Die zukünftige Entwicklung der medizinischen KI: drei wichtige Trends, die es zu beachten gilt

Wenn die COVID-19-Epidemie wütet, die psychische Gesundheit der Menschen in einer Krise steckt, die medizinischen Kosten steigen und verschiedene Trends mit der alternden Bevölkerung verflochten sind, haben Branchenführer zum einen das Tempo bei der Entwicklung medizinspezifischer KI-Anwendungen beschleunigt davon kommt aus dem Risikokapitalmarkt Das Signal zeigt: Mehr als 40 Startups haben große Geldbeträge (mehr als 20 Millionen US-Dollar) eingesammelt, um medizinische KI-Lösungen zu entwickeln, aber wie wird KI in der Medizinbranche eingesetzt?

In einem aktuellen Bericht mit dem Titel „Healthcare AI Survey 2022“ wurden mehr als 300 Befragte aus der ganzen Welt befragt, um die Herausforderungen, Erfolge und Einsatzszenarien medizinischer KI zu verstehen und zu definieren. Dies ist das zweite Jahr seit Beginn der Umfrage, und obwohl es keine wesentlichen Änderungen in Bezug auf die Ergebnisse gibt, zeichnen sich einige interessante Trends ab, die darauf hindeuten, wie sich die Dinge in den kommenden Jahren ändern könnten. Während einige Aspekte dieser Entwicklung positiv sind (z. B. die Verbreitung künstlicher Intelligenz), sind andere weniger aufregend (z. B. eine größere Angriffsfläche). Werfen wir einen Blick auf drei davon, die Unternehmen verstehen müssen.

1. Verwenden Sie No-Code-Tools, um die Nutzung und Verbreitung von KI zu vereinfachen.

Nach Schätzungen von Gartner werden bis 2025 70 % der von Unternehmen entwickelten neuen Anwendungen No-Code- oder Low-Code-Technologie verwenden, was mehr ist als im Jahr 2020 weniger als 25 %. Low-Code vereinfacht die Arbeitsbelastung von Programmierern, und No-Code-Lösungen, die keinen datenwissenschaftlichen Eingriff erfordern, werden den größten Einfluss auf Unternehmen und andere Bereiche haben, was erklärt, warum sich der Einsatz der Technologie der künstlichen Intelligenz von technischen Fachkräften in Bereiche verlagert, in denen Experten tätig sind spannend.

Für die Medizinbranche bedeutet dies, dass mehr als die Hälfte (61 %) der Befragten Kliniker als ihre Zielgruppe betrachten, gefolgt von Kostenträgern medizinischer Leistungen (45 %) und medizinischen IT-Unternehmen (38 %), gepaart mit Rapid Die Entwicklung medizinischer KI-Anwendungen, erhebliche Investitionen und die allgemeine Verfügbarkeit von Open-Source-Technologie zeigen, dass medizinische KI immer häufiger eingesetzt wird.

Das ist wichtig: Die Bereitstellung von Code in den Händen des medizinischen Personals, so einfach wie die Verwendung gängiger Bürotools wie Excel oder Photoshop, wird Veränderungen in der KI mit sich bringen und sie verbessern. Medizinische KI ist nicht nur einfacher zu verwenden, sondern kann auch genauere und zuverlässigere Ergebnisse erzielen, da sie jetzt von medizinischen Fachkräften (statt von Software-Fachleuten) verwendet und gesteuert wird. Natürlich werden diese Veränderungen nicht über Nacht eintreten, aber für KI ist die zunehmende Nutzung durch Fachexperten ein bedeutender Fortschritt.

2. Tools werden immer komplexer und Texte werden immer nützlicher

Es gibt weitere ermutigende Erkenntnisse aus dieser Umfrage, wie die kontinuierliche Weiterentwicklung von KI-Tools und den Wunsch der Benutzer, in- eingehende Recherche zu bestimmten Modellen. Als die Befragten gefragt wurden, welche Technologien sie bis Ende 2022 einzuführen planen, nannten viele Technologieführer Datenintegration (46 %), Business Intelligence (44 %), Verarbeitung natürlicher Sprache (43 %) und Datenannotation (38 %). Text ist derzeit der Datentyp, der am häufigsten von KI-Anwendungen verwendet wird. Gleichzeitig deutet der Schwerpunkt der Befragten auf die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und die Datenannotation darauf hin, dass komplexere KI-Technologien auf dem Vormarsch sind.

