Nachdem die Weltmeisterschaft 100.000 Mal verfolgt wurde, prognostiziert AI, dass Brasilien den sechsten Meistertitel in der Teamgeschichte gewinnen wird, mit einer Gewinnquote von 25 %!

Produziert von Big Data Digest

Autor: Caleb

Der WM-Zeitplan ist am 11. Tag eingetroffen.

Ich glaube, die argentinischen Fans haben gestern Abend geschwitzt, obwohl sie während des gesamten Spiels unter Druck standen und insgesamt 23 Schüsse abfeuerten, aber zum Glück war die Offensive in der zweiten Halbzeit sehr schnell. Nachdem sie im Eröffnungsspiel ein Tor erzielt hatten, strebten sie nach dem Sieg und besiegten schließlich die polnische Mannschaft mit 2:0.

Dieses Spiel hat Messi auch dazu gebracht, Maradona zu übertreffen und der Spieler mit den meisten Einsätzen bei der Weltmeisterschaft in der Geschichte Argentiniens zu werden.

Die Aufregung setzte sich in der Gruppenphase fort. In der letzten Runde der Gruppe D besiegte das tunesische Team das französische Team, das mit einer Nicht-Hauptaufstellung startete, mit 1:0, belegte aber den dritten Platz in der Gruppe und verpasste den Einzug in die Qualifikationsgruppe der Gruppenleiter.

Obwohl die Weltmeisterschaft noch nicht zur Hälfte vorbei ist, haben die Vorhersagen über den Gewinner dieser Weltmeisterschaft schon früh begonnen.

Wird es das traditionell starke Team Brasilien und Frankreich sein? Oder taucht da ein dunkles Pferd auf?

Zwölf Jahre nachdem Octopus Paul glorreich in den Ruhestand ging, hätte Thaddäus vielleicht nicht gedacht, dass sein Mantel von der KI geerbt werden würde.

Sehen wir uns an, wie die KI den Sieger dieser Weltmeisterschaft vorhersagt~

Modell und Datenbank optimieren

Drei Forscher des Alan Turing Institute, Nick Barlow, Jack Roberts und Ryan Chan, haben ein statistisches Modell entwickelt.

Dieses statistische Modell basiert auf einem Modell, das 2018 von AIrsenal aus „Premier League Fantasy“ abgeleitet wurde und das wiederum auf dem klassischen Fußballvorhersagemodell basiert, das 1997 von Dixon und Coles eingeführt wurde.

Das klassische Modell geht hauptsächlich von der Offensivstärke, der Defensivstärke und dem Heimvorteil des Teams aus und verwendet Bayes'sche Statistiken, um das Team zu berechnen, das im Spiel am wahrscheinlichsten punktet und gewinnt.

Um AIrsenal bei der Vorhersage der Ergebnisse internationaler Wettbewerbe wertvoller zu machen, führten die Forscher die relativen Stärkeparameter verschiedener Kontinente ein.

Darüber hinaus nutzten die Forscher beim Training des Modells auch eine umfassendere Datenbank.

Eine vom GitHub-Benutzer martj42 zusammengestellte Datenbank zeichnet detaillierte Ergebnisse jedes Fußballspiels seit 1872 auf. Die Daten differenzieren und sortieren auch das Gewicht der Spiele. Beispielsweise sind die Hauptspiele der Weltmeisterschaft (nach 2002) und die jüngsten Spiele sequentiell größer als die interkontinentalen Meisterschaften, Qualifikationsspiele und Freundschaftsspiele.

GitHub-Link: https://github.com/martj42/international_results

Die Forscher geben auch offizielle FIFA-Ranglisten in das Modell ein, um die neuesten Schätzungen der Teamleistung bereitzustellen.

Wer wird dieses Jahr der Champion?

Nach 100.000 Simulationen gab die KI auch eigene Vorhersagen ab.

Es überrascht nicht, dass Brasilien schon immer der Favorit war und bei dieser Weltmeisterschaft in 25.000 Vorhersagen den ersten Platz belegte, mit einer Gewinnquote von 25 %.

Gefolgt von den traditionell starken Teams Belgien und Argentinien erreichten die Gewinnquoten 18 % und 13,5 %.

Wenn Sie das Gefühl haben, dass die Diskussion über das Finale und die Meisterschaft jetzt etwas zu weit entfernt ist, werfen wir einen Blick auf die Prognosen zu den Ergebnissen der letzten Spiele.

Was das Spiel zwischen England und Wales am 29. November betrifft, so besagen die AI-Ergebnisse, dass England eine Wahrscheinlichkeit von etwa 80 % hat, sich über die Gruppenphase zu qualifizieren, und eine Wahrscheinlichkeit von 60 %, ins Viertelfinale oder Finale einzuziehen Die Wahrscheinlichkeit, die Meisterschaft zu gewinnen, beträgt nur 7 %.

