Über 20 Prominente debattieren über Chinas AIGC-Industrie! Die Szene war überfüllt und mehr als 2 Millionen Online-Internetnutzer sagten: „Es ist notwendig, es sich noch einmal vollständig anzusehen.“

Was für eine neue Welt wird ChatGPT bringen? Branchenführer haben viel zu sagen:

Qubit AIGC Summit: Baidu, Microsoft und mehr als 20 große Namen diskutieren ! Es war vollständig offline und über 2 Millionen Menschen sahen es online

Das ist eine Chance für die ganze Menschheit!

Das globale „KI-Re-Engineering“ hat begonnen, und Unternehmen, die nicht mithalten können, werden ihre zukünftige Wettbewerbsfähigkeit vollständig verlieren . „Model as a Service“ wird einen Billionen-Markt schaffen.

Diese Welle ähnelt eher den Anfängen des PC-Internets als dem „iPhone-Moment“.

Hat KI wirklich eine Welle der Arbeitslosigkeit ausgelöst? Das glaube ich nicht.

Der Ort des ersten China AIGC Industry Summit erwies sich als Bühne für hitzige Debatten unter Experten. Allein der Blick auf diese Szene, in der „Menschen der Menge folgen“, reicht aus, um zu erkennen, wie aufregend und aufregend sie ist.

# 🎜 🎜#Auch die Online-Liveübertragung war sehr lebhaft und alle folgten dem Austausch der Gäste und begannen mit der Diskussion.

# 🎜 🎜# Es gibt sogar Internetnutzer, die die Formation in der Gruppe anführen: Es ist notwendig, es sich noch einmal vollständig anzusehen.

# 🎜 🎜#Es ist bereits bekannt, dass wir uns an einem kritischen Punkt befinden. Die neue Ära von AIGC unter der Leitung von ChatGPT definiert unsere Produktion und unser Leben neu.

Wie soll jeder diesen globalen Sturm begreifen? Welche neuen Chancen und Herausforderungen haben chinesische Unternehmen?

Wenn man sich die Reden und den Austausch am runden Tisch der gesamten Konferenz ansieht, haben fast 20 Branchenakteure und Risikokapitalvertreter alles gesehen Es beantwortet umfassend die beiden oben genannten Aspekte des Problems und freut sich auf eine neue Zukunft.

Einschließlich bekannter Unternehmen wie Microsoft, Baidu, iFlytek, SenseTime, Xiaoice, Kunlun Wanwei usw. Führungskräfte von Industrieunternehmen; Vertreter innovativer Unternehmen, darunter Zhou Ming, Gründer von Lanzhou Technology, Lin Yonghua, Chefingenieur des Zhiyuan Research Institute, Yuan Quan, Gründer von Qiyuan World, Zhang Peng, CEO von Zhipu Huazhang usw.

ist zur Diskussion hauptsächlich in drei Dimensionen organisiert, darunter

AIGC New World, ChatGPT-Kommerzialisierungspfade und Denken sowie den neuen Wert der KI-Industrie

.

Darüber hinaus gibt es auf diesem Gipfel auch zwei Roundtable-Foren, in denen Branchen- und Risikokapitalvertreter zusammenkommen und sich direkt an beide Themen wenden Hauptthemen, die derzeit die meiste Aufmerksamkeit erhalten: AIGC-Kommerzialisierung und neue Möglichkeiten für Chinas AIGC.

Ohne weitere Umschweife bin ich hier, um Sie durch alles zu führen.

AIGC新世界

# 🎜🎜 #

Lanzhou Technology Zhou Ming: Der Einstieg in die KI 2.0 bedeutet nicht, dass wir die 1.0-Technologie aufgeben müssen

# 🎜🎜#

Die erste Person, die das Forum eröffnete, war

zhouming
, einer der versiertesten Chinesen im heutigen NLP-Bereich und der ehemalige Vorsitzende von ACL. Im Juni 2021 gründete Zhou Ming

兰州科技

, ein auf NLP-Technologie basierendes Unternehmen für kognitive Intelligenz, und startete es im März dieses Jahres, nachdem er 2021 das leichtgewichtige „Mencius-Modell“ Open-Source-fähig gemacht hatte Mencius MCaht steuerbar groß Modell.

Was ist der Unterschied zwischen ChatGPT und dem vorherigen großen Modell? Zhou Ming erklärte sein Verständnis.

Zunächst einmal versteht ChatGPT die

Absicht
des Benutzers sehr klar und genauer ;Zweitens ist die Modellierung von

mehreren Dialogrunden

sehr gut und es gibt einige analytische Fähigkeiten. Aus industrieller Sicht können jedoch viele Aufgaben, die Parsing-Funktionen erfordern, besser mit einer separaten Engine als ChatGPT gelöst werden. Daher ist es sehr wichtig, die Anwendungsszenarien von ChatGPT zu finden: Je mehr AGI-Funktionen vorhanden sind, desto besser können Benutzer alle Anrufe über eine einfache Schnittstelle abschließen.

Dieses Mal vertrat Zhou Ming hauptsächlich die Perspektive von To B und teilte seine Ansichten zur digitalen Transformation von Unternehmen im Zeitalter der KI 2.0.

Nach dem Aufkommen von ChatGPT entstanden Fähigkeiten, die niemals von einem einzelnen Modell oder einer einzelnen Aufgabe erreicht werden konnten, und traten somit in die Ära der KI 2.0 ein In Zukunft kann sogar ein Modell unendlich viele Probleme lösen.

Bei der internen Verwendung durch ein Unternehmen werden Sie jedoch feststellen, dass viele Funktionen von AGI nicht genutzt werden und einige Funktionen möglicherweise Probleme verursachen.

Vor diesem Hintergrund sollten Unternehmen, wenn sie eine digitale Transformation durchführen, nicht KI 2.0 anstreben, sondern müssen KI 1.0 aufgeben. Unternehmen sollten versuchen, die AI 1.0-Funktions-Engine und einige AI 2.0-Funktionen (z. B. Problemverständnis und Mehrrunden-Dialogfunktionen) nahtlos zu verbinden, um eine vertikale und horizontale Synergie zu bilden, sodass das Team, das das Modell praktiziert, und das Team Das nutzt das Modell weiterhin, um gemeinsam die Effizienz zu verbessern.

