Gartner: Die Datenanalyse hilft dabei, eine neue Gleichung für den Geschäftswert aufzustellen

Datenanalysefähigkeiten sind zunehmend zu einer Geschäftsfähigkeit geworden, daher schlug Gartner im Jahr 2022 als Reaktion auf Datenanalysetrends das Konzept der „Aufstellung einer neuen Gleichung des Geschäftswerts“ vor.

Was ist die „neue Gleichung“? Sun

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Gartner Senior Research Director Sun Es ist in drei Hauptthemen unterteilt: Förderung der Unternehmensvitalität und -vielfalt, Verbesserung der Personalkompetenz und Entscheidungsfindung sowie Institutionalisierung von Vertrauen.

Unternehmensvitalität und -vielfalt fördern

Adaptives künstliches Intelligenzsystem:

Gartner hat die Initiative „KI-Engineering“ vorgeschlagen. Es wird erwartet, dass Unternehmen bis 2026 KI-Engineering-Methoden nutzen werden, um adaptive Systeme für künstliche Intelligenz zu implementieren Helfen Sie Unternehmen dabei, mehr KI-Modelle effektiver zu betreiben, 25 % mehr als Unternehmen ohne diese Initiative.

Datenzentrierte künstliche Intelligenz:

Datenzentrierte künstliche Intelligenz wird sich weiterentwickeln und in immer mehr Disziplinen expandieren, sodass Unternehmen ein robusteres Datenverwaltungsmodell benötigen, um die KI-Betriebsfähigkeiten zu vervollständigen.

Metadatengesteuerte Datenverflechtung:

Wenn Unternehmen die Datenverflechtung in Metadaten besser nutzen können, um Datenquellen zu verwalten, können sie die mühsame Datenverwaltungsarbeit in der Vergangenheit effektiv reduzieren.

Daten immer teilen:

Immer mehr Unternehmen werden darüber nachdenken, Daten auf eine steuerbare Weise zu teilen, sich darauf zu konzentrieren, wie sie mit automatisierten Mitteln relevantere Daten entdecken können, und die offene OpenData-Methode nutzen, um die Möglichkeiten ihrer eigenen Daten zu erkunden Entdecken Sie mehr.

Befähigen Sie Menschen und Entscheidungsfindung

Kontextreiche Analysen:

Um für Entscheidungsträger relevante Erkenntnisse zu liefern, müssen Daten- und Analyseleiter kontextreiche Analysen liefern, die mithilfe von Geschäftsmodulkomponenten erstellt wurden.

Zusammengebaute Daten und Analysen des Geschäftsmoduls:

Die Technologie der Vergangenheit mag eine Form fester, einzelner Software sein, aber die Technologie der Zukunft wird mehr zusammengebaute Technologien verwenden, um die Konstruktion von Anwendungen abzuschließen.

Entscheidungszentrierte Daten und Analysen:

Unternehmen brauchen immer mehr Menschen, die auf der Grundlage von Datenanalysen Vorschläge und Pläne für Unternehmensentscheidungen auf höherer Ebene machen können. Gartner schlug ein Entscheidungsintelligenzmodell vor, um Unternehmen dabei zu helfen, die Entscheidungskette aus einer Designperspektive auf höchster Ebene zu verwalten.

Unzureichende Personalkompetenz und Alphabetisierung:

Unternehmen müssen es Benutzern ermöglichen, die Geschäftsergebnisse nach der Datenanalyse mitzuteilen, um mehr Menschen zu beeinflussen.

Institutionalisierung von Vertrauen

Vernetzte Governance:

Etablieren Sie eine virtuelle Daten- und Analyse-Governance-Ebene über Organisationen, Geschäftsfunktionen und sogar Regionen hinweg, um unternehmensübergreifende Governance-Ergebnisse zu erzielen. Viele Unternehmen in China werden die Einrichtung eines „Chief Data Officer“-Büros in Betracht ziehen. Das Büro wird einen Daten-Governance-Ausschuss haben. Der Governance-Ausschuss wird mit einigen Rechtsabteilungen zusammenarbeiten, um „Internet Governance“ auf einer höheren virtuellen Ebene umzusetzen.

KI-Risikomanagement:

Viele Unternehmen sind stärker auf Aufsicht und Compliance ausgerichtet und führen eine gewisse Modellverwaltung durch, sodass sie bei der Erstellung von KI-Modellen völlig passiv sind. Gartner hofft, dass Unternehmen bei der KI-Governance auf Vertrauensrisiken und Sicherheitsmanagement achten.

Hersteller und regionales Ökosystem:

Wenn Unternehmen ihr eigenes Datenanalyse-Ökosystem aufbauen, sollten sie mehr auf die Kompatibilität zwischen Herstellern achten.

Ausbau an den Rand:

Daten- und Analyseaktivitäten werden zunehmend auf verteilten Geräteservern und Gateways außerhalb von Rechenzentren oder öffentlicher Cloud-Infrastruktur durchgeführt.

Heutzutage verfügen Unternehmen über viele Daten, aber diese Daten werden oft nicht aktiviert und führen Datenanalyseprojekte und -verhaltensweisen häufig passiv durch und ergreifen nicht die Initiative, den potenziellen Wert der Daten hervorzuheben. Sun Xin glaubt, dass es für Unternehmen in dieser Phase zu einer Herausforderung geworden ist, immer mehr Benutzern die Möglichkeit zu geben, Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen. Gleichzeitig hoffen Unternehmen, einige davon zu nutzen. Self-Service-Tools, mit denen Geschäftsanwender Entscheidungen schneller treffen können.

Gartner hat in seiner diesjährigen Prognose auch eine mutige Vorhersage gemacht: Immer mehr Datenanalyseaktivitäten werden mit digitaler Bürosoftware beginnen Basierend auf der Datenanalyse können einige Geschäftsaktionen in digitaler Bürosoftware durchgeführt werden, um den geschlossenen Datenanalysekreislauf zu vervollständigen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGartner: Die Datenanalyse hilft dabei, eine neue Gleichung für den Geschäftswert aufzustellen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!