Künstliche Intelligenz fördert die Transformation von Lehrkräften im digitalen Zeitalter

Die Internationale Konferenz zu künstlicher Intelligenz und Bildung 2021 schlug vor, die tiefgreifende Integration von künstlicher Intelligenz und Bildung und Lehre zu fördern, künstliche Intelligenz zur Förderung des lebenslangen Lernens für alle zu nutzen und sich um die Förderung der digitalen Transformation, intelligenter Modernisierung und integrierter Innovationen in der Bildung zu bemühen und den Aufbau eines hochwertigen Bildungssystems beschleunigen. Bildungsdigitalisierung und künstliche Intelligenz sind nicht nur der Hintergrund der Lehrertransformation, sondern auch wichtige Methoden und Mittel, um Herausforderungen zu bewältigen und die Lehrertransformation voranzutreiben.

Die Lehrertransformation ist ein unvermeidlicher Trend und eine objektive Anforderung der aktuellen Lehrreform. Hybrider Online- und Offline-Unterricht und Mensch-Computer-Zusammenarbeit werden zur neuen Normalität des zukünftigen Unterrichts werden. Lehrer müssen über Innovations-, Design-, Anleitungs-, Analyse- und Lernfähigkeiten in einer digitalen Lernumgebung verfügen. Sie müssen sich von Wissensvermittlern zu Lernenden wandeln. Designer, Führer, Unterstützer.

Der Aufbau des Lehrerteams unseres Landes ist derzeit immer noch mit Problemen wie unzureichenden Lehrerkapazitäten, ineffizienter Ausbildung, ungleichmäßiger Entwicklung, ungenauer Bewertung und unzureichender Unterstützung konfrontiert. Gemessen an der Praxis an verschiedenen Orten in den letzten Jahren sollte der Aufbau von Lehrerteams mit Unterstützung künstlicher Intelligenz eine Konnotation, zwei Veränderungen, drei Schwerpunkte und vier Umsetzungspfade umfassen.

Die Konnotation besteht darin, Lehrer zu befreien und ihre Weisheit und Subjektivität anzuregen. Die Konnotation künstlicher Intelligenz bei der Förderung der Transformation von Lehrern im digitalen Zeitalter besteht darin, die „Intelligenz“ von Maschinen und Technologie zu nutzen, um Lehrer von mühsamen und sich wiederholenden Aufgaben zu befreien und dabei die Weisheit und berufliche Entwicklung der Lehrer besser freizusetzen und zu fördern der Unterrichtspraxis und der beruflichen Entwicklung, um die Weisheit der Schüler gezielter und effektiver zu entwickeln.

Modellwechsel und Paradigmenwechsel sind die beiden wichtigsten Übergangspunkte für künstliche Intelligenz, um Lehrern bei der Transformation zu helfen. Einerseits fördert es Innovationen und Reformen in den Lehrmodellen, Ausbildungsmodellen, Bewertungsmodellen und anderen Modellen der Lehrer, um andererseits schwierige Probleme wie unzureichende Fähigkeiten, ineffiziente Ausbildung und ungleiche Entwicklung in der Praxis und Entwicklung der Lehrer zu lösen Es fördert die Lehrerentwicklung von einer erfahrungsgesteuerten zu einer datengesteuerten Entwicklung. Der Paradigmenwechsel löst schwierige Probleme wie ungenaue Bewertungen und unzureichende Unterstützung in der Praxis und Entwicklung der Lehrer.

Künstliche Intelligenz unterstützt die Transformation von Lehrern, indem sie die drei Schwerpunkte Umweltausrüstung, Grundgesetze und innovative Anwendungen erfasst. Wir müssen nicht nur auf die neue Umgebung, die neuen Tools und die neuen Plattformen achten, die intelligente Technologie für die Transformation von Lehrern bietet, sondern auch auf die Unterstützung, die intelligente Technologie für die eingehende Erforschung und Interpretation grundlegender Gesetze wie Lehr- und Lerngesetze bietet Professionelle Lerngesetze für Lehrer im digitalen Zeitalter Es ist notwendig, die Innovation künstlicher Intelligenz-gesteuerter Anwendungsmodelle aktiv zu erforschen.

Künstliche Intelligenz hilft Lehrern bei der Transformation im Hinblick auf spezifische Umsetzungspfade. Erstens geht es darum, die Beziehung zwischen Lehrelementen zu rekonstruieren und neue Modelle des integrierten Lehrens und Lernens zwischen Mensch und Maschine zu erkunden. Im digitalen Zeitalter müssen Lehrer nicht nur die Anwendung intelligenter Tools beherrschen, sondern sich auch an die neue Bildungs- und Unterrichtsökologie anpassen, der Weisheit und Subjektivität der Lehrer freien Lauf lassen und proaktiv über das Top-Level-Design nachdenken und es erkunden wie man unter dem neuen Lernraum und den neuen Elementbeziehungen das Lehrmodell neu gestaltet und neue Lehr- und Lernmodelle erforscht, die Mensch und Computer integrieren.

Die zweite besteht darin, intelligente Trainingsmodelle zu erneuern, um die intelligenten Lehrfähigkeiten der Lehrer zu fördern. Nutzen Sie die Vorteile intelligenter Technologie voll aus, identifizieren Sie die territorialen Bedürfnisse, dynamischen Bedürfnisse und personalisierten Bedürfnisse der beruflichen Entwicklung von Lehrern genau, nehmen Sie die beruflichen Bedürfnisse von Lehrern als Ausgangspunkt für die Gestaltung und nutzen Sie die professionellen Lernregeln von Lehrern als Grundlage Designbasis und erkunden Sie aktiv Online- und Offline-Kombinationen. Ein neues Modell der Lehrerfortbildung, das tief in die Lehrszene integriert ist, hilft Lehrern, neue Fähigkeiten zu entwickeln und sich an neue Anforderungen im digitalen Zeitalter anzupassen.

Die dritte besteht darin, theoretische Methoden und Werkzeugunterstützung zu stärken, um Lehrern dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten zu transformieren und zu verbessern. Es ist notwendig, Lehrern neue Theorien, neue Regeln, neue Methoden, neue Fälle und Werkzeugunterstützung für die berufliche Entwicklung von Lehrern im digitalen Zeitalter zur Verfügung zu stellen, ihre eigenen intelligenten Lehrfähigkeiten und digitalen Kompetenzen zu verbessern und die dreifache Identität der Lehrer als zu fördern Designer, Forscher und Moderatoren Die Entwicklung wird die Qualität der Ausbildung verbessern und gleichzeitig als Modell für Lehrer dienen, um ihre intelligenten Lehrfähigkeiten zu verbessern.

Die vierte besteht darin, die Forschung zu Grundgesetzen zu vertiefen und die pädagogische Konnotation technischer Werkzeuge zu stärken. Derzeit ist unser Verständnis der Gesetze des Lehrens und Lernens im digitalen Zeitalter und der Gesetze des professionellen Lernens von Lehrern noch unzureichend. Wir müssen die Technologie der künstlichen Intelligenz nutzen, um die Forschung zu grundlegenden Gesetzen zu vertiefen. Einerseits stärkt es die wissenschaftliche Anleitung für die Unterrichtspraxis und berufliche Entwicklung von Lehrern, andererseits stärkt es die pädagogische Konnotation intelligenter Technologiewerkzeuge, verbessert die pädagogische Wirksamkeit und Interpretierbarkeit intelligenter Werkzeuge und stärkt die Befähigung intelligenter Technologie auf der Grundgesetzebene der Lehrertransformation.

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