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Musk trat in den AIGC-Krieg ein und beeilte sich, etwa 10.000 GPUs zu kaufen!
Was ist das Konzept?
Teslas leistungsstärkster Supercomputer, Dojo, nutzt nicht so viele Vorteile.
Die von Dojo nach dem Upgrade im Jahr 2022 veröffentlichten Daten belaufen sich auf 7360 Stück A100. Obwohl nicht klar ist, welches Modell es dieses Mal gekauft hat, ist die Menge allein schon erschreckend genug.
Laut Business Insider wurden diese 10.000 Grafikkarten für Twitter gekauft.
Der Whistleblower sagte, dass die Twitter-Version von GPT bereits in Vorbereitung sei und Twitter selbst über umfangreiche Daten verfüge, was gewisse Vorteile habe.
Moment mal? Hat Musk nicht vor einiger Zeit einen offenen Brief unterzeichnet, in dem er eine sechsmonatige Aussetzung von KI-Modellen fordert, die leistungsstärker als GPT-4 sind?
Haben Sie wirklich auf die Aussage der Internetnutzer reagiert: „Halten Sie einfach an und warten Sie, bis ich aufgeholt habe“?
In Bezug auf Musks großen Schritt glauben einige Internetnutzer, dass die Bevorratung von GPUs an sich schon eine gute Investition ist.
Nach Angaben von mit der Angelegenheit vertrauten Personen befindet sich Musks Projekt zur künstlichen Intelligenz noch in einem frühen Stadium, und der Kauf von so viel zusätzlicher Rechenleistung reicht aus, um seine Entschlossenheit zu zeigen.
Wie eingangs erwähnt, sind diese 10.000 GPUs derzeit hauptsächlich an der Entwicklung eines großen Sprachmodells beteiligt –
Ich befürchte, dass Twitter von allen Unternehmen unter Musk dafür am besten geeignet ist, da es eine große Menge bereitstellen kann von Trainingsdaten.
Wie ein Internetnutzer meinte, hat Twitter, das 2006 gegründet wurde, seit fast 20 Jahren eine Datenbank aufgebaut. Dies ist ein perfektes Werkzeug für Twitter, um in den LLM-Bereich einzusteigen.
Musk gibt nicht nur viel Geld aus, um GPUs für den Bau großer Modelle zu kaufen, sondern greift auch energisch nach Leuten.Derzeit wurden zwei DeepMind-Ingenieure erfolgreich rekrutiert:
Einer ist Igor Babuschkin, der in der KI-Systemforschung tätig ist und leitender wissenschaftlicher Forschungsingenieur bei DeepMind ist. Er arbeitet seit insgesamt etwa 5 Jahren bei DeepMind In der Mitte von anderthalb Jahren wechselte er auch zu OpenAI.
Der andere ist Manuel Kroiss, ein Softwareentwickler, der sechs Jahre bei DeepMind gearbeitet hat und davor Solution Engineer bei Google war. Die Position, die Musk ihm nach seiner Einstellung zuwies, war Senior Director für Software Engineering bei Twitter.Laut Business Insider kommt Musk tatsächlich
Seit Februarhäufig Menschen im KI-Bereich „nahe“, darunter auch Igor Babuschkin.
Was die Rolle dieses großen Modells betrifft, wissen wir noch nicht, aber es gibt zwei Vermutungen:
Eine besteht darin, die Suche zu verbessern.
Da sich Lao Ma über dieses Feature beschwerte, beauftragte er sogar George Hotz, es drei Monate lang zu reparieren. Es scheint jedoch, dass er und Musk eine „Zwietracht“ haben. Er lehnte nicht nur die Angebotseinladung von Tesla ab, sondern verließ auch nach nur einem Monat die dreimonatige Vereinbarung auf Twitter.
Neben der Suche
kann eine weitere Verwendung Werbung und Marketing sein
. Werbung ist das Rückgrat der sozialen Medien. Leider hat Musk nach der Übernahme von Twitter viele Werbetreibende direkt gekürzt oder einfach die Zusammenarbeit verweigert. Dadurch gingen die Einnahmen von Twitter allein im Dezember letzten Jahres im Vergleich zum Vorjahreszeitraum zurück. Und wenn es große Modelle für die generative KI-Erstellung gibt, sei es beim Entwerfen von Materialien oder beim Bereitstellen von Ideen, kann dies die Effizienz und Vorteile von Twitter in Werbung und Marketing verbessern.
emmm... Apropos Twitters aktuelle
(immer)nicht sehr optimistische Finanzlage: Mit der Angelegenheit vertraute Personen sagten auch, dass Musks GPU-Kauf dieses Mal
zig Millionen Dollarkosten könnte. Schließlich habe ich NVIDIA wahrscheinlich gekauft, weil es 95 % des Marktanteils einnimmt und ein Produkt für ein großes KI-Modell etwa 10.000 US-Dollar kostet. Haben Sie den Grund gefunden, warum Twitter knapp bei Kasse ist?
(Manueller Hundekopf)Vor 5 Jahren scheiterte die Übernahme von OpenAI, Musks Gegenangriff steht bevorSeit der Geburt von ChatGPT hat Musk häufig seine Ansichten zu OpenAI geäußert.
Wie wurde aus der gemeinnützigen Organisation, die ich mit einer Spende von 100 Millionen US-Dollar gegründet habe, ein gewinnorientiertes Unternehmen mit einem Marktwert von 30 Milliarden? Wenn das legal ist, warum machen es andere nicht?
Während die Welt ChatGPT und OpenAI weiterhin Aufmerksamkeit schenkt, wurden weitere Insiderinformationen über die Vergangenheit von Musk und OpenAI ans Licht gebracht.
Laut Semafor hatte Musk bereits 2018 versucht, den CEO-Posten zu übernehmen, scheiterte aber letztendlich.
Zu dieser Zeit glaubte Musk, dass OpenAI technisch weit hinter Google zurückblieb und große Änderungen vornehmen musste.
Nach einem heftigen internen Machtkampf lehnte der Vorstand Musks Meinung ab. Als Reaktion darauf zog sich Musk vollständig von OpenAI zurück und warb Andrej Kaparthy als KI-Direktor von Tesla ab.
Sam Altman, der aktuelle CEO von OpenAI, sagte in einem Interview auch: „Ich habe Musk immer als Helden angesehen, obwohl er in letzter Zeit auf Twitter ein ziemlicher Idiot war(ein Idiot zu sein)“.
Musk hat nicht nur beleidigende Bemerkungen gemacht, sondern auch praktische Maßnahmen gegen OpenAI ergriffen.
In der Vergangenheit konnte OpenAI Twitter-Daten für das KI-Training nutzen, doch am fünften Tag nach der Veröffentlichung von ChatGPT ordnete Musk die Aussetzung dieser Erlaubnis an.
Drei Monate später gab Musk die Nachricht bekannt, sein eigenes KI-Labor einzurichten, und wählte außerdem BasedAI als Teamnamen.
Jetzt hat Musk auf mysteriöse Weise seine neuesten Ansichten zur KI veröffentlicht und möglicherweise die Entwicklungsrichtung der Twitter-Version von GPT verraten:
Eine KI voller Neugier könnte die beste sein.
Katzen mögen Einwände haben (Curiosity Killed the Cat) , aber Curious Monkey George (aus dem beliebten Aufklärungsbuch) wird es unterstützen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMusk beteiligt sich am AIGC-Kampf! Beeilen Sie sich, 10.000 GPUs zu kaufen, um Deepmind abzuwerben. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!