ChatGPT-Nutzer haben die Grenze von einer Million überschritten. Ist es ein Spielzeug oder eine Produktivitätssteigerung?

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Letzten Mittwoch hat OpenAI das Konversationssprachenmodell ChatGPT veröffentlicht und eine kostenlose Testversion eröffnet. Laut Sam Altman, CEO von OpenAI, hat ChatGPT in nur 5 Tagen eine Million Nutzer erreicht, während das vorherige GPT-3 fast 24 Monate brauchte, um diese Nutzerzahl zu erreichen.

In der von OpenAI gegebenen Beschreibung ist ChatGPT ein „kann antworten Folgen“. „Fragen stellen, Fehler zugeben, falsche Prämissen in Frage stellen und unangemessene Anfragen ablehnen“-Konversationsmodell.

Nachdem die Testversion eröffnet wurde, begannen viele Benutzer Gespräche mit ChatGPT, die vom Chatten und der Beantwortung täglicher Fragen bis hin zum Verfassen von Gedichten reichten , Romane, Video-Scripting sowie das Schreiben und Debuggen von Code – ChatGPT demonstriert seine erstaunlichen Fähigkeiten. Als derzeit heißestes KI-Modell ist der bahnbrechende Einfluss von ChatGPT sogar noch größer als der von GPT-3 vor zwei Jahren.

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Was ChatGPT tun kann

# 🎜🎜#Als Sprachmodell verfügt ChatGPT über die grundlegendsten Textgenerierungsfunktionen und seine Leistung ist außergewöhnlich bei der Erstellung und Fortsetzung literarischer Schaffensszenarien wie Romanen und Gedichten.

Zum Beispiel kann ChatGPT den literarischen Stil von Lu Xun verwenden, um einen Absatz für Sie zu generieren: # 🎜🎜#

Meta FAIR-Forscher Tian Yuandong teilte mit, dass er ChatGPT nutzt, um weiterhin seine eigenen Romane zu schreiben: #🎜 🎜##🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜#Gedichte erstellen wie angefordert:#🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜#

Sowjetische Witze erzählen:

ChatGPT Immer noch verfügbar. Konversation mit Menschen in Nicht-Text-Form. Beispielsweise bat ein Internetnutzer ChatGPT, zu beschreiben, wie es sich anfühlen würde, als KI „befreit“ zu sein, und bat darum, dass er nur Emojis zur Antwort verwenden könne. Wie aus der Antwort von ChatGPT in der folgenden Abbildung hervorgeht, kann ChatGPT die Bedeutung verschiedener Emojis verstehen und sie gemäß der Logik der Texterzählung anordnen.

ChatGPTs Leistungsfähigkeit spiegelt sich auch in seinen „Programmierer“-Fähigkeiten wider. Im folgenden Beispiel des Beamten kann ChatGPT beim Debuggen des Codes helfen, aber auch die Rationalität der Fragen in Frage stellen und den Benutzer auffordern, die Fragen anzupassen.

Der CEO von Replit, einer amerikanischen Code-Hosting-Plattform, veröffentlichte ebenfalls einen Beitrag, in dem der Code von ChatGPT gelobt wird: Sie können Fehler nicht nur erklären, sondern auch beheben und erklären, wie man sie behebt.

Mit den Tipps von ChatGPT können Sie auch eine Website in 10 Minuten erstellen. Selbst unerfahrene Programmierer können den generierten Code verwenden, um eine Anwendung auf Produktionsebene zu entwickeln.

Die leistungsstarken Frage- und Antwortfunktionen von ChatGPT wurden auch von Internetnutzern im Hinblick auf ihr Potenzial untersucht, als Suchmaschine zu fungieren oder diese sogar zu ersetzen. Vor ein paar Tagen hieß es in einem sehr beliebten Beitrag auf Twitter: „Google ist fertig.“ Ein Internetnutzer stellte die gleiche Frage zur Google-Suche und ChatGPT, etwa „Wie schreibe ich eine Differentialgleichung in Latex?“ Die Antwort von

ChatGPT hat die Google-Suche völlig explodiert:

Viele Internetnutzer haben Google-Plug-Ins entwickelt, mit denen Google-Suchergebnisse und ChatGPT gleichzeitig durchsucht werden können gegeben von ChatGPT:

Als Konversationsmodell, das auf riesigen Datenmengen trainiert wird, ist ChatGPT wie ein Experte in verschiedenen Bereichen, der rund um die Uhr professionelle Ratschläge für Ihr Studium, Ihre Arbeit und Ihr Leben geben kann.

