Jetzt kommt es: ChatGPT fängt an, Jobs im Finanzkreis zu ergattern

ChatGPT ist so beliebt, OpenAI selbst hätte es nicht erwartet.

Laut der neuesten Enthüllung der New York Times war die nächste Generation GPT-4 innerhalb von OpenAI fast fertig und wartete nur auf die Veröffentlichung.

Mitte November kündigte die Geschäftsleitung plötzlich eine neue Aufgabe an: in zwei Wochen eine kostenlose Chatbot-Anwendung mit dem Codenamen „Chat with GPT3.5“ zu veröffentlichen.

Eine Gruppe von Technikern machte spontan eine Kehrtwende, aber selbst einige von ihnen bezweifelten, ob das wirklich Sinn machte.

In Bezug auf die zugrunde liegende Technologie waren sie jeden Tag dem fortschrittlichsten GPT4 ausgesetzt und sind für sie bereits taub geworden. GPT3.5 ist für sie bereits eine alte Sache von vor zwei Jahren.

In Bezug auf die Produktform achtete niemand auf den von Meta veröffentlichten Chat-Roboter, ein weiteres wissenschaftliches Textgenerierungsmodell, Galactica, das nach Kritik wegen Ungenauigkeit innerhalb von 3 Tagen aus den Regalen genommen wurde.

Informierte Quellen enthüllten, dass die Idee der Geschäftsleitung von OpenAI ursprünglich sehr einfach war:

Die KI-Malerei, die letztes Jahr populär wurde, begann mit DALL·E, das von OpenAI veröffentlicht wurde. Aufgrund ethischer und anderer Bedenken entschied man sich für das interne Testeinladungssystem und wurde schließlich verboten. Die kostenlose, quelloffene Stable Diffusion stiehlt den größten Teil des Rampenlichts.

Wenn es um Chatbots geht, befürchten sie, dass eine ähnliche Situation eintreten und von anderen Unternehmen zuvorkommen könnte. Darüber hinaus kann die schnelle Markteinführung eines Produkts mit einem alten Modell ihnen dabei helfen, Feedback zur Verbesserung des neuen Modells zu sammeln.

In nur 13 Tagen wurde ChatGPT offiziell geboren.

Was als nächstes geschah, übertraf alle Erwartungen.

Mit mehr als einer Million Nutzern in 5 Tagen und mehr als 100 Millionen aktiven Nutzern in 2 Monaten ist ChatGPT zur am schnellsten wachsenden Verbraucheranwendung in der Geschichte geworden.

Studenten verwenden es, um Hausaufgaben zu schreiben, Arbeiter verwenden es, um wöchentliche Berichte zu schreiben, Programmierer verwenden es, um Code zu schreiben ...

Aber die Bedeutung von ChatGPT scheint nicht auf Anwendungen auf Verbraucherebene beschränkt zu sein.

Händler und Marken fanden es auch „wirklich gut“, nachdem sie es ausprobiert hatten. Beispielsweise nutzten Immobilienagenturen in den Vereinigten Staaten es, um das Verfassen von Listungstexten zu generieren, und der ursprüngliche Arbeitsaufwand von einer Stunde wurde auf 5 Sekunden reduziert.

Es hat die Welt in zwei Monaten erfasst und OpenAI selbst hat Angst.

Die Hitze kommt so schnell, wie ein Tornado, und OpenAI selbst hat Angst.

OpenAI-Präsident Greg Brockman feierte einmal den Meilenstein von 2 Millionen Nutzern auf Twitter. Als CEO hielt Sam Altman eine solche Werbung für unklug und forderte ihn auf, sie zu löschen.

Altman befürchtet, dass ein übermäßiger Hype einen regulatorischen Rückschlag auslösen oder dazu führen könnte, dass Benutzer zu hohe Erwartungen an zukünftige Versionen haben.

Obwohl Altman die Hitze unterdrücken will, brodelt die Außenwelt weiter.

Microsoft hat zusätzliche Investitionen getätigt, Google steht einem gewaltigen Feind gegenüber und die Aktienkurse verschiedener verwandter und unabhängiger KI-Unternehmen sind in die Höhe geschossen.

Bill Gates lobte in einem Interview mit Forbes: „Die Bedeutung von ChatGPT ist nicht geringer als die Geburt von PC und Internet.“

Aus dieser Perspektive besteht die wahre Einzigartigkeit von ChatGPT darin, dass es die Art der Interaktion zwischen Menschen und Maschinen verändert.

