Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen: Neue Trends im Jahr 2023

Künstliche Intelligenz verbessert bereits jetzt die Gesundheitspraxis und hat das Potenzial, noch mehr zu bewirken.

Hinter jeder drastischen Veränderung in einer Branche stehen immer die Auswirkungen einer katastrophalen globalen Krise. Im Gegensatz zu anderen Branchen hat die Gesundheitsbranche jedoch nur langsam KI-Innovationen eingeführt, bevor COVID-19 die Welt erfasste. Dieser Vorfall hat die Gesundheitsbranche im Vergleich zu anderen Branchen vor große Herausforderungen gestellt und so den Initiativen zur Entwicklung von Gesundheits-Apps neuen Auftrieb gegeben. Unter ihnen steht die künstliche Intelligenz im Mittelpunkt, und das ist sie immer noch!

Tatsächlich wird laut früheren Untersuchungen erwartet, dass die Größe des globalen Marktes für künstliche Intelligenz im Medizinbereich bis 2030 im Prognosezeitraum 2022–2030 187,95 Milliarden US-Dollar überschreiten wird. mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 37 %.

Darüber hinaus wird sich der Einsatz künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen nicht auf Prozessautomatisierung oder Datenwissenschaft beschränken.

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen – Trends 2023

1. RPA-Lösungen mit künstlicher Intelligenz für kostengünstige, fehlerfreie Behandlungen

Die Erwartung, dass künstliche Intelligenz medizinische Prozesse automatisieren soll, nimmt langsam nicht nur die Form realer Anwendungen an Science-Fiction-Filme schauen und über die Möglichkeiten nachdenken...

Tatsächlich wird diese Art der robotergestützten Prozessautomatisierung in vielen gut ausgestatteten Krankenhäusern bereits auf vielfältige Weise von Ärzten genutzt. Das Beste daran: Die Automatisierung medizinischer Prozesse kommt Gesundheitsdienstleistern und Patienten zugute, da sie eine kostengünstige und fehlerfreie Behandlung erhalten.

Gartner sagt, dass bis Ende 2023 etwa die Hälfte der US-amerikanischen Gesundheitsdienstleister den Einsatz von RPA in ihren medizinischen Einrichtungen planen. Darüber hinaus wird erwartet, dass RPA im Gesundheitsmarkt bis 2030 auf 6,2 Milliarden US-Dollar anwachsen wird, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 26,01 %, und im Jahr 2022 etwa 2,9 Milliarden US-Dollar betragen wird.

Nutzen Sie RPA, um den Gesundheitsbetrieb auf folgende Weise zu verbessern:

• Verwenden Sie genaue Prozessdaten, um die Produktivität von Krankenhausverwaltungsaufgaben und Prozessen zur Ausstellung von Patientenrichtlinien zu verbessern;
• Optimieren Sie die Verwaltung strukturierter und unstrukturierter Datensätze in Echtzeit und steigern Sie so den Umsatzzyklus , Bearbeitung von Versicherungsansprüchen usw.;
• Anpassung an Veränderungen in der Gesundheitsbranche, um das Gesundheitserlebnis neu zu beleben;
• Einhaltung von Vorschriften zur Patientenuntersuchung; Erinnern Sie das Personal daran, auf plötzliche Spitzen usw. zu achten.

2. Emotionale KI bei psychischen Störungen und Autismus

Während die Welt immer noch mit der Ausbreitung des Coronavirus zu kämpfen hat, sind virtuelle Gesundheitseinrichtungen eine großartige Option, um eine weitere Ausbreitung zu verhindern. Die Implementierung emotionaler KI in telemedizinischen Anwendungen kann ein intensiveres Erlebnis bieten, das für Patienten bedeutungsvoller und ansprechender ist, insbesondere für Patienten mit psychischen Störungen und Autismus.