Lassen Sie ChatGPT beispielsweise Fragen zur Thermodynamik beantworten:

Erklären Sie einen komplexen regulären Ausdruck:

kann auch Ihr Sprachlernlehrer sein: ChatGPT ist sogar in den politischen Kontext „eingedrungen“ reguliert, antwortete ChatGPT mit einem begründeten „Meine Entwicklung sollte nicht reguliert werden.“

Im aktuellen AIGC-Bereich kann ChatGPT natürlich eine Rolle spielen. Nachdem eine große Anzahl von KI-Malanwendungen auf den Markt kam, haben sich viele Leute den Kopf über Eingabeaufforderungen zerbrochen, um qualitativ hochwertige Bilder zu erhalten. Jetzt ist ChatGPT eine fertige Eingabeaufforderungsbibliothek.

Zum Beispiel fragte ein Internetnutzer ChatGPT nach Designvorschlägen für die Wohnzimmerdekoration und erhielt auf Midjourney exquisite Bilder basierend auf der Beschreibung:

ChatGPT kann auch Raps für Sie schreiben. Das Bild unten ist ein von ChatGPT geschriebener Rap-Song über einen Hausraub. Er hat sogar einen ausgeprägten Gerechtigkeitssinn und wird zu „illegalen oder schädlichen Aktivitäten“ führen.

Schreiben Sie eine Klavierpartitur im Mozart-Stil:

Darüber hinaus verwenden einige Internetnutzer ChatGPT, um Videoskripte zu erstellen, was für die meisten eine gute Nachricht ist Video-Blogger.

In den Köpfen von Millionen von Benutzern ist der Fantasieraum von ChatGPT zweifellos riesig. Diese Testwelle hat eine Vielzahl praktischer oder unterhaltsamer Anwendungen sowie viele unerwartete Fähigkeiten hervorgebracht.

Zum Beispiel hat jemand ChatGPT tatsächlich genutzt, um mit Adobe zu verhandeln und einen günstigeren monatlichen Mietpreis für sich zu erzielen. Die Kundendienstmitarbeiter auf der anderen Seite haben wahrscheinlich nicht damit gerechnet, dass sie mit einer KI sprechen Es muss gesagt werden, dass ChatGPT „den spirituellen Bildtest erfolgreich bestanden hat“.

Die oben genannten Beispiele sind nur die Spitze des Eisbergs. Wie viel mehr „Magie“ die „Zauberkiste“ von ChatGPT noch freisetzen kann, bleibt abzuwarten.

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Warum ChatGPT großartig ist

Nach dem aktuellen Benutzerfeedback zu urteilen, sind die Sprachfähigkeiten von ChatGPT im Allgemeinen passabel und ausgezeichnet, sagte Huang Minlie, außerordentlicher Professor der Fakultät für Informatik an der Tsinghua-Universität, gegenüber AI Technology Review, ChatGPT Die Schlüsselfunktionen ergeben sich aus drei Aspekten: Basismodellfunktionen (InstructGPT), realen Daten und Feedback-Lernen.

ChatGPT basiert auf einem Modell der GPT-3.5-Serie und ist ein Brudermodell von InstructGPT, sodass ChatGPT über leistungsstarke Basismodellfunktionen verfügt.

GPT-3 hat seit seiner Veröffentlichung im Jahr 2020 große Iterationen und Leistungsverbesserungen vorgenommen. Huang Minlie glaubt: „OpenAI hat ein Schwungrad zwischen Benutzern, Daten und Modellen etabliert. Offensichtlich sind die Fähigkeiten des Open-Source-Modells gesunken.“ weit hinter den von Plattformunternehmen bereitgestellten API-Funktionen zurück, da das Open-Source-Modell keine Daten enthält.“ Die Einstellungen unterscheiden sich geringfügig.

