Technologieprognose für 2023: Entwicklungstrends für künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Edge Computing und Netzwerksicherheit

Branchenexperten wiesen darauf hin, dass sie eine sich so schnell ändernde Entwicklungsperspektive noch nie vorhergesehen hätten. Da das Innovationstempo sprunghaft voranschreitet, sind wichtige Teilbereiche der IT immer komplexer geworden:

•Künstliche Intelligenz: Das atemberaubende Debüt von ChatGPT im vergangenen November machte die Branchenakteure darauf aufmerksam, dass künstliche Intelligenz exponentiell wächst und ein Toolset (kostenlos) bereitstellte ), das wäre vor nicht allzu langer Zeit Science-Fiction gewesen.

·Cloud Computing: Cloud Computing ist mittlerweile zur Grundlage der Technologie geworden. Es gab noch nie eine Technologie, die sich so umfassend weiterentwickeln konnte. Die meisten Unternehmen setzen auf Multi-Cloud. Dadurch können Kunden vom enormen Potenzial des Cloud Computing profitieren und sich von frustrierendem Verwaltungs- und Kostendruck entlasten.

•Edge Computing: Die Anwendung von Edge Computing wird im Jahr 2022 explodieren, und viele Führungskräfte glauben, dass dies ein neuer Schwerpunkt ist. Die immersive Computerumgebung des Internets der Dinge schafft eine datenreiche Infrastruktur, die Handel und Zusammenarbeit und letztendlich das Metaverse unterstützt.

•Datenanalyse: Datenanalyse ist der Motor, der die Entscheidungsfindung vorantreibt, und hat eine Reihe schnell wachsender Unterbranchen hervorgebracht, von prädiktiver Analyse über Datenvisualisierung bis hin zu Echtzeit-Data-Mining. Datenanalyse ist keine eigenständige Disziplin mehr, sondern wird als Kernelement in immer mehr Anwendungen integriert. Immer mehr Unternehmen suchen nach Erkenntnissen aus Daten, da diese allgegenwärtig werden.

Angesichts der rasanten Veränderungen in der Technologiebranche werden die Umsätze in der Technologiebranche weiterhin rasant steigen.

Nehmen Sie als Beispiel den Cloud-Computing-Markt, dessen durchschnittliche jährliche Wachstumsrate 14,4 % beträgt. Der globale Cloud-Computing-Markt wird voraussichtlich von 483 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 1,5 Billionen US-Dollar im Jahr 2030 wachsen. Im Vergleich zur künstlichen Intelligenz ist diese Wachstumsrate nicht schnell. Es wird erwartet, dass der Markt für künstliche Intelligenz mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 38 % wächst und von 147 Millionen US-Dollar im Jahr 2021 auf 1,6 Billionen US-Dollar im Jahr 2030 ansteigt.

Technologieprognosen für 2023 und darüber hinaus

Mit Beginn des neuen Jahres sagen Branchenexperten und Unternehmensleiter normalerweise die zukünftige Richtung der Technologie voraus. Hier sind ihre Prognosen für 2023 und darüber hinaus, die sich auf die Geschäftsentwicklung auswirken werden und Entwicklungstrends.

Digitale Transformation

(1) Sechs Trends, die es zu beobachten gilt

Ayman Sayed, CEO von BMC Software, sagte, dass Unternehmen ihre Remote-Arbeit und verteilten IT-Abläufe weiterentwickeln und ihr Unternehmenseigentum durch Produkte unterstützen, die auf ihre Bedürfnisse abgestimmt sind und neue Betriebsmodelle werden wichtig sein. Im Jahr 2023 sind sechs wichtige Makrotrends zu beobachten.

·Zuallererst hat sich die Art und Weise verändert, wie Menschen arbeiten. Wenn wir aus COVID-19 etwas gelernt haben, dann ist es, dass sich der Ort und die Art und Weise, wie wir arbeiten, ständig verändert. Innovative Technologien werden weiterhin der Schlüssel zur Erreichung dieser Flexibilität sein.

·Transformation des Wirtschaftswachstums. Die globalen Finanzmärkte sind in Aufruhr. Die Länder, die das globale Wirtschaftswachstum vorantreiben, verändern sich, und geopolitische Herausforderungen verändern die Art und Weise, wie Geschäfte getätigt werden. Um Marktveränderungen zu antizipieren und Wege zum Erfolg zu finden, sind zahlreiche Datenanalysen und Erkenntnisse erforderlich, die im kommenden Jahr weiter zunehmen werden.