Das Beantworten von Folgefragen im Kontext, das Eingestehen von Fehlern, das Hinterfragen falscher Prämissen und das Zurückweisen unangemessener Anfragen waren die drei ersten Werbepunkte, als ChatGPT veröffentlicht wurde.

ChatGPT ist alles andere als perfekt, seine mathematischen Berechnungen sind ungenau, es redet oft ernsthaften Unsinn und es weiß auch nach 21 Jahren nichts Neues.

Aber die Leute sind immer noch bereit, es auszuprobieren, damit zu interagieren und jeden Tag Milliarden von Textwörtern zu generieren.

Peter Welinder, Vice President of Products bei OpenAI, gab kürzlich bekannt, dass sie kaum jemanden finden konnten, der bereit war, es auszuprobieren, als sie vor drei Jahren zum ersten Mal mit dem Testen der API-Schnittstelle von GPT-3 begannen.

Der Einfluss von GPT-3 Playground, der als Demo eröffnet wurde, beschränkt sich auf den technischen Kreis.

Fortune Magazine verglich ChatGPT mit dem iPod und dem iPhone: Es gab MP3-Player, bevor Apple den iPod herausbrachte, aber es löste keine digitale Musikrevolution aus; es gab andere Smartphones, die jedoch keine Anwendung bildeten Ökosystem.

Xiaobing-CEO Li Di teilte einmal seine Erkenntnisse auf der von Qubit veranstalteten MEET2023 Intelligent Future Conference mit:

ChatGPT hat das Verhalten von KI verbessert. Auch wenn die generierten Inhalte nicht genau genug sind, werden die Leute sie interessant finden.

Konversation ist ein natürlicherer Interaktionsmodus als die Stichwortsuche, wodurch die KI nicht mehr kalt wird und gleichzeitig eine hohe Parallelität (gleichzeitige Reaktion auf mehrere Benutzer) erzielt wird (um den neuen Anforderungen der Benutzer gerecht zu werden). . Werden Sie ein epochales Produkt.

Heute können die Ökologie und der Wettbewerb rund um ChatGPT und die AIGC (AI Content Generation), die es darstellt, in vier Hauptebenen unterteilt werden.

Die erste Ebene ist das AIGC-Modell und der Service selbst.

Googles eigenes LaMDA wird intern getestet und hat außerdem in Anthropic, ein aus OpenAI ausgegliedertes Unternehmen, investiert, um mit Microsoft zu konkurrieren.

In China verfügt das Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area Digital Economy Institute (IDEA) Cognitive Computing and Natural Language Research Center über das größte Open-Source-Modellsystem in China – Fengshenbang. Die 98 Open-Source-Modelle werden vollständig unterstützt die Entwicklung von Chinas AIGC. Erkunden und entwickeln Sie personalisierte Modelle, die für verschiedene Bereiche geeignet sind.

Dr. Zhang Jiaxing, Leiter des Zentrums, sagte einmal: „In der aktuellen und zukünftigen Entwicklung der KI kann ein Modell ein wichtiger Teil der Produktentwicklung sein, und sogar ein Modell kann eine Branche hervorbringen.“ , wie das aktuelle Brand Stable Diffusion (Diffusionsmodell), ist ein wichtiger Meilenstein bei der Förderung der schnellen Entwicklung der AIGC-Industrie. Man kann sagen, dass die kontinuierliche Herstellung und Weiterentwicklung des zugrunde liegenden Modells ein wichtiger Faktor für die Förderung des Fortschritts ist gesamte KI-Branche. Zu diesem Punkt verriet Baidu gegenüber Qubit einmal: Das Endprodukt wird sich stark von ChatGPT unterscheiden, das heißt, es wird zwar mehrere Interaktionsrunden geben, aber keine einfachen Dialogrunden.

Die zweite Ebene besteht darin, AIGC-Funktionen in bestehende Produkte zu integrieren.

Microsoft gab bekannt, dass alle seine Produkte vollständig in ChatGPT integriert werden. Das Videokonferenztool Teams wurde gestartet und kann automatisch Besprechungsaufzeichnungen erstellen und nächste Aufgaben vorhersagen.

Auch Google steht am 8. Februar vor seiner jüngsten Pressekonferenz und Außenstehende spekulieren, dass es möglicherweise mit KI-Produkten zusammenhängt.

