Maschinelles Lernen für Blockchain: Die wichtigsten Fortschritte und was Sie wissen müssen

In den letzten Jahren hat sich die Blockchain-Technologie zum Mainstream entwickelt. Einzelpersonen können in einem dezentralen und hochsicheren System, das durch diese Technologie ermöglicht wird, sicher miteinander Transaktionen durchführen. Darüber hinaus hat maschinelles Lernen das Potenzial, viele der Einschränkungen zu überwinden, mit denen Blockchain-basierte Systeme konfrontiert sind.

Maschinelles Lernen und Blockchain-Technologie können in Kombination zu sehr effektiven und vorteilhaften Ergebnissen führen, selbst für Krypto-Wettplattformen. Dieser Artikel stellt die Blockchain-Technologie vor und diskutiert die Machbarkeit der Integration von maschinellem Lernen in Blockchain-basierte Systeme. Wir werden auch einige gängige Szenarien besprechen, die diesen einheitlichen Ansatz verwenden.

Blockchain für maschinelles Lernen

Wenn Sie auf der Suche nach nahtloser Teamarbeit und unkomplizierter Dezentralisierung sind, sind maschinelles Lernen und Blockchain die perfekte Kombination. Die Kombination aus maschineller Lernanalyse und dem Maß an Vertrauen in die Daten, das die Blockchain bietet, ermöglicht dezentrale Intelligenz, intelligentere Entscheidungsfindung, mehr Vertrauen und mehr Automatisierung. Daher wirkt sich die Kombination aus maschinellem Lernen und Blockchain positiv auf den Geschäftsbetrieb und die Endergebnisse aus.

Maschinelles Lernen ist insofern einzigartig, als es viele Lösungen für die komplexen Probleme bietet, mit denen moderne Unternehmen konfrontiert sind. Darüber hinaus gibt es Deep Learning und Reinforcement Learning. Diese Programme bilden das Rückgrat der Big-Data-Analyse. Schließlich bieten Blockchain-Netzwerke mit Hilfe digitaler Verträge ein Medium zur Archivierung und Verbreitung riesiger Datensätze.

Es erscheint also vernünftig, dass ML und Blockchain eine starke Beziehung aufbauen könnten, die auf den Daten, ihrer Zuverlässigkeit und allen datengesteuerten Entscheidungen basiert, die an dem Prozess beteiligt sind. Daher kann die Blockchain den Datenaustausch für das Training und Testen von Modellen für maschinelles Lernen fördern, da sie die Datensicherheit gewährleistet. Darüber hinaus kann Blockchain für die Zuweisung von Rechenressourcen, die Entwicklung von IoT-Netzwerken und die Erstellung von Online-Vorhersagemodellen unter Verwendung verschiedener Datentypen verwendet werden.

Künstliche Intelligenz und Blockchain: Datenaustausch

Seit dem Aufkommen des digitalen Zeitalters sind Daten exponentiell gewachsen, und ihr wahrer Wert liegt im weit verbreiteten Teilen. Dennoch ist das derzeitige Datenvertrauenssystem fehlerhaft und behindert den freien Informationsfluss und das Wachstum der Branche insgesamt.

Aufgrund ihrer Unveränderlichkeit, Dezentralisierung und Rückverfolgbarkeit kann die Blockchain-Technologie neuartige technische Mittel des Informationsaustauschs fördern. Während die Blockchain vielfältige Einsatzmöglichkeiten hat, am häufigsten als vertrauenswürdiges verteiltes Hauptbuch, wird Blockchain in dieser Funktion außerhalb von Datenaustauschanwendungen selten eingesetzt. Der Mangel an Datenanalysetools schränkt die Anwendbarkeit der Blockchain stark ein. Um die Mängel der Blockchain zu beheben und ihren Nutzen zu erhöhen, kann künstliche Intelligenz in ihre Infrastruktur und Protokolle integriert werden.

Anwendungen im Gesundheitswesen

Mit dem Aufstieg der Sozialwirtschaft ist auch das Gesundheitswesen in eine Phase rasanter Entwicklung eingetreten. Es gibt jedoch noch einige Probleme, die gelöst werden müssen. Benutzer haben sehr strenge Sicherheitsstandards, wenn es um ihre Gesundheitsinformationen geht, aber der Datenaustausch zwischen Krankenhäusern kann zu einer besseren Versorgung führen. Alle oben genannten Probleme können durch die Blockchain-Technologie gelöst werden.

Die Unveränderlichkeit der Blockchain macht sie zu einem idealen Vertrauensmechanismus, der sich für die Verfolgung von Daten und die Verhinderung von Fälschungen eignet. Die Blockchain-Technologie ermöglicht einen sicheren Datenaustausch. Als nächstes kann KI-Technologie eingesetzt werden, um den potenziellen Wert der Daten aufzudecken und so den Weg für tiefergehende Untersuchungen zu ebnen.

Zusammenfassung

Mit ihren jeweiligen Vorteilen und dem Potenzial für entsprechende Integration gehören Blockchain und künstliche Intelligenz zu den modernsten Technologien, mit dem Potenzial, die Informationstechnologielandschaft in den kommenden Jahren völlig zu verändern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMaschinelles Lernen für Blockchain: Die wichtigsten Fortschritte und was Sie wissen müssen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!