·Die Lieferkette, einschließlich Beschaffung, Herstellung, Vertrieb, Lagerbestand und Lieferung auf der letzten Meile, hat sich verändert und Daten und Erkenntnisse sind entscheidend geworden. Viele Unternehmen stehen derzeit unter einem enormen Druck, sich an Veränderungen in ihren Lieferketten anzupassen, um die Erwartungen von Kunden und Mitarbeitern zu erfüllen.

·Cybersicherheit. Cybersicherheit ist nicht mehr nur die Aufgabe der Sicherheitschefs von Unternehmen, sondern die Aufgabe aller. Dies muss jedoch auf eine Art und Weise erfolgen, die keine Reibungsverluste verursacht oder das Geschäft verlangsamt.

·Der Wert von Daten. Laut einem von Statista veröffentlichten Umfragebericht wird bis Ende dieses Jahres jeder Mensch auf der Welt durchschnittlich 97 ZB an Daten generieren. Dies eröffnet enorme Chancen, wenn es erfasst, analysiert und angewendet werden kann, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen.

·Sozial verantwortliche Unternehmen schaffen Chancen und hoffen, dass jeder die richtigen Entscheidungen trifft, um gemeinsam Einfluss auf den Klimawandel, Vielfalt und Inklusion zu nehmen und die Welt zu einem besseren Ort zu machen.

(2) Die Metaverse-Technologie wird nur ein Hype bleiben, während sich die digitale Transformationstechnologie rasant weiterentwickeln wird

Der Gründer und CEO von Onyx, Shiva Nathan, sagte, dass es zwar einige umwerfende Produkte rund um die Metaverse-Technologie geben mag, das Metaverse aber im Jahr 2023 nicht mehr vorhanden sein wird jegliche Massenakzeptanz oder bahnbrechende Auswirkungen. Auf absehbare Zeit werden diese Technologien nur ein Hype bleiben, bis immer mehr Unternehmen diesen Bereich und seine Auswirkungen besser verstehen.

Technologien, die die digitale Transformation mit Fokus auf Kostensenkung beschleunigen, werden im Jahr 2023 an Dynamik gewinnen. Der Trend zur digitalen Transformation, der während der COVID-19-Pandemie begann, wird sich weiter beschleunigen, da Unternehmen nach neuen Wegen suchen, um Systeme und Prozesse effizienter zu gestalten.

(3)IT-Nachhaltigkeit und Kostensenkung

Ian van Reenen, Chief Technology Officer von 1E, sagte, dass Fernarbeit auch im Jahr 2023 ein konstanter Trend bleiben wird und da sich immer mehr Mitarbeiter für die Arbeit von zu Hause aus entscheiden, werden die Menschen mehr über die Nachhaltigkeit der IT diskutieren eine positivere Auswirkung auf die Umwelt.

Etwa 70 % des CO2-Fußabdrucks von Laptops, die von Menschen verwendet werden, stammen aus dem Herstellungsprozess. Daher können Unternehmen praktische Maßnahmen zur Verbesserung der Kosteneffizienz und Nachhaltigkeit ergreifen und prüfen, wie sie den Lebenszyklus von Laptops und anderen Geräten verlängern können. Eine wichtige Frage, die sich Unternehmensleiter stellen, ist, wie ihre Unternehmen ihre IT-Ausrüstung effektiver umfunktionieren und auffrischen können.

Künstliche Intelligenz und Daten

(1) Eine bedeutende Erweiterung von Robotern hin zu intelligenter Automatisierung

Srinivasan Venkatesan, Executive Vice President von U.S. Omni-Tech für Walmart Inc.s Global Technology, sagte das in den letzten Jahrzehnten Der Wert der Automatisierung beruht hauptsächlich auf der Verwendung von Robotern, um menschliches Verhalten zu reproduzieren und mühsame und sich wiederholende Aufgaben zu eliminieren. Im Jahr 2023 wird eine deutliche Ausweitung weg von Robotern hin zu intelligenter Automatisierung erwartet, die künstliche Intelligenz und Analysen nutzt, um datengesteuerte Aufgaben mit wenig oder gar keiner menschlichen Interaktion auszuführen. Durch diese Implementierung verlagert sich die Abhängigkeit von menschlicher Arbeitskraft hin zur Technologie, sodass sich die Mitarbeiter auf andere Bereiche des Unternehmens konzentrieren können.

