Docker ist eine Open-Source-Anwendungscontainer-Engine, die Entwicklern hilft, Anwendungen schnell zu erstellen, zu verpacken und zu veröffentlichen. Docker bietet eine offene RESTful-API zur einfachen Verwaltung von Docker-Containern und -Images. In diesem Artikel besprechen wir, wie man die Docker-API aufruft und wie man sie zum Verwalten von Docker-Containern und -Images verwendet.
- Grundkonzept der Docker-API
Die Docker-API ist eine Reihe von RESTful-APIs, die eine Reihe von HTTP-Endpunkten bereitstellen, die mit dem Docker kommunizieren können Motorinteraktion. Alle Docker-Befehle können über die Docker-API ausgeführt werden, sodass Docker-Container und -Images über die Docker-API verwaltet werden können.
- So rufen Sie die Docker-API auf
Um die Docker-API aufzurufen, können Sie jede Programmiersprache verwenden, die HTTP-Anfragen unterstützt, z. B. Python , Java und Ruby warten. Der Aufruf der Docker-API gliedert sich in die folgenden Schritte:
2.1 Einen Docker-Container erstellen
Zuerst müssen Sie die Docker-API verwenden, um einen Docker-Container zu erstellen. Beim Erstellen eines Containers müssen der Name, das Bild, die Portzuordnung und andere Informationen des Containers angegeben werden. Das Folgende ist ein Beispielcode, der Python verwendet, um die Docker-API aufzurufen, um einen Container zu erstellen:
import docker client = docker.DockerClient(base_url='tcp://192.168.99.100:2376') container = client.containers.run('ubuntu', command='/bin/sleep 60', detach=True) print(container.id)
In diesem Code verwenden wir das Docker SDK für Python, um eine Verbindung zum API-Endpunkt der Docker-Engine herzustellen. Dann erstellen wir einen Docker-Container namens Ubuntu und führen den Sleep-Befehl im Container aus.
2.2 Status des Docker-Containers abrufen
Als nächstes können Sie die Docker-API verwenden, um die Statusinformationen des Docker-Containers abzurufen. Zu den Statusinformationen gehören die ID, der Name, die IP-Adresse, die Portzuordnung usw. des Containers. Das Folgende ist ein Beispielcode, der Python verwendet, um die Docker-API aufzurufen, um Informationen zum Containerstatus zu erhalten:
import docker client = docker.DockerClient(base_url='tcp://192.168.99.100:2376') container = client.containers.get('container_name') print(container.attrs)
In diesem Code verwenden wir das Docker SDK für Python, um eine Verbindung zum API-Endpunkt der Docker-Engine herzustellen . Dann erhalten wir den Docker-Container mit dem Namen „container_name“ und geben die Attributinformationen des Containers aus.
2.3 Starten und Stoppen von Docker-Containern
Sie können die Docker-API verwenden, um Docker-Container zu starten und zu stoppen. Beim Starten eines Containers müssen Sie den Namen und die ID des Containers angeben. Wenn Sie einen Container stoppen, müssen Sie den Containernamen, die Stoppzeit und andere Informationen angeben. Hier ist ein Beispielcode, der Python verwendet, um die Docker-API aufzurufen, um einen Container zu starten und zu stoppen:
import docker client = docker.DockerClient(base_url='tcp://192.168.99.100:2376') container = client.containers.get('container_name') container.start() container.stop()
In diesem Code verwenden wir das Docker SDK für Python, um eine Verbindung zum API-Endpunkt der Docker-Engine herzustellen. Anschließend erhalten wir den Docker-Container mit dem Namen „container_name“ und verwenden die Methoden „start“ und „stop“, um den Container zu starten und zu stoppen.
2.4 Docker-Images erstellen und pushen
Sie können die Docker-API verwenden, um Docker-Images zu erstellen und zu pushen. Um ein Image zu erstellen, müssen Sie den Pfad zur Dockerfile-Datei und den Namen des Images angeben. Um ein Bild zu übertragen, müssen der Bildname, Anmeldeinformationen und andere Informationen angegeben werden. Das Folgende ist ein Beispielcode, der Python verwendet, um die Docker-API aufzurufen, um ein Docker-Image zu erstellen und zu übertragen:
import docker client = docker.DockerClient(base_url='tcp://192.168.99.100:2376') image, _ = client.images.build(path='.', tag='my_image') client.login(username='user', password='password') client.images.push('my_image')
In diesem Code verwenden wir das Docker SDK für Python, um eine Verbindung zum API-Endpunkt des herzustellen Docker-Engine. Anschließend verwenden wir die Build-Methode, um ein Docker-Image mit dem Namen „my_image“ zu erstellen. Abschließend pushen wir das Docker-Image mit der Push-Methode und melden uns mit unserem Benutzernamen und Passwort an.
- Fazit
In diesem Artikel wird kurz vorgestellt, wie Sie die Docker-API zum Aufrufen von Docker-Containern und -Images verwenden. Verwenden Sie die Docker-API, um Docker-Container und -Images einfach zu verwalten und so das Erstellen, Verpacken und Veröffentlichen von Anwendungen zu beschleunigen. Es ist wichtig zu beachten, dass beim Aufruf der Docker-API entsprechende Anmeldeinformationen verwendet werden müssen, um die Sicherheit von Docker-Containern und -Images zu gewährleisten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo rufen Sie die Docker-Schnittstelle auf. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Wenn Sie Docker unter Linux installieren und konfigurieren, müssen Sie sicherstellen, dass das System 64-Bit- und Kernel-Version 3.10 und höher ist. Verwenden Sie den Befehl "sudoapt-getupdate" und installieren Sie ihn mit dem Befehl "sudoapt-getupdate" und verifizieren Sie es mit "sudoapt-getupdate" und. Docker verwendet den Namespace- und Kontrollgruppen des Linux -Kernels, um die Isolation und Ressourcenbeschränkung der Container zu erreichen. Das Bild ist eine schreibgeschützte Vorlage, und der Container kann geändert werden. Beispiele für die Nutzung sind das Ausführen eines Nginx -Servers und das Erstellen von Bildern mit benutzerdefinierten Dockerfiles. gemeinsam

