Große KI-Modelle konkurrieren um den Erfolg. Warum planen Technologiegiganten ihren Einsatz?

Es besteht kein Zweifel, dass große KI-Modelle zu einem Hauptthema in der Entwicklung der aktuellen Branche der künstlichen Intelligenz geworden sind. Seit seiner Einführung im November 2022 hat sich das Konzept von ChatGPT weiter entwickelt, und globale Technologiegiganten haben begonnen, um die Veröffentlichung groß angelegter KI-Modellprodukte zu konkurrieren. Mittlerweile hat sich dieser Trend auch auf China ausgeweitet und wird immer intensiver.

Am 11. April 2023 veröffentlichte Alibaba Cloud offiziell sein großes Modellprodukt „Tongyi Qianwen“. Dieses Modell verfügt über Funktionen wie Mehrrundendialog, Texterstellung, logisches Denken und Mehrsprachenunterstützung. Gleichzeitig kündigte Zhang Yong, Vorsitzender und CEO der Alibaba Group und CEO der Alibaba Cloud Intelligence Group, an, dass alle Alibaba-Produkte künftig an das Großmodell „Tongyi Qianwen“ angeschlossen und einer umfassenden Transformation unterzogen werden.

Tatsächlich ist Alibaba Cloud nicht das einzige Technologieunternehmen, das kürzlich in den Bereich der großen KI-Modelle eingestiegen ist. Baidu, Huawei, 360, SenseTime und andere Unternehmen haben ebenfalls große KI-Modelle auf den Markt gebracht, und viele von ihnen haben diese auf ihre Produkte angewendet Darüber hinaus haben immer mehr Unternehmen angekündigt, bald eigene Großmodellprodukte vorzustellen.

Wozu dienen also große KI-Modelle? Warum drängen Technologiegiganten ins Spiel?

Was ist ein großes KI-Modell?

Ein großes KI-Modell ist ein großes Sprachmodell, ein Modell der künstlichen Intelligenz, das speziell zum Verstehen, Interpretieren und Generieren menschenähnlicher Texte auf der Grundlage großer Mengen an Eingabedaten entwickelt wurde. Sein Hauptzweck besteht darin, verschiedene Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) durchzuführen, wie z. B. Textklassifizierung, Stimmungsanalyse, maschinelle Übersetzung, Zusammenfassung, Beantwortung von Fragen, Inhaltsgenerierung usw.

Es versteht sich, dass große KI-Modelle normalerweise mit einer Methode trainiert werden, die als überwachtes Lernen bezeichnet wird. Zunächst wird eine große Menge an Texteingaben und ihren entsprechenden Ausgaben in das Modell eingespeist, um die Ausgabe bei neuen Eingaben vorherzusagen. Große KI-Modelle verwenden Optimierungsalgorithmen, um ihre Parameter so anzupassen, dass die Differenz zwischen ihren Vorhersagen und der tatsächlichen Ausgabe minimiert wird. Die Trainingsdaten werden dann in Mini-Batches dem Modell zugeführt. Das Modell erstellt Vorhersagen für jede Charge und korrigiert seine Parameter basierend auf den erkannten Fehlern. Dieser Vorgang wird mehrmals wiederholt, sodass das Modell nach und nach Beziehungen und Muster in den Daten kennenlernen kann.

Daher sind große KI-Modelle in der Lage, im Vergleich zu herkömmlichen Sprachmodellen oder Algorithmen eine höhere Genauigkeit bei Vorhersagen zu liefern und komplexere Aufgaben schneller auszuführen. Da das Modell anhand eines großen Datensatzes trainiert wurde, benötigen Entwickler gleichzeitig weniger Aufwand für die Implementierung solcher Techniken in ihren Anwendungen. Mit erhöhter Geschwindigkeit und Genauigkeit bieten große KI-Modelle Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten, Lösungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache für bestimmte Anwendungsfälle zu entwickeln, die das Kundenerlebnis erheblich verbessern können.

Auf welche Szenarien können KI-Großmodelle angewendet werden?

Es ist keine Übertreibung zu sagen, dass KI-Großmodelle als sehr leistungsfähiges Werkzeug in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden können.

