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Wie sollten wir als Kommunikatoren ChatGPT sehen?

王林
王林nach vorne
2023-04-12 16:43:031949Durchsuche

Einführung: In diesem heutigen Artikel möchte ich mit Ihnen über ChatGPT sprechen.

In jüngster Zeit ist ChatGPT im gesamten Internet populär geworden und hat in der gesamten Gesellschaft große Aufmerksamkeit erregt.

Dieser Chatbot der Firma OpenAI zeigte ein extrem hohes Maß an künstlicher Intelligenz, was alle schockierte.

Wie sollten wir als Kommunikatoren ChatGPT sehen?

(Chat bedeutet „Chat“ auf Englisch)

Eigentlich ja, Menschen sind mental auf die Fähigkeiten der Künstlichen Intelligenz (im Folgenden „KI“ genannt) vorbereitet.

Seit Jahrzehnten haben viele der Film- und Fernsehwerke, die wir gesehen haben, mit KI zu tun. In diesen Arbeiten hat die KI leistungsfähigere Fähigkeiten gezeigt, die uns eine Impfung ermöglicht haben.

Wie sollten wir als Kommunikatoren ChatGPT sehen?

Blick von MOSS (Standbild aus „The Wandering Earth 2“)

Dies Zeit Der Hauptgrund, warum ChatGPT die öffentliche Meinung schockierte, ist, dass die Leute dachten, dass sich die KI langsam entwickeln würde, aber niemand damit gerechnet hatte, dass sie mit einem „Surren“ einen „Dreisprung“ machen und sofort stärker werden würde.

Der Aufstieg von ChatGPT ist nicht nur schockierend, sondern bringt auch zwei Gefühle mit sich. Das eine ist aufregend, das andere besorgniserregend.

ChatGPT kann eine Menge Arbeit erledigen, insbesondere einige Aufgaben, für deren Erledigung früher echte Menschen erforderlich waren. Für Unternehmen können dadurch erhebliche Arbeitskosten eingespart, die Effizienz gesteigert und die Wettbewerbsfähigkeit gesteigert werden.

Normaleren Menschen wird die KI wahrscheinlich ihren Arbeitsplatz wegnehmen, was dazu führt, dass sie entlassen und arbeitslos werden.

Wie sollten wir als Kommunikatoren ChatGPT sehen?

Früher waren es Menschen und Menschen.

In Zukunft werden wir neben dem Rollen mit Menschen auch mit leistungsfähigerer KI rollen.

(Bild aus „The New Yorker“)

Jeder von uns sollte ernsthaft darüber nachdenken, wie wir mit dem Aufstieg der KI umgehen:

selbst Welche Veränderungen werden sich unter dem Einfluss von KI auf Ihre Branche auswirken? Ist es möglich, dass Ihr Job durch KI ersetzt wird? Wie sollten Sie mit der Ersetzung umgehen? Kann ich nicht nur die Beziehung ersetzen, sondern auch versuchen, sie zu kontrollieren und zu meinem eigenen Vorteil zu nutzen?

Im heutigen Artikel steht Xiao Zaojun aus der Perspektive eines Kommunikators und versucht zu analysieren, welche Auswirkungen ChatGPT und die dahinter stehende KI-Welle auf uns haben werden.

Auswirkungen auf die Kommunikationsbranche

Aus makroökonomischer Sicht ist die Popularität von ChatGPT ein großer Vorteil für die Kommunikationsbranche.

In früheren Artikeln habe ich wiederholt gesagt, dass KI das Produkt der Entwicklung der Rechenleistung bis zu einem unvermeidlichen Stadium ist. Der Grund für die rasanten Fortschritte der KI liegt darin, dass sie von der Rechenleistung unterstützt wird.

Die herausragende Leistung von ChatGPT wird dem weltweiten Ausbau der Rechenleistung definitiv einen weiteren Schub geben. In die Computerinfrastruktur wie Rechenzentren sowie in Computertechnologien wie Chips, Server und Cloud Computing wird sicherlich weiterhin viel investiert und sie entwickeln sich rasch weiter.

