Top 10 der gefragtesten KI-Startups des Jahres 2022

Unter den angesagtesten KI-Startups im Jahr 2022 bieten einige Low-Code-Drag-and-Drop-Modelle an, die es Benutzern ermöglichen, KI-generierte Erkenntnisse zu erhalten, andere bieten Planungsautomatisierungstools für Managed-Service-Provider und einige bieten auf KI basierende Waldbranderkennungsdienste an und Computer Vision. Darunter sind viele KI-Softwareunternehmen wie AI Squared, TimeZest und Pano.

Die von diesen KI-Technologieunternehmen bereitgestellten Dienste können den Unternehmen neue Einnahmen bringen und ihnen helfen, schneller Einnahmen zu erzielen und gleichzeitig Betriebskosten zu sparen. Dies kann in einer Zeit möglich sein, in der die Vereinigten Staaten mit einer hohen Inflation und einer potenziellen Wirtschaftskrise konfrontiert sind Rezession ist ein Zeichen des Erfolgs.

Werfen wir einen Blick auf diese Liste:

• AI Squared
• Capacity
• Credo AI
• EvaBot
• Lightning AI
• Observe.AI
• Pano
• Spot AI
• TimeZ est
• Zowie

Einige dieser Startup-CEOs haben beeindruckende Lebensläufe und Erfahrung bei Unternehmen wie der NSA, Microsoft, Twitter, Nest, Meraki, ConnectWise und IBM.

Hier sehen Sie genauer, wie diese Startups es in die Liste der 10 heißesten KI-Startups im Jahr 2022 geschafft haben:

AI Squared

CEO: Benjamin Harvey

Hauptsitz: Vereinigte Staaten, Washington, DC

Website: quadrat.ai

AI Squared beeindruckt Benutzer mit seinem Low-Code-Drag-and-Drop-Modell, das es Benutzern ermöglicht, KI-generierte Erkenntnisse aus ihren Web-Apps zu erhalten und so zeitaufwändige Entwicklungszyklen zu überspringen.

Laut AI Squared haben sie Modelle für maschinelles Lernen wie PyTorch, Keras und TensorFlow mit kommerziellen Anwendungen von Anbietern wie Salesforce, SAP, Microsoft und Oracle integriert.

Im Juni dieses Jahres erhielt AI Squared in einer von NEA angeführten und von Ridgeline Partners beteiligten Seed-Finanzierungsrunde 6 Millionen US-Dollar. Die Mittel sollen für die Produktentwicklung und Personalrekrutierung verwendet werden.

Im Oktober dieses Jahres sagte Benjamin Harvey, CEO von AI Squared, in einem Interview, dass die Bewertung des Unternehmens 50 Millionen US-Dollar überschritten habe und er hoffe, mindestens 50 Millionen US-Dollar in einer Serie-A-Finanzierung aufzubringen und eine Bewertung von 500 US-Dollar zu erreichen Million.

Laut seiner LinkedIn-Seite arbeitete er mehr als ein Jahr bei Maxar Technologies, bevor er letztes Jahr AI Squared gründete, und sein Titel, als er ging, war Direktor für Datenwissenschaft.

Laut LinkedIn-Informationen arbeitete er vor Maxar mehr als ein Jahr bei Databricks und verließ das Unternehmen im Jahr 2020. Sein Titel war Lösungsarchitekt und Datenwissenschaftler.

Harvey arbeitete etwa 10 Jahre lang für die National Security Agency und war bei seinem Ausscheiden im Jahr 2019 Director of Data Science Operations.

Capacity

CEO: David Karandish

Hauptsitz: St. Louis, USA

Website: Capacity.com

Capacity bringt Konversations-KI in eine unterstützende Automatisierungsplattform und bietet einen vollständigen Technologie-Stack.

Ziel der Plattform ist es, Benutzerfragen zu beantworten und wiederkehrende Supportaufgaben zu automatisieren, wie z. B. Fragen zu Unternehmensversicherungen oder Reisekostenerstattungen.

