Das Zeitalter der Disruption rückt näher: Wenn künstliche Intelligenz in das Gesundheitswesen eindringt

Steigende Kosten, oft lahmgelegte Anlagen, ungewisse Produktionskapazitäten, erschöpfte Mitarbeiter, schwer aufzufüllende Arbeitskräfte, gepaart mit einem desorganisierten Geschäftssystem – all die Elemente, die so pathologisch klingen, bilden zusammen eine der Kerngrundlagen von menschliche Gesellschaft, die Gesundheitsbranche. Kann der Aufstieg der künstlichen Intelligenz Krankenhäusern und Gesundheitsdienstleistern helfen, reale Probleme zu lösen? Es ist möglich, dass Fortschritte erzielt werden, wenn auch nicht schnell genug.

Obwohl die Menschen ein starkes Interesse an KI im Gesundheitswesen haben, wies Capgemini in einem aktuellen Umfragebericht darauf hin, dass „das Niveau der kulturellen Anpassung der oberen Führungsebene noch relativ hinterherhinkt, also die Pharma- und Medizinbranche, die KI benötigt.“ „Die meisten Organisationen wie Technologie und Krankenhäuser kommen langsamer voran.“ Der Autor des Berichts erwähnte auch, dass das größte Problem in den Daten liege. Das Forschungsteam stellte in der Umfrage fest, dass „alle Arten von Gesundheitsorganisationen immer noch der Stärkung der Patientenversorgung und der Verbesserung der Behandlungsergebnisse Priorität einräumen“. „Dieses Verhältnis hat sich im Vergleich zum Vorjahr (2021, dem Erhebungsjahr des vorherigen Berichts) nicht wesentlich verbessert. Die gute Nachricht ist, dass viele Gesundheitsdienstleister ihre eigene KI-Explorationsarbeit verstärken.“ Tony Ambrozie, Chief Information Officer bei Baptist Health South Florida, sagte: „Die Gesundheitsbranche beginnt jetzt, KI- und maschinelle Lernlösungen in größerem Umfang zu implementieren, und mit zunehmender Komplexität werden KI und maschinelles Lernen die Fähigkeit der Branche verbessern, das Große zu verstehen.“ „

Ambrozie fügte hinzu, dass es in der Branche nicht an Möglichkeiten zur Erkundung mangelt. „Es gibt viel Spielraum für den Einsatz von KI und maschinellem Lernen, um die Erfahrung der Patienten beim Zugang zu medizinischen Dienstleistungen zu verbessern, einschließlich der Verbesserung der Pflegeergebnisse und der Erfassung aussagekräftiger Gesundheitsdaten, die als Leitfaden für bestimmte Vorgänge dienen können.“ Die Verwirklichung einer intelligenten situativen Weiterleitung, um Verbrauchern und Patienten dabei zu helfen, ihre eigene Gesundheit besser zu verwalten, ist ebenfalls eine wichtige Richtung, die es wert ist, als nächstes untersucht zu werden, und ähnliche Versuche wurden wiederholt von anderen Branchen bestätigt. „

Natürlich, medizinische Versorgung Da die Gesundheitsbranche ein riesiges Ganzes ist, das verschiedene aktive Elemente mit jeweils eigenen Eigenschaften enthält, ist die tatsächliche Situation natürlich komplexer. Doch die Zeit der Umwälzungen steht vor der Tür und KI und Automatisierung bieten sich allen Möglichkeiten, mühsame Aufgaben zu übernehmen, die früher von Praktikern auswendig gelernt oder viel Zeit und Mühe in sich wiederholende Vorgänge investiert werden mussten. Mudit Garg, CEO von Qventus, sagte: „Das Gesundheitswesen ist eine äußerst komplexe Branche und in verschiedenen Ländern oft die am stärksten regulierte Branche. Ärzte müssen sich strengen Prüfungen unterziehen und sich auf Arbeiten konzentrieren, die für Patienten über Leben und Tod entscheiden, sowie auf KI.“ Es wird erwartet, dass dies vereinfacht wird.“

Wie kann sich die KI also weiterentwickeln, um den Bedürfnissen der Patienten gerecht zu werden? Ambrozie glaubt: „Der erste Schritt besteht darin, neben dem Verständnis des kurzfristigen Pflegebedarfs auch die langfristigen Gesundheitsbedürfnisse des Patienten wirklich zu erfassen, und dies erfordert zwangsläufig die Analyse unvorstellbar großer Datenmengen – einschließlich Genomen, demografischer Daten, Krankengeschichte und Umweltdaten.“ Faktoren, Symptome usw. Tatsächlich ist es für Anbieter unmöglich, die Datenanalyse in diesem Umfang manuell durchzuführen. KI und maschinelles Lernen entwickeln sich ständig weiter, um automatisierte Lösungen für die Verarbeitung und Analyse extrem großer Gesundheitsdaten bereitzustellen, was letztendlich hilft Ärzte finden für jeden Patienten sichere und personalisierte Behandlungsmöglichkeiten.“

