Ist die beliebte generative KI bereit für Unternehmensanwendungen?

Vor ein paar Monaten veröffentlichte OpenAI ChatGPT, das sofort die Welt im Sturm eroberte. Heute hat es mehr als 100 Millionen aktive Benutzer, die darauf angewiesen sind, menschenähnliche und grammatikalisch korrekte Antwortinhalte zu generieren. Ähnliche Technologien können sogar Grafiken und Programmiercode basierend auf Eingabebeschreibungen generieren, mit ebenso beeindruckenden Ergebnissen.

Wenn die erste Reaktion nicht zufriedenstellend ist, können Sie weiterhin mit der KI interagieren, indem Sie beispielsweise zusätzliche Fragen stellen oder den Bild- oder Codeinhalt durch Ergänzungen und Klarstellungen anpassen, um die Ergebnisse besser an Ihre Erwartungen anzupassen. Für den gesamten Prozess sind keine Domänenexperten, Künstler oder Programmierer erforderlich, er kann durch Sprechen realisiert werden.

Aber generative KI hat auch ihre eigenen Probleme, z. B. kann die zum Training des zugrunde liegenden KI-Modells verwendete Datenquelle umstritten sein, wie die Trainingsdaten verbreitet werden sollten, mangelnder Zugriff auf Quelldaten, Verzerrungen im Modell und mehr wichtig - Die Richtigkeit des Inhalts der Antwort, insbesondere „schwerwiegender Unsinn“.

Aber diese Probleme haben Softwareunternehmen überhaupt nicht davon abgehalten, generative KI auszuprobieren. Unternehmen erkennen das enorme Geschäftspotenzial und die Begeisterung der Nutzer dahinter und wollen auf keinen Fall ins Hintertreffen geraten.

Salesforce, Forethought und Thoughtspot haben alle kürzlich ihre eigenen generativen KI-Testlösungen angekündigt.

Salesforce führt generative KI auf seinen eigenen Plattformen ein, Forethought hofft, einen neuen Chatbot zu entwickeln, und Thoughtspot hofft, KI zur Verbesserung der Datenabfrage zu nutzen. Jedes Unternehmen fügt der zugrunde liegenden Technologie einige algorithmische Optimierungen hinzu, um den individuellen Anforderungen seiner Plattform gerecht zu werden.

Microsoft gab bekannt, dass der OpenAI-Dienst für Azure-Unternehmensbenutzer jetzt vollständig als verwalteter Dienst geöffnet ist.

Im Laufe des Jahres 2023 glaube ich, dass weitere Unternehmen der Gruppe beitreten werden. Aber die Einschränkungen, die wir zuvor erwähnt haben, sind immer noch real, daher stellt sich eine neue Frage: Ganz gleich, wie cool sie oberflächlich betrachtet aussieht und ganz gleich, wie sehr die Entwickler darauf bestehen, dass sie sich noch in einem frühen Entwicklungsstadium befindet, ist die generative KI wirklich bereit, sie zu bedienen? Unternehmen? ?

Beginnen Sie mit Einschränkungen

Unternehmenskunden arbeiten hart daran, KI für geschäftliche Zwecke einzuführen, aber es gibt immer noch zu viele Unbekannte.

Derzeit werden die zugrunde liegenden Modelle der generativen KI noch mithilfe von Internetdaten trainiert und erfüllen verschiedene Lizenzanforderungen nicht vollständig. Ganz gleich, ob es sich um eine Website, ein Buch oder einen Artikel handelt, diese weit verbreitete Sammlung von Schulungsmaterialien hat echte Konsequenzen für alle, insbesondere aber für Unternehmen, die Inhalte für kommerzielle Zwecke erstellen.

Salesforce-Gründer Marc Benioff sagte in einem früheren Interview, dass dies zwar ein offensichtlicher Fehler sei, Salesforce jedoch nicht daran gehindert habe, Einstein GPT einzuführen.

