Anwendung künstlicher Intelligenz im Sicherheitsbereich

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung moderner Technologie wird künstliche Intelligenz große Auswirkungen auf alle Lebensbereiche haben, von der medizinischen Versorgung bis zur Bildung, von der Finanzwelt bis zur Unterhaltung. Künstliche Intelligenz wird in allen Lebensbereichen eingesetzt. Auch im großen Sicherheitsmarkt der Zivilverteidigung, der physischen Verteidigung und der technischen Verteidigung spielt künstliche Intelligenz eine Rolle. Sie ist zu einem beliebten Trend geworden und wird die zukünftige Entwicklungsrichtung sein. Welche Anwendungen gibt es also für die KI-Technologie auf dem Sicherheitsmarkt?

1. Öffentliche Sicherheitsbranche

Die Anwendung in der öffentlichen Sicherheitsbranche wird hauptsächlich zur Überprüfung und Verfolgung von Hinweisen auf kriminelle Verdächtige verwendet. Wir alle wissen, dass man auf den Straßen der Stadt fast überall Überwachungskameras sehen kann, die von so vielen Überwachungskameras gesammelt werden. Wie können wir also kriminelle Verdächtige so schnell wie möglich aussortieren? sind die Hinweise? Zu diesem Zeitpunkt kann die KI ihre wichtige Rolle spielen. Künstliche Intelligenz kann Menschen dabei helfen, schnell Informationen über kriminelle Tatverdächtige herauszufiltern und sie schnell an das Front-End zu übermitteln. Sie kann Daten, deren Verarbeitung mehrere Tage dauert, in wenigen Minuten verarbeiten, was der Polizei wertvolle Zeit bei der Festnahme von kriminellen Tatverdächtigen spart.

2. Transportbereich

Ich weiß nicht, wie viele Verkehrsunfälle jedes Jahr passieren, ohne ein vernünftiges Managementsystem wird es zweifellos sehr problematisch. Im Bereich des städtischen Verkehrs kann die reine Nummernschilderkennungstechnologie den tatsächlichen Anforderungen nicht mehr gerecht werden. Die Industrie ist bestrebt, neben dem Nummernschild auch die Kennzeichen des Fahrzeugherstellers schneller und genauer zu extrahieren Farben, Fahrzeugmarken, Fahrzeugtyp, Fahrzeugmerkmale usw. Unterstützt die schnelle Suche auf der Grundlage von Merkmalen des Erscheinungsbilds von Fahrzeugen. Diese Funktionen haben einen umfassenden und dringenden Anwendungsbedarf bei der Untersuchung von Strafsachen, der Bearbeitung von Verkehrsunfällen, Fahrerflucht und der automatischen Aufzeichnung illegaler Fahrzeuge.

3. Community Building Field

Community Buildings sind neben der öffentlichen Sicherheit und dem Transportwesen ein weiteres wichtiges Anwendungsfeld der KI+-Sicherheit. KI-Sicherheitsprodukte im Bereich Gemeinschaftsgebäude können in zwei Hauptkategorien unterteilt werden: Intelligente Videoüberwachungssysteme mit KI-Kameras als Kern; die andere sind Gesichtserkennungs-Zugangskontrollen und intelligente Verkehrsgeräte wie Gebäudesprechanlagen und Nummernschilderkennungsschranken . Vor dem Hintergrund der starken Unterstützung durch die nationale Politik und der kontinuierlichen Weiterentwicklung zentraler Aufgaben wie der Sanierung alter Wohnanlagen in Städten im ganzen Land und dem Aufbau von „Smart Communities“ und „Smart Security Communities“ ist dies der Fall Es wird erwartet, dass die KI-Sicherheit in den nächsten Jahren eine hohe Geschwindigkeit und Stabilität im Bereich Gemeinschaftsgebäude aufrechterhalten wird. Derzeit ist die Durchdringungsrate von Toren mit Nummernschilderkennung relativ hoch, aber begrenzt durch die Anzahl der Tore wird es in Zukunft zweifellos mehr Raum für die Entwicklung intelligenter Gebäude-Gegensprechanlagen und Zugangskontrollen mit Gesichtserkennung geben.

