Microsoft und Nvidia schließen sich zusammen, um den weltweit leistungsstärksten KI-Supercomputer zu bauen

Microsoft entwickelt einen neuen Supercomputer, der auf der Microsoft Azure-Cloud-Plattform für Schulungen zu künstlicher Intelligenz und Deep-Learning-Anwendungen gehostet wird. Durch die Partnerschaft mit NVIDIA ist Microsoft eines der ersten Unternehmen, das den NVIDIA H100 in großem Umfang akzeptiert. Zuvor hatten Microsoft und OpenAI 2019 eine Partnerschaft geschlossen und den ersten Supercomputer auf der Cloud-Plattform Microsoft Azure entwickelt.

H100 ist NVIDIAs Flaggschiff der beschleunigten GPU für Server und bietet einen höheren Stromverbrauch und eine höhere Geschwindigkeit, die sechsmal schneller ist als die vorherige A100, die auf der Ampere-Architektur basiert.

Geek.com hat erfahren, dass H100- und A100-GPUs neben dem NVIDIA Quantum-2 400Gb/s InfiniBand-Netzwerk und der NVIDIA AI Enterprise-Software-Suite das Herzstück des neu konzipierten Supercomputers von Microsoft sein werden. Das neue Unternehmen wird auch die Cloud-Computing-Infrastruktur (Azure) und die virtuellen Maschinen (ND- und NC-Serie) von Microsoft nutzen.

Es wird berichtet, dass NVIDIA durch diese Zusammenarbeit größere Fortschritte beim unbeaufsichtigten (oder halbüberwachten) Algorithmenlernen erzielen möchte, wodurch Maschinen Inhalte wie Text, Code, digitale Bilder, Video oder Audio erstellen können. Dieses Gebiet ist allgemein als generative künstliche Intelligenz bekannt. Nvidia wird dies mit dem Megatron Turing NLG 530B erreichen, seiner Antwort auf OpenAI GPT-3.

Microsoft wird sich mit der von ihm entwickelten Open-Source-Bibliothek DeepSpeed ​​mit künstlicher Intelligenz und Deep-Learning-Workload-Optimierung befassen. DeepSpeed ​​​​kann dazu beitragen, die Anforderungen an die Netzwerkinfrastruktur zu minimieren. Die Zusammenarbeit stellt außerdem sicher, dass Azure-Kunden Zugriff auf NVIDIAs cloudnative Suite mit Tools, Software und Frameworks für künstliche Intelligenz und Datenanalyse auf Unternehmensebene haben, die als NVIDIA AI Enterprise-Software-Suite bekannt ist.

Manuvir Das, Vizepräsident für Enterprise Computing bei NVIDIA, sagte: „Unsere Zusammenarbeit mit Microsoft wird Forschern und Unternehmen die fortschrittlichste Infrastruktur und Software für künstliche Intelligenz bieten, um die transformative Kraft der künstlichen Intelligenz zu nutzen.“ Selene-Supercomputer, der während der COVID-19-Pandemie gebaut wurde. Es basiert auf A100 mit einer Spitzen-KI-Leistung von 2,8 Exaflops und PetaFLOPS auf HPL. Es wird beim maschinellen Lernen, bei der Datenanalyse mit künstlicher Intelligenz und beim Hochleistungsrechnen (HPC) sowie beim Training des Modells für künstliche Intelligenz GauGAN2 eingesetzt. Wie GLIDE und DALL-E von OpenAI kann GauGAN2 Skizzen und Text zu fotorealistischen Bildern synthetisieren.

Darüber hinaus verfügt NVIDIA auch über NVIDIA Eos, das für fortgeschrittene Klimawissenschaftsforschung, digitale Biologie und die Zukunft der künstlichen Intelligenz entwickelt wurde. Es verfügt über 576 DGX H100-Systeme und 4608 DGX H100-GPUs und wird 18,4 Exaflops Rechenleistung für künstliche Intelligenz bieten Petaflops der allgemeinen wissenschaftlichen Rechenleistung (HPL), was viermal schneller ist als Japans Fugaku (derzeit auf Platz zwei der Top500-Liste).

Nvidia ist jedoch nicht optimistisch, was Selene (9. auf der Top500-Liste) und den in der Entwicklung befindlichen Supercomputer Eos mit generativer künstlicher Intelligenz angeht. Scott Guthrie, Executive Vice President des Cloud-Computing- und Künstliche-Intelligenz-Geschäfts von Microsoft, erklärte: „Unsere Zusammenarbeit mit NVIDIA wird die weltweit skalierbarste Supercomputer-Plattform aufbauen und jedem Benutzer auf der Microsoft Azure-Cloud-Plattform die fortschrittlichste künstliche Intelligenz bieten. Funktionalität.“

Im Wesentlichen zielt die Zusammenarbeit der beiden Unternehmen darauf ab, Skalierbarkeit im generativen KI-Supercomputing zu erreichen und nicht nur eine reine Kapazitätserweiterung.

Manuvir Das, Vizepräsident für Enterprise Computing bei NVIDIA, sagte: „Kunden können Tausende von GPUs in einem einzigen Cluster einsetzen, um die größten Sprachmodelle im großen Maßstab zu trainieren, die komplexesten Empfehlungssysteme im großen Maßstab zu erstellen und generative künstliche Intelligenz zu implementieren.“

NVIDIA erweitert auch 3D-Inhalte, Design und Simulation mit der Omniverse Cloud-Suite von Tools und Diensten. Mithilfe der Omniverse Cloud können Tools zur Entwicklung von 3D-Inhalten sogar auf herkömmlichen Computern ohne GeForce- oder NVIDIARTX-Hardware oder anderen Hochleistungsfunktionen ausgeführt werden.

Das betonte: „Der Fortschritt der Technologie der künstlichen Intelligenz und die Akzeptanz in der Industrie beschleunigen sich, und Durchbrüche bei Basismodellen haben eine Welle von Forschungen ausgelöst, neue Start-ups hervorgebracht und neue Unternehmensanwendungen entwickelt.“

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