Der CEO betonte damals: „Wir alle spüren die aufregenden Möglichkeiten von ChatGPT, aber wir können auch seine Grenzen erkennen. Es ist eigentlich der ultimative ‚Plagiator‘, und alles, was es lernt, wird anderen gestohlen. Komm. Also seine Grenzen.“ sind die Grenzen des Inhalts, der gecrawlt werden kann.“

Noch wichtiger ist, dass viele Inhalte einfach unzuverlässig sind oder zumindest bestimmte Fehler enthalten. Auch OpenAI gab dies in seiner Liste der technischen Einschränkungen offen zu und schrieb: „ChatGPT gibt manchmal Antworten, die vernünftig erscheinen, aber falsch oder sogar lächerlich falsch sind. Und dieses Problem ist schwer zu lösen …“

Deon Nicholas, CEO und Co -Gründer von Forethought, glaubt, dass das größte Problem der generativen KI falsche Antworten sind. „ChatGPT wird die ‚Illusion‘ immer noch nicht los, oder? Stellen Sie ihm eine Frage zu einem bestimmten Unternehmen, und wenn es die Antwort nicht kennt, erfindet es einfach etwas, das vernünftig erscheint, aber in Wirklichkeit völlig falsch ist.“

Außerdem sind die von ChatGPT für Schulungen verwendeten Informationen auf dem Stand von 2021, was auch für Unternehmen, die neue Unternehmen gründen möchten, ein Problem darstellt.

Es gibt auch das Problem der Voreingenommenheit, das eine sorgfältige Beachtung der Modelle und Trainingsdaten durch ein vielfältiges Team erfordert, um es wirklich zu entschärfen. Letzte Woche sprach Neha Bajwa, Leiterin Customer Experience Product Marketing bei Microsoft, in einem Interview ebenfalls über die Bedeutung von KI-Bias.

„Bei Microsoft nennen wir es ‚Responsible AI‘, was bedeutet, sicherzustellen, dass es in den Daten keine Verzerrungen gibt, indem wir auf Voreingenommenheit und Inklusivität achten, sodass die KI eine vernünftige ethische Perspektive und verantwortungsvolle Eigenschaften hat. Es muss beachtet werden, dass die Daten wird Voreingenommenheit verstärken.“

Die Lösung

Aber diese Einschränkungen sind nicht unüberwindbar. Vor kurzem haben mehrere Entwickler generativer KI-Tools damit begonnen, das Grundmodell von OpenAI zu übernehmen und es in ihre eigene Technologie umzuwandeln, um einige dieser Probleme zu lösen. Obwohl es noch nicht vollständig beseitigt ist, werden die Bemühungen in diesem Bereich definitiv im Mittelpunkt der nächsten Arbeitsphase stehen.

Tim O’Reilly, Gründer, Vorsitzender und CEO von O’Reilly Media, sieht ChatGPT als eine echte dritte Welle des Internets, sagte jedoch, dass möglicherweise einige Feinabstimmungen erforderlich seien, um den Geschäftsanforderungen der Inhaltseigentümer gerecht zu werden.

Sam Altman, CEO von OpenAI, hat O’Reilly kontaktiert und hofft, den O’Reilly-Buchkatalog nutzen zu können, um ein Wissenstrainingskorpus zu erhalten. O’Reilly äußerte jedoch Widerspruch, da dieser Methode derzeit ein vernünftiger Autorenentschädigungsmechanismus fehlt.

O'Reilly sagte: „Ich sagte, es sei denn, Sie finden ... eine Zahlungsmethode, weil diese Inhalte ein klares Thema haben und die Leute bereit sind, dafür zu zahlen, um sicherzustellen, dass die Benutzer dies tun.“ Der kostenpflichtige Zugriff auf diese Art von professionellen Inhalten ist dann möglich.

