Lassen Sie uns darüber sprechen, welche Anweisungen und Funktionen in Python am häufigsten verwendet werden.

1. Eingebaute Funktionen

Eingebaute Funktionen sind Python-eigene Funktionsmethoden, die sofort verwendet werden können, wie z. B. zip, filter, isinstance usw.

Das Folgende ist eine Liste der eingebauten in den in der offiziellen Dokumentation von Python angegebenen Funktionen, ziemlich vollständig

Die folgenden sind gängige integrierte Funktionen:

1. was Aufzählung und Aufzählung bedeutet.

Für ein iterierbares/durchlaufbares Objekt (z. B. eine Liste, eine Zeichenfolge) bildet enumerate eine Indexsequenz, mit der der Index und der Wert gleichzeitig abgerufen werden können.

Die Verwendung von enumerate in Python wird hauptsächlich verwendet, um die Anzahl in der for-Schleife zu ermitteln.

seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
list(enumerate(seasons, start=1))
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

2. zip(*iterables,strict=False)

zip() wird verwendet, um ein iterierbares Objekt als Parameter zu nehmen, die entsprechenden Elemente im Objekt in Tupel zu packen und dann die Tupelliste zurückzugeben.

Wenn die Anzahl der Elemente in jedem Iterator inkonsistent ist, entspricht die Länge der zurückgegebenen Liste der des kürzesten Objekts. Verwenden Sie den *-Operator, um das Tupel in eine Liste zu dekomprimieren.

zip(iterable1,iterable2, ...).

>>> for item in zip([1, 2, 3], ['sugar', 'spice', 'everything nice']):
... print(item)
...
(1, 'sugar')
(2, 'spice')
(3, 'everything nice')

3. filter(function,iterable)

filter filtert eine Sequenz, gibt ein Iteratorobjekt zurück und entfernt Sequenzen, die die Bedingungen nicht erfüllen.

filter(Funktion,Daten).

Funktion als bedingte Auswahlfunktion.

Definieren Sie beispielsweise eine Funktion, um zu prüfen, ob die eingegebene Zahl gerade ist. Es wird „True“ zurückgegeben, wenn die Zahl gerade ist, andernfalls wird „False“ zurückgegeben.

def is_even(x):
if x % 2 == 0:
return True
else:
return False

Dann verwenden Sie den Filter, um eine Liste zu filtern:

l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
fl = filter(is_even, l1)
list(fl)

4. isinstance(object, classinfo)

isinstance ist eine Funktion, die verwendet wird, um zu bestimmen, ob eine Variable oder ein Objekt zu einem bestimmten Typ gehört.

Wenn das Parameterobjekt eine Instanz von classinfo ist oder das Objekt eine Instanz einer Unterklasse der classinfo-Klasse ist, geben Sie True zurück. Wenn das Objekt kein Objekt des angegebenen Typs ist, ist das Rückgabeergebnis immer False.

>>>a = 2
>>> isinstance (a,int)
True
>>> isinstance (a,str)
False
>>> isinstance (a,(str,int,list))# 是元组中的一个返回 True
True

5. eval(expression[,globals[,locals]])

eval wird verwendet, um die Zeichenfolge str als gültigen Ausdruck auszuwerten und das Berechnungsergebnis zurückzugeben.

expression analysiert den Argumentausdruck und wertet ihn als Python-Ausdruck (technisch gesehen eine Liste von Bedingungen) aus, wobei die Wörterbücher globals und locals als globale und lokale Namespaces verwendet werden.

>>>x = 7
>>> eval( '3 * x' )
21
>>> eval('pow(2,2)')
4
>>> eval('2 + 2')
4
>>> n=81
>>> eval("n + 4")
85

Häufig verwendete Satzmuster

Im täglichen Codierungsprozess gibt es tatsächlich viele häufig verwendete Satzmuster, die sehr häufig vorkommen und auch gängige Schreibmethoden sind.

1. Formatierung von Zeichenfolgen: Format behandelt die Zeichenfolge als Vorlage und formatiert sie mithilfe der übergebenen Parameter. Es ist sehr praktisch und leistungsstark.

# 格式化字符串
print('{} {}'.format('hello','world')) 
# 浮点数
float1 = 563.78453
print("{:5.2f}".format(float1))

2. Zeichenfolgen verketten

Verwenden Sie +, um zwei Zeichenfolgen zu verbinden.

string1 = "Linux"
string2 = "Hint"
joined_string = string1 + string2
print(joined_string)

3. if...else bedingte Anweisung

Die bedingte Python-Anweisung ist ein Codeblock, der basierend auf dem Ausführungsergebnis (Wahr oder Falsch) einer oder mehrerer Anweisungen ausgeführt wird.

Die if...else-Anweisung wird verwendet, um Situationen auszuführen, die eine Beurteilung erfordern.