Je mehr Unternehmen diese neuere Struktur übernehmen, desto effizienter werden sie ihre täglichen Aufgaben erledigen. Stellen Sie sich vor, Sie könnten Hunderte von Prozessen und Entscheidungen mit nur der Bedienung von Tastatur und Maus rationalisieren, von der Priorisierung von Arbeitsaufgaben der Mitarbeiter über die Bevorratung von Produkten in Regalen bis hin zur Automatisierung von Kundenkontakten. Die Möglichkeiten und Chancen, Arbeitsabläufe zu optimieren und Kosten zu senken, sind endlos.

(2) Unternehmen werden nach Lösungen für künstliche Intelligenz suchen, die ihre Ziele erreichen können

Charlie Boyle, Vizepräsident von DGX Systems bei NVIDIA, sagte, dass im Jahr 2023 die ineffiziente traditionelle x86-Computerarchitektur, die keine parallele Verarbeitung unterstützt, weichen wird Accelerated-Computing-Lösungen: Diese Lösungen liefern die Rechenleistung, Skalierbarkeit und Effizienz, die zum Erstellen von Sprachmodellen, Empfehlungsgebern und mehr erforderlich sind.

Inmitten des wirtschaftlichen Gegenwinds werden Unternehmen nach KI-Lösungen suchen, die ihre Ziele erreichen und gleichzeitig die IT-Kosten senken und die Effizienz verbessern können. Neue Plattformen, die Software zur Integration infrastrukturübergreifender Arbeitsabläufe nutzen, werden Durchbrüche bei der Rechenleistung liefern, die Gesamtbetriebskosten senken, den CO2-Fußabdruck verringern und eine erhebliche Kapitalrendite in transformativen KI-Projekten erzielen, die verschwenderischere, ältere Architekturen ersetzen.

(3) Künstliche Intelligenz wird Sicherheit, Risiko und Betrug revolutionieren

Ashok Srivastava, Senior Vice President und Chief Data Officer von Intuit, sagte, dass künstliche Intelligenz und leistungsstarke Datenfunktionen die Sicherheitsmodelle und -funktionen von Unternehmen neu definiert haben. Sicherheitsexperten und die Branche als Ganzes werden mit besseren Tools und zeitnahen Informationen ausgestattet sein und sollten in der Lage sein, Sicherheitsrisiken genauer zu isolieren. Sie werden auch eher marketingähnliche Techniken einsetzen, um anomales und unerwünschtes Verhalten zu verstehen.

(4) Personalisierung wird das Mitarbeitererlebnis prägen

Quentin Clark, General Manager der Risikokapitalgesellschaft General Catalyst, sagte, dass Personalisierung zu einem der Hauptziele für Unternehmen und Verbraucher geworden sei, die Loyalität aufbauen möchten. Im Jahr 2023 wird diese Art der Personalisierung am Arbeitsplatz häufiger vorkommen (personalisierte Leistungen, Belohnungen, Onboarding, Schulungsprogramme).

Mitarbeiter sind im Herzen Verbraucher und sie werden zunehmend den persönlichen Service, den sie aus ihrem täglichen Leben gewohnt sind, auch am Arbeitsplatz erwarten. In einer Zeit, in der die Mitarbeiterrekrutierung nach wie vor eine Herausforderung darstellt und sich Unternehmen auf langsamere Wachstumsraten einstellen, kann Personalisierung Unternehmen dabei helfen, mit weniger Ressourcen mehr zu erreichen und die Stabilität von Talenten sicherzustellen.

(5) Der proaktive Fußabdruck der Sicherheitsautomatisierung nimmt weiter zu

Leonid Belkind, Mitbegründer und CTO von Torq, sagte, dass sich die Bereitstellung der Sicherheitsautomatisierung in Richtung eines proaktiven Ansatzes verlagern wird, um Cyberangriffe zu verhindern, bevor sie auftreten, und nicht nur darauf Historische Angriffe bauen Arbeitsabläufe und Prozesse im Nachhinein auf.

