Docker: Das Containerisierungstool, Kubernetes: Der Orchestrator

Docker ist ein Containerisierungstool, und Kubernetes ist ein Container -Orchestrierungs -Tool. 1. Docker-Paket-Anwendungen und ihre Abhängigkeiten in Container, die in jeder Docker-fähigen Umgebung ausgeführt werden können. 2. Kubernetes verwaltet diese Container, implementiert automatisierte Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung und die effiziente Ausführung von Anwendungen.

Einführung

Ich weiß, dass Sie vielleicht von den Namen Docker und Kubernetes gehört haben, aber kennen Sie die Beziehung und ihre jeweiligen Funktionen? Docker ist ein Container -Tool, während Kubernetes ein Container -Orchestrierungs -Tool ist. Einfach ausgedrückt ist Docker für die Verpackung Ihrer Anwendungen verantwortlich, und Kubernetes ist für die Verwaltung dieser verpackten Anwendungen verantwortlich, damit sie effizient ausgeführt werden können. Heute werden wir dieses Paar Schläge eingehend untersuchen, um zu verstehen, wie sie eine wichtige Rolle in modernen Cloud-nativen Architekturen spielen. Lesen Sie diesen Artikel und Sie lernen, wie Sie Anwendungen mit Docker packen und über Kubernetes verwalten und skalieren.

Überprüfung des Grundwissens

Um Docker und Kubernetes zu verstehen, müssen wir die Konzepte der Virtualisierungstechnologie und Container kurz überprüfen. Mit der Virtualisierungstechnologie können wir mehrere virtuelle Maschinen auf einem physischen Server ausführen, während die Container -Technologie einen Schritt weiter geht, sodass wir die Isolation und Anwendungsverpackung von Ressourcen auf Betriebssystemebene implementieren können. Docker ist der Vertreter dieser Container -Technologie. Es definiert den Containerkonstruktionsprozess über DockerFile, damit Anwendungen und ihre Abhängigkeiten in einen leichten, tragbaren Container verpackt werden können.

Kernkonzept oder Funktionsanalyse

Docker: Containerisierungstool

Die Kernfunktion von Docker besteht darin, Anwendungen und ihre Abhängigkeiten in einen Container zu verpacken, der in jeder Docker-fähigen Umgebung problemlos ausgeführt werden kann. Dies bedeutet, dass Sie einen Container in Ihrer Entwicklungsumgebung aufbauen und ihn dann in einer Produktionsumgebung einsetzen können, ohne sich um Umweltunterschiede zu sorgen.

Angenommen, Sie haben eine einfache Python -Anwendung. Sie können Dockerfile verwenden, um den Konstruktionsprozess der Anwendung zu definieren:

 Aus Python: 3,9-Slim

WorkDir /App

Anforderungen kopieren.txt.
PIP install-no-cache-dir -r-Anforderungen ausführen.txt

Kopie. .

CMD ["Python", "App.py"]

Diese DockerFile beginnt mit einem leichten Python -Bild, installiert die von der Anwendung erforderlichen Abhängigkeiten, kopiert dann den Anwendungscode und führt schließlich die Anwendung aus.

Kubernetes: Container -Orchestrierungswerkzeug

Kubernetes ist die Rolle bei der Verwaltung dieser verpackten Container, damit sie im Cluster effizient laufen können. Kubernetes kann die Bereitstellung, Skalierung und das Management von Containern automatisieren und es den Anwendungen ermöglichen, flexibler zu reagieren, um die Anforderungen zu ändern.

Das Arbeitsprinzip von Kubernetes kann einfach beschrieben werden als: Sie definieren eine YAML -Datei, um Ihre Anwendungs- und Ressourcenanforderungen zu beschreiben, und Kubernetes erstellt und verwaltet Container basierend auf dieser Beschreibung. Zum Beispiel:

 apiversion: Apps/v1
Art: Bereitstellung
Metadaten:
  Name: my-App
Spezifikation:
  Repliken: 3
  Wähler:
    MatchLabels:
      App: my-App
  Vorlage:
    Metadaten:
      Etiketten:
        App: my-App
    Spezifikation:
      Behälter:
      - Name: my-App
        Bild: my-App: v1
        Ports:
        - Containerport: 80

Diese YAML-Datei definiert eine Bereitstellung namens My-App, gibt 3 Kopien an und verwendet das Bild von My-App: V1.