Wenn Lanzhou große Modelle herstellt, berücksichtigt es insbesondere die Frage der Unternehmensgründung. Sie müssen ChatGPT nicht verwenden. Im Bereich AIGC konzentrieren wir uns auf die Generierung von Schlüsselwörtern, benutzerdefinierten Vorlagen, Text- und Grafikarbeiten usw. und können das Modell „leicht und gut“ kombinieren sinnvoll eingesetzt werden.

Xiaobing ist Probleme lösen, Effizienz verbessern und Szenarien erstellen.

Die oben genannten drei Punkte sind

Xu Yuanchun, COO der Xiaoice Company

s Zusammenfassung der kreativen Fähigkeiten von AIGC, basierend auf früheren Erfahrungen.

Unter diesen ist „die Verbesserung der Effizienz“ am offensichtlichsten und am einfachsten zu verstehen. Im Videobereich beispielsweise basierten während der Weltmeisterschaft 2022 in Katar mehr als die Hälfte der Programme des Kommentators Liu Jianhong auf seinen eigenen Aufnahmen und wurden durch KI generiert, die Bilder nachbildete und Töne synthetisierte.

Der Schlüssel zur Verbesserung der Effizienz liegt in hoher Parallelität und Stabilität. Der Grund für die Betonung der Stabilität liegt darin, dass viele Technologien im Labor einen Algorithmuswert erreicht haben, die Implementierung der letzten Meile jedoch sehr schwierig ist Industrielle Anwendungsstandards der Technologie, um Stabilitätsanforderungen zu erfüllen.

In Bezug auf die

Lösung von Problemen
sollten sich alle KI-Unternehmen oder Technologieunternehmen darüber im Klaren sein, dass die Probleme, die gelöst werden müssen, echte Schwachstellen sein sollten, auf die Branchen, insbesondere traditionelle Branchen, dringend achten müssen ändern.

Der Einsatz von AIGC-Funktionen zum Erstellen und Generieren virtueller digitaler Mitarbeiter bedeutet beispielsweise, dass ohne Änderung oder Verwässerung des bestehenden IP des Unternehmens mehr Inhalte zu mehreren Zeiten, an mehreren Orten und bei mehreren Gelegenheiten erstellt werden können – Inhalte, also das wichtigste Kapital und die wichtigste Produktivität eines geistigen Eigentums.

Darüber hinaus gibt es

Erweiterungen neuer Szenen
. Zusätzlich zur Nutzung der Digital-Twin-Technologie werden virtuelle Menschen zur Produktion und Verbreitung von Inhalten eingesetzt, um ein breiteres Verkehrsspektrum zu erreichen, das Betriebsteam von IP zu entkoppeln, Inhalte von Bildern zu entkoppeln und eine große Anzahl von Anforderungen an die Inhaltsausgabe zu erfüllen.

Digitale Mitarbeiter können beispielsweise mehr Live-Übertragungen übertragen. Hier wird erwähnt, dass Live-Übertragungen nicht mehr nur auf Videoaufzeichnungen beschränkt sind, sondern auch auf Live-Übertragungen in Echtzeit, einschließlich der Verwendung lokaler Sprachen und lokaler Texte zur Beantwortung von Fragen im Live-Übertragungsraum im Ausland, wodurch Echtzeit-Interaktion und Sachverhalt erzeugt werden Kommunikation mit den Nutzern und letztlich Auslösung des Kaufverhaltens.

In diesem Szenario werden durch die Integration von virtuellen Menschen und AIGC Transaktionen erzielt und Verkäufe gefördert. Aus dieser Perspektive generiert AIGC nicht nur Inhalte, sondern generiert auch echte Verkaufserlöse. Auf dieser Grundlage ist die Frage, wie das Modell besser für Empfehlungen geeignet ist, eine eher traditionelle Anwendung bei großen Modellen.

Kunlun Wanwei Fang Han: Die größte soziale Bedeutung von AIGC besteht darin, kostengünstige ultimative Lösungen bereitzustellen

Als erfahrener Internet-Praktiker sprach

Kunlun Wanwei CEO Fang Han

darüber Einige seiner jüngsten Gedanken.

Zunächst einmal beobachtete er im Hinblick auf die Umsetzung des AIGC-Geschäftsmodells zwei Gesetze:# 🎜🎜#

Erstens wird die Schwelle für die Benutzererstellung gesenkt und die Anzahl der Inhaltserstellungen verzehnfacht; zweitens, Geschäftslogik des C-Seiten-Tools Es handelt sich um eine Community, und die Essenz der B-Seite ist die Vollständigkeit der Funktionen.

Das zweite ist die Auswirkung von AIGC auf Produzenten.

Für das Verständnis und den Ausdruck vorhandenen Wissens erreicht AIGC zu geringen Kosten ein Niveau von 80 Punkten. Wenn wir Menschen nur 80 Punkte erreichen können, wird der Job definitiv ersetzt. Nur Menschen mit 80 Punkten oder mehr können „AIGC-Operatoren“ verwalten, die Arbeit erledigen, die früher für Taillenarbeiter erforderlich war, und die Produktion für Taillenarbeiter erheblich steigern höchstwahrscheinlich beseitigt werden.

Darüber hinaus erwähnte Fang Han auch ein paar Beobachtungen:

#🎜🎜 #

Erstens

Das Open-Source-Großmodell ist eine leistungsstarke Ergänzung und ein Ersatz für das kommerzielle Closed-Source-Großmodell

.

Genauso wie man sich ChatGPT als frühes Windows vorstellen kann. Die Existenz von Windows ist ein Eckpfeiler der gesamten Computer-Business-Software und für die meisten Menschen auch das Produktionswerkzeug. Linux hat sich durch 30 Jahre harter Arbeit zu einem Windows-Ersatz entwickelt. Daher werden auf jeden Fall große Open-Source-Modelle wie „Linux“ erscheinen.

Zweitens

Nur das Open-Source-Modell kann die Long-Tail-Bedürfnisse der Benutzer erfüllen#🎜 🎜# . Beispielsweise sind die Qualität und Leistung von Stable Diffusion geringer als bei DALL·E2 und Midjourney, aber die Zahl der Benutzer nimmt schnell zu, und es hat auch viele sekundäre Entwicklungstools hervorgebracht, um das Steifigkeitsproblem zu lösen. Da es sich bei der kontrollierbaren Erzeugung um die letzte hohe Mauer für die Entwicklung von KI handelt, ist es sehr wahrscheinlich, dass es in absehbarer Zeit weitere Durchbrüche geben wird.

