Wie verändert künstliche Intelligenz den Datenschutz?

Aktuelle Untersuchungen zeigen, dass KI-basierte Deep-Learning-Modelle in der Lage sind, die ethnische Zugehörigkeit eines Patienten anhand von radiologischen Bildern wie Röntgenaufnahmen des Brustkorbs genauer zu bestimmen als Anthropologie-Experten. Sandeep Sharma, Chefdatenwissenschaftler bei Capgemini Consulting, wies darauf hin, dass beim Einsatz von KI zur Erfassung und Analyse personenbezogener Daten ein großes Risiko eines Eingriffs in die Privatsphäre besteht. Gleichzeitig wird diese Bedrohung durch das mangelnde Verständnis der Privatsphäre bei Organisationen, die KI einsetzen, verschärft.

Insgesamt gibt es bei aktuellen KI-Anwendungen, die personenbezogene Daten in Unternehmensorganisationen betreffen, mehrere erhebliche Probleme: Erstens die Verwendung von Daten für andere Zwecke als den Erhebungszweck ; zweitens das Sammeln personenbezogener Daten, die nicht in den Umfang der Datenerhebung fallen; drittens das Speichern von Daten länger als nötig. Diese verstoßen möglicherweise gegen Vorschriften zum Datenschutz, etwa gegen die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der Europäischen Union.

KI-Anwendungen erhöhen das Risiko einer Gefährdung des Datenschutzes

Die Risiken, die von KI-basierten Systemen ausgehen, umfassen viele Aspekte. Tom Whittaker, Senior Associate im Technologieteam der britischen Anwaltskanzlei Burges Salmon, ist beispielsweise der Ansicht, dass die potenzielle Voreingenommenheit von KI berücksichtigt werden muss. KI-Systeme sind auf Daten angewiesen, und wenn es um personenbezogene Daten geht, können die Daten oder die Art und Weise, wie das Modell trainiert wird, unbeabsichtigt zu Voreingenommenheit führen.

Gleichzeitig kann auch das KI-System beschädigt werden und es können auch personenbezogene Daten durchsickern. Whittaker wies darauf hin, dass ein Grund dafür unter anderem darin liegt, dass KI-Systeme auf große Datenmengen angewiesen sind, was sie zu bevorzugten Zielen für Cyberangriffe machen könnte. Die vom KI-System ausgegebenen Daten können persönliche Datenschutzinformationen direkt oder in Kombination mit anderen Informationen offenlegen.

Da KI-Systeme in immer mehr Anwendungen eingesetzt werden, ist die Gesellschaft auch immer umfassenderen Risiken ausgesetzt. Beispiele hierfür sind Kreditwürdigkeitsprüfungen, kriminelle Risikoanalysen und Einwanderungsentscheidungen. Wenn die KI oder die Art und Weise, wie sie eingesetzt wird, fehlerhaft ist, kann es sein, dass die Privatsphäre der Menschen stärker verletzt wird, als dies sonst der Fall wäre. „

KI kann sich auch positiv auf den Datenschutz auswirken.

Einige Experten haben jedoch darauf hingewiesen, dass KI einen positiven Einfluss auf den Datenschutz haben kann Enhancement Technology (PET) Ein Formular, das Organisationen dabei hilft, die Verpflichtungen zum Datenschutz durch Technikgestaltung einzuhalten

Whittaker erklärt: „KI kann verwendet werden, um synthetische Daten zu erstellen, die die Muster und statistischen Eigenschaften personenbezogener Daten nachbilden. KI kann auch das Risiko von Datenschutzverletzungen minimieren, indem sie personenbezogene Daten verschlüsselt, menschliches Versagen reduziert und potenzielle Cybersicherheitsvorfälle erkennt. „

Einige Regierungen haben die guten Seiten der KI gesehen. Ott Velsberg, Chief Data Officer des estnischen Ministeriums für Wirtschaft und Kommunikation, sagte beispielsweise, dass KI in verschiedenen Branchen eine Schlüsselrolle spielt Das Ziel der estnischen Regierung besteht darin, bis 2030 eine flächendeckende Anwendung von KI zu erreichen . Darüber hinaus hat Estland einen Datentracker gestartet, um die Verarbeitung personenbezogener Daten auf dem Regierungsportal einzusehen Laut Whittaker gibt es in der EU derzeit die strengsten gesetzlichen Regelungen zum Schutz der Privatsphäre, darunter auch die DSGVO. Es gibt auch Pläne, weitere KI-spezifische Regelungen einzuführen, die darauf abzielen, den Missbrauch zu verbieten von Daten durch bestimmte KI-Systeme und die Auferlegung von Verpflichtungen für die Speicherung und Nutzung von Daten für alle Systeme mit hohem Risiko. Diese Vorschriften sind für diejenigen relevant, die KI-Systeme auf dem EU-Markt einsetzen, und wirken sich auf Unternehmen aus, die KI-Lösungen in der EU verkaufen oder einsetzen

Zu diesem Zweck sollten Unternehmensleiter die aktuellen und geplanten KI-Regulierungsrichtlinien verstehen, wenn sie versuchen, die Risiken der Nichteinhaltung dieser Vorschriften zu bewältigen, die schwerwiegende Folgen haben können -Risikopflichten im Rahmen des EU-Gesetzentwurfs zur künstlichen Intelligenz können zu Geldstrafen von bis zu 20 Millionen Euro oder bis zu 4 % des Jahresumsatzes führen. Erstens ist Transparenz bei der Verwendung von Daten von entscheidender Bedeutung, wenn Benutzer dies nicht tun Wenn sie nicht wissen, dass sie von KI-Entscheidungen betroffen sind, können sie diese nicht nachvollziehen oder in Frage stellen. Zweitens: Stellen Sie sicher, dass die Benutzer wissen, wie Daten angemessen und rechtmäßig verwendet werden ​Algorithmen selbst und die Daten, auf denen sie basieren, werden sorgfältig entworfen, entwickelt und verwaltet, um unnötige negative Folgen zu vermeiden. Gute Datensicherheitsmaßnahmen sind in KI-Anwendungen unverzichtbar. Organisationen sammeln keine unnötigen Daten und stellen sicher, dass Informationen nach einer bestimmten Zeit gelöscht werden Zeit. # 🎜🎜#

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI zweifellos eine bahnbrechende Technologie ist, die in weit verbreiteten kommerziellen Anwendungen zum Einsatz kommen wird, aber sie muss verantwortungsvoll gehandhabt werden, um Datenschutzverletzungen durch Unternehmensführer zu vermeiden darüber, wie KI eingesetzt und missbraucht wird, um die positiven Auswirkungen von KI zu nutzen und die negativen Auswirkungen von KI zu vermeiden

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