ChatGPT hat gerade offiziell bekannt gegeben, dass seine mathematischen Fähigkeiten erneut verbessert wurden. Netizens: Ich beherrsche endlich die Addition und Subtraktion innerhalb von zehn.

Seit der Veröffentlichung von ChatGPT wurden seine Fähigkeiten kontinuierlich von Menschen freigeschaltet, beispielsweise das Schreiben neuronaler Netze und die Herstellung intelligenter Lautsprecher. Während des Versuchs stellten die Leute nach und nach fest, dass die mathematischen Fähigkeiten ein großer Mangel von ChatGPT sind und dass selbst einfache „Huhn und Kaninchen im selben Käfig“-Probleme falsch berechnet werden können.

Wahrscheinlich vor diesem Hintergrund hat ChatGPT gerade ein wichtiges Update angekündigt: Verbesserung der „Authentizität“ und „mathematischen Fähigkeiten“.

Dies ist das dritte Update von ChatGPT seit seiner Einführung im November letzten Jahres, aber aufgrund der „Update-Anweisungen“. „Wenn es zu vage ist, müssen die Menschen immer noch einen Prozess der Erforschung neuer Fähigkeiten durchlaufen.

Vor ein paar Tagen kombinierte Stephen Wolfram, ein Informatiker und Vater der Wolfram-Sprache, das wissenschaftliche und technische Artefakt Wolfram|Alpha mit ChatGPT und fügte so leistungsstarkes Computing hinzu Wissen in letzteres, um Komplementarität zu erreichen, ist der Effekt recht gut.

Können die mathematischen Fähigkeiten von ChatGPT nach diesem Update mithalten?

Es scheint... Das Vergleichsergebnis ist nicht zufriedenstellend:

#🎜 🎜#

„Man kann nur sagen, dass neuronale Netze dafür nicht eingesetzt werden.“

Einige Leute fanden auch, dass ChatGPT nach dem Upgrade „immer mürrischer wurde“:

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„Welcher Lehrer hat Ihnen Mathe beigebracht?“ Als ich mit einer Frage über Addition und Subtraktion innerhalb von zehn Jahren konfrontiert wurde, ähnelte der Ton sehr dem Nachhilfeunterricht für Eltern bei Hausaufgaben .

Vielleicht ist das ein „Zufallphänomen“? Es scheint, dass Mathematik wirklich schwierig ist.

Wie auch immer, wir können uns in Zukunft auf eine Welle interessanter Demos freuen. „Die nächsten 6 bis 12 Monate werden eine Explosion von Experimenten mit sich bringen.“ #

Nicola Morini Bianzino.

Bei einer kürzlichen öffentlichen Veranstaltung sagte Nicola Morini Bianzino, Global Chief Technology Officer von EY, dass es bisher noch keinen „Killer“ gegeben habe, der ChatGPT in Unternehmen einsetzt. „Level“-Anwendungsfall. Aber das könnte sich bald ändern, und er prognostiziert, dass die nächsten sechs bis zwölf Monate viele Experimente mit sich bringen werden, insbesondere sobald Unternehmen in der Lage sind, mithilfe der APIs von OpenAI auf ChatGPT aufzubauen.

Bianzino beschreibt den Einfluss generativer KI auf das Wissensmanagement als „Dialektik der KI“. „Wissensunternehmen neigen dazu, Wissen sehr flach und zweidimensional zu speichern, was den Zugang, die Interaktion und die Konversation erschwert. Wir haben vor 20, 30, 40 Jahren versucht, Expertensysteme aufzubauen. Das lief nicht sehr gut, weil sie es sind.“ „Ich denke, diese Technologie hat das Potenzial, viele der Probleme von Expertensystemen zu überwinden“, sagte Nicola Morini Bianzino.

Gleichzeitig tauchen auch ChatGPT-Konkurrenten auf und die Strecke wird immer „voluminöser“. Von Claude von Anthropic, Sparrow von DeepMind, LaMDA von Google bis hin zu Character AI scheinen jeden Tag neue Konkurrenten die Arena zu betreten.

Anthropic ist ein Startup aus San Francisco, das 2021 von mehreren Forschern gegründet wurde, die OpenAI verlassen haben. Weniger als ein Jahr nach seiner Gründung kündigte das Unternehmen eine Finanzierung in Höhe von satten 580 Millionen US-Dollar an, und am Freitag wurde berichtet, dass es kurz vor der Finanzierung weiterer 300 Millionen US-Dollar stehe.

Das Unternehmen hat einen KI-Chatbot namens „Claude“ entwickelt, der derzeit in der geschlossenen Betaversion über die Slack-Integration verfügbar ist und Berichten zufolge ChatGPT ähnelt und sogar einige Verbesserungen aufweist. Anthropic beschreibt seine Mission als „dem Aufbau zuverlässiger, erklärbarer und kontrollierbarer KI-Systeme verpflichtet“.

