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Wen Xin Yiyan wird aktualisiert und Wen Xin Qianfan wird veröffentlicht! Beginnt MaaS Einzug zu halten?

王林
王林nach vorne
2023-04-19 15:22:081112Durchsuche

Am 27. März stellte Baidu bei einem nichtöffentlichen Kommunikationstreffen der Baidu Intelligent Cloud offiziell die große Modellplattform „Wenxin Qianfan“ vor.

Es wird berichtet, dass es sich hierbei um eine große Sprachmodell-Serviceplattform auf Unternehmensebene handelt, die Baidu seinen Kunden zur Verfügung stellt. Die Wenxin Qianfan-Plattform für große Modelle umfasst nicht nur Wenxin Yiyan, sondern auch Baidus vollständigen Satz großer Wenxin-Modelle und entsprechende Entwicklungstoolketten. Zukünftig wird Wenxin Qianfan auch große Open-Source-Modelle von Drittanbietern unterstützen.

Wen , Regierungsämter und Finanzdienstleistungen.

In Unternehmensbüros kann Wenxin Qianfan PPT in 3 Minuten erstellen; bei E-Commerce-Diensten kann Wenxin Qianfan schnell Produktwerbewörter generieren und digitale Live-Übertragungen initiieren, um Waren zu bringen; bei Reisedienstleistungen kann Wenxin Qianfan dies nach einfacher Kommunikation tun , ein Reiseplan wird erstellt und Flugtickets und Hotelreservierungen werden abgeschlossen.

Zuvor erwähnte Robin Li, CEO von Baidu, dass Wen Xinyiyan über die Baidu Intelligent Cloud externe Dienste bereitstellen wird, um Unternehmen beim Aufbau ihrer eigenen Modelle und Anwendungen zu unterstützen. Nun scheint es, dass diese Idee schnell Früchte trägt.

In Bezug auf das Gebührenmodell werden die Inferenzdienstanrufe von Wen Xin Qianfan mit 0,012 Yuan/1000 Token berechnet, und die Zahlung basiert auf der Gesamtzahl der Eingabe- und Ausgabewörter des Anrufs. Zuvor hatte OpenAI offiziell die Eröffnung der API angekündigt, und der Schnittstellendienst kostet 0,002 US-Dollar (≈ 0,014 Yuan RMB)/1000 Token.

Der Demonstration nach zu urteilen, hat Wenxin Qianfan die Vorstellungskraft spezifischer Anwendungen für Industrieanwender eröffnet; aus Sicht der Gebühren liegt sie grundsätzlich in einem angemessenen Bereich. Was den tatsächlichen kommerziellen Effekt angeht, bedarf es noch weiterer Evaluierung und Rückmeldungen von Unternehmen, die mutig genug sind, es auszuprobieren.

Wie weit ist es von IaaS zu MaaS?

Auf der Pressekonferenz von Wen Xin Yi Yan Mitte dieses Monats sagte Robin Li, dass die Ära der großen Modelle drei große Branchenchancen eröffnen wird.

Die erste Kategorie ist eine neue Art von Cloud-Computing-Unternehmen, deren Mainstream-Geschäftsmodell sich von IaaS zu MaaS geändert hat.

Die zweite Kategorie sind Unternehmen, die Branchenmodelle verfeinern. Dies ist die mittlere Ebene zwischen allgemeinen Großmodellen und Unternehmen, die Lösungen für Industriekunden anbieten.

Die dritte Kategorie sind Unternehmen, die Anwendungen auf Basis großer Modellbasen entwickeln, also Anwendungsdienstleister.

Das hier erwähnte MaaS ist Model as a Service. Konzepte ähnlich wie SaaS (Software as a Service) und IaaS (Infrastructure as a Service) beziehen sich auf ein bestimmtes Geschäftsmodell.

MaaS ist kein besonders neues Konzept, aber erst als große Modellprodukte wie ChatGPT auf der ganzen Welt populär wurden, geriet MaaS allmählich in die Vision der Menschen. Dieses Geschäft der „Aufzucht“ von Modellen wurde bald zu einem Trend, der sich fortsetzte Aufmerksamkeit. .

Einfach ausgedrückt bezieht sich das MaaS-Modell auf die Bereitstellung vorab trainierter Modelle durch fähige Großunternehmen, die es kleinen Unternehmen in vertikalen Branchen ermöglicht, KI-Modelle zu erstellen und einzusetzen, ohne in die Grundlagen zu investieren, die für die Erstellung und Wartung ihrer eigenen Modelle erforderlich sind. Ausstattung, Hardware und Fachwissen.

Es ist absehbar, dass in Zukunft immer mehr KI-Modellentwickler Dienstabonnenten Lösungen für bestimmte Szenarien anbieten werden und die Lösungen selbst vom KI-Modell ausgeführt (Dienste) werden. Derzeit sind die Aussichten für dieses Geschäftsmodell recht breit gefächert, insbesondere wenn multimodale Großmodelle weiterentwickelt werden und die KI-Implementierungsszenarien voraussichtlich ein sprunghaftes Wachstum erzielen werden.

Die beschleunigte Kommerzialisierung von ChatGPT ist sowohl Druck als auch Motivation

Seit der Veröffentlichung von ChatGPT war die Geschwindigkeit, mit der das Team KI-Produkte und -Technologien aktualisiert hat, überwältigend. Das Aufkommen von ChatGPT ist wie das Halten einer Fackel in der dunklen Nacht, was nicht nur die öffentliche Begeisterung entfacht, sondern auch den Weg für die Kommerzialisierung großer KI-Modelle aufzeigt.

Ob in den Bing-Browser integriert oder auf eine Online-Version aktualisiert, ChatGPT erstellt ein neues Internetportal, das auf künstlicher Intelligenz basiert. Die Beschleunigung der Kommerzialisierung ist für alle offensichtlich, was unweigerlich viele Unternehmen im selben Ökosystem unter Druck setzen wird, ihnen aber auch eine Aufstiegsleiter eröffnet.

Aufgrund langfristiger Geschäfts- und Sicherheitsanforderungen müssen große inländische Unternehmen wie Baidu ihre eigenen großen Modelle weiterentwickeln und optimieren. Angetrieben durch das Maas-Geschäftsmodell werden Führungskräfte mit großen Modellfundamenten eines Tages zu KI-Infrastrukturanbietern und Community-Ökosystembauern.

Referenzlink:

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​. https://www.php .cn/link/4ef30115b941a1bcd71ffebb50c69ece

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