Laut Capacity richtet sich ihr Partnerprogramm hauptsächlich an Distributoren, Outsourcer, Dienstleister und andere Geschäftstypen von Partnern.

Es heißt, dass Capacity im Januar dieses Jahres eine Serie-C-Finanzierung in Höhe von 27 Millionen US-Dollar erhalten hat, sodass sich die Gesamtfinanzierungssumme auf mehr als 38 Millionen US-Dollar beläuft. Zugesagte Kapazität, das Geld für die Einstellung und Verbesserung von Produktfunktionen zu verwenden.

Laut der LinkedIn-Seite von Capacity-CEO David Karandish war er etwa fünf Jahre lang CEO der Q&A-Website Answers, bevor er 2017 Capacity gründete.

Credo AI

CEO: Navrina Singh

Hauptsitz: Palo Alto, Kalifornien, USA

Website: credo.ai

Die Vereinigten Staaten haben Vorschriften für KI und Automatisierungstools eingeführt, z. B. New York Die Stadt Es gibt ein Gesetz, das voreingenommene Prüfungen automatisierter Tools zur Einstellungsentscheidung vorschreibt und am 1. Januar in Kraft tritt.

Das in Palo Alto, Kalifornien, ansässige Startup sagte, dass Credo AI eine KI-Governance-Plattform zur Bewertung von Systemen und Berichten im Hinblick auf Fairness, Leistung, Transparenz, Sicherheit, Datenschutz und andere Maßnahmen bereitstellt, um Benutzern von KI-Tools mehr Sicherheit zu geben.

Anfang November veröffentlichte Credo Verbesserungen der Plattform, darunter ein verbessertes Lens-Open-Source-Evaluierungsframework.

Im Oktober veranstaltete Credo den Online-Gipfel Global RAI (Responsible AI), der Fachleute aus Industrie, Regierung, Politik und Wissenschaft zusammenbrachte.

Im Mai erhielt Credo eine von Sands Capital angeführte Serie-A-Finanzierung in Höhe von 12,8 Millionen US-Dollar unter Beteiligung von Decibel und AI Fund. Laut einer damaligen Erklärung verpflichtete sich Credo, die Mittel für die Produktentwicklung, die Rekrutierung von Mitarbeitern für die Markteinführung und die Unterstützung neuer Standards und Richtlinien zu verwenden.

Laut den LinkedIn-Informationen von Credo-CEO Navrina Singh war sie Produktmanagementdirektorin der KI-Abteilung von Microsoft, bevor sie Credo im Jahr 2020 mitbegründete, und verließ das Unternehmen 2019, nachdem sie drei Jahre lang bei Microsoft gearbeitet hatte.

Laut LinkedIn leitete sie während ihrer Arbeit bei Microsoft „ein Team, das hauptsächlich für die Endbenutzererfahrung verantwortlich war, brachte neue SaaS-Dienste ein und erstellte virtuelle Agenten (Chatbots) für Unternehmenskunden“ und engagierte sich für „Produktdefinition, Produkt-Roadmap“. , Produktstrategie und Go-to-Market-Strategie, einschließlich SaaS-Lizenzierung und Geschäftsmodell.“

Darüber hinaus ist sie Mitglied des National Artificial Intelligence Advisory Committee des US-Handelsministeriums und Vorstandsmitglied der Mozilla Foundation.

EvaBot

CEO: Rabi Gupta

Hauptsitz: San Francisco, USA

Website: evabot.com

EvaBot bietet einen KI-basierten Geschenkservice, der Kunden vor dem Versenden personalisierter Geschenke nach Vorlieben und sogar Informationen zu Allergien fragt und diätetische Einschränkungen.

Laut dem in San Francisco ansässigen Startup können Servicenutzer Überraschungsessen, E-Mails, Notizen und mehr bereitstellen, die die Beziehungen zu Kunden stärken.

Im August gab EvaBot bekannt, dass es eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 8,33 Millionen US-Dollar sowie eine Fremdfinanzierung in Höhe von 2,5 Millionen US-Dollar erhalten hat. Die Runde wurde von Comcast Ventures geleitet, unter Beteiligung von Alumni Ventures, Bloomberg Beta, Precursor Ventures, Forefront Venture Partners und Silicon Valley Bank.