4. Unbemannte Convenience-Stores

Unbemannte Einzelhandelsgeschäfte sind natürlich das Testfeld für verschiedene intelligente Überwachungstechnologien. Von der anfänglichen Diebstahl- und Verlustprävention über die anschließende Unterstützung eines verfeinerten Einzelhandelsmanagements bis hin zu den neuen Zielen der Plastifizierung, Intelligenz und Zusammenarbeit der Einzelhandelsinfrastruktur sind die Internet-of-Things-Technologie, die bildintelligente Analysetechnologie und die biometrische Identifikationstechnologie alles Verwendet in der ursprünglichen Diebstahlschutztechnologie. Neue Anwendungen und neue Erweiterungen basierend auf der Verlustprävention.

Kameras können Verbraucherbedürfnisse genauer verstehen: Im sich schnell entwickelnden Bereich der Computer Vision setzt der Überwachungsmarkt auf künstliche Intelligenz, und Kameraintelligenz ist zu einem allgemeinen Trend geworden. Videoüberwachung wird erfolgreich für Anwesenheitskontrollen, Passagierflussstatistiken, Gesichtserkennung, Transaktionsstatistiken usw. eingesetzt. Filialunternehmen haben nach und nach damit begonnen, Informationstechnologie zur Verwaltung des Filialbetriebs einzusetzen. Kameras werden traditionellen Einzelhandelsunternehmen dabei helfen, einen genaueren Einblick in die Bedürfnisse der Verbraucher zu gewinnen, eine Referenz für Betrieb und Management bereitzustellen und sich auf den neuen Einzelhandel zu konzentrieren.

Intelligente Big Data zur Verbesserung der statistischen Analyse der Kunden: Die Analyse von Sicherheits-Big Data kann ein Hot-Spot-Statistiksystem für Geschäfte bereitstellen, mit dem Kundenverhaltensdaten für die Präsentation von Körperpflegeprodukten und die Regalanordnung gesammelt und analysiert werden können, z. B. wie lange Kunden vor verschiedenen Produkten bleiben Wie lautet die Anzahl usw. und dienen dann als Referenz für die endgültige Anpassungsentscheidung? Dadurch wird der Einsatz von Videoüberwachungssystemen für die Fernverwaltung von Einzelhandelsgeschäften revolutioniert und der Filialeinzelhandel erhält nützliche Anregungen für die Durchführung von Big-Data-Anwendungen wie dem Vergleich und der Analyse von Verbrauchsdaten mithilfe von Videoüberwachungssystemen.

5. Fabrikpark

Industrieroboter gibt es schon seit langer Zeit, aber die meisten von ihnen bedienen Roboter, die an Produktionslinien befestigt sind. Mobile Inspektionsroboter werden breite Einsatzmöglichkeiten in vollständig geschlossenen, unbemannten Fabriken haben. Auf Fabrikgeländen werden Sicherheitskameras hauptsächlich an Eingängen, Ausgängen und Umzäunungen eingesetzt und können nicht die Innenecken abdecken, die genau die toten Winkel von Sicherheitsrisiken darstellen. Mobile Kontrollroboter werden eingesetzt, um regelmäßig zu patrouillieren und Zählerstände abzulesen und zu analysieren potenzielle Risiken zu beseitigen, den zuverlässigen Betrieb vollständig geschlossener unbemannter Fabriken sicherzustellen und die Entwicklung von „Industrie 4.0“ wirklich voranzutreiben.

Als erstes Feld, in dem KI weit verbreitet eingesetzt wurde, ist die Sicherheitsbranche nach einer rasanten Entwicklung in den letzten Jahren in eine stabile Reifephase eingetreten. Es ist ersichtlich, dass KI-Produkte in vielen Sicherheitsprojekten zur Grundkonfiguration geworden sind und Videoüberwachungssysteme ohne KI im Wesentlichen eliminiert wurden. Andererseits sind die technischen Herausforderungen und Schwierigkeiten, mit denen die KI+-Sicherheit konfrontiert ist, auch sehr gravierend und erfordern alle Vorabmaßnahmen und nachgelagertes Branchenpersonal arbeiten zusammen, um den dritten Sicherheitstechnologiewechsel nach High-Definition und Vernetzung erfolgreich abzuschließen.

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