DeepMind ist auch eine Kraft, die auf diesem Track nicht ignoriert werden kann. Das Unternehmen stellte „Sparrow“ im September in einem Papier vor, das als „ein wichtiger Schritt zur Schaffung sichererer und weniger voreingenommener Systeme für maschinelles Lernen“ gefeiert wurde. Sparrow ist „ein nützlicher Konversationsagent, der das Risiko unsicherer und unangemessener Antworten verringert“ und darauf ausgelegt ist, „mit Benutzern zu sprechen, Fragen zu beantworten und bei der Suche nach Beweisen zu helfen“.

Geoffrey Irving, Sicherheitsforscher bei DeepMind und Hauptautor des Sparrow-Artikels, sagte jedoch, dass DeepMind Sparrow als ein forschungsbasiertes Proof-of-Concept-Modell betrachtet, das noch nicht einsatzbereit ist.

In einem TIME-Artikel vor zwei Wochen sagte der CEO und Mitbegründer des Unternehmens, Demis Hassabis, dass DeepMind erwäge, irgendwann im Jahr 2023 eine „private Beta“ seines Chatbots Sparrow zu veröffentlichen. Dies würde es Unternehmen ermöglichen, auf Verstärkungslernen basierende Funktionen wie das Zitieren von Quellen zu entwickeln – eine Fähigkeit, über die ChatGPT nicht verfügt.

Apropos LaMDA von Google: Dieses Modell löste letzten Sommer eine hitzige Diskussion aus – Google-Ingenieur Blake Lemoine wurde entlassen, weil er behauptete, LaMDA verfüge über empfindungsfähige Fähigkeiten.

Auch wenn nicht so, wie Lemoine denkt, gilt LaMDA immer noch als einer der größten Konkurrenten von ChatGPT. Google sagte in einem Blogbeitrag aus dem Jahr 2021, dass die Konversationsfähigkeiten von LaMDA „jahrelang entwickelt“ wurden. LaMDA basiert wie ChatGPT auf der Transformer-Architektur und ist ebenfalls auf Konversationen trainiert.

Laut Google: „Während des Trainings entdeckte LaMDA einige der subtilen Unterschiede, die offene Gespräche von anderen Formen der Sprache unterscheiden.“

Die New York Times berichtete am 20. Januar, dass Google-Gründer Larry Page und Sergey Brin traf sich letzten Monat mit Führungskräften des Unternehmens, um die Bedrohung zu besprechen, die ChatGPT für das 149-Milliarden-Dollar-Suchgeschäft von Google darstellen könnte. Ein Google-Sprecher sagte in einer Erklärung: „Wir testen unsere KI-Technologie weiterhin intern, um sicherzustellen, dass sie nützlich und sicher ist, und wir freuen uns darauf, bald weitere Erfahrungen mit der Außenwelt zu teilen.“

Character AI

, ein Unternehmen, das von ​​Noam Shazeer, einem der Autoren des Transformer-Artikels​​​, gegründet wurde und nach und nach bekannt geworden ist. Die KI-Chatbot-Technologie des Unternehmens ermöglicht es Benutzern, mit jedem zu chatten oder Rollenspiele zu spielen und beispielsweise historische Persönlichkeiten wie Königin Elizabeth und Shakespeare zu imitieren. Die Nutzung der Technologie ist derzeit kostenlos und Character „untersucht, wie Benutzer damit interagieren, und formuliert dann spezifische Pläne zur Umsatzgenerierung“. die Aufmerksamkeit inländischer KI-Praktiker Darüber hinaus plant Baidu Berichten von Reuters, Bloomberg und anderen ausländischen Medien zufolge im März die Einführung eines Chatbot-Dienstes für künstliche Intelligenz ähnlich dem ChatGPT von OpenAI.

Quellen zufolge plant Baidu, vom Chatbot generierte Ergebnisse und nicht nur Links zu integrieren, wenn Benutzer Suchanfragen stellen. „Das noch zu benennende Tool wird in den Hauptsuchdienst eingebettet und liefert den Benutzern Suchergebnisse im Dialogstil.“

In einer internen Diskussion im Dezember letzten Jahres teilte Baidu-CEO Robin Li einmal seine Ansichten zu ChatGPT: „Eine so coole Technologie in ein Produkt zu verwandeln, das jeder braucht“, ist das Schwierigste, was Baidu in Zukunft haben wird „Zumindest können wir ein wachstumsstarkes, innovatives Unternehmen haben, das unsere Erwartungen wirklich übertrifft.“

Laut einem Bericht des Science and Technology Innovation Board Daily vom 30. Januar hat Baidu interne Pläne, einen Chatbot ähnlich wie ChatGPT zu starten, der genaue Zeitpunkt ist jedoch nicht genau bekannt. Robin Li, CEO von Baidu, positioniert das Projekt als „führend für einen generationsübergreifenden Wandel im Sucherlebnis“. Er wies intern darauf hin, dass verwandte Technologien einen kritischen Punkt erreicht hätten und Baidu darin größere Chancen habe.

Erkennungstool: Es gibt keine Möglichkeit, den von großen Sprachmodellen generierten Text zu verbergen.