Drittens
Die Fähigkeiten verschiedener AIGC-Tools sind immer noch durch vorab trainierte große Modelle begrenzt# 🎜🎜 #, dieser Punkt wurde nach dem Aufkommen von GPT-4 immer wichtiger.

Die größte Bedeutung von AIGC für die gesamte Gesellschaft in der Zukunft besteht darin, eine kostengünstige ultimative Lösung bereitzustellen; Zweitens wird es die Methoden der Kunsterstellung und -produktion völlig verändern, und schließlich hat die Generierung von Inhalten, das Aufkommen einer großen Menge kreativer Inhalte, VR und das Metaverse praktikabler gemacht. #🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜##CHATGPT-LIEBLEM COMMERTILISION#🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜 🎜#

Microsoft Guan Weiya: Jede Anwendung kann durch KI gesteuert werden

# 🎜🎜## 🎜🎜#

Der meistgesehene AIGC-Player der Welt ist zweifellos Microsoft, das nacheinander zwei bahnbrechende Anwendungen in Suchmaschinen und Produktivitätstools veröffentlicht hat.

Guan Weiya, Chief Strategy Officer von Microsoft Greater China, kam vor Ort, um über „Neue Chancen in der Branche“ zu sprechen. AIGC eröffnet eine neue Generation der Produktivitätsrevolution.“

# 🎜 🎜#Immer mehr Organisationen und Institutionen stellen auf Cloud-native und KI-Technologien um. Man kann sich vorstellen, dass im Zeitalter der künstlichen Intelligenz jede Anwendung durch KI gesteuert werden kann, um eine höhere Effizienz und ein besseres Benutzererlebnis zu erreichen.

Sie gab ein Beispiel aus der Zusammenarbeit mit OpenAI. Der Erfolg von OpenAI lässt sich auf vier Aspekte zurückführen: eine starke Talentbasis;

Darüber hinaus hat Microsoft auch einen positiven Beitrag zur Entwicklung von OpenAI geleistet: 1 Milliarde US-Dollar strategische Investition und den Bau der fünf besten Supercomputer der Welt bei gleichzeitiger Bereitstellung diversifizierter und kommerzialisierter Wege.

Die beiden Unternehmen haben nicht nur mehrere groß angelegte KI-Modelle trainiert, die die Welt schockierten, sondern auch KI integriert Technologie Durch die umfassende Integration in die gesamte Produktpalette von Microsoft können Unternehmen und Einzelpersonen das Potenzial und die Möglichkeiten von AIGC nutzen.

Der unternehmerische Weg von AIGC lässt sich in drei funktionale Dimensionen unterteilen:

#🎜 🎜 #

Die erste Kategorie besteht darin, Unternehmen dabei zu helfen, die Betriebskosten zu senken, wie beispielsweise der kürzlich eingeführte Microsoft 365 Copilot; 🎜 🎜#

Die zweite Kategorie besteht darin, die Kundenzufriedenheit und das Produkterlebnis zu verbessern. Mithilfe der Sprachinteraktionstechnologie können beispielsweise verschiedene Arten von Unternehmen personalisierte Produkte für Verbraucher bereitstellen spiegelt sich im digitalen Menschen wider Die technische Ausprägung ist besonders deutlich.

Die dritte Kategorie: Als revolutionäre Technologie trägt AGI auch eine sehr wichtige soziale Verantwortung. Bieten Sie beispielsweise Menschen mit Behinderungen komfortablere Lebensdienste an.

In ähnlicher Weise ist die kommerzielle Vorstellungskraft von AIGC in verschiedenen Branchen real und spezifisch, beispielsweise in der Fertigung, bei Smart Cars und im Finanzwesen , medizinische Versorgung, Spiele, Unterhaltung, Bildung und andere Bereiche.

Wie kann man für Unternehmen die KI-Strategie auf die CEO-Ebene heben? Welche Szenarien sollten für die Pilotumsetzung die erste Wahl sein? Wie können die Kernkompetenzen von Unternehmen und Talentqualitätsmodelle im KI-Zeitalter positioniert werden? Wie können die Prozesse, die Organisation und die Kultur des Unternehmens umgestaltet werden, um der neuen Generation der Produktivitätsrevolution besser gerecht zu werden? Dies sind Fragen, über die sich jeder Unternehmer gründlich Gedanken machen muss.

Baidu Yuan Foyu: Wen Xins Worte werden die Regeln des Cloud-Computing-Spiels ändern#🎜 🎜## 🎜🎜#

Inländische Anwendungen, vertreten durch Wen Xinyiyan, haben das Potenzial für Produktisierung und Kommerzialisierung gezeigt.

Baidu Group Vizepräsident Yuan Foyu sagte, dass Wen Xins Worte grundsätzlich radikal sein werden Änderung der Spielregeln im Cloud-Computing-Markt. Aufgrund der beiden großen Durchbrüche großer Modelle und generativer KI hat das globale „KI-Re-Engineering“ begonnen, und Unternehmen, die nicht mithalten können, werden ihre zukünftige Wettbewerbsfähigkeit vollständig verlieren.

# 🎜 🎜#Konkret aus drei Aspekten erklärt.

Zuallererst ist dies Baidus jahrelange Technologieakkumulation und scharfsinnige Einsicht. Einerseits wäre es ohne eine 13-jährige Investition von bis zu 100 Milliarden Yuan in Technologieforschung und -entwicklung unmöglich, ein großes Modell wie Wen Xinyiyan zu haben. Andererseits haben wir letztes Jahr die Richtungsänderungen in der Technologie, nämlich der generativen KI, genau vorhergesagt. In diesem Jahr wird Wenxinyiyan in Baidu Search, Xiaodu, Apollo autonomes Fahren und andere Unternehmen integriert, aber die größere Geschichte liegt im Cloud Computing. Baidu Intelligent Cloud ist zuversichtlich, führend zu werden.

