Ehemaliger Apple-Ingenieur verrät, warum Siri nicht ChatGPT werden kann

Apple testet generative KI-Konzepte, die eines Tages möglicherweise in Siri verwendet werden könnten, obwohl es einige grundlegende Probleme mit der grundlegenden Architektur von Siri gibt.

Apple stellte den Mitarbeitern letzten Monat auf seinem jährlichen AI Summit die großen Sprachmodelle und andere KI-Tools des Unternehmens vor. Apple-Ingenieure, darunter auch Mitglieder des Siri-Teams, testen Berichten zufolge bereits „wöchentlich“ Sprachgenerierungskonzepte als Reaktion auf den Aufstieg von Chatbots wie ChatGPT.

ChatGPT Diese KI-Technologien der neuen Generation machen deutlich, dass Siri, Alexa und andere Sprachassistenten ihren Vorsprung im Wettbewerb im KI-Bereich verloren haben. Insbesondere Siri stieß auf zahlreiche Hindernisse, um wesentliche Verbesserungen vorzunehmen.

John Burkey, ein ehemaliger Apple-Ingenieur, der 2014 für die Verbesserung von Siri verantwortlich war, sagte der New York Times, dass Siri auf einem ungeschickten Code basiert, dessen Aktualisierung der Grundfunktionen Wochen dauerte.

Siris „komplexes Design“ macht es für Ingenieure schwierig, neue Funktionen hinzuzufügen. Beispielsweise enthält die Datenbank von Siri eine große Anzahl von Phrasen in fast zwei Dutzend Sprachen, was sie zu einem „riesigen Schneeball“ macht. Burkey fügte hinzu, dass, wenn jemand ein Wort zu Siris Datenbank hinzufügen wollte, „es zu einem großen Stapel hinzugefügt würde“.

Das bedeutet, dass einfache Aktualisierungen des Datensatzes, wie etwa das Hinzufügen einer neuen Phrase, den Neuaufbau der gesamten Siri-Datenbank erfordern, was bis zu sechs Wochen dauern kann. Und das Hinzufügen komplexerer Funktionen, wie z. B. neuer Suchtools, kann bis zu einem ganzen Jahr dauern. Daher glaubt Burke, dass Siri kein „kreativer Assistent“ wie ChatGPT werden kann.

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