1. Was ist Auto-py-to-exe?
auto-py-to-exe ist ein grafisches Tool zum Packen von Python-Programmen in ausführbare Dateien. In diesem Artikel wird hauptsächlich die Verwendung von Auto-Py-to-Exe zum Vervollständigen der Python-Programmverpackung vorgestellt. Auto-py-to-exe basiert auf Pyinstaller, es verfügt über eine GUI-Schnittstelle und ist einfacher und bequemer zu verwenden. 2. Installieren Sie Auto-py-to-exe ist größer oder gleich 2,7 und geben Sie dann in cmd ein: pip install auto-py-to-exe Nach Abschluss der Eingabe installiert pip das Auto-py-to-exe-Paket. Nachdem die Installation abgeschlossen ist, können wir in cmd Folgendes eingeben: auto-py-to-exe, um das Auto-py-to-exe-Programm zu starten.
Das obige Bild erscheint, Auto-py-to-exe wurde erfolgreich installiert.3. Einführung in einige Optionen von Auto-py-to-exe
Bei der Verwendung von Auto-py-to-exe zum Packen von Python-Programmen müssen wir viele Konfigurationsoptionen richtig angeben die Funktionen dieser Optionen. Im Folgenden werde ich einige der wichtigen Optionen behandeln.
(1) Skriptspeicherort
Der Skriptspeicherort gibt hauptsächlich die Python-Datei an, die wir verpacken möchten
(2) OnefileUnter Onefile gibt es zwei Optionen, nämlich: Ein Verzeichnis und eine Datei
- (3) Konsolenfenster
- Konsolenfenster wird hauptsächlich festgelegt Wird beim Ausführen des Paketprogramms die Konsole angezeigt? Konsolenbasiert: Wenn das Paketprogramm ausgeführt wird, wird eine Konsolenoberfläche angezeigt
Fensterbasiert (Konsole ausblenden): Die Konsolenoberfläche wird ausgeblendet und hauptsächlich für Python-Programme verwendet mit GUI-Paketierung
(4) Symbol- Symbol zur Angabe des Paketprogramms
- IV in der Praxis
Öffnen Sie Auto-py-to-exe
Konfigurieren Sie Verpackungsoptionen
Überprüfen Sie den Verpackungseffekt
- 1. Öffnen Sie Auto- py-to-exe
- Öffnen Sie cmd und geben Sie ein: auto-py-to-exe Nach dem Öffnen von auto-py-to-exe müssen wir Konfigurationsauswahlen treffen.
- 2. Packoptionen konfigurieren
Skriptspeicherort
Onefile
Konsolenfenster
- Skriptspeicherort Wählen Sie im Taschenrechnerprojekt das Hauptprogramm aus. Wählen Sie „main.py“ aus. „Onefile“ Wählen Sie eine Datei aus, da eine Datei einfacher aussieht
- Seit dem Taschenrechnerprojekt Hat eine GUI, wählen Sie „Fensterbasiert“ (Konsole ausblenden) für „Konsolenfenster“ und wählen Sie eine ICO-Datei für „Symbol“. Dieser Vorgang ist nicht erforderlich und Sie müssen ihn nicht festlegen. Wenn das Programm über ein eigenes Modul verfügt, müssen wir das hinzufügen Modulverzeichnis in „Zusätzliche Dateien“ verschieben. Andernfalls wird die Schaltfläche „Skript konnte nicht in .PY TO .EXE ausgeführt werden“ angezeigt.
- Auf diese Weise schließen wir die Verpackung eines Taschenrechnerprojekts ab.
Im Verpackungsdateiverzeichnis sehen wir eine main.exe-Datei, die unsere Verpackungsdatei ist.
Klicken Sie auf main.exe und Sie sehen ein Taschenrechnerprogramm.
Zu diesem Zeitpunkt sind die Verpackungsarbeiten erfolgreich abgeschlossen.
5. Zusammenfassung
In diesem Artikel wird hauptsächlich die Verwendung von Auto-Py-to-Exe zum Verpacken von Python-Programmen vorgestellt. Dies stellt jedoch nur die einfachste Python-Programmpaketierung dar. Wenn Sie komplexe Programme paketieren möchten, wird die obige Konfiguration definitiv nicht funktionieren.
Wenn Sie mehr über Auto-Py-to-Exe erfahren möchten, empfehle ich Ihnen, Pyinstaller zu studieren. Auto-py-to-exe basiert auf Pyinstaller. Das Studium von Pyinstaller wird einen sehr offensichtlichen Einfluss auf unsere eingehende Verwendung von Auto-py-to-exe haben.
Wenn Sie mehr über Pyinstaller erfahren möchten, können Sie die offizielle Dokumentation lesen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython-Skript-Paket-Exe, Auto-Py-to-Exe wird Ihnen helfen!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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