„Die Zahlung geht an den Eigentümer des Quellinhalts.“ Vielleicht werden wir dafür ein Geschäftsmodell entwickeln, um den Menschen den Zugriff auf diese maßgeblicheren Inhalte zu ermöglichen.“ Umfangreiche Funktionalität, einschließlich Text, Grafik und Code. Nicholas glaubt, dass, wenn zukünftige Modelle Code basierend auf dem Workflow generieren oder Ausführungsmethoden automatisch erstellen oder anpassen können, dies definitiv eine leistungsstarke Hilfe für Technologieanwendungsunternehmen sein wird.

„Ich möchte etwas hinzufügen, von dem die Leute vielleicht noch nicht wissen, dass generative Modelle wie GPT-3 Code generieren und natürlich zur Generierung von Echtzeit-Workflows verwendet werden können, und die Ergebnisse sind ziemlich gut KI-Modelle, die wie Menschen sprechen und denken können, werden eine wichtige Grundlage für viele Aufgaben werden – einschließlich der Generierung von Python-Code und der Generierung automatisierter Arbeitsabläufe.“

Dries Buytaert, CTO von Acquia, einem Beratungsunternehmen für digitale Erlebnisse und digitale Strategie. Er im Alleingang gründete das Open-Source-Content-Management-System Drupal. In seinem aktuellen Blogbeitrag stellte er die Einsatzmöglichkeiten generativer KI im Content Management und im Tagesgeschäft vor.

In einem aktuellen Interview verglich Buytaert die Entwicklung der KI-Technologie mit Cloud Computing. Durch die Öffnung eines niedrigschwelligen Zugangs zu Rechenressourcen hat Cloud Computing das Gesicht des Enterprise Computing grundlegend verändert.

„Was OpenAI entwickelt, ist nicht nur ein Produkt, sondern auch ein Popularisierungstrend von KI-Tools. Es ermöglicht vielen Menschen ohne einen Doktortitel in maschinellem Lernen und KI, schnell praktische Ergebnisse zu erzielen. Der stärkende Effekt ist erstaunlich.“ dass Unternehmen zumindest ihren Entwicklungsprozess zeigen sollten und wie das KI-Modell zur Antwort kam. „Sie müssen Aufrichtigkeit zeigen, damit sie die Kontroverse darüber beseitigen können, dass KI-Modelle den Netzwerkverkehr verschlingen und verschiedene negative Auswirkungen haben. Nachdem wir beispielsweise Fragen gestellt und Antworten gegeben haben, sollten wir wissen, warum die KI ihrer eigenen Quelle vertraut, einschließlich der Rückgabe.“ entsprechende Links.“

Das ist erst der Anfang, das Suchmaschinen-Startup You.com hat damit begonnen, verwandte Funktionen in seiner Chat-Suchmaschine zu öffnen. ​

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Obwohl es schwieriger ist, Voreingenommenheit zu beseitigen, sagte Bajwa von Microsoft, dass es nicht unmöglich sei, dies mit den gemeinsamen Anstrengungen aller Parteien zu erreichen. „Überwachung und Überwachung müssen vorhanden sein. Technologie kann nur einen Teil der Rolle spielen. Am Ende müssen Anstrengungen in der Organisationsstruktur, in den Prozessen und in der Governance unternommen werden. Hier kommt auch die generative KI-Technologie zum Tragen. Unternehmen müssen entsprechende Richtlinien für bestimmte Bereiche festlegen.“ Verwenden Sie Methoden. „Nur wenn Unternehmen diese Probleme richtig lösen, können sie generative KI wirklich mit Zuversicht und Mut einsetzen. Auch wenn die Aussichten vielversprechend sind, dürfen sie nicht dem Zufall überlassen werden. Obwohl kurzfristige Anwendungen schnelle Ergebnisse liefern können, verbergen sich hinter allen Vorteilen Gefahren. Wenn man bedenkt, dass die Technologie selbst noch nicht ausgereift ist, kann generative KI am besten unter der Begleitung und Fürsorge des Menschen „gesund wachsen“.

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