Die dritte Ebene besteht darin, AIGC-Funktionen zur Entwicklung neuer Produkttypen zu nutzen.

DoNotPay nutzt ChatGPT als KI-Anwalt, um Menschen bei der Bewältigung von Bußgeldern und Rechnungen zu helfen.

Character.ai wurde von einem Google-Ingenieur gegründet und ermöglicht es Chatbots, historische Figuren, echte Prominente oder virtuelle Charaktere zu imitieren, um mit Nutzern zu sprechen.

Auch in diesem heimischen Modell sind einige Newcomer aufgetaucht, wie zum Beispiel Glow, das einst auf der Hot-Suchliste stand.

Die letzte Ebene sind Inhalte, die direkt oder indirekt mithilfe von KI generiert wurden.

Startup ProfilePicture.AI nutzte ChatGPT mit GitHub Copilot, um den Hauptcode für das Produkt zu generieren.

Selbst schnelllebige inländische Unternehmen haben begonnen, neue Dinge auszuprobieren und Partner im Technologiekreis zu finden, die sie gemeinsam erkunden können.

Zum Beispiel hat China Merchants Bank Credit Card gerade einen mit ChatGPT erstellten Markenartikel veröffentlicht. Es hat mit Dr. Zhu Mingjie von Krypton Information Technology Co., Ltd. und anderen zusammengearbeitet, um die erste von erstellte Werbung abzuschließen AIGC-Technologie in der heimischen Finanzbranche.

Dr. Zhu Mingjie sagte, dass ihn das Aufkommen von ChatGPT Ende letzten Jahres schockiert habe, selbst als Zeuge der Gründung von OpenAI Schon in jungen Jahren erkennt er, dass KI wirklich etwas ist. Ich habe menschliches Wissen erlernt und habe immer noch das Gefühl, dass es jenseits aller Vorstellungskraft liegt.

Im Jahr 2017, nicht lange nach der Gründung von OpenAI, reisten wir zu einem Besuch und Austausch ins Silicon Valley. Sie glaubten, dass die Richtung der künstlichen Intelligenz, die Musks ersten Prinzipien entsprechen könnte, darin bestehe, eine KI zu trainieren könnte das gesamte menschliche Wissen erlernen, um wissensintensive Probleme zu lösen, mit denen Menschen konfrontiert sind.

Was kann sonst nicht erreicht werden? Zu diesem Zeitpunkt werden meiner Meinung nach Unternehmen wie CMB Credit Card, die den ersten Schritt wagen, um die Zukunft zu erkunden und anzunehmen, die Oberhand gewinnen.

AIGC Neue Ära, wie weit ist es noch?

Die aktuelle ChatGPT-Technologie allein reicht nicht aus, um die langfristige Entwicklung des oben genannten Modells zu unterstützen.

Zusätzlich zur ungenauen Inhaltserstellung stellten viele Early Adopters auch fest, dass „das Modell nicht angepasst werden kann“ ein großes Problem in der aktuellen Anwendung von ChatGPT darstellt.

Einige Anwendungen in vertikalen Branchen verwenden immer noch das alte GPT-3 (obwohl die Öffentlichkeit jetzt bereit ist, den Unterschied zwischen den beiden zu verwischen).

Zum Beispiel stellt das Startup DoNotPay einen Anwaltsroboter her, der mithilfe von KI Menschen bei der Bewältigung von Bußgeldern und Abrechnungsproblemen unterstützt. Damit die KI rechtsspezifisches Wissen verstehen kann, muss die Sekundärentwicklung auf Basis eines allgemeinen Sprachmodells erfolgen.

Dies gilt als der erste Versuch der China Merchants Bank Kreditkarte, und der Ausgabeprozess kann wie folgt zusammengefasst werden:

Geben Sie menschliche Reize durch geeignete Beschreibungen in natürlicher Sprache in ChatGPT ein.

• Stimulieren Sie die Assoziationsfähigkeit des Modells durch weitere Aufforderungen und Rückmeldungen zu den Ergebnissen und schließen Sie schließlich das Schreiben des Manuskripts ab.
• Zum Beispiel bat das Team ChatGPT zunächst, „die Beziehung zwischen Genen und familiärer Zuneigung zu erklären und dabei die Ansichten von „The Selfish Gene“ zu zitieren“:

Den Ergebnissen des ersten Schritts nach zu urteilen, enthält die Antwort von ChatGPT Hintergrundwissen aus dem Buch „The Selfish Gene“, ist aber aus der Perspektive der Sprachbeschreibung relativ einfach. Deshalb stellte das Team weitere Anforderungen dafür:

Schreiben Sie es gründlich und seien Sie nachdenklich.