EvaBot berichtete damals, dass die Zahl der Laufgeschenke 125.000 überschritten hatte, wobei die Geschenkliste bis zu 45.000 Optionen umfasste.

Laut den LinkedIn-Informationen von EvaBot-CEO Rabi Gupta war er 2017 Mitbegründer von EvaBot.

Im Jahr 2016 verkaufte er eine mobile Anwendungsplattform für Fernsehsender namens iCouchapp, die bei der Übernahme durch Vidooly mehr als 2 Millionen monatlich aktive Nutzer hatte. 2013 war er Mitbegründer von iCouchapp.

Lightning AI

CEO: William Falcon

Hauptsitz: New York, USA

Website: lightning.ai

Im Juni dieses Jahres erhielt Lightning AI 4000 in der Serie-B-Finanzierung mit seiner eigenen Plattform und seinem Framework Dollar, sehr beeindruckend. Die Plattform und das Framework können KI-fähige Produkte und Dienste mit modularen Komponenten in Anwendungen integrieren.

Lightning AI hat ein Team rund um das Open-Source-Framework für maschinelles Lernen von PyTorch gebildet. Das Team wird von Chefingenieur Mike Ruberry geleitet, der nach seinen LinkedIn-Informationen im August dieses Jahres von der Facebook-Muttergesellschaft zu Lightning AI gewechselt ist.

Im September hat Lightning AI eine Anwendung auf den Markt gebracht, die die Generierung synthetischer Daten für Modelle des maschinellen Lernens mit Computer Vision vereinfacht. Der Ankündigung zufolge kann die App auch Modelle auf GPUs trainieren und basiert auf dem Nvidia Omniverse Replicator Software Development Kit (SDK).

Laut Lightning AI eignet sich die Anwendung für Logistik, Inventar, Lagerverwaltung, Einzelhandel und andere Bereiche.

Laut den LinkedIn-Informationen von William Falcon, CEO von Lightning AI, war er Mitbegründer von NextGenVest und fungierte als Chief Technology Officer des Startups, bevor er das Unternehmen im Jahr 2019 gründete. Im Jahr 2018 erwarb das Fintech-Unternehmen CommonBond NextGenVest.

Falcon hat 2019 den leichten PyTorch-Wrapper PyTorch Lightning erstellt und als Open Source bereitgestellt. Seinen LinkedIn-Informationen zufolge bekleidete er auch den Rang eines Kapitäns der United States Air Force.

Observe.AI

CEO: Swapnil Jain

Hauptsitz: San Francisco, USA

Website: observe.ai

Anfang dieses Jahres erhielt Observe.AI eine Serie-C-Finanzierung in Höhe von 125 Millionen US-Dollar und verpflichtete sich zur direkten Expansion Vertriebs- und Channel-Produkt-Go-to-Market-Teams.

Das in San Francisco ansässige Startup bietet eine Contact-Center-Performance-Conversation-Intelligence-Plattform sowie Berichts- und Analysefunktionen für den Austausch verschiedener Informationen, darunter die Kundenstimmung im Laufe der Zeit, welche Teams die höchsten Umsatzumsätze erzielen und ob es welche gibt erhebliche Compliance-Fehler?

Im September dieses Jahres startete Observe.AI einen gesprächsorientierten, intelligenten Beratungsdienst, um die Implementierung zu unterstützen, Geschäftsziele in interaktive Analysen abzubilden, Aufgaben und andere Vorgänge zu automatisieren.

Anfang November kündigte Observe.AI eine neue Integration mit Zoom (ebenfalls ein Investor von Observe.AI) an, wodurch die Conversational Intelligence-Funktionen von Observe auf Zoom übertragen werden.

Observe.AI hat kürzlich Deepak Kumar zum Chief Customer Officer und Puneet Agarwal zum Senior Vice President of Engineering ernannt.

Laut den LinkedIn-Informationen von Firmenchef Swapnil Jain arbeitete er mehr als drei Jahre bei Twitter, bevor er 2017 Observe.AI mitbegründete, und sein Titel bei seinem Ausscheiden war Leiter des technischen Teams.

