Pythons Verpackungsartefakt – Nuitka!

1. Erfahrung mit Pyinstaller und Nuitka Vor langer Zeit habe ich zwei Tools gefunden, die Python-Projekte packen können: Pyintaller und Nuitka.

Diese beiden Tools können die Anforderungen des Projekts gleichzeitig erfüllen:

Den Quellcode ausblenden

. Der Pyinstaller verschlüsselt hier den Quellcode, indem er den Schlüssel festlegt; Nuitka konvertiert den Python-Quellcode in C++ (was Sie hier erhalten, ist eine binäre PID-Datei, die eine Dekompilierung verhindert) und kompiliert ihn dann in eine ausführbare Datei.

Einfach zu verpflanzen
• . Es ist für Benutzer bequem zu verwenden und es ist nicht erforderlich, Python, Pakete von Drittanbietern oder ähnliches zu installieren. 1.2 Nutzungserfahrung
• Das größte Gefühl nach der Verwendung dieser beiden Tools ist: Die Erfahrung mit dem Pyinstaller ist sehr schlecht!

Die in ein Deep-Learning-Projekt konvertierte Exe ist fast 3G groß (pyinstaller packt die gesamte Laufumgebung

), ja, Sie haben es richtig gehört, eine EXE hat 3 A G!
Das Verpacken ist superlangsam und der Startvorgang ist superlangsam.

• nuitka riecht so gut!
• Für dasselbe Projekt ist die generierte Exe nur 7 MB groß!

• Das Verpacken geht superschnell (innerhalb von 1 Minute) und der Start geht superschnell.

• 2. Installation und Verwendung von Nuitka 2.1 Installation von Nuitka

• Sie können es direkt mit pip installieren: pip install Nuitka

Laden Sie vs2019 (MSVS) oder MinGW64 herunter, das sind sowieso C++-Compiler, laden Sie sie einfach herunter.

2.2 Nutzungsprozess
• Für Projekte mit vielen von Drittanbietern abhängigen Paketen (z. B. die Notwendigkeit, Torch, Tensorflow, CV2, Numpy, Pandas, Geopy usw. zu importieren) ist die beste Möglichkeit zum Paketieren hier <span style="font-size: 15px;">pip install Nuitka</span>
Konvertieren Sie nur Ihren eigenen Code nach C++, unabhängig von diesen großen Paketen von Drittanbietern!

Das Folgende ist eine Verzeichnisstruktur meiner Demo (hier wird die vom pytq5-Framework geschriebene Schnittstelle verwendet):

├─utils//源码1文件夹├─src//源码2文件夹├─logo.ico//demo的图标└─demo.py//main文件

Verwenden Sie den folgenden Befehl (Debugging), um die Exe-Datei direkt zu generieren:

nuitka --standalone --show-memory --show-progress --nofollow-imports --plugin-enable=qt-plugins --follow-import-to=utils,src --output-dir=out --windows-icon-from-ico=./logo.ico demo.py

Hier ist eine kurze Einführung in meinen Nuitka-Befehl oben:

• <span style="font-size: 15px;">--standalone</span>：方便移植到其他机器，不用再安装python
• <span style="font-size: 15px;">--show-memory --show-progress</span>：展示整个安装的进度过程
• <span style="font-size: 15px;">--nofollow-imports</span>：不编译代码中所有的import，比如keras，numpy之类的。
• <span style="font-size: 15px;">--plugin-enable=qt-plugins</span>：我这里用到pyqt5来做界面的，这里nuitka有其对应的插件。
• <span style="font-size: 15px;">--follow-import-to=utils,src</span>：需要编译成C++代码的指定的2个包含源码的文件夹，这里用<span style="font-size: 15px;">,</span>来进行分隔。
• <span style="font-size: 15px;">--output-dir=out</span>：指定输出的结果路径为out。
• <span style="font-size: 15px;">--windows-icon-from-ico=./logo.ico</span>：指定生成的exe的图标为logo.ico这个图标，这里推荐一个将图片转成ico格式文件的网站（比特虫）。
• <span style="font-size: 15px;">--windows-disable-console</span>：运行exe取消弹框。这里没有放上去是因为我们还需要调试，可能哪里还有问题之类的。

经过1min的编译之后，你就能在你的目录下看到：

├─utils//源码1文件夹├─src//源码2文件夹├─out//生成的exe文件夹├─demo.build 
└─demo.dist └─demo.exe//生成的exe文件├─logo.ico//demo的图标└─demo.py//main文件

当然这里你会发现真正运行exe的时候，会报错：​​<span style="font-size: 15px;">no module named torch,cv2,tensorflow</span>​​等等这些没有转成C++的第三方包。

这里需要找到这些包（我的是在softwarepython3.7Libsite-packages下）复制（比如numpy,cv2这个文件夹）到​​<span style="font-size: 15px;">demo.dist</span>​​路径下。

至此，exe能完美运行啦！

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPythons Verpackungsartefakt – Nuitka!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!