Dazu gehört, dass Sicherheitsteams frühe Bedrohungserkennungssignale nutzen und Abwehrmaßnahmen gegen diese in ihre Arbeitsabläufe integrieren. Das Ergebnis wird ein umfassendes neues Fähigkeits-Framework zur Abwehr von Angriffen sein, das den gesamten Sicherheits-Stack in den bislang leistungsstärksten Schutzansatz integriert.

(6) Systeme für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen müssen in Echtzeit funktionieren

Kuldeep Jiwani, Senior Vice President für Datenwissenschaft bei HiLabs, sagte, dass künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen bald von einem reaktiven Zustand in einen proaktiven Zustand übergehen wird. Um dies zu erreichen, müssen KI- und maschinelle Lernsysteme in Echtzeit arbeiten. Dies kann auf verschiedene Weise erreicht werden:

·Eine Möglichkeit, proaktive oder prädiktive KI zu implementieren, besteht darin, ein geschlossenes System auf Basis von MLOps zu haben, bei dem im Hintergrund ein Modelltraining für maschinelles Lernen stattfindet, um Modelle zu generieren, die nur auf reale Anwendungen angewendet werden. Zeitdaten. Beobachten Sie die Vorhersagequalität und lösen Sie bei Verschlechterung der Vorhersagequalität einen automatischen geschlossenen Regelkreis aus, der die Daten erneut trainiert, um ein neues Modell zu generieren, und die neue Version wieder in die Streaming-Vorhersagepipeline einfügt.

·Eine weitere Möglichkeit, proaktive künstliche Intelligenz zu erreichen, ist die Implementierung eines kontinuierlichen Lernrahmens, bei dem dasselbe Modell aus Fehlern lernt und sich im Laufe der Zeit automatisch selbst korrigiert.

(7) Methoden der künstlichen Intelligenz werden auf der Verwendung von Selbstüberwachung und generativen Algorithmen der künstlichen Intelligenz basieren

Evangelos Hytopoulos, Senior Director für Datenwissenschaft bei iRhythm, sagte, dass die meisten Modelle der künstlichen Intelligenz heute auf überwachtem Lernen basieren Beschriftungen und Messungen werden kombiniert, um einen Algorithmus zur Vorhersage unbekannter Daten zu lehren. Allerdings erfordert die Erstellung eines beschrifteten Datensatzes viel Arbeit, sodass oft nur eine Teilmenge der Daten beschriftet werden kann, was die Lernfähigkeit aktueller Modelle einschränkt.

In den kommenden Jahren können Sie mit KI-Ansätzen rechnen, die auf dem Einsatz selbstüberwachter und generativer KI-Algorithmen basieren, um die Einbeziehung größerer Datenmengen in das Modelltraining zu erleichtern.

Überwachtes Lernen ist in der Lage, wichtige Merkmale der zugrunde liegenden Messungen zu lernen, die eine umfassendere Darstellung der Daten darstellen. Der Vorteil generativer Algorithmen besteht darin, dass sie synthetische Daten erzeugen – Beschriftungen stammen aus verschiedenen Signaldomänen und wichtige Merkmale werden aus dem interessierenden Bereich gelernt. In beiden Fällen ist eine ordnungsgemäße Validierung erforderlich, um die Wirksamkeit des Algorithmus nachzuweisen und zu beweisen, dass seine Vorhersagen keine Verzerrungen aufweisen.

(8) Automatisierung, AIOps und wirtschaftliche Rezession

Mohan Kompella, Vizepräsident für Produktmarketing bei BigPanda, sagte, dass die wirtschaftliche Rezession im Jahr 2023 Unternehmen ganz ähnlich zu dem zwingen wird, was die Menschen zu Beginn der neuen Corona-Epidemie sahen Finden Sie heraus, wie Sie durch skalierbare Technologien wie Automatisierung und AIOps überleben können, anstatt durch zusätzliche Mitarbeiterzahl zu skalieren.

Da viele Unternehmen Einstellungsstopps verhängen und gezwungen sind, zusätzlich zu Entlassungen mit festen Budgets zu arbeiten, müssen Unternehmen Wege finden, bestehende Mitarbeiter zu unterstützen und ein weniger stressiges Arbeitsumfeld für IT-, SRE- und DevOps-Teams zu schaffen, um ein Burnout der Mitarbeiter zu vermeiden. Daher sind effektive, automatisierte Lösungen erforderlich.