Zweitens wird der Aufstieg der generativen KI „doppelte Effekte“ auf die Produktions- und Betriebseffizienz sowie das Benutzererlebnis bringen. „Die Verbesserung wird alle Branchen völlig verändern und den „intelligenten Wandel“ der Gesellschaft beschleunigen. Dies lässt sich an den von Wen Xinyiyan veröffentlichten Fähigkeiten ablesen, die Tausenden von Branchen bei der Umgestaltung der KI helfen können.

Darüber hinaus hat sich der heutige IT-Technologie-Stack an die vierschichtige Architektur der KI-Technologieentwicklung angepasst

(Chips, Frameworks, Modelle, Anwendungen)

. Das Mainstream-Geschäftsmodell des Cloud Computing wird sich von IaaS(Infrastructure as a Service) zu MaaS(Model as a Service) ändern.

China verfügt über die fortschrittlichste und vollständigste Industriekette der Welt, die eine große Menge an echter Industrie hervorbringen kann Nachfrage, Benutzerfeedback zeigt, dass dies die schnelle Entwicklung generativer KI erheblich vorantreiben wird, und wenn generative KI in der digitalen und realen Wirtschaft implementiert wird, wird Model-as-a-Service

(MaaS)

geben Geburt eines neuen Marktes in Billionenhöhe. #? #

Gao Jianqing, Executive Vice President des iFlytek AI Research Institute#🎜🎜 #Teilte einige Fortschritte von IFLYTEK bei der Erforschung der AIGC-Technologie und Anwendungsinnovation.

# 🎜 🎜# Insgesamt hat iFlytek in den drei Hauptmodulen von AIGC, nämlich Audioerstellung, visuelle Erstellung und Texterstellung, Fortschritte gemacht und Fortschritte gemacht.

Am Beispiel der Schlüsseltechnologie der Audioerstellung glaubt Gao Jianqing, dass es zwei Schlüsseltrends geben wird die Zukunft: #🎜 🎜#

• Erzielen Sie eine bessere Personifizierung, Emotion und sogar Umgangssprache in der interaktives Feld.

• Im Bereich der Inhaltsproduktion bessere Kontrolle über semantische Informationen wie Klangfarbe, Melodie und Akzent.

Derzeit wird Sprachsynthese in mehr als zehn Bereichen wie Nachrichtensendungen, Dokumentarfilmen und Spielkommentaren eingesetzt und Live-Werbung.

Unter der Welle von AIGC gibt es auch einige wichtige Entwicklungstrends bei der Spracherstellung: Große Sprachmodelle wie die Audio-LLM-Lösung können zur Steuerung von Schlüsselfaktoren bei der Sprachsynthese verwendet werden besser genutzt werden AIGC verfolgt die Klangkunst und verbessert das Sprachsyntheseerlebnis durch das Einfügen von Soundeffekten und Umgebungsgeräuschen.

# 🎜 🎜#Visual Im Hinblick auf die Videoerstellung verfügt iFlytek über umfassende Videoerstellungsfunktionen mit virtuellen Menschen als Kern, einschließlich der Erzeugung und Reproduktion virtueller Menschen. Mit AIGC besteht der Entwicklungstrend virtueller Menschen darin, umfassende visuelle Generierungsfunktionen von Text über Ton bis hin zu Bildern zu schaffen, die sich auf virtuelle Menschen konzentrieren.

TextIn Bezug auf die Generation wird ab 2023 auch iFlytek beginnen zum Generieren von Text Die Generierungsfähigkeit ist mit Industrieanwendungen verbunden, insbesondere in den Bereichen Medizin und Bildung.

Gao Jianqing sagte, dass das große Modell der kognitiven Intelligenz große Umwälzungen und Chancen für die Branche mit sich bringen werde: Es werde die Informationsverteilung verändern und Arten der Erfassung, Arten der Inhaltsproduktion und Arten der Mensch-Computer-Interaktion. iFlytek wird sein Verständnis von Szenarien und Daten kombinieren, um Layouts für Bildung, medizinische Versorgung, Mensch-Computer-Interaktion, Büro und andere Bereiche zu erstellen.

Es wird erwartet, dass iFlytek im Mai dieses Jahres Produkte in mehreren Branchen herausbringen wird. Großes Modell Fortschritt.

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###Zhipu Huazhang Zhang Peng: Vortrainierte große Modelle sind zur Grundlage der AIGC-Ära geworden #🎜 🎜#

ist auch ein repräsentativer AIGC-Spieler,

Zhipu Huazhang Gründer und CEO Zhang Peng

zeigte uns direkt vor Ort eine Reihe vorläufiger Recherchen zur Produktisierung, die die Internetnutzer sagen ließen: voller nützlicher Informationen.

# 🎜 🎜#Zum Beispiel verfügt das Codegenerierungs-Plugin
CodeGeeX

über 13 Milliarden Parameter und mehr als 20 vorab trainierte Modelle zur Codegenerierung in der Programmiersprache. Es verfügt über Codegenerierung, Übersetzung, Annotation und andere Funktionen und hilft Programmierern, jeden Tag 400 Codezeilen zu schreiben.

# 🎜 🎜# Es gibt auch ChatGLM, ein ChatGPT-ähnliches Produkt, das vor einiger Zeit seine erste Phase interner Tests gestartet hat. Es gibt fast 2.000 Personen in der internen Testskala und die Anzahl der generierten Token übersteigt 7,3 Millionen. Es kann mitspielen, chatten und physikalische/mathematische Probleme lösen.

Darüber hinaus hat Zhipu auch eines der großen Modelle ChatGLM-6B mit einer Skala von 6,2 Milliarden als Open-Source-Version bereitgestellt. unterstützt die Ausführung auf einer einzelnen GPU und entspricht in Bewertungen von Drittanbietern 70 % des ChatGPT-Fähigkeitsniveaus. #` Das Geschäftsmodell von s kann nicht nur End-to-End-Dienste von der Modellschulung bis zur endgültigen Anwendungsentwicklungsintegration bereitstellen, sondern auch API-Aufrufe wie OpenAI bereitstellen und kann auch direkt von jedem kommerziell genutzt werden.

Der spezifische praktische Betrieb ist die große Modellanwendungsgruppe BigModel.ai, einschließlich Lösungen, Produkte, Demos usw Zum Beispiel das Programmierunterstützungstool CodeGeeX, die große modellgestützte Schreibanwendung Writing Frog, der personalisierte Roboter Xiaodai usw.

