Wie verbessert künstliche Intelligenz unser tägliches Leben?

Es besteht kein Zweifel daran, dass 2023 das Jahr sein wird, in dem Fortschritte in der künstlichen Intelligenz die Fertigung, den Einzelhandel, das Finanzwesen, das Marketing, die Medien und viele andere reife Branchen neu gestalten werden.

Künstliche Intelligenz wird weiterhin Menschen interessieren und sogar stören, die noch nicht wissen, wie man sie nutzt. Allerdings sind Innovationen, die durch den technologischen Fortschritt und spezifische Anwendungen in einer Vielzahl von Branchen vorangetrieben werden, zu einem unumkehrbaren Trend geworden und erzielen häufig gute Ergebnisse. Wir sollten generativer KI gegenüber aufgeschlossen sein, da die Entwicklungen in den kommenden Monaten und Jahren möglicherweise Fortschritte für die Gesellschaft als Ganzes mit sich bringen.

Generative KI wird kreativ…

Das Faszinierende an generativer KI ist, dass sie, anstatt vorhandene Daten zu analysieren, neue, originelle Inhalte erstellt, die auf Algorithmen des maschinellen Lernens basieren, die auf früheren Arbeiten trainiert wurden. Entwickler haben damit Bilder oder Texte generiert, Code geschrieben, gezeichnet und illustriert und sogar Videos und Ton erstellt. Natürlich ist es nicht perfekt und führt oft zu unterschiedlichen Ergebnissen. In den nächsten Jahren wird die generative KI jedoch menschenähnliche Fähigkeiten zur Inhaltserstellung entwickeln, um die Erstellung digitaler Inhalte zu erleichtern. Das bedeutet, dass ganze Infrastrukturen und Ökosysteme auf Basis generativer KI entstehen können, um Menschen ohne technisches Fachwissen den Zugang zu Modellen und Diensten zu erleichtern. Außerdem ermöglicht es jedem, effizienter und produktiver zu werden.

KI hat auch einen sechsten Sinn...

So wie Menschen mehrere Sinne entwickelt haben, um die Welt zu erkunden, zu genießen und zu überleben, ist KI auch in der Lage, aus verschiedenen Quellen zu lernen, um sich weiterzuentwickeln. Multimodale vorab trainierte Modelle kombinieren verschiedene Datentypen, darunter Bilder, Text, Sprache und numerische Daten, um die Welt zu verstehen. Auf diese Weise kann man in den Bereich der künstlichen Intelligenz einsteigen. Im Gegensatz zu früheren Einzelmodulen werden diese KI-Modelle viele verschiedene Arten von Daten verschlingen und gleichzeitig verarbeiten, was vielen Anwendungen ein neues Maß an Geschwindigkeit und Genauigkeit verleiht. Dies kann sich positiv auf Unternehmen auswirken, wenn es darum geht, Daten zu verarbeiten und zu verstehen, Informationen auszutauschen, interne Abläufe zu verbessern und sogar das Kundenerlebnis zu rationalisieren und zu optimieren.

Bei der heutigen künstlichen Intelligenz geht es darum, die Produktivität zu verbessern

Multimodale vorab trainierte Modelle übertreffen einmodale Modelle beim Verstehen, Extrahieren, Generieren und Beantworten von Fragen. Indem Unternehmen Zugang zu fortschrittlichen Modellen und Datenanalysen erhalten, können multimodale vorab trainierte Modelle dazu beitragen, die Unternehmensproduktivität, Agilität und Effizienz in der heutigen digitalen Wirtschaft zu verbessern.

Künstliche Intelligenz hilft, die Cloud besser zu verstehen

Heutzutage migrieren immer mehr Unternehmen in die Cloud. Allerdings entwickelt sich die Cloud zu einem Flickenteppich aus integrierten Diensten, die immer schwieriger zu trennen sind. Die Navigation kann schwierig sein, und selbst Cloud-Experten können jeweils nur eine begrenzte Menge an Informationen aufnehmen und speichern. Da die Rekrutierung von fähigem IT-Personal immer schwieriger wird und es an Cloud-Talenten mangelt, ist es verständlich, warum immer mehr Cloud-Dienstleister KI-Technologie nutzen, um die Komplexität zu reduzieren und Cloud-Bereitstellungen effizienter zu verwalten.

Künstliche Intelligenz Enhanced Digital Imaging

Es ist faszinierend zu glauben, dass etwas so Kompaktes wie ein Smartphone großartige Fotos und Videos aufnehmen kann. Diese Fähigkeit wird der computergestützten Bildgebung zugeschrieben. Das Aufkommen der computergestützten Bildgebung wird die Art und Weise, wie Menschen und Maschinen die Welt wahrnehmen, weiter verändern. Durch den Einsatz von Technologien wie künstlicher Intelligenz und Signalverarbeitung ermöglicht die digitale Bildgebung, dass Smartphones wie professionelle Kameras funktionieren. Die digitale Bildgebung revolutioniert die digitale Bildgebung, indem sie dieses High-Tech-Werkzeug für jedermann zugänglich macht, beispielsweise durch die Verbesserung der Porträtbeleuchtung, um Vibrationen zu reduzieren.

Künstliche Intelligenz gewinnt an Dynamik

Um die Verarbeitungseffizienz künstlicher Intelligenz zu verbessern, ist eine neue Computerarchitektur namens „Speicherverarbeitung“ entstanden. Die traditionelle Computersystemarchitektur verwendet separate Prozessoren und Speichereinheiten, um Datenverarbeitungsaufgaben auszuführen. Dies erfordert einen ständigen Datenaustausch zwischen Prozessor und Hauptspeicher. Die In-Memory-Verarbeitung überwindet Datenübertragungen, indem sie die Verarbeitung direkt an den Ort verlagert, an dem die Daten gespeichert sind, wodurch der Stromverbrauch gesenkt und die Systemleistung verbessert wird. Diese Art der In-Memory-Verarbeitung wird im Zeitalter der künstlichen Intelligenz zu einer entscheidenden und allgegenwärtigen Computerarchitektur werden. Entwickler haben In-Memory-Computing-Chips gebaut, um eine breite Palette von Anwendungen der künstlichen Intelligenz zu unterstützen, von virtueller und erweiterter Realität bis hin zu astronomischen Datenberechnungen.

Natürlich gibt es viele Debatten über die besten Anwendungen für KI. Aber wie wir in der Vergangenheit bei vielen neuen Technologien festgestellt haben, glaube ich, dass generative KI einen Platz finden wird, in dem sie mit anderen ausgereiften Technologien koexistieren kann. Mit zunehmender Reife wird es die Fähigkeiten der menschlichen Arbeitskräfte ergänzen und uns dabei helfen, am Arbeitsplatz oder zu Hause effizienter und kreativer zu sein.

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