„Die magische Reise von ChatGPT zu einem täglichen Einkommen von 14.000 Yuan“

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Verwenden Sie ChatGPT, um einen Blog zu schreiben, und Sie können tatsächlich über 10.000 pro Tag verdienen!

Kein Scherz, das ist wirklich passiert.

Die Ursache des Vorfalls war, dass eine junge Dame die Veröffentlichung eines Datenanalyseartikels mit einer Wortzahl von etwa 3.000 vorbereitete.

Aber sie fand es etwas zu mühsam, gleichzeitig die Daten zu analysieren und den Textinhalt zu sortieren, also hatte sie eine Idee und bat ChatGPT um Hilfe.

Zuerst hatte sie keine großen Erwartungen an die Ergebnisse, aber als die Gewinnzahlen bekannt wurden, war sie schockiert:

Tageseinkommen2.000 US-Dollar (ca. 14.000 Yuan), das ist sehr schwierig, ich glaube, dass ein von KI geschriebener Artikel so einflussreich sein kann!

Nicht nur, dass dieser Artikel laut Beschreibung der Dame auch bei der Googlebezogenen Inhaltssuche auf Platz 1 landete.

Viele Internetnutzer zeigten sich erstaunt über dieses Ergebnis und glaubten auch, dass dies ein sehr gutes Beispiel für

„Mensch-Maschine-Integration“ sei.

Wie erstellt man einen KI-Artikel, der über 10.000 Yuan pro Tag einbringt?

Durch Zufall entdeckte diese junge Dame auf der Airtable-Website eine Reihe von Tabellen mit Unternehmensdaten.

(Airtable kann als eine Art Cloud-Excel betrachtet werden.)

Dann hatte sie das Gefühl, dass es viel besser wäre, wenn sie diese Daten zum Schreiben eines Blogs verwenden könnte als kalte Zahlen.

Aber es gibt auch Probleme nacheinander. Obwohl Google diese Daten über Crawler herunterladen kann, sind die Ergebnisse beim Datenranking und bei anderen Aufgaben nicht ideal.

Dies beeinträchtigte ihre Datenanalyse und die Verfeinerung ihrer Meinungen während des Schreibprozesses. Darüber hinaus bereitete es ihr Kopfschmerzen, so viele Daten in einen Artikel mit 3.000 Wörtern zu packen.

Seitdem dachte die junge Dame an das beliebte Brathähnchen im KI-Kreis –

ChatGPT.

Zuerst speicherte sie die heruntergeladene Airtable-Tabelle im PDF-Format und lud sie in Google Docs hoch.

Dann kopierte die junge Dame die Tabelle in Google Docs und fügte sie in das ChatGPT-Dialogfeld ein

(fügte jeweils einen kleinen Teil ein) und gab den Befehl:

Schreiben Sie einen Absatz basierend auf diesen Daten.

Aber die junge Dame hat es nicht direkt „verwendet“, sondern nach der Eingabe des Absatzes in ChatGPT sorgfältig geprüft, ob der Inhalt fehlerhaft war, und den Text entsprechend bearbeitet.

Dann bat sie ChatGPT, einen Titel zu finden und eine Zusammenfassung auf der Grundlage des Artikels zu schreiben, während sie einige urheberrechtlich geschützte Bilder fand und diese in den Artikel einfügte.

Klicken Sie abschließend auf „Push“ und schon sind Sie fertig.

Was das Ergebnis angeht: Wie gerade erwähnt, hat dieser Artikel dazu geführt, dass die junge Dame über Nacht 2.000 US-Dollar verdient hat. Was sie jedoch nicht erwartet hatte, war, dass ein Teil des Traffics von Google kam!

Sie müssen wissen, dass Google bereits im letzten Jahr Maßnahmen ergriffen hat, um KI-generierte Inhalte während des Suchvorgangs als „Spam“ zu behandeln, was dazu führte, dass das Suchranking der entsprechenden Website herabgestuft wurde.

Das ist, als würde sich für die junge Dame eine neue Welt eröffnen.

Denn ihre Arbeit ist SEO

(Suchmaschinenoptimierung) über Niche Station(Niche Station).

Nischenseiten ähneln der inländischen Website-Version von Taobao: Sie helfen Taobao-Verkäufern, Produkte zu bewerben und Provisionen basierend auf Transaktionsergebnissen zu verdienen.

Sein Gewinnmodell besteht darin, Suchverkehr von Google zu erhalten, Kunden über hochwertige Inhalte zu E-Commerce-Unternehmen wie Amazon zu leiten, um dort Bestellungen aufzugeben, und dann die Gewinne zu teilen.

Zu diesem Zeitpunkt möchten einige Freunde fragen: Wie groß ist der Anteil von „Menschen“ und „Maschinen“ in diesem Artikel?