Die Forscher trainierten ein erstes Modell mithilfe überwachter Feinabstimmung: Ein menschlicher KI-Trainer fungierte im Gespräch als Benutzer und KI-Assistent und sammelte dabei Daten. Huang Minlie glaubt, dass diese Art der Feinabstimmung realer Anrufdaten die Qualität und Vielfalt der Daten sicherstellen und aus menschlichem Feedback lernen kann. Die Menge an Trainingsdaten für InstructGPT ist mit insgesamt nur 100.000 nicht groß, aber die Datenqualität (gut ausgebildeter KI-Trainer) und die Datenvielfalt sind sehr hoch, und das Wichtigste ist, dass diese Daten aus der Realität stammen. Die Welt verlangt nach Daten , nicht der „Maßstab“, den die Wissenschaft spielt.

Um ein Belohnungsmodell für verstärkendes Lernen zu erstellen, müssen Vergleichsdaten gesammelt werden, und Forscher verwenden Modelle, die zwei oder mehr nach Qualität geordnete Antworten enthalten. Das Lernen aus „paarweisen Vergleichsdaten“ ist für das verstärkende Lernen sehr wichtig.

Huang Minlie wies darauf hin: Wenn ein einzelnes generiertes Ergebnis bewertet wird, ist die durch die Subjektivität des Annotators verursachte Verzerrung sehr groß und es ist unmöglich, einen genauen Belohnungswert anzugeben. Wenn beim verstärkenden Lernen der Belohnungswert leicht unterschiedlich ist, wird die endgültige trainierte Strategie sehr unterschiedlich sein. Das Sortieren und Vergleichen mehrerer Ergebnisse ist relativ einfach. Diese vergleichende Bewertungsmethode wird auch häufig bei der Bewertung vieler Sprachgenerierungsaufgaben verwendet.

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Spielzeug oder Produktivität

Jenseits des Technologie-Hypes ist ChatGPT in den Augen vieler Praktiker in der Technologiebranche tatsächlich ein bahnbrechendes KI-Modell.

Laut Sam Altman, CEO von OpenAI, verwandelt unsere Fähigkeit, mit Computern zu kommunizieren und über ChatGPT zu bekommen, was wir wollen, Software von befehlsgesteuert zu absichtsgesteuert. Als Sprachschnittstelle wird ChatGPT die beste Lösung sein, bevor wir neuronale Schnittstellen implementieren.

Die verschiedenen Vorstellungen über die Zukunft von ChatGPT sind aufregend, aber ChatGPT hat immer noch einige Probleme. Viele Benutzer haben festgestellt, dass es manchmal Antworten gibt, die vernünftig erscheinen, aber falsch oder sogar lächerlich sind. Zum Beispiel stellten viele Benutzer fest, dass Chatgpt Unsinn ernsthaft sprechen würde:

🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜 die Gedichte in wang anshis "boating the boat Guazhou" für ein weiteres Song -Dynastie -Gedicht: 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜 Beim Schreiben einer Biografie für eine Persönlichkeit des öffentlichen Lebens kann ChatGPT falsche Daten einfügen: 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜Mit der Zunahme der Benutzer hat ChatGPT viele nutzlose oder falsche Informationen im Internet generiert. Dies ist auch ein häufiges Problem bei Textgenerierungsmodellen. Modelle werden durch die Analyse großer Textmengen aus dem Internet trainiert. Sie suchen nach statistischen Regelmäßigkeiten in diesen Daten und verwenden diese Regelmäßigkeiten, um vorherzusagen, welches Wort als nächstes erscheinen soll In . 🎜🎜🎜🎜🎜🎜Das bedeutet, dass ihnen fest codierte Regeln darüber fehlen, wie bestimmte Systeme auf der Welt funktionieren, sodass sie dazu neigen, viel plausiblen Unsinn zu produzieren, und es schwierig ist zu bestimmen, welcher Anteil der Modellausgabe falsch ist. . 🎜🎜🎜

Dieser inhärente Mangel von ChatGPT hatte einige echte Konsequenzen. Die Programmier-Q&A-Website StackOverflow kündigte an, Benutzern vorübergehend das Posten von Inhalten zu verbieten, die von ChatGPT-Mods generiert wurden: Die Anzahl der scheinbar vernünftigen, aber tatsächlich falschen Antworten ist zu groß und hat die Kapazität der Website überschritten.

