Wissenschaft: Das Stellen dummer Fragen kann künstliche Intelligenz schnell intelligenter machen

Eine neue Studie der Stanford University zeigt, dass künstliche Intelligenz ihnen helfen kann, schlauer zu werden, indem sie ihnen scheinbar dumme Fragen stellt. Ein von Forschern entwickeltes neues System war bei der Beantwortung ähnlicher Fragen auf Instagram um 118 % genauer.

Was wäre, wenn dir jemand ein Bild eines Krokodils zeigen und dich fragen würde, ob es ein Vogel sei? Du könntest laut lachen. Eine neue Studie legt nahe, dass diese Interaktion, die uns albern erscheint, der Schlüssel zum Lernen künstlicher Intelligenz sein könnte.

In der Studie verbesserte dieser Ansatz die Genauigkeit der künstlichen Intelligenz bei der Interpretation neuer Bilder erheblich, was Entwicklern künstlicher Intelligenz dabei helfen könnte, schneller Programme zu entwickeln, die alles von der Diagnose von Krankheiten bis hin zur Steuerung von Robotern oder anderen Geräten zur Navigation im eigenen Zuhause erledigen funktioniert.

1. Lassen Sie die KI proaktiv Fragen stellen und Wissenslücken schließen.

Viele künstliche Intelligenzsysteme wählen eine Methode namens maschinelles Lernen, um sie intelligenter zu machen. Diese Methode verwendet eine große Anzahl von Datensätzen, um künstliche Intelligenz zu trainieren, was einen enormen Zeit- und Arbeitsaufwand erfordert. Das System analysiert beispielsweise Tausende Bilder von Möbeln, damit die KI herausfinden kann, wie ein Stuhl aussieht.

Aber auch riesige Datensätze weisen Lücken auf. Das Objekt im Bild könnte beispielsweise als Stuhl bezeichnet werden, aber woraus besteht es? Kannst du darauf sitzen? Diese Fragen können nicht bekannt sein.

Um künstlichen Intelligenzen dabei zu helfen, ihr Verständnis der Welt zu erweitern, versuchen Forscher nun, ein Computerprogramm zu entwickeln, das Wissenslücken einer KI aufspüren und durch Befragen von Fremden herausfinden kann, wie diese Lücken geschlossen werden können. KI stellt Fremden Fragen, die sie nicht versteht, und erwartet Antworten, so wie ein Kind seine Eltern fragt, warum der Himmel blau ist. Das ultimative Ziel der neuen Forschung besteht darin, künstliche Intelligenz in die Lage zu versetzen, eine Vielzahl von Fragen zu Bildern, die sie noch nie zuvor gesehen hat, richtig zu beantworten.

In früheren Untersuchungen zum Thema „aktives Lernen“ beurteilte die KI ihren eigenen Grad an Unwissenheit und forderte weitere Informationen an. Dieser Ansatz erfordert in der Regel, dass Forscher Online-Mitarbeiter für die Bereitstellung dieser Art von Informationen bezahlen, was sie in gewisser Weise unskalierbar macht.

In dieser neuen Studie haben Forscher der Stanford University unter der Leitung von Ranjay Krishna, einem Wissenschaftler an der Schnittstelle von Computer Vision und Mensch-Computer-Interaktion, ein maschinelles Lernsystem trainiert, um nicht nur Lücken im Wissen des Systems zu finden, sondern auch zu können Lernen Sie auch, indem Sie Fremden dumme Fragen stellen, wie zum Beispiel: „Welche Form hat das Waschbecken?“ um die Antworten zu erhalten. Das maschinelle Lernsystem fragte zum Beispiel: „Welches Dessert ist auf dem Bild?“ Der Fremde antwortete: „Es ist Kokosnusskuchen

▲Beispiel für eine Frage des maschinellen Lernsystems

2. Bilder posten, fragen.“ Fragen stellen und auf einmal lernen. 118 % Verbesserung der Genauigkeit

Kurt Gray, ein Sozialpsychologe an der University of North Carolina in Chapel Hill, sagte: „Eine Sache, die sehr wichtig ist, ist, darüber nachzudenken, wie die KI In diesem Fall möchten Sie, dass es wie ein Kind aussieht, nicht wahr?“ Andernfalls könnten die Leute denken, Sie seien ein Troll, weil die Fragen, die Sie stellen, lächerlich erscheinen. Sein Hauptforschungsinteresse gilt der menschlichen Interaktion mit künstlicher Intelligenz, an dieser Arbeit war er jedoch nicht beteiligt.