Die Antwort darauf hat die junge Dame direkt verkündet:

Der Anteil an KI-generierten Inhalten liegt bei ca. 40 %.

KI-Schreiben war in Vertragsverletzungskontroversen verwickelt

Dennoch gibt es keinen Grund, warum ChatGPT Artikel „gut und schnell“ schreiben kann.

So wie die zuvor beliebten Modelle wie Stable Diffusion und DALL·E beim Generieren von Bildern auf die Werke vieler Meister „referenzieren“, „referenziert“ ChatGPT auch beim Schreiben von Artikeln auf die Werke seiner Kollegen.

Laut Bloomberg-Nachrichten hat mich ein Mann vom Wall Street Journal(WSJ) auch ausdrücklich um eine Verifizierung gebeten, um zu wissen, auf welche Websites ChatGPT beim „Schreiben von Artikeln“ verweist:

Welche Websites hat ChatGPT akzeptiert? Schulung zu bestimmten Medieninhaltsquellen? Liste der wichtigsten Inhaltsquellen in der Datenbank.

ChatGPT verbirgt hier nichts, es listet direkt 20 Medienorganisationen auf:

Reuters, New York Times, BBC, Bloomberg und andere große Medien sind alle prominent aufgeführt.

Jetzt können viele Medien und Medienschaffende nicht still sitzen (schließlich betrifft es ihre eigenen Jobs):

OpenAI hat unsere Artikel verwendet, um ChatGPT zu trainieren, aber es war vergebens. Nein Geld fürs Huren? ? ?

Sogar Jason Conti, General Counsel der Dow Jones Publishing Company, gab direkt eine Erklärung ab:

Dow Jones hat keine entsprechende Vereinbarung mit OpenAI getroffen. Wenn Sie die Werke des Wall Street Journal zum Trainieren von KI nutzen möchten, müssen Sie dies tun Holen Sie sich die Genehmigung von Dow Jones.

Wir nehmen den Missbrauch unserer Arbeit ernst und prüfen die Situation.

Gleichzeitig ist CNN auch der Ansicht, dass die Verwendung seiner Artikel zum Trainieren von ChatGPT gegen seine Nutzungsbedingungen verstößt, die darin bestehen, OpenAI zu kontaktieren und von diesem die Zahlung von Lizenzgebühren für Inhalte zu verlangen.

Obwohl die Rhetorik der Medien größtenteils lautet: „Das Crawlen von Daten ohne Erlaubnis verstößt gegen die Nutzungsbedingungen des Herausgebers“, vertreten einige Internetnutzer immer noch unterschiedliche Meinungen:

AIs

Robots.txt erklärt detailliert die Crawl-Strategie, es ist kein Protokoll erforderlich um die Website zu crawlen. Sofern Sie keine stichhaltigeren Beweise haben, sieht dies wie eine spekulative Anschuldigung aus, ohne zu verstehen, wie das Netzwerk funktioniert.

Der WSJ-Typ zeigte jedoch keine Schwäche und wechselte direkt zu den

Nutzungsbedingungen von Associated Press, was ungefähr bedeutet:

Sie benötigen keine Genehmigung, wenn es nicht
• kommerziell ist Nutzung;
Die geistigen Eigentumsrechte der Inhalte verbleiben bei Associated Press
• und dürfen nicht für
• kommerzielle Zwecke verwendet werden;
Die Medien behalten sich das Recht vor, die von der anderen Partei zitierten Inhalte jederzeit zu löschen ohne Grund.

Natürlich scheint das „Verstoßproblem“ ein Problem zu sein, mit dem die gesamte KI konfrontiert sein wird.

Letztes Jahr explodierte die KI-Malerei, und weitere Vorfälle folgten einem nach dem anderen. Ende Januar dieses Jahres verklagte Getty Images

(Getty Images) Stability AI vor dem High Court of London im Namen des Urheberrechts Verstoß.

Das KI-Programmiertool Copilot wurde sogar von Programmierern wegen einer Sammelklage verklagt und forderte eine Entschädigung in Höhe von 9 Milliarden US-Dollar.

Jetzt ist ChatGPT an der Reihe. Wie wird mit dem Verstoß umgegangen?

Noch eine Sache

Qubits hat es letzte Woche tatsächlich einmal geschafft, mithilfe von KI Artikel zu schreiben: „Warum ChatGPT so mächtig ist: Eine detaillierte Erklärung eines 10.000 Wörter langen Artikels“ vom Vater von WolframAlpha.

Und dieser Artikel wird derzeit von 1.300 Benutzern auf Zhihu gesammelt, und einige Internetnutzer sagten sogar:

Dies ist der klarste Artikel, den ich je über Sprachmodelle der Transformer- und GPT-Serie gelesen habe.

Das obige ist der detaillierte Inhalt von„Die magische Reise von ChatGPT zu einem täglichen Einkommen von 14.000 Yuan“. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!