Der Grund für die Verwendung von Docker ist, dass es eine effiziente, tragbare und konsistente Umgebung zum Verpacken, Verteilern und Ausführen von Anwendungen bietet. 1) Docker ist eine Containerplattform, mit der Entwickler Anwendungen und ihre Abhängigkeiten in leichte, tragbare Container verpacken können. 2) Es basiert auf Linux -Container -Technologie und gemeinsamem Dateisystem, um einen schnellen Start und einen effizienten Betrieb zu gewährleisten. 3) Docker unterstützt die mehrstufige Konstruktion und optimiert die Bildgröße und die Bereitstellungsgeschwindigkeit. 4) Die Verwendung von Docker kann die Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesse vereinfachen, die Effizienz verbessern und die Konsistenz über Umgebungen hinweg sicherstellen.

Zu den Anwendungsszenarien von Docker in tatsächlichen Projekten gehören die Vereinfachung der Bereitstellung, die Verwaltung von Anwendungen mit mehreren Container und die Leistungsoptimierung. 1.Docker vereinfacht die Anwendungsbereitstellung, z. 2. DockerCompon verwaltet Multicontainer-Anwendungen wie Web- und Datenbankdienste in der Microservice-Architektur. 3. Die Leistungsoptimierung verwendet eine mehrstufige Konstruktion, um die Bildgröße zu verringern und den Containerstatus durch Gesundheitsprüfungen zu überwachen.

Wählen Sie Docker in einer kleinen Projekt- oder Entwicklungsumgebung und Kubernetes in einer großen Projekt- oder Produktionsumgebung. 1.Docker eignet sich für schnelle Iteration und Tests, 2. Kubernetes bietet leistungsstarke Container -Orchestrierungsfunktionen, die für die Verwaltung und Erweiterung großer Anwendungen geeignet sind.

Docker ist wichtig unter Linux, da Linux seine native Plattform ist, die reichhaltige Tools und Community -Unterstützung bietet. 1. Installieren Sie Docker: Verwenden Sie Sudoapt-Getupdate und sudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicotainerd.io. 2. Erstellen und Verwalten von Containern: Verwenden Sie Dockerrun-Befehle wie Dockerrun-d-namemyninx-p80: 80Nginx. 3. Schreiben Sie Dockerfile: Optimieren Sie die Bildgröße und verwenden Sie mehrstufige Konstruktionen. 4. Optimierung und Debugging: Verwenden Sie Dockerlogs und Dockerex

Docker ist ein Containerisierungstool, und Kubernetes ist ein Container -Orchestrierungs -Tool. 1. Docker-Paket-Anwendungen und ihre Abhängigkeiten in Container, die in jeder Docker-fähigen Umgebung ausgeführt werden können. 2. Kubernetes verwaltet diese Container, implementiert automatisierte Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung und die effiziente Ausführung von Anwendungen.

Der Zweck von Docker ist es, die Anwendungsbereitstellung zu vereinfachen und sicherzustellen, dass Anwendungen durch Containerisierungstechnologie konsistent in verschiedenen Umgebungen ausgeführt werden. 1) Docker löst das Problem der Umweltunterschiede durch Verpackung von Anwendungen und Abhängigkeiten in Container. 2) Erstellen Sie Bilder mit DockerFile, um sicherzustellen, dass die Anwendung überall konsequent ausgeführt wird. 3) Dockers Arbeitsprinzip basiert auf Bildern und Containern und verwendet den Namespace- und Kontrollgruppen des Linux -Kernels, um Isolations- und Ressourcenmanagement zu erreichen. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Ziehen und Ausführen von Bildern von DockerHub, und die erweiterte Verwendung umfasst die Verwaltung von Multi-Container-Anwendungen mithilfe von DockerComponpose. 5) Häufige Fehler wie das Ausfall des Bildbaus und das Versagen des Containers, zu starten, können Sie durch Protokoll- und Netzwerkkonfiguration debuggen. 6) Leistungsoptimierungskonstruktion

Die Methoden zur Installation und Verwendung von Docker auf Ubuntu, CentOS und Debian sind unterschiedlich. 1) Ubuntu: Verwenden Sie den APT-Paket-Manager. Der Befehl ist sudoapt-getupdate && sudoapt-getinstalldocker.io. 2) CentOS: Verwenden Sie den YUM -Paket -Manager und Sie müssen das Docker -Repository hinzufügen. Der Befehl ist sudoyumininstall-yyum-utils && sudoyum-config-manager-add-repohttps: //download.docker.com/lin


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