Zhang Peng glaubt aus zwei Gründen, dass die AIGC-Industriebasis ein vorab trainiertes großes Modell ist: #🎜 🎜 #

Erstens kann die allgemeine Generalisierungsfähigkeit die Kosten senken und die Effizienz für KI-Forschung und -Entwicklung steigern, was ein sehr wichtiges Merkmal ist Zweitens: Mehr Wissen einbeziehen, damit große Modelle die menschliche Intelligenz besser simulieren können.

Aber gleichzeitig steht es auch vor einigen Herausforderungen, wie hohen Kosten, riesigen Trainingsdaten usw langer Zyklus.

Schließlich hat Zhang Peng auch eine aktuelle Arbeit geteilt, die ihn begeistert: Google verwendet das PaLM-Modell zum Hinzufügen ViT Visual-Modelle ermöglichen es Robotern, komplexe Aufgaben in der realen Welt autonom zu erledigen.

Neue Chancen der Zeit

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Zhiyuan Lin Yonghua: Große Modelle haben sich von Sprachmodellen zu kognitiven Modellen entwickelt

# 🎜 🎜#

In dieser neuen KI-Welle ist das Wichtigste für ChatGPT und verschiedene ChatGPT-ähnliche Anwendungen ihre zugrunde liegende Basis: große Modelle.

Das Beijing Zhiyuan Research Institute hat einmal das 1,75 Billionen Parameter große Modell Enlightenment 2.0 veröffentlicht. Diesmal brachte Lin Yonghua, stellvertretender Präsident und Chefingenieur des Zhiyuan Research Institute, Gedanken darüber, was große Modelle der Branche bringen können.

In den letzten Jahren gibt es zwei Trends, die sich zusammenfassen lassen: Es begann mit 100 Millionen Parameter, und jetzt hat es Billionen von Parametern überschritten; der andere ist, dass der Einzelsprachenmodus multimodal wird. Wenn wir daher auf den neuen Trend großer Modelle achten, müssen wir nicht nur seine Innovation im Forschungsbereich unter Beweis stellen, sondern uns auch den neuen Herausforderungen stellen, die die industrielle Umsetzung mit sich bringt.

Ausgehend von den durch ChatGPT und GPT-4 explodierten Generalisierungsfähigkeiten glaubt Lin Yonghua, dass sich große Modelle von Sprachmodellen zu kognitiven Modellen entwickelt haben.

Sie hat persönlich die wichtigsten Herausforderungen großer Modelle in den nächsten 10 Jahren zusammengefasst:

• Extra große Anzahl an Parametern. Wie viele Parameter können Anwendungsanforderungen unterstützen? Sollten wir blind ein 100-Milliarden-Modell verfolgen, oder reicht ein 10-Milliarden-Modell aus?

• Trainingsdaten. Wie viele Trainingsdaten können in ein 10-Milliarden- oder 100-Milliarden-Modell einfließen? Wie viele Informationen und Daten können an nachgelagerte Aufgaben weitergegeben werden?

• Bewertungsaufgabe. Von der Einzelmodalität zur Multimodalität: Wie lassen sich Modelle bewerten, die sich in Richtung Kognition entwickelt haben?

• Kontinuierliches Lernen und Fixkomma-Fehlerkorrektur. Wie kann man Wissen und Informationen kostengünstig aufnehmen? Wie führt man eine Festkommakorrektur durch, wenn ein Fehler entdeckt wird?

• Effizienzprobleme.

Sie können sehen, dass der Eisberg über der Wasseroberfläche AIGC-Anwendungen wie Vincents Konversationsaufgabengenerierungsmodell offenbart, aber es gibt auch einen dicken Eisberg-Technologiestapel unter der Wasseroberfläche, um die Spitze des Eisbergs über dem zu unterstützen Wasseroberfläche. Daher wurde der Großmodellbewertungsmethode eine wichtigere Position eingeräumt.

Derzeit arbeitet das Zhiyuan Research Institute mit mehreren Forschungsteams, Institutionen und Herstellern zusammen, um ein grundlegendes KI-Bewertungssystem für große Modelle zu entwickeln. Darüber hinaus baut Zhiyuan eine eigene intelligente KI-Computing-Plattform für große Modelle auf, um Multitasking für das Training großer Modelle zu optimieren, und erforscht außerdem die KI-Compiler-Technologie der nächsten Generation für alle Chiparchitekturen.

In den letzten 10 Jahren ist die rasante Entwicklung der KI untrennbar mit der Förderung von

Open Source und Offenheit verbunden. Lin Yonghua sagte, dass Zhiyuan jetzt ein Technologie-Open-Source-System wie FlagOpen rund um das Bottom-up-Technologiesystem aus großen Modellen, Open-Source-Algorithmen, Daten, Modellen, Bewertungssystemen usw. aufgebaut habe, damit mehr Entwickler und Unternehmen beitreten können . Arbeiten Sie zusammen, um eine Full-Stack-Technologie für große Modelle zu entwickeln. ... Die kostengünstige und groß angelegte Implementierung ist zu einem dringenden Problem geworden, das gelöst werden muss. Yang Fan, Mitbegründer von SenseTime und Präsident der großen Geräteunternehmensgruppe, brachte seine Gedanken vor.

Die erste von Yang Fan geäußerte Meinung lautet: Wenn die gesamte Gesellschaft ChatGPT und großen Sprachmodellen Aufmerksamkeit schenkt, können wir nicht ignorieren, dass die Kerndurchbrüche der gesamten KI in den letzten Jahren tatsächlich umfassend sind.

Zweitens hat der technologische Fortschritt von ChatGPT eine Besonderheit offenbart, nämlich dass der Zeitraum zwischen technologischen Durchbrüchen und der Entstehung industrialisierter Anwendungen stark verkürzt und durch eine stärkere Beschleunigung ersetzt wurde dieser Link. Es ist nicht schwer zu erkennen, dass es auf dem aktuellen Markt viele spezifische Anwendungen gibt, die in verschiedenen Ländern auf der ganzen Welt erforscht und ausgereift werden.