Es ist nicht schwer zu erkennen, dass ChatGPT auf der ersten Frage-und-Antwort-Runde basiert und entsprechend neuen Anforderungen verfeinert wird. Zu diesem Zeitpunkt ist ChatGPT zu zwei relativ klaren Ansichten gekommen: Die eine ist, dass „das Leben der Träger von Genen ist“, und die andere ist, dass „Familienzuneigung altruistische Liebe ist“.

Darüber hinaus stellte das Team weiterhin Anfragen:

Hier können Sie konkreter werden, besser wäre es, ein Beispiel zu nennen. Denken Sie sorgfältig darüber nach, wie Familienliebe über die biologische Natur der Gene hinaus durch den Träger des Lebens existiert, und Sie müssen sie elegant und anmutig schreiben.

Zu diesem Zeitpunkt wurde der Kerninhalt des endgültigen Werbeentwurfs der China Merchants Bank erstellt.

Allerdings erinnerten die Teammitglieder auch daran, dass wir im Prozess der „Optimierung“ von ChatGPT im Voraus über die Umrisse der endgültigen Antwort nachdenken und diese dann steuern müssen, da sie sonst möglicherweise während des Generierungsprozesses verwendet werden .

Wenn wir außerdem aufgrund der Zufälligkeit des großen Modells selbst mit der Antwort, die wir zum ersten Mal erhalten, nicht sehr zufrieden sind, können wir versuchen, die Frage zu wiederholen, bis wir eine zufriedenstellende Antwort erhalten.

Es ist ersichtlich, dass das durch KI generierte Copywriting nicht das Beste in der Branche ist, aber auch das mittlere Niveau erreichen kann. In Zukunft könnten einige der grundlegendsten Aufgaben tatsächlich durch KI ersetzt werden.

Und die Stärke des Schreibens von KI-Artikeln besteht darin, dass es interdisziplinär und bereichsübergreifend ist und die kreativen Fähigkeiten einer einzelnen Person übersteigt. Bei Jobs mit höheren kreativen Anforderungen besteht jedoch kein Grund zur Beherrschung der KI wird die Arbeitseffizienz erheblich verbessern.

Zumindest vorerst müssen Menschen immer noch schnelle Wörter schreiben, um der KI Aufgaben zuzuweisen. Menschen, die dies beherrschen, werden neue Möglichkeiten erhalten.

Zum Beispiel wurde Riley Goodside, der seine Erfahrungen mit ChatGPT im Internet teilte, von Scale AI als weltweit erster Prompt-Word-Ingenieur mit einem Jahresgehalt von 2 Millionen eingestellt.

Das Gleiche gilt für Unternehmen. Zusätzlich zum harten Wettbewerb zwischen den Technologiegiganten Google und Microsoft und KI-Startups, die die Chance nutzen, sollten auch andere Branchen Veränderungen wie China Merchants Bank Credit Card aktiv annehmen, um die Chance zu nutzen.

Abschließend kann jeder die folgenden zwei Gedichte erraten: Welches wurde von Menschen und welches von ChatGPT erstellt?

A,

Am Anfang war familiäre Zuneigung eine gemeinsame DNA. Du warst im Kreißsaal und ich war draußen.

Später sind Familienbeziehungen wie Vergnügungsparks, mit dir oben und mir unten.

Wenn ich groß bin, ist die Zuneigung zur Familie eine Reihe von Tests. Du bist im Untersuchungsraum und ich bin draußen.

Familienzuneigung ist eine „Familienkreditkarte“. Du bist weit weg und ich bin in meiner Heimatstadt.

Familienliebe ist unbezahlbar

B,
In der Schwangerschaft des Lebens ist Familienliebe eine dünne DNA-Kette, du bist an diesem Ende und deine Eltern sind am anderen Ende.

Als ich aufwuchs, war familiäre Zuneigung wie ein wertvolles Familienfotoalbum. Die Vergangenheit war drinnen und du warst draußen.

Später ist Familienliebe eine unendlich warme Telefonleitung, die sich an einem Ende fürsorgt und am anderen Ende umarmt.

Familienzuneigung ist eine herzliche Familienkarte. Die Familie ist zu Hause und Sie sind im Himmel.

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