Auf künstlicher Intelligenz basierende Geodatenanalysen könnten die Welt verändern

​Jetzt geht künstliche Intelligenz einen besseren Weg. Obwohl KI in der Geodatenbranche noch relativ neu ist, ermöglicht sie Fachleuten in verschiedenen Bereichen, effizienter und genauer zu arbeiten, schneller auf Probleme zu reagieren und Geld zu sparen. Sachversicherer können Risiken besser lokalisieren. Banken können die Auszahlung von Krediten an Landwirte beschleunigen. Versorgungsunternehmen können besser verstehen, wo Übertragungsleitungen verlegt werden sollen und wo nicht, und vieles mehr.

KI verarbeitet mehrere Schichten komplexer Daten und Bilder, um genauere und schnellere Erkenntnisse zu liefern als Menschen.

Perspektiven und Probleme der Geodatentechnologie

Kommerzielle Unternehmen möchten Erkenntnisse aus Geodaten gewinnen, wünschen sich jedoch einfachere Möglichkeiten, diese zu finden. Deloitte berichtet, dass bis zum nächsten Jahr voraussichtlich 36 % der großen und mittleren Unternehmen Location-Intelligence-Software einsetzen werden, gegenüber 10 % im Jahr 2019.

Geodaten sind eine Menge Informationen: GIS-Karten, LIDAR-Bilder, Vermessungsaufzeichnungen. Von Satelliten gewonnene Fernerkundungsdaten müssen verarbeitet werden, damit sie für die meisten Forscher und andere Benutzer nützlich sind. Eine einzelne Datenquelle reicht oft nicht aus, daher erfordert die Modellierung häufig das Zusammensetzen unzusammenhängender Datenquellen.

Geoanalyse erfordert mehrere Schritte und spezielle Fähigkeiten. Daten müssen aus verschiedenen Quellen gesammelt und in vielschichtige visuelle Darstellungen und Zuordnungen umgewandelt werden. Zu den Quellen gehören Erdbeobachtung, geografische Informationssysteme (GIS), globale Satellitennavigationssysteme und 3D-Scanning von Drohnen.

Sie müssen die Zuordnung analysieren, um das Muster zu bestimmen. Für diesen Prozess sind möglicherweise Fernerkundungs- und Bildverarbeitungswerkzeuge, Kartierungskenntnisse und andere Spezialkenntnisse sowie bestimmte Programmiersprachen erforderlich.

Meticulous Research berichtet, dass der Einsatz von KI-basierten GIS-Lösungen in verschiedenen Branchen den Datenerfassungs- und -bereinigungsprozess zur Verbesserung der Prognosegenauigkeit rasch vorantreibt. Der Markt für Geodatenanalysen wird von 2021 bis 2028 voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 17,6 % wachsen und 256 Milliarden US-Dollar erreichen.

KI erschließt das Potenzial von Geodaten.

Deloitte identifiziert Anwendungsbereiche: Unternehmen, die ihre Lieferkettennetzwerke optimieren; und Energieunternehmen, die Risiken für die Vegetation entlang des Netzes verwalten.

Technologielösungen nutzen künstliche Intelligenz, um schneller zu handeln, Geld zu sparen und sicher zu bleiben. KI kann untergeordnete Aufgaben erledigen, große Mengen an Datenpunkten analysieren, die Genauigkeit verbessern und zeitnah Erkenntnisse liefern.

Durch Automatisierung kann KI Informationen extrahieren und Erkenntnisse in Echtzeit liefern. KI-Algorithmen können das Risiko von Waldbränden vorhersagen, Feuchtgebiete identifizieren, Vegetationstypen klassifizieren, um Rekultivierungsaktivitäten zu bewerten und unzählige Anwendungen bereitzustellen.

Zum Beispiel können Energieunternehmen diese Technologie nutzen, um die Umweltrisiken, denen ihre Pipelines ausgesetzt sind, wie Erdrutsche und Überschwemmungen, zu verstehen und zu ermitteln, wie sie Überwachungsbemühungen am besten priorisieren können. Verwalten Sie die Umwelt besser, sparen Sie Geld und tragen Sie zur Gewährleistung der öffentlichen Sicherheit bei.

Konventionelle Klimamodelle sind möglicherweise zu weit gefasst und veraltet. Tendenzen zu erhöhten Niederschlägen im Laufe der Jahre sind möglicherweise weniger wichtig als das Verständnis, wo Bodenerosion ein Erdrutschrisiko für die Infrastruktur darstellt. Ohne die Notwendigkeit von Bewertungen vor Ort können Teams, die künstliche Intelligenz zur Analyse von Lidar-Bildinformationen nutzen, Auswirkungen bewerten, ohne Menschen in Gefahr zu bringen.

Was in der Zukunft passieren wird

Mit der kontinuierlichen Verbesserung der Geodaten- und Bildgebungstechnologie können die Möglichkeiten der Zukunft vorgestellt werden. Schauen Sie einfach auf Ihr Telefon und sehen Sie, wie viel Fortschritt in nur wenigen Jahren erzielt wurde. Was ist deine beste Kamera? Dein Smartphone. Welches ist das beste Navigationssystem für Ihr Smartphone?

Es ist kein Zufall, dass künstliche Intelligenz mittlerweile dabei hilft, Satellitenbilder zu analysieren, um den Klimawandel besser zu verstehen. „Unser Ziel ist es, eine neue Kombination aus Deep-Learning-Algorithmen und jahrzehntelangem Physikwissen zu entwickeln, um synthetische hochauflösende Satellitenbilder der antarktischen Oberflächenschmelze zu erstellen“, sagte Guido Cervone, stellvertretender Direktor des Computational and Data Sciences Institute

AI -gestützte Geodatenanalysemethoden werden die Arbeitsweise vieler Fachleute revolutionieren – effizienter, genauer, zeitnaher und sicherer sowie aufschlussreicher. Gleichzeitig wird es ihre Branche und die Welt verändern.

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