(9) Es wird ein branchenweit anerkanntes offenes Lakehouse entstehen

Steven Mih, Mitbegründer und CEO der Ahana Company, sagte, dass die Lakehouse-Version von LAMP The Der Stapel wird angezeigt. Projekte der Linux Foundation und der Apache Software Foundation werden zu Komponenten.

Cloud Computing

(1) Multi-Cloud-Strategie neu kalibrieren

Liz Centoni, Chief Strategy Officer und General Manager of Applications bei Cisco, sagte, dass im kommenden Jahr mit zunehmender Deglobalisierung und Datensouveränitätsproblemen eine … Es gibt einen deutlichen Wandel bei Unternehmen, die Multi-Cloud-Architekturen nutzen. Während 89 % der Unternehmen aus verschiedenen Gründen (Geopolitik, Technologie, Anbietervielfalt) eine Multi-Cloud-Strategie verfolgen, gehen die Vorteile mit der zusätzlichen Komplexität der Verbindung, Sicherung und Überwachung von Multi-Cloud-Umgebungen einher.

Wir werden einen enormen Wandel hin zu neuen Multi-Cloud-Frameworks wie Sovereign Cloud, Local Zone Cloud, Zero Carbon Cloud und anderen neuartigen Cloud-Produkten erleben. Dies wird den Weg zu mehr privaten und Edge-Cloud-Anwendungen und -Diensten ebnen und ein neues Multi-Cloud-Betriebsmodell einleiten.

(2) Cloud Computing für Compliance

John Engates, Chief Technology Officer vor Ort bei Cloudflare, sagte, dass die Einhaltung kürzlich verabschiedeter globaler Datenschutz- und Datenvorschriften zu einem Albtraum für IT-Teams in Unternehmen geworden sei. Im Jahr 2023 werden Cloud-Computing-Dienste diese Teams endlich von der Compliance-Belastung entlasten und automatisch bestimmen, wo Daten rechtmäßig gespeichert und verarbeitet werden können.

Ich glaube, dass die meisten Cloud-Computing-Dienste bald über integrierte Compliance-Funktionen verfügen werden und Cloud Computing selbst die Compliance-Belastung für Unternehmen verringern sollte. Von Entwicklern sollte nicht verlangt werden, genau zu wissen, wie und wo ihre Daten rechtlich gespeichert oder verarbeitet werden dürfen, und die Last der Compliance sollte in erster Linie von den Cloud-Diensten und Tools getragen werden, die Entwickler entwickeln.

Netzwerkdienste sollten den Datenverkehr effizient und sicher weiterleiten und dabei alle Gesetze zur Datensouveränität einhalten. Speicherdienste sollten grundsätzlich die Regeln zur Datenresidenz einhalten, und die Verarbeitung sollte den relevanten Datenlokalisierungsstandards entsprechen.

(3) Verfügbarkeit wird der Schlüssel zum Erfolg im Jahr 2023 sein

Patrick Bossman, Produktmanager bei MariaDB, sagte, dass er in den letzten Jahren gelernt habe, dass Ausfallzeiten schwerwiegende Auswirkungen auf das Geschäft haben können. Im Jahr 2023 wird die Benutzerfreundlichkeit das Geheimnis sein, das die Gewinner von den Verlierern trennt. Unternehmen müssen einen Lock-in-Ansatz vermeiden und über die nötige Flexibilität zur Skalierung verfügen. Mit einer vielfältigen Cloud-Computing-Umgebung können Unternehmen die Auswirkungen von Ausfällen auf ihre Fähigkeit, den Betrieb fortzusetzen, minimieren.

(4) Gemeinsame Bemühungen zur Modernisierung des Cloud Computing

Andy Glassley, Innovationsdirektor bei Core BTS, sagte, dass es im letzten Jahrzehnt ein enormes Wachstum bei der Umstellung von Unternehmen auf Cloud Computing gegeben habe. Vorbei sind die Zeiten, in denen sich die Infrastruktur vor Ort vollständig an die sich ändernden Technologien anpassen konnte, die Unternehmen benötigen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Wir befinden uns jetzt im Zeitalter der Cloud-Computing-Revolution, in dem Anwendungen durch Rehosting, Refactoring und mehr besser modernisiert werden können.

Im Jahr 2023 werden wir weiterhin erleben, wie Unternehmen ihre Abläufe auf Cloud-Plattformen migrieren, und wir werden auch konzertierte Anstrengungen zur Modernisierung des Cloud Computing erleben. Unternehmen werden ihre vorhandenen Cloud-Investitionen besser nutzen und mit Cloud-nativen Anwendungen, Hybridanwendungen und modernen Datengrundlagen Innovationen einführen.