Diese Tools bieten Unterstützung für viele wichtige Anwendungsszenarien, wie z. B. die Unterstützung der klinischen Entscheidungsfindung, der Arzneimittelentwicklung und der Bewertung medizinischer Strategien usw. Gerade nach diesen zwei Jahren der COVID-19-Pandemie, in denen wir neue Impfstoffe entwickeln und lernen, wie wir die Bedürfnisse des medizinischen Systems nach einem Großereignis besser unterstützen können, ist es so wichtig, in diesen technischen Bereichen Fortschritte zu machen. Anhand dieser Beispiele wird deutlich, dass sich der Einsatz von KI im Gesundheitswesen stark von anderen Branchen unterscheidet und daher einen anderen Ansatz erfordert.

Es ist also keine Überraschung, dass Technologieführer und Befragte aus etablierten Organisationen die Verfügbarkeit von gesundheitsspezifischen Modellen und Algorithmen als wichtigste Voraussetzung nennen, wenn sie beurteilen, ob eine Softwarebibliothek vor Ort installiert oder eine SaaS-Lösung eingeführt werden soll. Gemessen an verschiedenen Aspekten wie der Risikokapitallandschaft, den vorhandenen Softwarebibliotheken auf dem Markt und den Bedürfnissen der Nutzer künstlicher Intelligenz wird der medizinspezifische Bereich in den nächsten Jahren nur noch weiter wachsen.

3. Sicherheitsprobleme rücken immer mehr in den Vordergrund

Im vergangenen Jahr hat die KI viele Fortschritte gemacht und auch eine Reihe neuer Angriffsvektoren eingeführt. Als die Befragten gefragt wurden, welche Arten von Software sie zur Entwicklung von KI-Anwendungen verwenden, waren lokal installierte kommerzielle Software (37 %) und Open-Source-Software (35 %) die beliebtesten Optionen. Vor allem die Nutzung von Cloud-Diensten ist im Vergleich zu den Umfrageergebnissen des letzten Jahres um 12 % (30 %) zurückgegangen, was höchstwahrscheinlich auf Datenschutzprobleme zurückzuführen ist, die durch die gemeinsame Nutzung von Daten verursacht werden.

Darüber hinaus entscheidet sich die Mehrheit der Befragten (53 %) dafür, sich zur Validierung des Modells auf ihre eigenen Daten zu verlassen, anstatt Indikatoren von Drittanbietern oder Softwareanbietern zu verwenden. Befragte aus etablierten Organisationen (68 %) gaben an, dass sie lieber ein Modell der internen Bewertung und Selbstanpassung verwenden würden. Und da es strenge Kontrollen und verschiedene Verfahren rund um die Verarbeitung medizinischer Daten gibt, erklärt dies auch, warum KI-Benutzer diese Probleme so weit wie möglich innerhalb der Organisation lösen möchten.

Aber unabhängig von den Softwarepräferenzen oder der Art und Weise, wie Benutzer Modelle validieren, können zunehmende Bedrohungen der medizinischen Sicherheit erhebliche Auswirkungen haben. Obwohl auch andere kritische Infrastrukturdienste vor verschiedenen Herausforderungen stehen, sind die Folgen medizinischer Verstöße nicht mehr nur Reputations- und finanzielle Verluste. Datenverluste oder Angriffe auf Krankenhausausrüstung können über Leben und Tod entscheiden.

Während Entwickler und Investoren danach streben, KI-Technologie in die Hände alltäglicher Benutzer zu bringen, ist KI auf dem besten Weg, ein noch deutlicheres Wachstum zu erzielen. Aber mit der zunehmenden Verbreitung von KI und der weiteren Verbesserung von Modellen und Werkzeugen werden Sicherheit und Ethik zu einem zentralen Schwerpunktthema. Es lohnt sich, darauf zu blicken, wie sich die KI-Technologie in der Medizinbranche in diesem Jahr entwickeln wird und was sie für die Zukunft der Branche bedeutet.

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