Fügen Sie dies unbedingt hinzu, wenn Sie Python-Skripte schreiben!

Menschen, die Python verwenden, schreiben häufig Skripte, um die Arbeitseffizienz zu verbessern oder bestimmte Anforderungen zu erfüllen. Python-Skripte sind eine häufige und nützliche Sache.

Allerdings habe ich kürzlich ein Problem entdeckt, das mir noch nie zuvor aufgefallen war, nämlich ob if __name__ == "__main__" hinzugefügt werden soll:
Diese Aussage hat tatsächlich einen großen Einfluss auf die Verwendung des Skripts, und es gibt noch viele andere Dinge darin. Großes Wissen.

Häufige Missverständnisse

Viele Freunde gehen beim Schreiben von Skripten lockerer vor, indem sie direkt ohne Funktionen aufgeschrieben und nacheinander ausgeführt werden. Für komplexere Skripte können Funktionen hinzugefügt werden. Diese Schreibweise ist weniger lesbar und Benutzer können den Eintrag und die Reihenfolge der Programmausführung oft nicht auf einen Blick erkennen.

Die von der Python-Community empfohlene Schreibmethode besteht darin, beim Schreiben eines Skripts die folgende Aussage hinzuzufügen:

def main():
# do something
print("do something.")

if __name__ == "__main__":
main()

Die meisten Leute werden sagen, wenn sie das sehen, was bedeutet das? Es ist nicht so wichtig, ob man es hinzufügt oder nicht!

Seien Sie nicht zu beschäftigt und abweisend, schauen wir uns das genauer an!

Was nützt es?

Bevor wir die Funktion von if __name__ == '__main__' im Detail erklären, lassen Sie uns es intuitiv anhand eines einfachen Beispiels erfühlen.

# const.py
 
PI = 3.14
 
def train():
print("PI:", PI)
 
train()

# area.py
 
from const import PI
 
def calc_round_area(radius):
return PI * (radius ** 2)
 
def calculate():
print("round area: ", calc_round_area(2))
 
calculate()

Werfen wir einen Blick auf die laufenden Ergebnisse von area.py: Die PI-Variable von

PI: 3.14
round area:12.56

, beim Ausführen wird auch das Drucken in der Funktion train()
in const.py übernommen, aber wir verweisen nur auf die Variable und keine Referenzfunktion, das ist also etwas, was wir nicht sehen wollen.

Die Lösung für dieses Problem ist ebenfalls sehr einfach. Wir müssen nur einen Satz zu const.py hinzufügen:

PI = 3.14

def train():
 print("PI:", PI)

if __name__ == "__main__":
 train()

Führen Sie area.py erneut aus. Das Ausgabeergebnis lautet wie folgt:

round area:12.56

Dies ist das Ergebnis, das wir erwartet haben .

Eingang zum Ausführen des Programms

Aus dem obigen Beispiel können wir feststellen, dass, wenn kein if __name__=="__main__": vorhanden ist, beim Importieren der Datei als area.py alle Codes in const.py
ausgeführt werden. Führen Sie nach dem Hinzufügen nur den importierten Teil des Codes aus.

Dies ist der offensichtliche Effekt von if __name__=="__main__": Tatsächlich entspricht if __name__=="__main__": dem Programmeintrag der
Python-Simulation. Da Module aufeinander verweisen, können verschiedene Module solche Definitionen haben, es kann jedoch nur ein Eingabeprogramm geben, welches vom Wert von __name__ abhängt.

Schauen wir uns noch einmal ein kleines Programm an:

print("look here")
print(__name__)
 
if __name__ == '__main__':
print("I'm test.py")

Die laufenden Ergebnisse des Programms lauten wie folgt:

look here
__main__
I'm test.py

Es kann festgestellt werden, dass der Wert der Variablen __name__ zu diesem Zeitpunkt __main__ ist, also „Ich bin
test.“ .py“ wird gedruckt. Wenn Sie andere Dateien ausführen und diese Datei über die laufende Datei aufrufen, wird die Anweisung nicht gedruckt, da der Programmeintrag falsch ist und die Anweisung nicht ausgeführt wird.

Codespezifikation

Mit if __name__=="__main__": Äquivalent zu Python
Das Programm verfügt auch über eine Eingabefunktion. Natürlich können wir die Logik des Programms auch bewusst ändern Die gesamte Startlogik ist hier platziert. Tatsächlich ist dies auch der von PyCharm
empfohlene Ansatz.

Warum haben viele hervorragende Programmiersprachen wie C, Java, Golang und C++ eine Haupteintragsfunktion? Ein sehr wichtiger Grund ist meiner Meinung nach, dass der Programmeintrag einheitlich und leicht zu lesen ist.

Multiprozessszenarien sind sehr nützlich.

Wenn Sie mehrere Prozesse für paralleles Rechnen verwenden, verwenden Sie einen Code wie diesen:

import multiprocessing as mp

def useful_function(x):
return x * x

print("processing in parallel")
with mp.Pool() as p:
results = p.map(useful_function, [1, 2, 3, 4])
print(results)

Führen Sie diesen Code aus. Die Konsole druckt weiterhin:

processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel

Und das Programm meldet weiterhin RuntimeError.

Wenn Sie if __name__=="__main__": hinzufügen, wird das Programm wie erwartet fortfahren:

import multiprocessing as mp

def useful_function(x):
return x * x

if __name__ == '__main__':
print("processing in parallel")
with mp.Pool() as p:
results = p.map(useful_function, [1, 2, 3, 4])
print(results)

Pythons Multiprogramm besteht darin, mehrere Python-Interpreter zu starten, und jeder Python-Interpreter importiert Ihr Skript und kopiert eine Kopie des globalen Wenn es if

__name__=="__main__": gibt, wird der Code dahinter nicht importiert und nicht wiederholt ausgeführt. Andernfalls wird der Code, der mehrere Prozesse erstellt, importiert und ausgeführt, wodurch untergeordnete Prozesse unendlich rekursiv erstellt werden. Zusammenfassung: Wenn __name__=="__main__": Obwohl dies nicht obligatorisch ist, bestehe ich darauf Befolgen Sie diese Spezifikation beim Schreiben von Skripten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFügen Sie dies unbedingt hinzu, wenn Sie Python-Skripte schreiben!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!