Beispiel für die Nutzung

Grundnutzung von Docker

Die Verpackung einer Bewerbung mit Docker ist sehr einfach. Zunächst müssen Sie eine Dockerfile schreiben, um den Build -Prozess des Containers zu definieren. Anschließend können Sie den Befehl docker build verwenden, um das Bild zu erstellen:

 Docker Build -t my -App: v1.

Nach Abschluss des Builds können Sie den Befehl docker run verwenden, um den Container auszuführen:

 Docker Run -P 8080: 80 My -App: v1

Erweiterte Verwendung von Kubernetes

In Kubernetes können Sie die Bereitstellung verwenden, um den Lebenszyklus eines Containers zu verwalten. Beispielsweise können Sie den Befehl kubectl apply verwenden, um Ihre Anwendung bereitzustellen:

 kubectl anwenden -f -deployment.yaml anwenden

Wenn Sie die Anwendung erweitern müssen, ändern Sie einfach das Feld replicas in der YAML -Datei und beantragen Sie erneut:

 kubectl anwenden -f -deployment.yaml anwenden

Häufige Fehler und Debugging -Tipps

Es gibt einige häufige Probleme, auf die Sie bei der Verwendung von Docker und Kubernetes stoßen können. Beispielsweise können Docker -Build -Fehler auf Syntaxfehler in der Dockerfile oder auf einen Abhängigkeitsinstallationsfehler zurückzuführen sein. Sie können Probleme beheben, indem Sie das Docker -Build -Protokoll anzeigen:

 Docker Build -t my -App: v1. -No-Cache

In Kubernetes kann dies, wenn der POD nicht beginnt, auf unzureichende Ressourcen oder Konfigurationsfehler zurückzuführen sein. Sie können kubectl describe um die Details des POD anzuzeigen:

 Kubectl beschreibt POD my-App-xxx

Leistungsoptimierung und Best Practices

Bei der Verwendung von Docker und Kubernetes gibt es einige Leistungsoptimierungen und Best Practices. In Docker können Sie beispielsweise mehrstufige Builds verwenden, um die Bildgröße zu verringern:

 Von Python: 3,9 als Bauherrn

WorkDir /App

Anforderungen kopieren.txt.
PIP install-no-cache-dir -r-Anforderungen ausführen.txt

Aus Python: 3,9-Slim

WorkDir /App

Kopie ---From = builder /usr/local/lib/python3.9/site-packages /usr/local/lib/python3.9/site-packages
Kopie. .

CMD ["Python", "App.py"]

In Kubernetes können Sie horizontale POD -Autoscaler verwenden, um Pods automatisch zu skalieren:

 Apiversion: Autoscaling/V2Beta1
Art: Horizontalpodautoscaler
Metadaten:
  Name: My-App-HPA
Spezifikation:
  scaletargetref:
    apiversion: Apps/v1
    Art: Bereitstellung
    Name: my-App
  Minreplicas: 1
  MaxReplicas: 10
  Metriken:
  - Typ: Ressource
    Ressource:
      Name: CPU
      targetAververyUtilization: 50

Bei Verwendung von Docker und Kubernetes müssen Sie auch auf die Lesbarkeit und Wartung des Codes achten. Beispielsweise kann die Verwendung sinnvoller Anmerkungen in DockerFiles und die klare Benennung und Tags in Kubernetes -YAML -Dateien die Wartbarkeit Ihres Codes verbessern.

Insgesamt sind Docker und Kubernetes wichtige Tools in modernen nativen Cloud -Architekturen, mit denen Sie Anwendungen effizienter verpacken, bereitstellen und verwalten können. In praktischen Anwendungen können Sie auf verschiedene Herausforderungen stoßen, aber durch kontinuierliches Lernen und Üben können Sie diese Tools besser beherrschen und robustere und skalierbare Anwendungen aufbauen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDocker: Das Containerisierungstool, Kubernetes: Der Orchestrator. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!