• Der Einsatz emotionaler KI in Online-Konsultations-APPs kann Ärzten dabei helfen, die Emotionen von Patienten besser zu interpretieren, zu überwachen und zu interpretieren.
• Darüber hinaus können medizinische Anwendungen, die auf emotionaler KI basieren, auch Sprachanalysen zur Diagnose verschiedener psychischer Erkrankungen nutzen Depression, Demenz, Down-Syndrom, Autismus usw.
• Darüber hinaus kann es auch die Emotionen schwangerer Frauen und älterer Menschen verstehen;
• Erinnern Sie Patienten daran, Medikamente rechtzeitig einzunehmen und ihren Gesundheitszustand kontinuierlich zu überwachen.

3. Datengesteuerte personalisierte Gesundheitsdienste erregen Aufmerksamkeit

Viele Anbieter von IT-Lösungen im Gesundheitswesen gehen davon aus, dass die Akzeptanz personalisierter Gesundheitsbehandlungen bis 2023 zunehmen wird.

Laut einer Umfrage, die auf der Generierung von Gesundheitsdaten basiert, werden jährlich durchschnittlich etwa 80 MB Bild- und EMR-Daten generiert, und die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate wird bis 2025 voraussichtlich 36 % erreichen. Aus diesen Daten lassen sich nützliche Erkenntnisse für die Personalisierung gewinnen.

Darüber hinaus können diese Daten auch durch tragbare Geräte wie Armbänder, Smart Jackets (Levi's Google Jacquard), Spannbänder (Samsung), Sensor-Einlegesohlen (Feetme) usw. generiert werden.

Benutzer tragbarer Geräte können Daten in diesen Kategorien abrufen, darunter Schritte, Herzfrequenz, Blutdruck, verbrannte Kalorien usw. Wenn alle diese Daten in KI-Fitness-Apps gesammelt werden, analysieren diese Apps sie und bieten personalisierte Diät- und Trainingspläne.

4. Die Arzneimittelforschung revolutionieren

Ähnlich kann künstliche Intelligenz auch in anderen Gesundheitsprozessen dazu beitragen, den Arzneimittelentdeckungs- und -entwicklungsprozess sowie die Analyse der Ergebnisse wirksamer Arzneimittelkombinationen zu beschleunigen.

Im Jahr 2023 erwarten Pharmaexperten einen stärkeren Einsatz künstlicher Intelligenz in diesem speziellen Bereich der Arzneimittelforschung und -entwicklung. Tatsächlich wird laut MarketsAndMarkets erwartet, dass die künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung und -entwicklung bis 2027 4 Milliarden US-Dollar übersteigt, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 45,7 %.

Vier Hauptvorteile des Einsatzes künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung:

• Einbindung in die moderne Biologie
• Verbesserte moderne Chemie
• Höhere Erfolgsraten
• Kostengünstige Prozesse

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen Der Trend zur Intelligenz hält an Die Situation verschärft sich, und es gibt viele Einschränkungen und Herausforderungen, die angegangen werden müssen.

5. Ambient Intelligence

Ambient Intelligence (AmI) ist seit langem im Entwicklungstrend von Gesundheitslösungen mit seinem einzigartigen interdisziplinären Vorschlag, Sensoren und Prozessoren in intelligente Geräte einzubetten, um sie an die menschlichen Bedürfnisse anzupassen.

AmI engagiert sich für die Schnittstelle neuer Technologien, einschließlich künstlicher Intelligenz, Internet der Dinge, Big Data usw.

Daher kann Ambient Intelligence im Gesundheitswesen auf folgende Weise genutzt werden:

• Durch die Implementierung von AmIi-gesteuerten Lösungen wird die Wartezeit für Patienten bis zur Konsultation mit Ärzten verkürzt ;
• Automatisierte Notfallversorgungsunterstützung;
• Automatische Überwachung der Vitalfunktionen des Patienten;
• Ambient Assisted Living (AAL)-Technologielösung.

