Kannst du es glauben? Die Hälfte der KI-Modelle schafft es nie in die Produktion

​Die kürzlich veröffentlichte Gartner 2022 AI in Organizations-Umfrage ergab, dass 80 % der Führungskräfte glauben, dass Automatisierung auf jede Geschäftsentscheidung angewendet werden kann. Da die Automatisierung für den Geschäftsbetrieb immer wichtiger wird, untersucht die Umfrage, wie Unternehmen den Einsatz künstlicher Intelligenz als Teil ihrer langfristigen Automatisierungsstrategie nutzen. Der Bericht schätzt, dass der kommerzielle Wert künstlicher Intelligenz bis 2025 5,1 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

Erick Brethenoux, Associate Analyst bei Gartner, sagte: „Die Umfrage zeigt, dass Unternehmen von einem rein taktischen Ansatz zur Einführung künstlicher Intelligenz zu einer strategischeren Anwendung künstlicher Intelligenz übergehen.“ Unternehmen wenden künstliche Intelligenz in mehreren Geschäftsbereichen an, um durch die Unterstützung der Entscheidungsfindung in allen Geschäftsprozessen eine stärkere Differenzierung zu erreichen.“ % im Umfragebericht 2019 zu KI in Organisationen. Obwohl diese Zahl nicht wesentlich gestiegen ist, ist der Anteil der eingesetzten KI-Projekte von 35 % im Jahr 2019 auf 47 % in der neuesten Umfrage gestiegen. Gartner führt dies auf einen flexibleren Automatisierungsansatz aufgrund der Pandemie zurück, der eine praktischere Implementierung von KI in Organisationen ermöglicht.

Aber die Skalierung der KI bleibt eine große Herausforderung. Unternehmen haben immer noch Schwierigkeiten, die von ihnen entwickelten Algorithmen mit geschäftlichen Wertversprechen zu verknüpfen, und es ist für IT- und Unternehmensleiter schwierig, die für den Betrieb des Modells erforderlichen Investitionen zu rechtfertigen.

Ein Problem bei der Skalierung von KI ist die komplexe Governance, die bei der Bereitstellung einer großen Anzahl von KI-Modellen erforderlich ist. 40 % der befragten Organisationen geben an, Tausende und manchmal sogar Hunderttausende von KI-Modellen bereitzustellen. Mehr Modelle führen zu Governance-Herausforderungen, die es schwierig machen können, Wert und ROI nachzuweisen – eine Schwierigkeit, die als größtes Hindernis für die Einführung von KI gilt.

Die Umfrage ergab außerdem, dass umständliche Eintrittsbarrieren, einschließlich der Suche nach den richtigen Talenten, verringert wurden. Trotz Berichten über Talentmangel in anderen Technologiebereichen ergab die Umfrage von Gartner, dass der Mangel an KI-Talenten für die befragten Unternehmen kein wesentliches Hindernis für die Einführung von KI darstellt: 72 % der Führungskräfte gaben an, dass sie für ihre Projekte geeignete Talente haben oder finden können .

Die erfolgreichsten Organisationen kombinieren interne Auswahl und externe Rekrutierung von KI-Talenten. Dadurch wird sichergestellt, dass sich das Team ständig aktualisiert, indem es neue KI-Fähigkeiten und -Technologien erlernt und neue Ideen von außerhalb der Organisation berücksichtigt.

Sicherheits- und Datenschutzprobleme werden auch nicht als größtes Hindernis für die Einführung von KI angesehen. Nur 3 % der Befragten gaben dies an, obwohl 41 % frühere Datenschutzverletzungen oder Sicherheitsvorfälle bei KI offenlegten. Obwohl sie nicht das größte Hindernis für KI darstellt, gibt sie dennoch Anlass zur Sorge. Die Hälfte der Befragten gab an, sie seien besorgt darüber, dass Wettbewerber, Partner oder verschiedene Dritte Zugang zu sensiblen Informationen erhalten könnten, und 49 % waren auch besorgt über böswillige Angriffe von außen. Interessanterweise gaben 60 % der Befragten, die mit einem KI-Sicherheits- oder Datenschutzvorfall konfrontiert waren, an, dass ihre Daten von einer internen Partei und nicht von einer externen Quelle kompromittiert wurden.

„Organisatorische Bedenken hinsichtlich der KI-Sicherheit sind oft fehl am Platz, da die meisten KI-Verstöße von Insidern verursacht werden“, sagte Brethenoux. „Während Angriffserkennung und -prävention wichtig sind, sollten sich die Bemühungen zur KI-Sicherheit gleichermaßen auf die Minimierung menschlicher Risiken konzentrieren.“

Gartner führte diese Umfrage online von Oktober bis Dezember 2021 durch. Bei den 699 Befragten aus den USA, Deutschland und dem Vereinigten Königreich handelt es sich um Unternehmen, die KI eingeführt haben oder dies innerhalb von drei Jahren planen. Die Analysten von Gartner diskutierten die Ergebnisse auch auf dem Gartner Data & Analytics Summit am 24. August in Orlando.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKannst du es glauben? Die Hälfte der KI-Modelle schafft es nie in die Produktion. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!