Als bester Partner der Rechenleistung wird die Verbindungsleistung (Kommunikationstechnologie) definitiv Ressourcen gewinnen und sich gemeinsam weiterentwickeln.

Wie sollten wir als Kommunikatoren ChatGPT sehen?

Wo Rechenleistung ist (Datenberechnung, Speicherung), muss Kommunikation (Datenübertragung) sein.

Daten sind eines der drei Hauptelemente der KI. Mobile Technologien wie 4G, 5G usw. sowie rein optische Übertragungsnetze sind für die Verbindung von Terminals zu Terminals, Terminals zu Clouds und Clouds zu Clouds verantwortlich. Dadurch wird die KI mit riesigen Datenmengen versorgt.

In den letzten Jahren wurden Rechenleistung und Netzwerk integriert, wodurch eine Cloud-Netzwerkintegration und ein Rechenleistungsnetzwerk entstanden sind. Das Rechenleistungsnetzwerk dient der Rechenleistung, und die Rechenleistung dient der KI. Sobald die KI durchstartet, wird die Kommunikation zumindest für Suppe sorgen, wenn nicht sogar für Fleisch.

Kommunikationstechnologie hilft bei der Entwicklung von KI, und im Gegenzug trägt KI auch dazu bei, die Kommunikationstechnologie weiter zu verbessern.

Die Implementierung von KI im Kommunikationsbereich hat bereits sehr früh begonnen.

Im Jahr 2018 sah Xiao Zaojun relevante Forschungsergebnisse auf dem MWC (Mobile World Congress). In den letzten Jahren gab es immer mehr ähnliche Demonstrationen und ihr Reifegrad wurde immer höher. Viele von ihnen haben bereits mit der Pilotierung begonnen.

Derzeit stärkt KI Kommunikationsnetzwerke und konzentriert sich hauptsächlich auf die folgenden Aspekte:

1. Drahtlose Netzwerkoptimierung

Netzwerkoptimierung ist wichtig Aufgabe beim Aufbau von Kommunikationsnetzen. Die herkömmliche Netzwerkoptimierung wird manuell von Netzwerkoptimierungsingenieuren auf der Grundlage ihrer persönlichen Erfahrung und einiger Toolunterstützung durchgeführt. Nach der Einführung von KI wird die Datenverarbeitung der Netzwerksignalqualität effizienter und Optimierungslösungen können schneller ausgegeben werden.

Manche Leute stellen sich auch vor, dass, wenn unbemannte Fahrzeuge und Drohnen herumlaufen und Signalqualitätsdaten sammeln dürfen, die Arbeit an Straßentests auch unbemannt erfolgen kann, was tatsächlich zu einer Selbstoptimierung des Netzwerks führt.

2. Algorithmusverbesserung

Heutzutage wird die Kommunikationsforschung und -entwicklung immer schwieriger und die Erschließung des Algorithmuspotenzials (z. B. Modulationsalgorithmen höherer Ordnung) wird immer schwieriger komplexer. Die Einführung von KI kann dazu beitragen, die Effizienz von Algorithmen zu verbessern oder bessere Algorithmen zu finden, um die Leistung von Kommunikationsnetzwerken zu verbessern.

3. Netzwerkplanung und Routing

Dies wird hauptsächlich durch das Übertragungsnetzwerk verursacht. Das vorherige IPv4 hatte eine geringe Routing- und Paketweiterleitungseffizienz. Jetzt arbeitet die Branche an IPv6 und SRv6, einschließlich SDN, um die „Verkehrseffizienz“ des Netzwerks zu verbessern und eine zentralisierte Verwaltung des Routings durchzuführen.

Wer übernimmt nach der Zentralisierung die Leitung? Natürlich ist es KI-Management. Wenn es zu einer Überlastung oder Unterbrechung der Verbindung kommt, kann die KI sofort umschalten, um eine Null-Bewusstheit zu erreichen.