Drittens können wir hinter all dem nicht nur die Ästhetik gewalttätiger Daten erkennen, wie z. B. große Rechenleistung, die Aggregation ultragroßer Rechenressourcen, das Design ultragroßer Modellstrukturen und die Aggregation von massiven Daten, aber auch die starke Anhäufung von Erfahrung in allen Links. Mit anderen Worten: Die aktuelle groß angelegte Modellforschung ist untrennbar mit einer Vielzahl von Software-Engineering-Systemproblemen verbunden, und der Kernstromverbrauch erfordert eine kontinuierliche Niederschlags- und Akkumulation.

Welche Veränderungen wird diese Technologie für die KI-Branche mit sich bringen?

Erstens gibt es große Änderungen im Produktionsparadigma, und zweitens kann es auf natürliche Weise zu einem geschlossenen Datenkreislauf kommen, der besser mit den Kernfunktionen übereinstimmt, da die Kernfunktionen eine große Anzahl von C-seitigen Faktoren aufweisen Iteration der KI-Technologie, wodurch ein starker Schwungradeffekt entsteht. Das bedeutet, dass das Produkt langfristig tragbar ist und geschäftliche Hürden leichter zu etablieren sind.

Yang Fan äußerte seine Ansichten und betonte, dass KI 1.0-Unternehmen angesichts solcher Veränderungen in der KI 2.0 nicht vollständig untergraben werden. SenseTime stellt seit 2018 große Pre-Training-Modelle her, die die nachhaltige Entwicklung des Gesamtgeschäfts von SenseTime unterstützen.

Das „eine Plattform“ im SenseTime-Plattforminhalt „eine Plattform und vier Säulen“ bezieht sich auf das „große Gerät“ der Infrastruktur für künstliche Intelligenz. Jahrelange kontinuierliche Investitionen sind darauf zurückzuführen, dass SenseTime darauf besteht, dass die KI-Infrastruktur in Zukunft ein wohlhabenderes industrielles Ökosystem unterstützen wird. Was die Infrastrukturebene angeht, kann eine große Erfahrung in Modelldesign und Systemoptimierung große Modelldienste unterstützen und mehr Menschen dabei helfen, ihre eigenen Modelle zu iterieren.

Insgesamt besteht der Kernwert dieser Angelegenheit darin, dass die gesamte KI-Infrastruktur elastisch und skalierbar sein wird. Durch die Bereitstellung umfassender Funktionen hofft SenseTime, grundlegendere Supportfunktionen für die gesamte Infrastruktur, den Markt und die Branche der künstlichen Intelligenz bereitzustellen.

Qiyuan World Yuan Quan: Erkundung von AGI im chinesischen Stil

Nachdem ChatGPT aus dem Kreis ausgebrochen war, gab es den Menschen auch mehr Verständnis und Verständnis für allgemeine künstliche Intelligenz. Als Pionier der inländischen AGI-Exploration berichtete Yuan Quan, Gründer und CEO von Qiyuan World, über seinen Explorationsprozess in den letzten Jahren.

Aus der Sicht von Qiyuan startete AGI aus dem Spiel und brach in das Internet und das Metaversum ein. Die erste besteht darin, dieses AGI in der Spielwelt zu erkunden und StarCraft von Grund auf zu spielen. Die zweite Stufe besteht darin, aus der Internetwelt auszubrechen. Insbesondere nach der Veröffentlichung von Transformer ist der kommerzielle Wert von AGI im Internet 100-mal höher als der von Spielen. Das dritte Stück ist das Metaversum, das eines der wichtigsten Dinge in den nächsten 5–10 Jahren ist.

Die Essenz des Metaversums ist die Kombination aus dem reichhaltigen Korpus des Internets, reichhaltigen Interaktionen und 3D-Open-World-Spielen.

Wie AIGC das Metaversum hervorbringt und wie man AGI im Metaversum trainiert sind sehr wertvolle Vorschläge für die Zukunft.

Der letzte Schritt könnte die „virtuelle und reale AGI-Migration“, der Service oder die Anwendung in der realen Welt sein. Dies ist Qiyuans Einschätzung des Trends.

Qiyuans Erkundung dieses Prozesses ist hauptsächlich in zwei Phasen unterteilt:
Die erste Phase

konzentriert sich hauptsächlich auf das Training großer Entscheidungsmodelle in verschiedenen Spielen mit Parameterniveaus von mehreren zehn Millionen oder 100 Millionen In diesem Bereich kann KI verwendet werden, um die Grenzen dieser Art von Aufgaben anhand kleiner Stichproben oder sogar von Grund auf zu erkunden.

Die zweite Phase

ist ein Sprachmodell mit 1 Milliarde bis 10 Milliarden Parametern, mit dem wir ab 2021 beginnen werden. Basierend auf der groß angelegten Entscheidungsmodell-Technologieplattform besteht Qiyuans aktuelles Ziel darin, AGI zu entwickeln, das Menschen inspirieren und begleiten kann. Im vergangenen Jahr begann das Unternehmen, sich auf das Chatten mit NPCs zu konzentrieren. Dies gilt nicht nur für den Bereich Spiele, sondern auch für die weitere virtuelle Welt, beispielsweise für einige historische Figuren und zweidimensionale Charaktere, mit denen Benutzer auch intensiv interagieren möchten.

Zum Beispiel haben wir einen Chat-NPC basierend auf Liu Bei erstellt. Sie fragen sich, warum Liu Bei gerne weint? Was halten Sie von Adou? Er kann Interaktionen und Dialoge führen, die auf Persönlichkeit und Fakten basieren.

Qiyuan World glaubt, dass jedes Szenario, in dem AGI dient, untrennbar mit Verständnis verbunden ist. Qiyuans ursprüngliche Absicht und Vision ist es, Menschen mehr zu inspirieren und zu begleiten.

## Roundtable-Forum

###Der Kommerzialisierungsprozess nach der Explosion

Der „Hello New World“-Gipfel richtete ein Roundtable-Forum mit dem Thema „Kommerzialisierung von AIGC“ ein.

Von der Explosion im letzten Jahr bis zum diesjährigen Trend gehen die Technologieiteration und Kommerzialisierung von AIGC fast Hand in Hand. Die vier repräsentativen Gäste sind diesmal eingeladen:

• MEI -Lied, Gründer und CEO von Yunbo Technology, dem Pionier der AIGC -Virtual Content -Plattform; ??王喆 im Bereich Technologie;

• TiamatGründer und CEO, inländischer Marktführer für KI-Bilderzeugungstechnologie-Dienstleister 青干

.