(5) Die Einführung von Cloud Computing wird durch die Kostenoptimierung stark beeinträchtigt

Ein stärkerer Fokus auf Kostenoptimierung im Jahr 2023 wirkt sich auf die Einführung von Cloud Computing aus, sagte Haoyuan Li, Gründer und CEO von Alluxio. Während die Public Cloud das Geschäftswachstum vieler Unternehmen angekurbelt hat, wird die globale wirtschaftliche Unsicherheit große Unternehmen mit datenintensiven Arbeitslasten dazu zwingen, ihre Cloud-Strategien neu auszurichten und einen stärkeren Schwerpunkt auf Kostenoptimierung zu legen, beispielsweise auf die Reduzierung der Egress-Kosten.

Der Schwerpunkt wird auf dem Return on Investment (ROI) und den Gesamtbetriebskosten (TCO) ihrer Infrastruktur liegen, sei es in der Cloud oder vor Ort oder in beiden.

(6) Die Cloud-Migration und -Rückführung wird weitergehen und neue Anforderungen mit sich bringen

Cassius Rhue, Vizepräsident für Kundenerfahrung bei SIOS Technologies, sagte, dass viele Unternehmen aufgrund der weltverändernden Ereignisse der letzten Jahre beschleunigt vorgegangen seien Sie begleiten Sie auf ihrem Weg zur Cloud-Einführung und verlagern Ihr Unternehmen von lokalen Rechenzentren auf Cloud-Plattformen. Diese Cloud-Migration wird weitergehen, und gleichzeitig werden viele Unternehmen erkennen, dass die Migration selbst keine Universallösung oder ein Allheilmittel für Probleme mit der Anwendungsverfügbarkeit ist.

Der Bedarf an hoher Verfügbarkeit zustandsbehafteter Anwendungen in der Cloud wird Unternehmen dazu veranlassen, Clustering-Software zu verwenden. Das neu bereitgestellte System wird Lösungen nutzen, um die Kundenabwanderung zu minimieren und mehrere Anforderungen an die Anwendungsverfügbarkeit zu erfüllen.

(7) Cloud-Computing-Kostenmanagement wird Unternehmen die Oberhand verschaffen

Amit Rathi, Vizepräsident für Technik bei Virtana, sagte, dass Kosten- und Ressourcenoptimierung im Jahr 2023 der Schlüssel sein wird. Angesichts der potenziellen wirtschaftlichen Unsicherheit wünschen sich die meisten Unternehmen detaillierte Einblicke in die Cloud-Ausgaben und die Möglichkeit, Ausgaben zu kontrollieren und ihre Ressourcennutzung zu optimieren. Angetrieben durch die digitale Transformation haben Unternehmen in den letzten Jahren je nach ihren Geschäftsanforderungen mehrere Cloud-Plattformen eingeführt.

Daher haben die meisten Unternehmen wenig Verständnis für den Aufwand, die Relevanz für Geschäftsanwendungen und mögliche Kosteneinsparungen. Da Unternehmen beginnen, sich auf die Cloud-Einführung vorzubereiten, gepaart mit dem geschäftlichen Druck, ihre Ausgaben zu senken, werden Unternehmen mit einem proaktiven Ansatz einen erheblichen Vorteil im Umgang mit Unsicherheit haben.

Edge Computing

(1) Private 5G wird mehr Daten am Edge sammeln als je zuvor

Björn Andersson, Senior Director für globales Marketing und Strategie für digitale Innovation bei Hitachi Vantara, sagte, dass dies in Branchen wie dem verarbeitenden Gewerbe der Fall sei Verwenden Sie Sensoren und Roboter. Der Einsatz privater 5G-Netzwerke in der Umwelt wird beginnen, das Versprechen von Gerätekonnektivität, maschineller Rekonfigurierbarkeit und Echtzeit-Datenanalyse zu verwirklichen.

Die verstärkte Nutzung von privatem 5G wird es neuen vernetzten Geräten ermöglichen, mehr Daten am Edge zu sammeln als je zuvor, zusätzlich zu einer breiteren Einführung industrieller IoT-fähiger Lösungen im Jahr 2023.