4. Selbstheilung von Netzwerkfehlern

Dies ist auch eine beliebte Richtung der KI. Durch das Lernen aus umfangreichen Netzwerkfehlerdaten kann die KI schnell die Fehlerursache anhand des Fehlerphänomens ermitteln und diese entweder menschlichen Ingenieuren zur Bearbeitung übermitteln oder direkt selbst eingreifen. Durch direktes Eingreifen kann auch eine intuitive Wahrnehmung des Fehlers durch den Benutzer erreicht werden.

5. Energieeinsparung und Emissionsreduzierung im Netz

Strom sparen heißt Geld sparen. Mittlerweile gibt es so viele Basisstationen und Rechenzentren und die Lastanforderungen ändern sich ständig. In Kombination mit KI kann die Leistung von Kommunikationsgeräten automatisch angepasst oder sogar abgeschaltet werden, was den Energieverbrauch der Geräte erheblich senken, den CO2-Ausstoß verringern und die Stromrechnung senken kann.

Im Vergleich zu ChatGPT ist der tatsächliche Fortschritt der oben genannten KI-Anwendungen noch nicht so weit fortgeschritten. Allerdings weiß niemand, ob vielleicht eines Tages ein bestimmter Hersteller plötzlich einen supergeilen KI-Roboter rauswirft und damit einen bestimmten Job oder sogar die gesamte Branche völlig untergräbt?

Der Vorteil von KI besteht darin, riesige Datenmengen zu analysieren, potenzielle Muster zu finden, Reaktionsvorschläge zu machen oder direkt Entscheidungen zu treffen. Die Kommunikationsbranche ist bereits hochgradig digitalisiert und Daten sind überall, sodass es eine Vielzahl von Arbeitsplätzen gibt, die für KI geeignet sind.

Auswirkungen auf Kommunikatoren

Als nächstes schauen wir uns genauer an, welche Auswirkungen ChatGPT und KI auf jeden unserer Kommunikatoren haben werden.

Xiao Zaojun hat sorgfältig darüber nachgedacht und herausgefunden, dass es in der Kommunikationsbranche zwei Arten von Menschen gibt, die am wenigsten wahrscheinlich durch KI ersetzt werden. Der erste Typ ist das Personal im Vorverkaufsmarkt und der zweite Typ sind Mitarbeiter an vorderster Front.

Mitarbeiter im Pre-Sales-Markt sind Menschen, die mit Kunden von Angesicht zu Angesicht zu tun haben. Wenn Sie mit Regierungs- oder Firmenkunden Geschäfte machen, ist es offensichtlich unangemessen, einen Roboter zu schicken (er weiß nicht, wie man trinkt, Kontakte knüpft oder sich um die Gesundheitsfürsorge kümmert). Insbesondere in China handelt es sich um einen beziehungsbasierten Markt. Ohne gute Kundenbeziehungen wird es keine Möglichkeit geben, Geschäfte zu machen. Daher ist es für KI schwierig, diese Menschen zu ersetzen, die über wichtige Kundenressourcen verfügen.

Allerdings kann die Arbeit der Bereitstellung von Pre-Sales-Support der KI überlassen werden.

Zum Beispiel kann ChatGPT beim Schreiben von Plänen, Ausschreibungsunterlagen und einigen formellen Textarbeiten helfen. Wenn Vermarkter beispielsweise Marktanalysen durchführen und Marketingstrategien formulieren, können sie mithilfe von KI Marktbedingungen (Verkäufe, Präferenzen, Zufriedenheit usw.) analysieren und Entscheidungsvorschläge liefern.

Frontline-Arbeiter sind diejenigen, die vor Ort körperliche Arbeit leisten.

Das Umfeld am Standort des Ingenieurprojekts ist relativ komplex. Ich denke, dass es kurz- bis mittelfristig schwierig sein wird, eine vollständige unbemannte Mechanisierung zu erreichen. Für die Standortbesichtigung, Installation und den Transport sind immer noch Mitarbeiter erforderlich. Um ehrlich zu sein, ist diese Art von Arbeit nicht so weit fortgeschritten, das liegt vor allem daran, dass die Personalkosten niedrig sind. . .