Unter der Schirmherrschaft von Liu Mengyuan, dem Leiter des Qubit-Think Tanks, konzentrierte es sich hauptsächlich auf 3 Themen: die Kommerzialisierungsgründe für die Explosion des Modells AIGC Unternehmertum auf der Schicht- und Anwendungsschicht, neue Szenarien und neue Erwartungen.

Die kommerziellen Gründe für die Explosion von AIGC

In den Augen von Qinggan sind hervorragende Erzeugungseffekte die treibende Kraft für die Kommerzialisierung von AIGC. Bilder sind von Natur aus kommunizierbar. Von relativ fragmentierten Effekten bis hin zur Fähigkeit, eine qualitativ hochwertige und schnelle Erzeugung zu erreichen, hat die Förderung der Technologieentwicklung große Aufmerksamkeit auf sich gezogen und eine Beurteilung des kommerziellen Werts der Bilderzeugung hervorgebracht.

Wang Zhe kam zu dem Schluss, dass der erste Grund für die Popularität darin besteht, dass der Effekt gut ist und der offensichtliche Fortschritt die Bildgenerierung der Öffentlichkeit zugänglich gemacht hat; der zweite Grund ist Open Source wie Stable Diffusion, das das bereitstellt Möglichkeit zur großformatigen Reproduktion. Darüber hinaus versuchen Marken aufgrund der hohen Aufmerksamkeit junger Verbrauchergruppen, fortschrittliche Technologie als Brücke für die Kommunikation mit Verbrauchern zu nutzen.

Huang Yungang glaubt, dass dies mit der Tatsache zusammenhängt, dass ChatGPT von einer großen Anzahl von C-seitigen Benutzern erlebt werden kann. ChatGPT gibt im Wesentlichen eine Richtung für die technische Roadmap vor, und seine enormen Leistungsverbesserungen wurden auch in Produktivität umgewandelt, sodass alle Gesellschaftsschichten diese Technologie nutzen können, um alles noch einmal zu tun. Technologische Veränderungen werden sich nach und nach auf die Branche, die Produkte und die Unternehmen auswirken.

Mei Song ist der Ansicht, dass die Entwicklung der KI-Technologie einerseits dazu geführt hat, dass ihre Auswirkungen eine nutzbare Schwelle erreicht haben, die in direkte Produktivität umgewandelt werden kann und somit einen kommerziellen Wert widerspiegelt; Als erste populäre Bild- und Textgeneration ist der Weg zur Kommerzialisierung relativ kurz.

Es gibt eine gewisse Lücke in der Kommerzialisierung von AIGC im In- und Ausland auf dem aktuellen Markt. Im Allgemeinen ist jeder davon überzeugt, dass dies eng mit dem Geschäftsumfeld, der Marktgröße, den Nutzungsgewohnheiten der Benutzer und der Zahlungsbereitschaft zusammenhängt. Darüber hinaus hat AIGC die Arbeitseffizienz in China tatsächlich erheblich verbessert, aber da Unternehmen es „befeuchtend“ nutzen, ist es nicht wie AIGC-Start-up-Unternehmen, die rechtzeitig Aufmerksamkeit von den Medien und der Öffentlichkeit erhalten können.

Modellschicht vs. Anwendungsschicht

Der Kommerzialisierungspfad von AIGC ist hauptsächlich in zwei Ideen unterteilt: Eine besteht darin, ein eigenes großes Modell zu trainieren, und die andere besteht darin, basierend auf dem Vorhandenen anzuwenden große Modellebene der Innovation. Welche Seite ist es wert, bevorzugt zu werden?

Als KI-Lackierdienstleister ist Qinggan davon überzeugt, dass Innovationen auf der Modellebene und der Anwendungsebene noch lange Hand in Hand gehen und untrennbar miteinander verbunden sein werden. Dienstanbieter müssen genügend reale Daten auf der Anwendungsebene sammeln und auf der Grundlage des Benutzerfeedbacks auf der Modellebene weiter optimieren.

Mei Song glaubt, dass die Anzahl der in Zukunft benötigten großen Modelle nicht allzu groß sein wird, sodass Unternehmertum auf Modellebene eher für große Unternehmen geeignet ist und mehr Unternehmer neue Möglichkeiten in der Anwendungsebene finden sollten. Er wies auch darauf hin, dass berücksichtigt werden muss, dass das Unternehmertum auf der Anwendungsebene durch die Entwicklung von Großmodelltechnologie eingeschränkt wird. Daher muss versucht werden, Kernkunden zu gewinnen und die Industriekette so weit wie möglich zu erweitern.

Huang Yungang erläuterte seine Ansichten zu dem in der Branche viel diskutierten Thema: „Sollten in der AIGC-Ära wirklich alle Anträge neu erstellt werden?“ Er sagte, dass Investoren und Start-up-Unternehmen diese Gelegenheit nutzen, um die Branche umzugestalten und große Unternehmen zu untergraben, die hoffen, die AIGC-Ära zu nutzen, um den Abstand zu Nachzüglern zu vergrößern.

Nach Ansicht von Wang Zhe kann man angesichts technologischer Innovationen und technologischer Iteration nicht in allen Branchen sagen, dass man es noch einmal machen muss. Innovationen sind unvermeidlich. Einige Wissensinnovationen sind klein und strukturiert, während andere disruptive Veränderungen mit sich bringen. Nur durch die Festlegung struktureller Veränderungen können wir Werte neu verteilen und die Chance haben, ein bedeutender Hersteller zu werden.

Neue Szenarien und neue Erwartungen

AIGC bringt neue Möglichkeiten mit sich, auf welche Szenarien man sich im Hinblick auf seine Kommerzialisierung am meisten freuen kann?

Als Qinggan diese Frage beantwortete, lautete die Antwort: „Wie kann man Verbraucher anziehen, wenn die Produktion von Inhalten schneller und besser wird?“ Wenn sich die Technologie immer weiter entwickelt und Inhalte immer beliebter werden, wird die Kommerzialisierung der Branche interessanter, wenn man die Aufmerksamkeit der Benutzer erregt.