Pano

CEO: Sonia Kastner

Hauptsitz: San Francisco, USA

Website: pano.ai

Pano bietet hauptsächlich KI und Computer Vision für Regierungen, Versorgungsunternehmen, Versicherungsunternehmen und private Grundbesitzer. Angetrieben, vollständig verwaltet Service zur proaktiven Erkennung von Waldbränden.

Feuerwehrleute können die Pano Rapid Detect-Plattform nutzen, um Brände zu erkennen und zu beurteilen und auch Informationen an Einsatzkräfte weiterzugeben, sagte das in San Francisco ansässige Startup. Auch Unternehmen und Hausbesitzer können die Plattform von Pano zur Überwachung ihrer Immobilien nutzen.

Benutzer sollen eine einheitliche Ansicht erhalten, die HD- und herkömmliche Kameras, Satellitendaten, Feldsensoren, Notfallwarnungen und andere Informationen umfasst. Die Kameras von Pano verfügen über einen Radius von 15 Meilen zur Erkennung von Bränden.

Im September dieses Jahres erhielt Pano eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 20 Millionen US-Dollar, die von Initialized Capital, Congruent Ventures, Convective Capital, DCVC, January Ventures, Quiet Capital, Kevin Mahaffey von Lookout und Jade van Doren von AllTrails geleitet wurde. Veritas Software Mark Leslie und Oleg Rogynskyy von People.ai nahmen teil.

Laut den LinkedIn-Informationen von Pano-CEO Sonia Kastner arbeitete sie bei Pax, bevor sie 2019 Pano gründete. Sie verließ das Unternehmen 2017 als Vizepräsidentin für Lieferkette, nachdem sie weniger als ein Jahr gearbeitet hatte.

Laut LinkedIn-Informationen arbeitete sie auch mehr als ein Jahr lang für Nest, eine Tochtergesellschaft von Google, und verließ das Unternehmen 2015 mit dem Titel Global Supply Manager. In dieser Zeit war sie „für die wichtigsten elektromechanischen Komponenten von More“ verantwortlich Die Lieferkette umfasst mehr als fünf verschiedene Nest-Produkte (einschließlich Batterien, Monitore, Audio- und Netzteile).

Spot AI

CEO: Tanuj Thapliyal

Hauptsitz: Burlingame, Kalifornien, USA

Website: spot.ai

Anfang November dieses Jahres gab Spot AI bekannt, dass es eine Serie-B-Finanzierung in Höhe von 40 Millionen erhalten hat USD investiert in KI-Kamerasysteme, die Unternehmen dabei helfen sollen, Sicherheit, Effizienz und Kundenerlebnis zu verbessern.

Diese Finanzierungsrunde wurde von Scale Venture Partners geleitet, unter Beteiligung von Redpoint Ventures, Bessemer Venture Partners, den neuen Investoren StepStone Group und MVP Ventures.

Das in Burlingame, Kalifornien ansässige Unternehmen verspricht eine Möglichkeit, bestehende Sicherheitssysteme zu modernisieren, ohne Kameras austauschen zu müssen. Die KI-Warnungen und das Informations-Dashboard des Spot AI-Systems können Benutzer benachrichtigen, ohne dass sie sich Videomaterial ansehen müssen, während Benutzer den Zustand ihrer Kameras überwachen können.

Das Partnerprogramm von Spot richtet sich hauptsächlich an Wiederverkäufer und Integratoren.

Im November dieses Jahres hat Spot eine Funktion zur Nummernschilderkennung eingeführt, mit der Benutzer nach Videoclips bestimmter Fahrzeuge suchen können. Im Oktober verbesserte Spot seine Live-Ansicht und Dashboards in der mobilen App.

Es wird gesagt, dass Spot letztes Jahr ein Video-Intelligence-Produkt auf den Markt gebracht hat und dessen Umsatz sich im Vergleich zum Vorjahr verfünffacht hat. Seine Produkte werden an Tausenden von Standorten in den Vereinigten Staaten eingesetzt, darunter in Autowaschanlagen, Lagerhäusern, gemeinnützigen Organisationen und im medizinischen Bereich Unternehmen.