Wie sollten wir als Kommunikatoren ChatGPT sehen?

Einige Front-Line-Jobs, die keine komplexen Vorgänge beinhalten, werden dennoch nach und nach durch KI ersetzt. Zum Beispiel die zuvor erwähnte Netzwerkoptimierung, und ein weiteres Beispiel ist die Aktivierung und Inbetriebnahme von Geräten.

In den ersten Tagen konfigurierten Ingenieure beim Öffnen von Geräten die Daten einzeln. Später konnten Daten mit Skripten stapelweise importiert werden. Nun werden einfache Daten durch das übergeordnete Netzwerkmanagement verteilt und automatisch konfiguriert. Künftig werden die vom System verteilten Daten durch KI geplant und konfiguriert.

Netzwerkpflege: Wie bereits erwähnt, besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass KI weit verbreitet sein wird. Künftig wird die KI für die Überwachung und Wartung des Netzwerks verantwortlich sein. Wenn ein Problem auftritt, wird die KI einen Befehl erteilen, und dann werden menschliche Ingenieure die Arbeit erledigen (z. B. den Austausch von Festplatten, Glasfasern und einzelnen Platinen).

In Bezug auf Netzwerkleistungsindikatoren besteht der größte Unterschied zwischen menschlichen Ingenieuren und KI darin, dass KI Ergebnisse basierend auf Daten liefert, während Menschen Daten basierend auf Ergebnissen liefern können. Das ist ziemlich bemerkenswert und unersetzlich. ^_^

Auch die Forschungs- und Entwicklungsarbeit wird stark von KI beeinflusst. Jeder hat gesehen, dass das aktuelle ChatGPT bereits für die Arbeit von Nachwuchsprogrammierern geeignet ist. In Zukunft wird seine Fähigkeit, Code zu schreiben, definitiv immer stärker.

Dies zwingt das Forschungs- und Entwicklungspersonal dazu, seine Fähigkeiten kontinuierlich zu verbessern, über stärkere Innovationsfähigkeiten zu verfügen und kreativer zu sein. Gefährlicher sind Forschungs- und Entwicklungsprojekte, die nur gefälscht sind.

Tatsächlich weiß jeder, der sich mit Forschung und Entwicklung beschäftigt hat, dass man beim Schreiben eines Programms nicht jede Codezeile von Grund auf neu schreiben muss. Einfache Module werden direkt aufgerufen. Der entscheidende Teil besteht darin, es selbst zu schreiben.

Heutzutage spricht man von Low-Code-Entwicklung oder sogar von Zero-Code-Entwicklung. In Zukunft muss der Mensch vielleicht nur noch seine eigenen Ideen einbringen, und der Codierungsteil wird vollständig von der KI erledigt, was auch sehr gut möglich ist.

Kurz gesagt: Der Aufstieg der KI stellt eine größere Bedrohung für Bürojobs dar. Dann sind Positionen, bei denen es um Menschen geht, und Positionen, die praktische und komplexe Abläufe erfordern, relativ sicherer.

In vielen Unternehmen gibt es mittlerweile eine Gruppe „älterer“ Menschen, die jeden Tag vor dem Computer sitzen, Daten sammeln, Formulare zeichnen, PPTs schreiben und Berichte schreiben. Bei diesen Menschen ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie durch KI getötet werden, am größten, daher hoffen sie, für sich selbst sorgen zu können.

Okay, das Obige ist Xiao Zaojuns persönliche Meinung.

Der Aufstieg der KI ist ein unvermeidlicher Trend. Das Aufkommen von ChatGPT hat für jeden von uns einen Weckruf ausgelöst. KI ist nicht mehr weit. Es lernt und verbessert sich ständig. Als Menschen haben wir keinen Grund, nicht zu lernen und Fortschritte zu machen.

Wenn die Zeit dich verlässt, wirst du nicht einmal Hallo sagen. Nicht wahr?

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