# Assign a numeric value
number = 70

# Check the is more than 70 or not
if (number >= 70):
print("You have passed")
else:
print("You have not passed")

4. for...in, while-Schleifenanweisungen

Schleifenanweisungen dienen dazu, eine Sequenz und Schleife zu durchlaufen, um eine bestimmte Operation auszuführen, einschließlich for und while.

for-Schleife:

# Initialize the list
weekdays = ["Sunday", "Monday", "Tuesday","Wednesday", "Thursday","Friday", "Saturday"]
print("Seven Weekdays are:n")
# Iterate the list using for loop
for day in range(len(weekdays)):
print(weekdays[day])

while-Schleife:

# Initialize counter
counter = 1
# Iterate the loop 5 times
while counter < 6:
# Print the counter value
print ("The current counter value: %d" % counter)
# Increment the counter
counter = counter + 1

5. Importfunktion zum Importieren anderer Skripte

Manchmal müssen Sie ein Skript in einer anderen Python-Datei verwenden, genau wie die Verwendung des Schlüsselworts import zum Importieren jedes Modul.

vacations.py:

# Initialize values
vacation1 = "Summer Vacation"
vacation2 = "Winter Vacation"

Ziehen Sie beispielsweise den Code in Vacations.py oben im Skript unten an.

# Import another python script
import vacations as v
# Initialize the month list
months = ["January", "February", "March", "April", "May", "June",
"July", "August", "September", "October", "November", "December"]
# Initial flag variable to print summer vacation one time
flag = 0
# Iterate the list using for loop
for month in months:
if month == "June" or month == "July":
if flag == 0:
print("Now",v.vacation1)
flag = 1
elif month == "December":
print("Now",v.vacation2)
else:
print("The current month is",month)

6. Listenverständnis

Python-Listenverständnis ist eine Methode zum schnellen und präzisen Erstellen von Datentypen aus einem oder mehreren Iteratoren. Es kombiniert Schleifen und bedingte Beurteilungen, um langwierigen Syntaxcode zu vermeiden und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Die Fähigkeit, Ableitungen kompetent zu nutzen, kann indirekt auch darauf hinweisen, dass Sie das Niveau von Python-Anfängern übertroffen haben.

# Create a list of characters using list comprehension
char_list = [ char for char in "linuxhint" ]
print(char_list)
# Define a tuple of websites
websites = ("google.com","yahoo.com", "ask.com", "bing.com")
# Create a list from tuple using list comprehension
site_list = [ site for site in websites ]
print(site_list)

7. Dateien lesen und schreiben

Eines der am häufigsten verwendeten Szenarios für interaktives Python mit Berechnungen besteht darin, eine CSV-Datei im Laufwerk D zu lesen, die Daten dann neu zu schreiben und zu speichern. Dies erfordert, dass Python Vorgänge zum Lesen und Schreiben von Dateien ausführt, was ebenfalls eine Kernkompetenz ist, die Anfänger beherrschen müssen.

#Assign the filename
filename = "languages.txt"
# Open file for writing
fileHandler = open(filename, "w")
# Add some text
fileHandler.write("Bashn")
fileHandler.write("Pythonn")
fileHandler.write("PHPn")
# Close the file
fileHandler.close()
# Open file for reading
fileHandler = open(filename, "r")
# Read a file line by line
for line in fileHandler:
print(line)
# Close the file
fileHandler.close()

8. Slicing und Indizierung

Sequenzen in Form von Listen, Strings, Tupeln usw. erfordern alle Slicing und Indizierung, da wir Daten aus ihnen abfangen müssen, daher ist dies ebenfalls eine sehr Kernkompetenz.

var1 = 'Hello World!'
var2 = "zhihu"
print ("var1[0]: ", var1[0])
print ("var2[1:5]: ", var2[1:5])

9、使用函数和类

函数和类是一种封装好的代码块，可以让代码更加简洁、实用、高效、强壮，是python的核心语法之一。

定义和调用函数。

# Define addition function
def addition(number1, number2):
result = number1 + number2
print("Addition result:",result)
# Define area function with return statement
def area(radius):
result = 3.14 * radius * radius
return result
# Call addition function
addition(400, 300)
# Call area function
print("Area of the circle is",area(4))

定义和实例化类。

# Define the class
class Employee:
name = "Mostak Mahmud"
# Define the method
def details(self):
print("Post: Marketing Officer")
print("Department: Sales")
print("Salary: $1000")
# Create the employee object
emp = Employee()
# Print the class variable
print("Name:",emp.name)
# Call the class method
emp.details()

10、错误异常处理

编程过程中难免会遇到错误和异常，所以我们要及时处理它，避免对后续代码造成影响。

所有的标准异常都使用类来实现，都是基类Exception的成员，都从基类Exception继承，而且都在exceptions模块中定义。

Python自动将所有异常名称放在内建命名空间中，所以程序不必导入exceptions模块即可使用异常。一旦引发而且没有捕捉SystemExit异常，程序执行就会终止。

异常的处理过程、如何引发或抛出异常及如何构建自己的异常类都是需要深入理解的。

# Try block
try:
# Take a number
number = int(input("Enter a number: "))
if number % 2 == 0:
print("Number is even")
else:
print("Number is odd")
# Exception block
except (ValueError):
# Print error message
print("Enter a numeric value")

小结

当然Python还有很多有用的函数和方法，需要大家自己去总结，这里抛砖引玉，希望能帮助到需要的小伙伴。

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLassen Sie uns darüber sprechen, welche Anweisungen und Funktionen in Python am häufigsten verwendet werden.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!