Mit Blick auf Wales hat das walisische Team eine Wahrscheinlichkeit von 50 %, sich für die Gruppenphase zu qualifizieren, aber die Wahrscheinlichkeit, ins Finale einzuziehen, beträgt nur 2 % und die Wahrscheinlichkeit, die Meisterschaft zu gewinnen, beträgt nur 0,5 %.

Gemessen an der aktuellen Leistung dieser Weltmeisterschaft hat England 1 Sieg, 1 Unentschieden und 4 Punkte und belegt damit vorübergehend den ersten Platz in der Gruppe. Nachdem sie den Iran in der ersten Runde problemlos mit 6:2 besiegt hatten, war ihre Leistung gegen die Vereinigten Staaten in der zweiten Runde mittelmäßig. Im Allgemeinen ist England nach zwei Spielrunden immer noch relativ ruhig und die körperliche Anstrengung ist nicht sehr hoch, aber das Problem ist, dass die Aufstellung der Mannschaft noch keiner echten Herausforderung gegenübersteht. Im letzten Gruppenspiel vor der K.-o.-Runde braucht England definitiv mehr Energie, um dem Spiel entgegenzutreten. Obwohl die Gesamtstärke von Wales von Bale und Ramsey dominiert wird, ist die Stärke der anderen aufgrund des Alters und der Verletzungen offensichtlich nicht mehr so ​​gut wie zuvor.

Gleichzeitig hat England, gemessen an den historischen Ergebnissen der beiden Teams, die 103 Mal gegeneinander antraten, mit 68 Siegen, 21 Unentschieden und 14 Niederlagen einen absoluten Vorsprung.

Dem Endergebnis nach zu urteilen beendete England die Gruppenphase mit einem 3:0-Sieg. Gleichzeitig belegte es mit einer Bilanz von 2 Siegen und 1 Unentschieden den ersten Platz und qualifizierte sich gemeinsam mit der US-Mannschaft , das 1 Sieg und 2 Unentschieden hatte.

Das brasilianische Team ist bei KI sehr beliebt

Neben dem Modell des Alan-Turing-Instituts gibt es viele Vorhersagemodelle, die eigene Vorhersagen für diese Weltmeisterschaft abgegeben haben.

Zum Beispiel sammelte der Blogger @JackCuiAI Statistiken zu internationalen Fußballspieldaten von 1872 bis 2022 und FIFA-Weltranglistendaten von 1922 bis 2022, analysierte diese Daten und extrahierte Faktoren, die sich auf das Spiel auswirken, einschließlich Ranglisten, nach Schlüsselfunktionen wie dem Heimspiel Auswärts- und Auswärtsspiele, Anzahl der Schüsse, Anzahl der Paraden und Endergebnis wird der Gradient-Boosting-Klassifikator verwendet, um mithilfe des integrierten Lern-Gradienten-Boosting-Entscheidungsbaums eigene Vorhersagen zu treffen.

In den ersten vier Spielen Katar-Ecuador, England-Iran, Niederlande-Senegal und Wales-USA gab die KI Vorhersagen ab, die vollständig mit den tatsächlichen Ergebnissen übereinstimmten, sogar einschließlich der Ergebnisse und Punkte der Gruppenphase jedes Teams.

Laut KI-Prognose werden die Top 8 dieser Weltmeisterschaft die Niederlande, Argentinien, Spanien, Brasilien, England, Frankreich, Belgien und Portugal sein, und am Ende wird Brasilien gewinnen der erste Platz in der Teamgeschichte. Sechs WM-Trophäen.

Es scheint, dass das brasilianische Team bei KI tatsächlich sehr beliebt ist.

Ein gemeinsames Forschungsteam der TU Dortmund, der Technischen Universität München, der Universität Luxemburg und anderen Universitäten kombinierte außerdem mehrere statistische Modelle zur Darstellung der Teamstärke mit der Teamstruktur (Marktwert oder Anzahl der Champions-League-Spieler) und sozioökonomischen Faktoren des Herkunftslandes (Bevölkerung oder Bruttoinlandsprodukt) und andere Informationen, die Vorhersagen zur Weltmeisterschaft geben.

Brasilien führt die Liste mit einer Siegesquote von 15 % und einer Wahrscheinlichkeit von 23,5 % an; Argentinien liegt mit einer Siegeswahrscheinlichkeit von 11,2 % an dritter Stelle; Auf den Plätzen vier und fünf liegen Deutschland und Frankreich.

Die Genauigkeit früherer Vorhersagen des Forschungsteams ist recht hoch, beispielsweise zum Europapokalsieger 2008 und 2012, zum Weltmeister 2010 usw.

Aber Grohl, Professor für Statistik an der Technischen Universität Dortmund, sagte auch, dass es bei den Vorhersagen zu Fehlern kommen könne, sonst werde das Fußballspiel sehr langweilig.

„Was wir bieten, ist nur Wahrscheinlichkeit, keine Gewissheit. 15 % Gewinnwahrscheinlichkeit bedeuten auch 85 % Misserfolgswahrscheinlichkeit.“

Ja, die Unsicherheit auf dem Platz ist am attraktivsten, da hast du recht. Komm schon, Messi.

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