Laut den LinkedIn-Informationen von Spot-CEO Tanuj Thapliyal war er 2018 Mitbegründer von Spot. Zuvor arbeitete er etwa zwei Jahre lang bei Meraki und verließ das Unternehmen 2013 mit dem Titel Hardware-Programmierer.

Laut LinkedIn-Informationen fungiert er als „leitender technischer Projektmanager/Systemingenieur für 11 Arten von Unternehmensnetzwerkgeräten (WLAN-Router, Glasfaser und Module, Firewalls, Switches)“ bei Meraki.

TimeZest

CEO: Gerwai Todd

Hauptsitz: Tampa, Florida, USA

Website: timezest.com

Dieses Startup-Unternehmen mit Sitz in Tampa, Florida, USA, bietet hauptsächlich Hosting-Dienste an. Der Anbieter bietet Planungsautomatisierung an integriert in Autotask und ConnectWise, mit dem Ziel, MSPs Zeit zu sparen und Nichterscheinen zu reduzieren.

Laut TimeZest gehören zu den Service-Provider-Nutzern von TimeZest F1 Solutions, Stratosphere Networks und Tech Experts.

TimeZest-CEO Gerwai Todd gründete Triafy, einen weiteren KI-basierten Partner-Tool-Anbieter, bevor er 2020 TimeZest mitbegründete. Seinem LinkedIn-Profil zufolge fungiert er außerdem weiterhin als Präsident von Triafy, einem Unternehmen, das sich auf die Vereinfachung der Klassifizierung von Informationen bei der Eröffnung neuer Servicetickets konzentriert.

Seinen LinkedIn-Informationen zufolge war er einst als Chief Operating Officer des MSP-Schulungsanbieters CharTec tätig und verließ das Unternehmen im Jahr 2018.

Zuvor arbeitete er über sieben Jahre bei ConnectWise und verließ das Unternehmen 2016 mit dem Titel Business Development Director.

Zowie

CEO: Maja Schaefer

Hauptsitz: New York, USA

Website: getzowie.com

Zowie beeindruckt mit seinen KI-Chatbots für E-Commerce-Marken wie L’Oreal und Avon impression.

Seit August veranstaltet Zowie ein Webinar mit Google, um die Verwendung von Zowie mit Google Business Messages vorzustellen.

Laut Zowie kann der Chatbot von Zowie häufige Fragen ohne Schulung beantworten, kann mit allen E-Commerce- und Marketingplattformen verbunden werden und verspricht, dass jeder Kundendienstmitarbeiter zwei Stunden pro Tag einsparen kann und 70 % der Arbeitsaufträge erledigt werden innerhalb von 4 Wochen automatisch abgeschlossen.

Das Partnerprogramm von Zowie richtet sich hauptsächlich an Beratungsunternehmen, Softwareagenturen und Dienstleister. Es heißt, dass die Mitglieder des Programms Ressourcen wie Partnermanager, praktische Schulungen, Marketing- und Produktmaterialien erhalten.

Im Mai dieses Jahres gab Zowie bekannt, dass es eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 14 Millionen US-Dollar erhalten hat. Diese Finanzierungsrunde wurde von Tiger Global Management unter Beteiligung von Googles KI-Fonds Gradient Ventures, 10xFounders, Inovo und Lattice-CEO Jack Altman geleitet. Diese Mittel werden verwendet, um die Kapazitäten zu erweitern und zusätzliches Vertriebspersonal für das internationale Wachstum zu rekrutieren.

Laut dem LinkedIn-Profil von Zowie-CEO Maja Schaefer war sie CEO und Mitbegründerin des kundenspezifischen Softwareentwicklers Codeheroes, bevor sie das Unternehmen im Jahr 2019 gründete.

Laut LinkedIn arbeitete sie außerdem mehr als zwei Jahre als Softwareentwicklerin bei IBM und verließ das Unternehmen im Jahr 2015.

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