Accenture: Warum KI-Reife für Unternehmen besonders wichtig ist Original

Für KI genießen Unternehmen eigentlich schon immer eine sehr hohe Aufmerksamkeit und sind vom Potenzial der KI überzeugt. Im Jahr 2021 haben fast die Hälfte der 2.000 nach Marktwert größten Unternehmen der Welt in Finanzberichtssitzungen über KI gesprochen und damit ein beispielloses Vertrauen in das Potenzial der KI-gesteuerten Geschäftstransformation gezeigt.

Accenture hat 250 chinesische Unternehmen mit einem Umsatz von mehr als 1 Milliarde US-Dollar im Vorjahr befragt und den Forschungsbericht „The Maturity of Artificial Intelligence: From Practice to Effectiveness“ veröffentlicht. Der Bericht zeigt, dass chinesische Unternehmen von 2018 bis 2010 dominiert wurden Der Umsatzanteil von AI Driven hat sich mehr als verdoppelt und wird voraussichtlich bis 2024 auf 36 % steigen. Chen Zeqi, Geschäftsführer von Accenture Greater China, Leiter des Bereichs Applied Intelligence und Chefdatenwissenschaftler, wies darauf hin, dass Unternehmen neuere und effektivere Methoden zur Durchführung interner Abläufe benötigen, um die Wertsteigerung widerzuspiegeln.

Die Reife der KI

Immer mehr Unternehmen nutzen KI, um sich Wettbewerbsvorteile zu verschaffen. 42 % der in der Umfrage befragten Unternehmen gaben an, dass die Erträge aus KI-Projekten die Erwartungen übertrafen, und nur diejenigen, die die Erwartungen nicht erfüllten Macht 1 % aus.

Der Reifegrad der KI ist also entscheidend für die Entwicklung von Unternehmen. Accenture veröffentlichte außerdem zum ersten Mal das Artificial Intelligence Maturity Assessment Framework, das vier Schlüsselkombinationen aus mehr als 80 verschiedenen Fähigkeitskombinationen herausfand: Erstens, Strategie und Führungsunterstützung, mit höherer Führungsunterstützung, damit es im Unternehmen vollständig umgesetzt werden kann Umfang der Unternehmen durch KI; zweitens, ob das Unternehmen über die Fähigkeit einer Datenplattform verfügt; viertens, verantwortungsvolle KI-Talente; müssen verantwortungsvoll genutzt werden.

Accenture verteilt außerdem die Fähigkeiten der vier Hauptportfolios auf zwei Achsen: KI-Basisfähigkeiten und KI-differenzierte Fähigkeiten und unterteilt sie in vier Quadranten: KI-Führungskräfte, KI-Innovatoren, KI-Entwickler und KI-Experimentatoren.

Eine Umfrage und Analyse chinesischer Unternehmen zeigt, dass KI-Führungskräfte, KI-Entwickler und KI-Innovatoren zusammen nur 48 % der befragten Unternehmen ausmachen, mit jeweiligen Anteilen von 13 %, 29 % und 6 %. Die übrigen befragten Unternehmen werden der vierten Kategorie der „KI-Experimentatoren“ zugeordnet (52 % der befragten Unternehmen), die sowohl bei den Grundfähigkeiten als auch bei den differenzierten Fähigkeiten mittelmäßige Leistungen aufweisen.

„Im Vergleich zur Welt machen Chinas KI-Innovatoren einen höheren Anteil aus, aber KI-Entwickler sind niedriger als der Rest der Welt.“ wird die Implementierung und den Einsatz von Unternehmens-KI vor Herausforderungen stellen.

Die magische Waffe für KI-Führungskräfte zum Sieg

Was genau ist der Unterschied zwischen KI-Führungskräften? Chen Zeqi erwähnte, dass KI-Führungskräfte über drei herausragende Fähigkeiten verfügen: Erstens müssen sie mehrere Aspekte berücksichtigen und umfassende Anstrengungen unternehmen: zweitens die Vorteile von Strategie, Prozess und Personal integrieren und zweitens schnell in kleinen Schritten vorgehen und Skalierbarkeit fördern Ergebnisse zu einer breiteren Produktivität führen; drittens die Landschaft öffnen und sich auf andere Faktoren als Finanzindikatoren konzentrieren: KI-Führungskräfte können Geschäfts- und Finanzindikatoren erreichen und auch zur grünen Transformation beitragen.

KI ist eine Disziplin und eine Kunst. Accenture sieht fünf entscheidende Faktoren, um ein KI-Führer zu werden:

Erstens eine feste KI-Strategie: 100 % der KI-Führungskräfte gaben an, dass die KI-Strategie offiziell von der Geschäftsleitung unterstützt wird.

Zweitens: KI-Talente entwickeln: 93 % der KI-Führungskräfte haben obligatorische KI-Kurse für Basismitarbeiter und Führungskräfte eingerichtet.

Drittens: Bauen Sie einen KI-Kern auf: KI-Führungskräfte neigen eher dazu, maschinelle Lernanwendungen anzupassen und die Industrialisierung von Tools und Teams zu realisieren

Viertens: Entwerfen Sie verantwortungsvolle KI:

50 % der chinesischen Unternehmen hoffen, im Jahr 2024 verantwortungsvolle KI in großem Umfang einzusetzen . Derzeit gibt es offensichtliche Unterschiede in der Ausrichtung und dem Reifegrad von KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen. In den nächsten drei Jahren wird sich die Anwendungslücke zwischen High-Tech-Branchen jedoch immer noch verringern Medien, Automobile, Energie, Versicherungen, Einzelhandel usw. Auch die Branche wird größere Fortschritte machen.

Chen Zeqi stellte fest, dass KI-Anwendungen von Versicherungsunternehmen nicht nur bei der Schadensregulierung, sondern auch in der Schulung, beim Kundenempfang, bei der Rekrutierung und in anderen Szenarien eingesetzt werden; die Fertigungsindustrie wird beim Aufbau intelligenter Fabriken KI mit anderen Technologien kombinieren, um eine weitere Optimierung zu erreichen Skala. Sany Group ist ein Beispiel für die Fertigungsindustrie. Zwei ihrer Fabriken wurden vom Weltwirtschaftsforum als „Leuchtturmfabriken“ ausgezeichnet. Die Fabriken sind mit zahlreichen Ausrüstungsressourcen ausgestattet, beispielsweise mit automatischen Transportfahrzeugen (FTS). und intelligente Lagerhäuser, Roboterarme usw. sowie umfassende Versandsysteme und zentrale Steuerungssysteme für die Gesamtplanung und -optimierung. Basierend auf der Root-Cloud-Plattform Root Internet sowie einem tief integrierten Fertigungsbetriebssystem (MOM), einer Internet-of-Things-Managementplattform (IOT), einem Fernsteuerungssystem (RCS) und anderen Systemen wurde ein „industrielles Gehirn“ für die Fertigung geschaffen gebildet.

Da KI zu einer wichtigen Quelle neuer Wettbewerbsvorteile für Unternehmen wird, planen chinesische Unternehmen, die entsprechenden Investitionen zu erhöhen. Im Jahr 2021 gaben etwa ein Drittel (34 %) der befragten chinesischen Unternehmen an, dass ihr Budget für die KI-Entwicklung 30 % des gesamten Technologiebudgets übersteige. Bis 2024 werden voraussichtlich zwei Drittel (64 %) der Unternehmen diese Investitionsquote erreichen.

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