Kann 6G mit künstlicher Intelligenz „grüne“ Netzwerke der nächsten Generation schaffen?

Es gibt einige erstaunliche Dinge am Mobile World Congress (MWC), die ihn zu einem Erlebnis machen, das sowohl faszinierend als auch anstrengend ist. Es gibt acht Säle voller heller Lichter, Prunk und beispielloser technologischer Fortschritte. Jedes Jahr komme ich, um alles zu sehen, und jedes Jahr gehe ich, nachdem ich nur ein Drittel davon gesehen habe.

Das diesjährige Thema lautet „Geschwindigkeit“ und der Slogan lautet „Heute die Technologie von morgen entfesseln“. Konzepte wie das Metaversum, künstliche Intelligenz (KI) und 6G sind überall zu sehen. Aber alles hängt mit Umweltbelangen zusammen, und die meisten Produkte sind so konzipiert, dass sie den wachsenden CO2-Fußabdruck der Technologie berücksichtigen.

Umfassen Sie grüne Technologie

Das Problem wird immer ernster. Huawei-Speicherexperte Dr. Peter Zhou sagte, dass bis 2030 die Menge der von Unternehmen jedes Jahr generierten Daten in „Gigabyte“ gemessen wird. Dieser Begriff existiert bereits, wenn er noch nicht unbedingt benötigt wird; er ist die größte vom Internationalen Einheitensystem (SI) anerkannte Einheit. Daten werden nur in diese Richtung gehen, und wir speichern bereits so viel davon, dass es dem Planeten schadet. Diese Frage beschäftigt Branchen und Technologien wie das Internet der Dinge (IoT) und das Metaverse, die stark auf Sensortechnologie und künstliche Intelligenz angewiesen sind.

Huawei nutzte die Day Zero-Veranstaltung des MWC, um eine Reihe grüner Technologieinitiativen vorzustellen. Steven Moore, Leiter für Klimaschutz bei der GSMA, sprach über die Haltbarkeit unserer Mobilgeräte – von denen keines zu 100 % erneuerbar ist. Er forderte die Hersteller auf, auf eine längere Lebensdauer zu drängen, und schlug vor, dass selbst eine Verlängerung um ein Jahr gleichbedeutend damit wäre, 4,7 Millionen Autos von der Straße zu nehmen. Ebenso forderte Emmanuel Chatard, SVP Operations and Network Economics bei Orange, eine Regulierung der Nutzung gebrauchter Geräte in Mobilfunknetzen.

Während dies dazu beitragen kann, Elektroschrott zu reduzieren, stehen wir vor einer größeren Herausforderung, und das ist der Stromverbrauch – insbesondere in Mobilfunknetzen. Wie viele bereits wissen, entlädt 5G den Akku von Mobiltelefonen sehr schnell. Das liegt zum Teil daran, dass die Telefone selbst nach dem besten Signal suchen, aber auch unsere Netzwerksignale arbeiten härter als nötig.

Wie 6G-Netzwerke künstliche Intelligenz nutzen werden

Nicolas Kourtellis, leitender Forschungswissenschaftler und Co-Direktor von Telefonica Research, sagte in einer Rede auf dem MWC, dass 6G voraussichtlich den Datenverbrauch und die Geschwindigkeit deutlich steigern wird, und zwar nahezu ohne Latenz.

Eine neue Generation der Mobilfunknetztechnologie erscheint etwa alle zehn Jahre, und 6G wird voraussichtlich um das Jahr 2030 auf den Markt kommen. Um jedoch die Mängel von 5G zu bewältigen, erwägt Huawei derzeit ein Produkt namens 5.5G, das die Sensortechnologie und die Energieeffizienz verbessern soll. Letztendlich ist dies die Mitte der 6G-Reise und es wird spannender.

Mehrere Faktoren werden SSmart und superschnelles 6G Wirklichkeit werden lassen, darunter geringe Latenz, künstliche Intelligenz und Fortschritte in der Sensortechnologie. Huawei ist davon überzeugt, dass 6G-Netzwerke künstliche Intelligenz einbetten müssen, damit sie selbst als Systeme der künstlichen Intelligenz eingestuft werden können.

Ein Teil der Intelligenz wird zur Verwaltung von Beamforming-Signalen verwendet, also den Werkzeugen, die Daten an Geräte übertragen. Und mit 6G wird das Netzwerk intelligent genug sein, um das Signal zu moderieren, um eine Automatisierung mit geringer Latenz und effizienterer Weise zu ermöglichen. Wenn Huawei Recht hat, wird 6G sowohl ein technologischer Fortschritt als auch eine grundlegende Lösung für den wachsenden CO2-Fußabdruck der mobilen Telekommunikation sein.

Nutzen Sie Technologie, um intelligenter und nicht härter zu arbeiten.

Der Einsatz von KI zur Rettung des Planeten ist jedoch etwas kontraintuitiv, da KI-Computing sehr stromhungrig ist. Die Idee, dass wir Energie effizienter nutzen können, mag seltsam erscheinen, wenn man bedenkt, dass sie einer der Hauptverursacher des enormen CO2-Fußabdrucks der Technologie ist.

„Ich denke, das ist der interessante Teil“, sagte Carmen Fontana, Mitglied des Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), gegenüber IT Pro. „Diese Prozessoren werden immer intelligenter und können mehr, aber sie sind auch Energiefresser.“

Fontana, die auch Vizepräsidentin für den Betrieb von Augment Therapy ist, sagte, dass die gleichen Probleme mit dem Energieverbrauch den Bezirk plagen.

Wir können all diese coolen Dinge tun, aber es ist schrecklich für die Umwelt. Ich denke also, dass diese Chip-Prozessoren oder die Cloud-Umgebung im Allgemeinen intelligenter sein müssen und dass dies eine Priorität sein muss, anstatt nur immer mehr Leistung“, fuhr sie fort. „Andererseits können wir eine große Anzahl davon verwenden.“ Durch vernetzte Geräte in Anwendungen wie Versorgungsnetzen können wir Versorgungsnetze intelligenter nutzen. Vielleicht wehren wir uns gegen den Einsatz von Chips, aber es wird uns auch ermöglichen, Strom effizienter zu nutzen.

Hier gibt es noch eine weitere Dimension: Diese Initiativen sind nicht nur gut für die Umwelt, sondern können auch zur Kostensenkung eingesetzt werden. Die wirtschaftliche Not hat eine Krise der Lebenshaltungskosten verschärft, die sich auf die Weltwirtschaft und die Lieferketten auswirkt. Die Technologiebranche baut Arbeitsplätze ab und Unternehmen, insbesondere in Großbritannien, kämpfen mit schrumpfenden Budgets. Abgesehen von der Nachhaltigkeit, so wichtig sie auch ist, brauchen wir alle Technologie, die uns hilft, mit weniger mehr zu erreichen und intelligenter und nicht härter zu arbeiten.

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