Microsoft entwickelt eigenen KI-Chip „Athena“

Microsoft entwickelt KI-optimierte Chips, um die Kosten für das Training generativer KI-Modelle zu senken, wie beispielsweise diejenigen, die den OpenAI ChatGPT-Chatbot antreiben.

The Information zitierte kürzlich zwei mit der Angelegenheit vertraute Personen mit der Aussage, dass Microsoft seit mindestens 2019 einen neuen Chipsatz mit dem Codenamen „Athena“ entwickelt. Mitarbeiter von Microsoft und OpenAI haben bereits Zugriff auf die neuen Chips und testen damit die Leistung des Chips auf großen Sprachmodellen wie GPT-4.

Das Training großer Sprachmodelle erfordert die Aufnahme und Analyse großer Datenmengen, um neue Ausgabeinhalte für die KI zu erstellen, um menschliche Konversationen nachzuahmen. Dieser Prozess erfordert eine große Anzahl (auf Bestellung). von Zehntausenden) für die KI. Die Kosten für optimierte Computerchips können sehr hoch sein.

Microsoft soll neue Chips für den Einsatz in seinen eigenen Produkten entwickeln, um die Abhängigkeit von Chips von Drittanbietern zu verringern und die Kosten zu senken. Derzeit dominiert der Computerchip-Designer Nvidia den Markt für KI-Chips und brachte letztes Jahr seine neueste H100-GPU auf den Markt. Microsoft wird gemeinsam mit Amazon, Google und Meta Platforms eigene maßgeschneiderte Chips für KI entwickeln und bauen.

Dylan Patel, Principal Analyst bei SemiAnalysis, sagte gegenüber The Information: „Microsoft möchte in allen seinen Anwendungen, einschließlich Bing, Microsoft 365 und GitHub, umfangreiche Sprachmodelle verwenden. Die Bereitstellung in großem Maßstab mit handelsüblicher Hardware wird Dutzende kosten.“ Millionen pro Jahr.“ Dutzende Milliarden Dollar. und Unternehmensbenutzer Dynamics 365 und Security Copilot für Sicherheitsexperten.

In dem Bericht wurde darauf hingewiesen, dass der Zweck dieser Microsoft-Chips nicht darin besteht, die Chips von Nvidia zu ersetzen, sondern dass diese Chips im Gegenteil die bestehende Infrastruktur von Microsoft verbessern sollen. Laut The Information hat Microsoft zukünftige Generationen des Chips geplant.

Es ist unklar, ob Microsoft plant, diese Chips für Azure Cloud AI-Kunden freizugeben oder ob sie nur für den internen Gebrauch bestimmt sind, aber Microsoft bietet KI-optimierte Cloud-Instanzen auf Basis des Nvidia H100-Chipsatzes an. Es ist unklar, welche Auswirkungen dies auf die KI-Supercomputer-Partnerschaft haben wird, die Microsoft und Nvidia Ende letzten Jahres angekündigt haben.

Berichten zufolge rechnet Microsoft mit der Vorstellung des neuen Chips im Jahr 2024.

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