Obwohl ChatGPT leistungsstark ist, hat sein Missbrauch bei Schulaufgaben, Papierveröffentlichungen und anderen Bereichen große Besorgnis ausgelöst. Daher begann die akademische Gemeinschaft, Methoden und Werkzeuge zur Erkennung von Text zu erforschen, der von großen Sprachmodellen (LLM) wie ChatGPT generiert wurde.

Mehrere Forscher an der University of Maryland haben die Ausgabe von Wasserzeichen durch Sprachmodelle wie ChatGPT untersucht. In dem Artikel „A Watermark for Large Language Models“ schlugen sie ein effizientes Wasserzeichen-Framework vor. Die Einbettung von Wasserzeichen hat vernachlässigbare Auswirkungen auf die Textqualität und kann mithilfe effizienter Open-Source-Algorithmen erkannt werden, ohne auf die API oder Parameter des Sprachmodells zuzugreifen.

Unsere Methode kann relativ kurzen synthetischen Text erkennen (nur 25 Token), während es statistisch gesehen unmöglich ist, menschlichen Text als maschinengeneriert zu kennzeichnen.

Papieradresse: https://arxiv.org/pdf/2301.10226v1.pdf

Stanford UniversityMehrere Forscher haben das Papier „DetectGPT: Zero-Shot Machine- Generated“ veröffentlicht Texterkennung mithilfe der Wahrscheinlichkeitskrümmung“ wurde bewiesen, dass aus LLM entnommener Text dazu neigt, den negativen Krümmungsbereich der logarithmischen Wahrscheinlichkeitsfunktion des Modells zu belegen. Sie nutzten diese Beobachtung und definierten ein neues krümmungsbasiertes Kriterium, um zu bestimmen, ob eine Passage von einem bestimmten LLM erzeugt wurde.

Die Forscher nennen ihre Methode DetectGPT, was es überflüssig macht, einen separaten Klassifikator zu trainieren, einen Datensatz realer oder generierter Passagen zu sammeln und den generierten Text explizit mit einem Wasserzeichen zu versehen. DetectGPT generiert zufällige Störungen von Absätzen, indem es nur Log-Wahrscheinlichkeiten verwendet, die vom interessierenden Modell und einem anderen vorab trainierten Allzweck-Sprachmodell (z. B. T5) berechnet werden.

Die Ergebnisse zeigen, dass DetectGPT diskriminierender ist als die Nullstichprobenmethode der Stichprobenerkennung des aktuellen Modells, insbesondere wurde die Erkennung gefälschter Nachrichtenberichte, die durch den 20B-Parameter GPT-NeoX generiert wurden, von 0,81 AUROC des stärksten Null- Probengrundlinie auf 0,95 AUROC. Code und Daten werden in Zukunft veröffentlicht.

DetectGPT Schematische Darstellung der Erkennung von GPT-3-generiertem Text.

Papieradresse: https://arxiv.org/abs/2301.11305

Zusätzlich zu den in Form von Papieren vorgestellten Erkennungslösungen gibt es auch Einzelpersonen, die leistungsstarke Erkennungstools auf den Markt gebracht haben. Zum Beispiel verfügt ein ML-Ingenieur von Hive AI, der am ChatGPT-Detektor arbeitet, über eine Lösung, die von ChatGPT, GPT-3 und anderen beliebten KI-Engines generierte Texte erkennen kann.

Den internen Benchmark-Testergebnissen nach zu urteilen, diese Lösung ist deutlich besser als ähnliche Methoden wie GPTZero und OpenAI GPT2 Output Detector. Im internen Datensatz beträgt die Genauigkeit des Modellausgleichs >99 %, verglichen mit einer Genauigkeit von etwa 60 % für GPTZero und 84 % für den OpenAI GPT2 Output Detector.

Demo-Adresse: https://hivemoderation.com/ai-generated-content-detection

Endlich hat GPTZero auch ein Update erhalten – GPTZeroX, A neues KI-Erkennungsmodell, das speziell für Pädagogen entwickelt wurde. Das Modell kann eine Mischung aus KI-generiertem und menschlichem Text verarbeiten und die Textteile hervorheben, die am wahrscheinlichsten von KI generiert wurden. Darüber hinaus wurde eine Pipeline erstellt, um Batch-Uploads von Dateien in den Formaten PDF, Word und .txt zu verarbeiten und so problemlos mehrere Dateien auszuführen.

Demo-Adresse: https://gptzero.substack.com/p/gptzerox

Kurz gesagt, mit der zunehmenden Fülle und Verbesserung von KI-generierten Texterkennungstools werden große Sprachen ​​wie ChatGPT-Modelle werden bei ihrer Anwendung zwangsläufig immer formaler und helfen Menschen dabei, KI-Funktionen effizienter freizusetzen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonChatGPT hat gerade offiziell bekannt gegeben, dass seine mathematischen Fähigkeiten erneut verbessert wurden. Netizens: Ich beherrsche endlich die Addition und Subtraktion innerhalb von zehn.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!