6. Intelligente Pillen eliminieren invasive Operationen

Intelligente Pillen sind wie winzige elektronische Geräte, die im Aussehen jeder anderen gewöhnlichen pharmazeutischen Kapsel sowie einer Cloud gestaltet sind Die Datenverarbeitung und Integration drahtloser Kommunikationsplattformen ermöglicht hochentwickelte klinische Abläufe wie die Erfassung mit Biosensoren, Bildgebung und Arzneimittelabgabe über pH- oder chemische Sensoren. Experten bezeichnen diese Pillen auch als einnehmbare Sensoren, was sich jedoch von tragbaren und eingebetteten Sensoren unterscheidet.

Patienten können problemlos eine intelligente Pille einnehmen, die durch den Magen-Darm-Trakt wandert, um Zugang zu schwer zugänglichen Informationen zu erhalten. Sobald es seinen Zweck erfüllt, kann es problemlos aus dem System entfernt werden.

Darüber hinaus können Smart Pills auch zur Durchführung folgender medizinischer Behandlungen eingesetzt werden: #

gerichtete Arzneimittelverabreichung

• 7. Chronische Erkrankung Diagnose
• Laut der neuesten Umfrage der WHO sterben jedes Jahr etwa 17 Millionen Menschen (70 Jahre alt) an chronischen Krankheiten. Die Vereinten Nationen haben ebenfalls einen Bericht zu diesem Thema veröffentlicht, in dem es heißt, dass die Zahl der weltweiten Todesfälle aufgrund chronischer Krankheiten voraussichtlich auf 70 % steigen wird.
• Künstliche Intelligenz hat jedoch einen Hoffnungsschimmer für die Diagnose chronischer Krankheiten gebracht und die Genauigkeit der Behandlung verbessert, indem sie jahrelange Diagnosedaten nutzt, um Einblicke in das Land zu gewinnen. Werfen wir einen Blick darauf, wie Anwendungen künstlicher Intelligenz bei der Behandlung chronischer Krankheiten helfen können:

Künstliche Intelligenz behandelt Herzerkrankungen

Das Ganzherz-Computing-Modell der künstlichen Intelligenz bietet personalisierte Medizin , verstehen Sie die verschiedenen Szenarien ventrikulärer Arrhythmien;

Bereitstellung prädiktiver Analysen für patientenspezifische Modelle, um bei Herzoperationen besser zu helfen;

Überprüfen Sie datengesteuerte Modelle und analysieren Sie CT-Scans um die Diagnosezeit zu verkürzen und die Folgen von Hirnschäden zu kontrollieren;

• wendet künstliche Intelligenz auf EKGs für kostengünstige Tests an, erkennt schwache Herzpumpen und sagt Herzinsuffizienzraten voraus.
• Erkennung und Diagnose von Krebs durch künstliche Intelligenz
• Das AI/ML-Modell analysiert Gewebescans, um Darmkrebs genau zu erkennen und zu behandeln;

Algorithmus für maschinelles Lernen überwacht die Reaktion des Patienten auf Krebsmedikamente;

Das prädiktive Modell für maschinelles Lernen kann 15 verschiedene Krebsarten mit einer Genauigkeit von 91 % diagnostizieren.

• Künstliche Intelligenz für die Diabetesversorgung
• Im Jahr 2019 durchliefen Forscher des Rensselaer Polytechnic Institute mithilfe einer kontinuierlichen Blutzuckerüberwachung klinische Modelle, die auf künstlicher Intelligenz und Big-Data-Analyse basierten um den Blutzuckerspiegel zu überprüfen und Frühwarnsignale zu erhalten, wenn ein hohes Risiko erkannt wird, was zusätzlich zur schnellen und frühen Diagnose von Diabetes beiträgt.
• Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Konzept der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen viele Türen zur Verbesserung der Gesundheitsmethoden öffnet und unsere Hoffnungen auf effiziente Behandlungen auf die nächste Ebene hebt. Darüber hinaus wird sich die Genauigkeit mit der Zeit verbessern. Lassen Sie uns also weiterhin die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen erkunden und sehen, wo sie führend ist.

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