent KI ist, sie ist immer noch auf Menschen, Algorithmen und Rechenleistung und, was noch wichtiger ist, auf Daten angewiesen. Was ChatGPT betrifft, so ist es auf Daten vor 2021 angewiesen, und die Kosten vor dem Training sind sehr hoch.“ hoch. Die Echtzeitleistung ist ebenfalls sehr schlecht und es verfügt nicht über echte Intelligenz In den meisten Fällen handelt es sich dabei um ernsthaften Unsinn. Das Einbeziehen einiger einfacher „Huhn und Kaninchen im selben Käfig“ kann im Grunde genommen die Leute, geschweige denn die Programmierer, ersetzen und Programmierern auf unterster Ebene kann es den Menschen jedoch besser als Hilfswerkzeug dienen. Es ist kein technischer Durchbruch, genau wie damals, als das Metaversum kam Es ist auch sehr beängstigend, aber als Technologie wurden Kunst und Technologie nie getrennt. Aus technischer Sicht ist es flüchtig und hat sich seit Tausenden von Jahren weiterentwickelt Im 19. Jahrhundert gab es Kameras, die heute als Fotografie bezeichnet werden. In der Zukunft wird es auch neue Technologien für Künstler geben. Emotionale Bestrebungen und die Erforschung humanistischer Geister wie Mensch und Natur, Mensch und Universum sowie Mensch und Gesellschaft sind ewig und die Technologie wird keinen großen Einfluss darauf haben , es wird keine revolutionären Auswirkungen geben, egal ob ChatGPT oder das Metaverse, ein Ersatz ist in bestimmten Szenarien möglich, aber Maschinen haben nicht die Fähigkeit, wahre Gefühle auszudrücken.“Im Gegensatz zum Verbraucher-Internet, das die AIGC-Technologie aktiv nutzt, haben industrielle Internetunternehmen zwar großes Interesse an dieser Technologie, haben jedoch eine sehr kühle Haltung gegenüber ihrer Anwendung in Unternehmen Produktionsszenarien.
Herr Jiang, CTO eines bekannten inländischen Energieunternehmens, sagte in einem Interview mit Reportern: „Wir haben derzeit keine konkreten Pläne für den Einsatz der AIGC-Technologie. Sie ist für Energieunternehmen wie uns und uns nicht sehr hilfreich.“ „
“ Wir haben ChatGPT auch sehr rudimentär getestet und sind nicht sehr einfach zu bedienen. Wir haben nicht genug Vertrauen darin.“
Aber KI wird in der Unternehmensproduktion eingesetzt. In China gibt es noch viel Raum für Entwicklung. Herr Jiang glaubt: „Für neue Energieunternehmen stammt unsere Energie hauptsächlich aus Lichtenergie und Windenergie, und wir sind stark vom Wetter abhängig. Daher ist eine genaue Wetterbeurteilung für unsere Produktion sehr wichtig. Aktuelle Wettervorhersagen verwenden hauptsächlich historische Daten, Satellitendaten und Bodenbeobachtungsdaten werden kontinuierlich überwacht und abgeleitet, und zukünftige Wetterbedingungen werden durch Algorithmen vorhergesagt. Nun scheint es, dass die Genauigkeit von KI-Vorhersagen immer noch weit von unseren tatsächlichen Bedürfnissen entfernt ist dass ChatGPT auch die Großmodelltechnologie zur genauen Vorhersage des Wetters in Betracht zieht und hoffen, in diesem Bereich Durchbrüche zu erzielen. „Wir haben einige seiner Vorteile in der Textverarbeitung gesehen, beispielsweise bei rechtlichen Bestimmungen.“ Bei der Beurteilung verschiedener Compliance-Vorschriften kann es sehr schnell Antworten geben und wichtige Daten extrahieren. In der Zukunft dürfte es keine geeigneteren Anwendungsszenarien in den Bereichen Unternehmens-Compliance, Verträge und Finanzen geben ein klarerer Weg bis 3-5 Jahre später. „
Der Weg zur Industrialisierung von AIGC ist lang und lang, und wir müssen immer noch bodenständig sein
Wir sprechen heute über AIGC. Es repräsentiert mehr als nur sich selbst.“ Es ist Technologie, und sie spiegelt auch die Ängste und Mängel der gesamten Branche wider. Jiang Zijun wies darauf hin: „Heute sprechen wir über ChatGPT und hoffen, dass es etwas ändern kann, aber es steht immer noch vor vielen Herausforderungen: nicht nur technische Probleme und Probleme mit der Produkterfahrung, sondern auch Kosten, Compliance-Probleme, Urheberrechtsprobleme, Sicherheitsprobleme ... „
“Dies spiegelt auch wider, dass wir nicht bereit sind, in die Infrastruktur und die zugrunde liegende Technologie zu investieren und uns davon leiten lassen Finanzberichte werden Sie definitiv nicht in der Lage sein, großartige Produkte zu entwickeln und ein großartiges Unternehmen aufzubauen Amazon muss bei der grundlegenden Arbeit auf niedrigerer Ebene gute Arbeit leisten, um der Konkurrenz auf niedrigerer Ebene aus dem Weg zu gehen, und muss Logistik und Cloud-Computing nur auf zugrunde liegenden Technologien wie Netzwerk, Speicher und Betrieb betreiben Systeme können Barrieren bilden und zu ihrer wahren Wettbewerbsfähigkeit werden.“
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKommerzialisierung von ChatGPT-Produkten: ToC-Unternehmen setzen sich aktiv dafür ein, während ToB-Unternehmen vorsichtig abwarten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!