Das Team hat außerdem einen „Belohnungs“-Mechanismus für dieses System eingerichtet. Wenn die künstliche Intelligenz Antworten auf die Feedbackfragen der Menschen erhält, ermöglicht sie ihr wiederum, ihre internen Abläufe so anzupassen, dass sie damit verbundene Probleme effektiv bewältigen kann in der Zukunft. Auf dieser Grundlage kann die KI im Laufe der Zeit mehr über Sprache und soziale Normen lernen, sich selbst intelligenter machen und ihre Fähigkeit verbessern, Fragen zu stellen, die leicht zu beantworten und aussagekräftiger sind.

Diese neue Art künstlicher Intelligenz besteht aus mehreren Komponenten, darunter einigen neuronalen Netzen, komplexen mathematischen Funktionen, die von der Struktur des Gehirns inspiriert sind. „Sie bestehen aus vielen Teilen … die alle zusammenarbeiten müssen“, sagte Krishna. Einer würde ein Bild auf Instagram auswählen, beispielsweise einen Sonnenuntergang, und der zweite würde eine Frage zum Foto stellen, zum Beispiel: „War dieses Foto.“ Nachts aufgenommen?“ Der Rest des Abschnitts extrahiert Informationen aus den Antworten des Lesers und bietet Einblicke in den Inhalt des Bildes.

Der gestern in den Proceedings of the National Academy of Sciences veröffentlichte Bericht des Teams zeigt, dass sich die Genauigkeit des Systems bei der Beantwortung ähnlicher Fragen über einen Zeitraum von acht Monaten durch das Stellen von mehr als 200.000 Fragen auf Instagram um 118 % erhöhte. Und ein Vergleichssystem, das Fragen auf Instagram postete, aber nicht explizit darauf trainiert wurde, die Antwortquoten zu verbessern, verbesserte seine Genauigkeit nur um 72 Prozent, teilweise weil die Leute es häufiger ignorierten. 3. KI ist auch aufgerollt? Ergreifen Sie die Initiative und suchen Sie Hilfe bei Menschen

Jaques glaubt, dass die wichtigste Innovation ein System ist, das Menschen für die Beantwortung belohnt. „Aus technischer Sicht ist es nicht verrückt, aber aus Sicht der Forschungsrichtung ist es sehr wichtig, Fragen in großem Umfang auf Instagram zu posten.“ gibt auch Sie war beeindruckt. Alle von der KI generierten Fragen werden vor der Veröffentlichung von Menschen auf anstößige Inhalte überprüft.

Forscher hoffen, dass Systeme wie ihres irgendwann dazu beitragen werden, dass künstliche Intelligenz den gesunden Menschenverstand versteht, Roboter bei der aktiven Interaktion helfen, die Fähigkeit von Chat-Robotern verbessern, mit Menschen zu kommunizieren usw. Künstliche Intelligenz weiß beispielsweise, dass ein Stuhl aus Holz besteht Fragen stellen, künstliche Intelligenz von Staubsaugern einbetten, die nach dem Weg zur Küche fragen, Chatbots, die mit Leuten über Kundenservice oder das Wetter chatten, und mehr.

Soziale Fähigkeiten können der KI auch dabei helfen, sich schnell an neue Situationen anzupassen, sagte Jaques. Beispielsweise könnte ein selbstfahrendes Auto um Hilfe beim Navigieren in einer Baustelle bitten. „Wenn man effektiv von Menschen lernen kann, ist das eine sehr verbreitete Fähigkeit.“

Fazit: Dumme Fragen können die KI auf einen intelligenteren Weg führen

Menschen sind manchmal schockiert über die Lernfähigkeit künstlicher Intelligenz, wie zum Beispiel des Alpha-Hundes . Allerdings ist die Leistung künstlicher Intelligenz bei komplexen Problemen unbefriedigend und sie beantwortet häufig falsche Fragen.

Diese neue Forschung erkundet neue Wege des maschinellen Lernens und wird künstlicher Intelligenz dabei helfen, den gesunden Menschenverstand zu verstehen und intelligenter zu werden. Allerdings muss diese Technologie noch verifiziert werden, um die Fähigkeit der künstlichen Intelligenz zur Bewältigung komplexer Probleme zu verbessern.

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