Im Einzelhandel können beispielsweise große KI-Modelle das Kundenerlebnis verbessern, indem sie personalisierte Empfehlungen geben, Kundenanfragen beantworten und beim Kauf unterstützen. Unternehmen können Chatbots nutzen, um in einer natürlichen Umgebung mit Kunden zu interagieren, Kundensupport zu bieten, Fragen zu beantworten und Kunden durch den Kaufprozess zu führen. Mit großen KI-Modellen lassen sich Kundendaten sogar analysieren und so personalisierte Empfehlungen geben, etwa indem vergangene Käufe analysiert und neue Produkte vorgeschlagen werden, die für den Kunden interessant sein könnten.

Im Finanzwesen können große KI-Modelle gute Arbeit bei der Analyse von Finanzberichten, Nachrichtenartikeln und anderen Finanzdaten leisten, um Finanzanalysten bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Im Gesundheitswesen können große Modelle mit KI verwendet werden, um Patienten zu überwachen und Echtzeitwarnungen bereitzustellen, wissenschaftliche Forschung zu analysieren, um bei der Identifizierung neuer Medikamente zu helfen, elektronische Gesundheitsakten zu analysieren, um die Patientenversorgung zu verbessern, und interaktive Simulationen und virtuelle Patienteninteraktionen zur Unterstützung bereitzustellen Ausbildung .

Im Bildungsbereich können Lehrer große KI-Modelle verwenden, um Schülerdaten zu analysieren und personalisierte Empfehlungen zu geben, um Bereiche vorzuschlagen, in denen Schüler möglicherweise zusätzliche Hilfe benötigen.

In Bezug auf das Marketing ist die Durchführung von Forschung eine der besten Möglichkeiten, große KI-Modelle im Marketing einzusetzen. Große KI-Modelle können Ideen prägnant zusammenfassen, sodass Sie nicht Dutzende Websites durchsuchen müssen, um die gewünschte Antwort zu erhalten. Darüber hinaus können große KI-Modelle mithilfe von Kundendaten auch personalisierte Empfehlungen geben und bessere Dienste bereitstellen.

Es besteht kein Zweifel daran, dass große KI-Modelle eine transformative Technologie darstellen, die Unternehmen dabei helfen kann, strategische Vorteile zu erlangen, in einem sich schnell verändernden Markt wettbewerbsfähig zu bleiben und den Kunden einen echten Geschäftswert zu bieten.

Laut dem von der International Data Corporation (IDC) herausgegebenen „2023 V1 Global Artificial Intelligence Expenditure Guide“ hat sich die Modellgenauigkeit dank der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz deutlich verbessert und KI-Software verarbeitet massive, hochdimensionale Daten und komplexe Daten haben eine höhere Effizienz. Im Hinblick auf Computer Vision können große KI-Modelle Bilder und Videos besser erkennen und eine höhere Erkennungsgenauigkeit erzielen. IDC prognostiziert, dass die Ausgaben für KI-Software im Jahr 2026 auf 7,69 Milliarden US-Dollar steigen werden, was etwa 29 % der Gesamtmarktgröße ausmacht, was einem Anstieg von 10 Prozentpunkten gegenüber 2021 entspricht.

Es ist ersichtlich, dass das Aufkommen immer neuer KI-Modelle der Branche der künstlichen Intelligenz enormen Spielraum und Marktchancen eröffnen wird.

Am Ende geschrieben:

Derzeit ist die Entwicklung der digitalen Wirtschaft zu einem globalen Konsens geworden. Als strategisch aufstrebende Technologie wird künstliche Intelligenz zunehmend zur zentralen Triebkraft für die industrielle Modernisierung und Produktivitätssteigerung. Das Aufkommen von ChatGPT hat den Menschen die Bedeutung großer KI-Modelle für die Entwicklung künstlicher Intelligenz bewusst gemacht.

Heutzutage hat der Kampf um große KI-Modelle begonnen und verschiedene Giganten bereiten sich darauf vor, ins Spiel einzusteigen. Wir wissen nicht, wer in Zukunft herausragen wird, aber sicher ist, dass mit der kontinuierlichen Entwicklung großer KI-Modelle die groß angelegte Popularisierung der Technologie der künstlichen Intelligenz beschleunigt wird und es der menschlichen Gesellschaft ermöglichen wird, wirklich in das intelligente Zeitalter vorzudringen .

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