(2) Edge-Entwickler werden offene Standards und Frameworks annehmen

Azion-CEO Rafael Umann sagte, dass, wenn diese Plattformen beschließen, die Preise zu erhöhen oder andere große Änderungen vorzunehmen, Entwickler bei der Entwicklung von Anwendungen über Plattformen, die keine einfache Portabilität bieten, kaum eine Chance haben. Für Unternehmen, die ihre Budgets sorgfältig planen müssen, ist eine Lieferantenbindung nicht akzeptabel.

Daher ist im Jahr 2023 mit einem starken Fokus darauf zu rechnen, sicherzustellen, dass Edge-Webanwendungen auf offenen Standards und Frameworks basieren. Dieser Fokus wird das Interesse der Unternehmen an Web Assembly, Jamstack und anderen Technologien erhöhen, die nicht an einen bestimmten Anbieter gebunden sind. Durch die Erstellung von Anwendungen mithilfe dieser Technologien können Entwickler je nach Bedarf von einer Plattform zur anderen wechseln, um Kosten und Leistung zu optimieren.

(3) Hyperspezifisches maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz werden Edge-Anwendungen vorantreiben

Kris Beevers, Mitbegründer und CEO von NS1, sagte, dass Modelle für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in naher Zukunft hochgradig personalisiert sein werden. Jedes Modell wird für eine bestimmte Person, einen bestimmten Standort oder eine bestimmte Anwendung optimiert und berücksichtigt dabei deren spezifische Bedürfnisse und Eigenschaften.

Die Erstellung dieser Modelle erfordert die Verarbeitung und Bereitstellung riesiger Datensätze, die viel größer sind, als ein zentraler Datensee verarbeiten kann. Daher wird die Edge-Infrastruktur eine wichtige Möglichkeit sein, die Erstellung und Speicherung dieser Modelle nachhaltiger zu gestalten.

(4) Unternehmen verräumlichen Daten im Jahr 2023

Nima Negahban, CEO und Mitbegründerin von Kinetica, sagte, dass die Kosten für Sensoren und Geräte, die ihren Längen- und Breitengrad übertragen können, während sie sich durch Zeit und Raum bewegen, rapide sinken entsprechende weite Verbreitung. Es wird prognostiziert, dass bis 2025 40 % der vernetzten IoT-Geräte ihren Standort teilen können, gegenüber 10 % im Jahr 2020.

Räumliches Denken wird Innovatoren dabei helfen, bestehende Abläufe zu optimieren und die lang erwartete digitale Transformation in Bereichen wie Smart Cities, vernetzte Autos, transparente Lieferketten, Proximity Marketing und neue Energiemanagementtechnologien voranzutreiben.

(5) Edge Computing wird boomen

Tenry Fu, Mitbegründer und CEO von Spectro Cloud, sagte, dass Kubernetes möglicherweise bereits als Betriebssystem für Rechenzentren beliebt sei, sein tatsächlicher Wert jedoch möglicherweise am Edge liege, da es migrierend sei und elastische Anwendungs-Workloads können eine nahezu unbegrenzte Anzahl digitaler Geschäftsprozesse und Kundenerlebnisse ermöglichen.

Untersuchungen haben ergeben, dass 35 % der Kubernetes-Benutzer in der Produktionsbranche Kubernetes bereits am Edge ausführen und weitere planen, dies innerhalb eines Jahres zu tun. Diese Anwendungsfälle sind sehr unterschiedlich und reichen von Drohnen zum Obstpflücken bis hin zu künstlicher Intelligenz auf MRT-Geräten. Viele von ihnen haben das Potenzial, für Unternehmen, die sie richtig einsetzen, Umsatz zu generieren und sich von der Konkurrenz abzuheben.

Aber von der Verwaltbarkeit bis zur Sicherheit sind die Herausforderungen gleichermaßen groß. 2023 ist der Wendepunkt, an dem die Herausforderungen aufgeholt werden und Spitzentechnologien wirklich zum Mainstream werden.

Cybersicherheit

(1) Betonung der Sicherheit, Bedrohungen und Schwachstellen des maschinellen Lernens

Nick Landers, Vizepräsident für Forschung bei NetSPI, sagte, dass maschinelles Lernen in vielen Technologien eingesetzt wird, insbesondere im Zusammenhang mit Sicherheit, Beispiele hierfür sind E-Mail-Filter, SIEM-Dashboards (Security Information and Event Management) sowie EDR-Produkte (Endpoint Detection and Response).