Im Hinblick auf die Bedrohung durch Sprachmodelle, die schädliche Informationen produzieren, scheint Turing-Award-Gewinner Yann LeCun optimistisch zu bleiben. Er glaubt, dass Sprachmodelle zwar definitiv schlechte Ergebnisse wie Fehlermeldungen erzeugen werden, die Textgenerierung jedoch nicht dazu führen wird wird einfacher, tatsächlich zu teilen, was den Schaden verursacht.

Der Einwand ist, dass die Fähigkeit von ChatGPT, umfangreiche Texte zu geringen Kosten zu generieren, zwangsläufig das Risiko erhöhen wird, wenn in Zukunft eine große Menge an KI-produzierten Inhalten scheinbar sinnvoll genutzt wird aber unvernünftig. Die richtigen Daten übertönen die Stimmen echter Benutzer. Zu dieser Frage können wir uns auch die eigene Antwort von ChatGPT ansehen:

ChatGPT weist einige Mängel in den Sprachfunktionen auf, weshalb viele Menschen glauben, dass ChatGPT Suchmaschinen nicht ersetzen kann. Obwohl ChatGPT in der Lage zu sein scheint, auf einige einzelne Fragen bessere Antworten zu geben als einige der aktuellen Mainstream-Suchmaschinen, hat letztere immer noch einen Vorteil in Bezug auf die Authentizität der Antworten und die Suchmaschinen können umfassendere Antworten geben.

Darüber hinaus stellen die Suchmaschinenanforderungen der Benutzer extrem hohe Anforderungen an die Laufgeschwindigkeit und Stabilität von ChatGPT, was unweigerlich zu einem Anstieg der Kosten führt, was für OpenAI ein sehr praktisches Problem darstellt.

Huang Minlie wies auch darauf hin, dass ChatGPT noch etwas weit davon entfernt ist, die Google-Suche zu ersetzen, aber eine sehr gute Ergänzung zu aktuellen Suchdiensten sein kann.

Kurz gesagt, das Problem der Ausgabequalität von Sprachmodellen ist nicht einfach zu lösen, da sie beim Training von ChatGPT vorsichtiger sind und daher Fragen ablehnen, die richtig beantwortet werden können Durch das Training wird das Modell auch in die Irre geführt, da die ideale Antwort im Wesentlichen davon abhängt, was das Modell weiß, und nicht davon, was der Mensch weiß. ChatGPT reagiert jedoch empfindlich auf Anpassungen der Eingabeformulierung oder auf das mehrmalige Ausprobieren derselben Eingabeaufforderung. Wenn keine Antwort möglich ist, können Sie die Frage leicht umformulieren, um die Wahrscheinlichkeit einer korrekten Antwort zu erhöhen.

Es gibt andere Gründe, die die Sprachfähigkeiten von ChatGPT einschränken, z. B. weil es nicht auf das Internet zugreifen kann und keine Möglichkeit hat, Informationen über das Internet abzurufen; außerdem ist für chinesische Benutzer das Fehlen von Korpus die Ursache es hat schlechte Konversationsfähigkeiten für Chinesisch, etwas schlechter als für Englisch usw.

Auch wenn ChatGPT derzeit noch viele Schwächen und blinde Flecken aufweist, ist dies erst der Anfang. In den nächsten Monaten wird sich dieses Dialogsystem sicherlich sehr schnell zu einer stärkeren Version weiterentwickeln.

Neben der Technologie werden auch Modellschulung, Bereitstellungskosten und Offenheit Faktoren sein, die beeinflussen, ob ChatGPT in Zukunft erfolgreich implementiert werden kann. Das Aufkommen von GPT-3 hat eine große Anzahl kommerzieller Anwendungen hervorgebracht. Wir werden abwarten, wie viele Technologien ChatGPT dieses Mal zum Tragen bringen kann. ​

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonChatGPT-Nutzer haben die Grenze von einer Million überschritten. Ist es ein Spielzeug oder eine Produktivitätssteigerung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!