Aber die Herausforderungen und Veränderungen, denen man sich bei der Förderung der KI-Entwicklung gegenübersieht, gehen weit über den technischen Rahmen hinaus. Das Forschungsteam stellte fest, dass „mit dem allmählichen Einzug von Daten und KI in den Gesundheitsbereich ein tiefgreifender kultureller Wandel begonnen hat. Natürlich können viele Organisationen ihre eigenen kulturellen Anpassungspläne formulieren, in der Hoffnung, Reserveressourcendaten zu nutzen.“ Attraktive Formen schaffen und KI-Kompetenz aufbauen. Kurz gesagt, das Problem der KI ist nicht nur ein technisches Problem, aber solange es sorgfältig durchdacht und geplant wird, wird erwartet, dass die Intervention der KI die humanitäre Versorgung verbessert. Garg erklärte: „Viele Menschen, darunter auch Anbieter, sind der Meinung, dass KI unpersönlich ist und Patienten nicht berücksichtigt. Tatsächlich können KI-gesteuerte automatisierte Gesundheitsvorgänge Ärzte und andere Ärzte von mühsamen manuellen Aufgaben befreien Aufmerksamkeit auf die Patientenversorgung. Es gibt bereits einige KI-basierte Produkte, die Ereignisse vorhersagen können, und die wirkungsvollsten Ergebnisse werden in Arbeitsabläufe integriert, um bei der Lösung von Problemen zu helfen und Benutzer vor Ort anzuleiten, Maßnahmen zu ergreifen # Angetrieben durch KI hat das Gesundheitssystem die folgenden wichtigen neuen Entwicklungen eingeläutet:

• Mehr Wert auf Patientenzentrierung: Das Forschungsteam von Capgemini erklärte: „Stakeholder haben jetzt nicht nur ein besseres Verständnis für die tatsächlichen Bedürfnisse der Patienten, sondern haben auch größeres Vertrauen, dass ihre vorgeschlagenen Bedürfnisse erfüllt werden können.“
• Mit intelligenteren Lösungen Ressourcen nutzen: „Anbieter und Krankenhäuser verfügen über begrenzte Ressourcen, und da die Weltbevölkerung altert, wird die Nachfrage nach Pflegekapazitäten einen zunehmenden Druck auf alle Beteiligten ausüben. Daher müssen Ressourcen, einschließlich Gesundheitsdienste, Operationssäle und Operationssäle maximal optimiert werden.“ Die Nutzung von KI und maschinellem Lernen ist zweifellos eine hervorragende Möglichkeit, die Nachfrage vorherzusagen und die Ressourcennutzung zu optimieren.
• Erweitern Sie den Einkommensraum. Garg glaubt, dass „KI-gesteuerte Pflegeautomatisierung die Planungsmöglichkeiten verbessern und die Auslastung des Operationssaals maximieren und so Gesundheitseinrichtungen dabei helfen kann, ihre Betriebseinnahmen zu steigern. Durch die Automatisierung des Entlassungsprozesses kann die KI-Technologie gleichzeitig auch die durchschnittliche Zeit verkürzen, die Patienten im Krankenhaus verbringen.“ Mittlerweile haben Krankenhäuser mit einem durch den COVID-19-Ausbruch verschärften Arbeitskräftemangel zu kämpfen, der nicht mehr für verfahrenstechnische Aufgaben verschwendet werden kann, sondern durch KI-gesteuerte Pflegeautomatisierung für wichtigere Aufgaben freigesetzt werden kann. „
• Produktivere Forschungsergebnisse: Das Forschungsteam von Capgemini stellte fest: „Startups, große Pharmaunternehmen und Forschungseinrichtungen nutzen auch KI-Technologie, um die F&E-Landschaft neu zu gestalten, um die vielversprechendsten Arzneimittelkandidaten auszuwählen, darunter auch andere.“ Quantencomputing und weitere Anwendungsfälle mit Mehrwert rund um die Prozessumgestaltung, die Aufnahme neuer Datenquellen und die Reaktion auf Schmerzpunkte von Patienten und Ärzten haben gemeinsam einen spannenden Wettbewerb um die Effizienz der Arzneimittelentwicklung ausgelöst

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