Wenn Menschen glauben, dass sie Sicherheitsgespräche durch maschinelles Lernen verzögern können, müssen sie ernsthaft darüber nachdenken. Immer mehr Sicherheitsforscher konzentrieren sich auf kontradiktorisches maschinelles Lernen, das Angriffe auf das Modell selbst (Inversion, Extraktion, Klonen usw.) sowie den Einsatz maschinellen Lernens bei Cyberangriffen und Social Engineering umfasst. Im kommenden Jahr werden immer mehr Schwachstellen gegen Ensemblesysteme für maschinelles Lernen veröffentlicht.

(2) Die Entwicklung von Zero Trust

Shash Anand, Senior Vice President für Produktstrategie bei SOTI, sagte, dass Zero Trust eine Mentalität sei; vertraue niemandem oder irgendetwas, das auf Daten zugreifen oder dem Netzwerk beitreten möchte, ohne seine Anmeldeinformationen zu überprüfen . Während dies für einige zu einem Produktivitätsverlust führen kann, da es länger dauern kann, ist der Nachweis der wahren Identität aus Sicherheitsgründen wichtig. Unternehmen müssen über die richtigen Tools verfügen, um Single Sign-On und Verifizierung auf Basis der Multi-Faktor-Authentifizierung bereitzustellen.

Menschen können davon ausgehen, dass Zero Trust die mobile Sicherheit verbessert, da dadurch sichergestellt wird, dass nur authentifizierte Benutzer Zugriff haben.

(3) Cybersicherheitstransparenz wird ein Vorteil sein

Jacob DePriest, Vizepräsident von GitHub, sagte, dass Unternehmen zwar ihre Methoden zur Erkennung und Abwehr von Cyberangriffen verbessern, aber auch ihre Kommunikationsmethoden im Zusammenhang mit Cyberangriffen verbessern müssen. Wir haben im Jahr 2022 bereits viele Datenschutzverletzungen erlebt, und 2023 wird es nicht anders sein.

Wir werden sehen, dass immer mehr Unternehmen Transparenz als Mittel zur Stärkung des Vertrauens in ihr Unternehmen nutzen. Sicherheitsverantwortliche konzentrieren sich zunehmend auf den Aufbau einer Umgebung, in der das Sicherheitsteam ein kompetenter, vertrauenswürdiger Geschäftspartner ist. Es ist wichtig, einer offenen, transparenten Kommunikation rund um Sicherheitsvorfälle Priorität einzuräumen, um Vertrauen bei internen und externen Stakeholdern aufzubauen.

Der Schwellenwert für die interne Privatsphäre und den Datenschutz wird selbstverständlich angehoben, während der Schwellenwert für die externe Weitergabe von Sicherheitsvorfällen gesenkt wird.

(4) Sicherheitsprobleme haben für IT-Führungskräfte höchste Priorität

Tal Dagan, Chief Product Officer von Atera, sagte, dass Unternehmen der Netzwerksicherheit mehr Aufmerksamkeit schenken und nach Lösungen suchen, um ihre Geräte weniger anfällig für Angriffe zu machen. Die Menschen erwarten, dass immer mehr IT-Abteilungen IT-Überwachungslösungen implementieren, da Unternehmen höhere Anforderungen an die Servicequalität haben und zunehmend Angst vor zunehmenden Cyberangriffen haben.

(5) Erfordert eine verhaltensbasierte Analyseerkennung

Adam Koblentz, CTO von RevealSecurity, sagte, dass viele Vorfälle im Jahr 2022 zeigen, dass die Zwei-Faktor-Authentifizierung nicht ausreicht, um Advanced Persistent Threats (APT) zu verhindern.

Im Jahr 2023 müssen Unternehmen Maßnahmen ergreifen, um Cyber-Bedrohungen schneller zu erkennen (dies kann nur durch Automatisierung erreicht werden). Unternehmen werden keine Erkennungstools verwenden, die zu laut oder ungenau sind, weil sie ihre Teams zu sehr belasten würden. Um Bedrohungen für Unternehmen zu begegnen, ist eine verhaltensbasierte analytische Erkennung erforderlich.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTechnologieprognose für 2023: Entwicklungstrends für künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Edge Computing und Netzwerksicherheit. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!