Huang Yungangs Antwort lautet: „Das ist schwer zu beantworten“, da er in Bezug auf viele Szenen sehr optimistisch ist und es schwierig ist, eine mit dem größten Potenzial auszuwählen. Darüber hinaus können mit dem Aufkommen neuer Produktformen auch neue Geschäftsformen entstehen, die jenseits aller Vorstellungskraft liegen, und Helden können nicht vollständig anhand der aktuell vorhandenen Szenen beurteilt werden.

Live-Streaming und Spiele sind die Pan-Entertainment-Szenarien, bei denen Mei Song am optimistischsten ist. Was die Gründe dafür angeht, gibt es neben Mei Songs besonderer Liebe und Sorge für diese beiden Bereiche auch einen beträchtliche Marktgröße – Für Unternehmertum ist es sehr wichtig, einen großen Markt zu finden, der einem gefällt, und AIGC ist „absolut ein großer Vorteil“ für die globale Spieleindustrie und wird wahrscheinlich eine neue Art von äußerst wertvollem Geschäft hervorbringen .

Wang Zhe ist sehr besorgt über die Veränderungen, die AIGC im Marketingbereich mit sich gebracht hat. AIGC senkt die Kreativitätsschwelle und verbessert die Arbeitseffizienz, was der Verbraucherunterhaltung sehr zugute kommt. Gleichzeitig werden Marken und Verbraucher im AIGC-Zeitalter von einer einseitigen Kommunikation zu einer häufigen wechselseitigen Kommunikation übergehen tolle Geschäftsaussichten.

​###Neue Möglichkeiten für China AIGC

Ein Thema, das viel Aufmerksamkeit erhalten hat, ist Neue Möglichkeiten für China AIGC. Zu diesem Thema gibt es auch Unternehmen auf der An der Spitze der Branche gab es eine hitzige Debatte mit VC-Vertretern vor Ort.

Mitbegründer und COO von Yuanyu IntelligenceZhu Lei. Als eine der ersten chinesischen Versionen von ChatGPT-Unternehmensvertretern erregte ihr Produkt ChatYuan gleich nach seiner Einführung die Aufmerksamkeit vieler Menschen in der Branche.

Mitbegründerin von Unbounded AI Ma Qianli. Als Pionier der generativen Malerei in China deckt Wujie AI derzeit mehr als 1 Million Nutzer im gesamten Netzwerk ab.

Vizepräsident für Kommerzialisierung von Huayuan Digital Intelligence Lenny. Huayuan Computing hat den Übergang von der Computerintelligenz zur Wahrnehmungsintelligenz und dann zur kognitiven Intelligenz vollzogen.

Es gibt auch den Investmentpartner von Fingrui Capital, Chen Shi, der schon immer auf tiefgreifende Technologie und hochmoderne Technologiefelder geachtet hat.

Unter der Schirmherrschaft von Qubit-Chefredakteur Jin Lei fanden Diskussionen zu Themen wie intuitive Gefühle, Modellhomogenität und Wunder sowie die chinesische Version von ChatGPT statt.

Intuitives Gefühl

Als erstes, als sie über ihre Gefühle unter dem ChatGPT-Sturm sprachen, erwähnten mehrere Vertreter positives Feedback wie Schock, Wirkung und Aufregung.

Aber gleichzeitig war Ma Qianli, Mitbegründer von Unbounded AI, als Unternehmer in verwandten Bereichen besorgt , weil die Geschwindigkeit der Technologieentwicklung wirklich zu hoch ist, aber es gibt auch ein Gefühl des Fortschritts; auch Partner in der gesamten Branche sind besorgt, sie haben Angst, dass sie eliminiert werden, wenn sie nicht an dieser Welle teilnehmen.

Stärke macht Wunder

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Als unvermeidlicher Trend in der aktuellen groß angelegten Modellentwicklungsökologie sind sowohl Ma Qianli, Mitbegründer von Unbounded AI, als auch Chen Shi, Investmentpartner von Fengrui Beide glauben, dass dies ein unvermeidlicher Trend für die Entwicklung einer groß angelegten Modellökologie ist. Ein nachgewiesener Durchbruch im überwachten Lernen, der nicht so viel menschliches Eingreifen erfordert.

In diesem Zusammenhang fügte Ma Qianli auch hinzu: Ob „kräftig“ oder andere Methoden, solange Es kann sein, dass „Wunder“ gute Dinge sind.

Aus geschäftlicher Sicht sprach Chen Shi, Investmentpartner von Fengrui Capital, auch über die Möglichkeit der meisten Unternehmer Chancen Noch in der Nicht-Modell-Ebene.

中国版ChatGPT # 🎜 🎜 #

Vizepräsident für die Kommerzialisierung von Huayuanshusapien

林伦尼 vertritt eine relativ positive Einstellung zu diesem Thema und glaubt, dass Chinas Zukunft auch so sein wird ein eigenes OpenAI-Unternehmen.

Yuanyu Intelligence Mitbegründer und COO

Zhu Lei empfiehlt, Aufmerksamkeit hinzuzufügen Einige nichtkommerzielle Projekte, insbesondere der Fortschritt inländischer Open-Source-Datensätze und Open-Source-Modelle, könnten der Grundstein für die Zukunft sein. Genauso wie OpenAI von Anfang an für gemeinnützige Zwecke entwickelt wurde.

中国AIGC NEU ##🎜 🎜# Mehrere große Namen äußerten auch ihre Meinung zu den neuen Möglichkeiten für China AIGC.

Zhu Lei beschrieb diese Welle als die frühen Tage des

PC-Internets

; Lin Laney konzentrierte sich auf das Thema Talentbeschäftigung und glaubte, dass dies keine Welle der Arbeitslosigkeit auslösen würde.

Sowohl Ma Qianli als auch Chen Shi glauben, dass dies im Vergleich zum Ausland bereits jetzt eine Chance für die gesamte Menschheit ist Länder, Es gibt immer noch eine gewisse Lücke, aber wir werden irgendwann aufholen. Chen Shi verglich diese Welle damals auch mit dem mobilen Internet. Alles war nur eine Frage der Zeit.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonÜber 20 Prominente debattieren über Chinas AIGC-Industrie! Die Szene war überfüllt und mehr als 2 Millionen Online-Internetnutzer sagten: „Es ist notwendig, es sich noch einmal vollständig anzusehen.“. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!